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更新時(shí)間:2025.04.12
時(shí)變線性系統(tǒng)同時(shí)強(qiáng)鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)

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在套代數(shù)框架下,應(yīng)用素分解的方法,設(shè)計(jì)能同時(shí)強(qiáng)鎮(zhèn)定兩個(gè)時(shí)變線性系統(tǒng)的穩(wěn)定控制器,并給出了所有控制器的參數(shù)化.應(yīng)用該控制器參數(shù)化,對(duì)某類同時(shí)魯棒強(qiáng)鎮(zhèn)定問題進(jìn)行研究,給出了兩個(gè)時(shí)變線性系統(tǒng)可被同時(shí)強(qiáng)魯棒鎮(zhèn)定的充分條件.針對(duì)所得的控制器設(shè)計(jì)結(jié)果給出了數(shù)值例子,數(shù)值結(jié)果表明了該設(shè)計(jì)是有效和可行的.

時(shí)變線性/非線性結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別及系統(tǒng)辨識(shí)方法研究進(jìn)展

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對(duì)線性時(shí)變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別方法進(jìn)行了簡要回顧,總結(jié)了時(shí)頻分析方法、時(shí)間序列分析方法以及子空間方法近幾年國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展,重點(diǎn)介紹了子空間方法用于時(shí)變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法相關(guān)研究成果.介紹了用于非線性時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)的主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,以及基于自回歸滑動(dòng)平均模型的時(shí)間序列分析方法.最后指出了該領(lǐng)域研究中存在的一些問題和今后的主要研究方向.

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