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更新時間：2025.05.11
圖像增強方法

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圖像增強所包含的主要內容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調整圖像的動態(tài)范圍或圖像對比度 ,是圖像增強的重要手段之一。 （1）線性變換 令圖像 f(i，j)的灰度范圍為 [a，b]，線性變換后圖像 g(i，j)的范圍為 [a′ ,b′ ],如下圖 g(i，j)與 f(i， j)之間的關系式為： 在曝光不足或過度的情況下，圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內。這時在顯 示器上看到的將是一個模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像 每一個像素灰度作線性拉伸，可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標所在的灰度區(qū)間， 相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間， 可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設原圖像在 [0，Mf],感興趣目標所在灰度范圍在 [a,b],欲使其灰度范圍拉伸到 [c,d],則 對應的分段線性變換表達式為 通過調整折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，可

面向對象遙感圖像處理方法在建筑物震害評估中的應用研究

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以汶川地震中的都江堰地區(qū)震后遙感圖像為例,研究分析了圖像分割技術及模糊分類技術,在此基礎上,用分類精度更高的單尺度、多特征的面向對象圖像處理方法進行建筑物震害評估。重點探索了混淆矩陣在震害評估中的應用,通過Kappa統(tǒng)計值進行震害分類結果的比對與精度評價,并驗證該分類方法的穩(wěn)定性。研究結果表明:改進后的面向對象圖像處理方法簡單、快速且精度較高,具有良好的適用性和穩(wěn)定性。

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