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目的為了提高印刷品在線檢測中顏色復(fù)制質(zhì)量評價的準確性,構(gòu)建基于iCAM圖貌模型的印刷品在線檢測色差計算模型。方法將印刷品在線檢測系統(tǒng)中CCD相機拍攝的待檢測樣張按照墨區(qū)進行分區(qū),基于iCAM圖貌模型和IPT均勻顏色空間建立在線色差檢測模型,并計算樣張各個墨區(qū)的色差;設(shè)計視覺心理學(xué)實驗評價樣張各墨區(qū)顏色的復(fù)制質(zhì)量;采用STRESS值評價基于iCAM的色差檢測模型計算出的色差與視覺感受色差的一致性,并與基于CIELAB的色差進行比較,驗證該模型的在線色差預(yù)測精度。結(jié)果基于iCAM的色差模型計算結(jié)果具有較高的視覺一致性,更符合視覺評價結(jié)果,且與傳統(tǒng)色差模型相比,具有更高的在線色差檢測精度。結(jié)論基于iCAM的印刷品在線檢測色差計算模型考慮了人眼視覺的空間特性及色適應(yīng),適用于復(fù)雜觀察條件,能提高印刷品在線檢測中的色差檢測精度,可用于實際生產(chǎn)中印刷品在線顏色復(fù)制質(zhì)量的檢測與評價。
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目的為了提高印刷品在線檢測中顏色復(fù)制質(zhì)量評價的準確性,構(gòu)建基于iCAM圖貌模型的印刷品在線檢測色差計算模型。方法將印刷品在線檢測系統(tǒng)中CCD相機拍攝的待檢測樣張按照墨區(qū)進行分區(qū),基于iCAM圖貌模型和IPT均勻顏色空間建立在線色差檢測模型,并計算樣張各個墨區(qū)的色差;設(shè)計視覺心理學(xué)實驗評價樣張各墨區(qū)顏色的復(fù)制質(zhì)量;采用STRESS值評價基于iCAM的色差檢測模型計算出的色差與視覺感受色差的一致性,并與基于CIELAB的色差進行比較,驗證該模型的在線色差預(yù)測精度。結(jié)果基于iCAM的色差模型計算結(jié)果具有較高的視覺一致性,更符合視覺評價結(jié)果,且與傳統(tǒng)色差模型相比,具有更高的在線色差檢測精度。結(jié)論基于iCAM的印刷品在線檢測色差計算模型考慮了人眼視覺的空間特性及色適應(yīng),適用于復(fù)雜觀察條件,能提高印刷品在線檢測中的色差檢測精度,可用于實際生產(chǎn)中印刷品在線顏色復(fù)制質(zhì)量的檢測與評價。
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