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1電力絕緣子異常檢測現(xiàn)狀輸電線路巡檢通過直升機、無人機等空中飛行平臺進行巡線獲取了大量航拍視頻圖像,若對這些海量視頻圖像數(shù)據(jù)采用工作人員肉眼判讀而沒有自動圖像分析功能系統(tǒng)參與的話,易發(fā)生嚴重的檢測誤判或漏判情況,難以準確發(fā)現(xiàn)絕緣子存在的安全隱患,且極大地增加了檢修成本。因此研究利用圖像處理技術判斷
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介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術,建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型。應用BP算法的泛化功能,將輸入輸出樣本進行訓練,不斷學習調整網(wǎng)絡權值,使網(wǎng)絡實現(xiàn)給定的輸入輸出映射關系,以達到檢測流量異常的目的。
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