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更新時間：2025.03.30
基于分形維數(shù)與TEO的語音端點檢測算法

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為了改善短時TEO能量的抗噪性和分形檢測自適應(yīng)性,提出了一種能適應(yīng)多種噪聲環(huán)境的端點檢測算法.該算法利用能表征能量分布的頻域上的分形維數(shù)和TEO的消除零均值噪聲、表征語音共振峰特性的特點,在短時TEO能量法基礎(chǔ)上增加分形維數(shù)計算來進行二次判決噪聲段和語音段.與傳統(tǒng)端點檢測算法相比,該算法容易易實現(xiàn)且準確度高,實驗表明,在不同的背景噪聲下,該算法相比單一端點檢測的算法魯棒性更好,彌補了單一算法抗噪性不好的缺點,能適應(yīng)低信噪比下的多種噪聲環(huán)境.

基于DSP的家居空調(diào)語音識別控制系統(tǒng)的設(shè)計實現(xiàn)

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語音識別技術(shù)使家用電器的控制更加人性化,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于DSP的家居空調(diào)語音識別控制系統(tǒng)。硬件核心處理器是TMS320VC5402,軟件模塊包括端點檢測、MFCC求取、模板訓(xùn)練和改進的DTW算法。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)對空調(diào)控制命令的識別率達94%以上,具有功耗小、性能穩(wěn)定、運算精度高等優(yōu)點,具有較大的市場應(yīng)用價值。

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