基于局部二進(jìn)制模式的帶鋼表面缺陷初級(jí)檢測方法

針對(duì)現(xiàn)有帶鋼表面質(zhì)量檢測技術(shù)的缺陷檢測精度與識(shí)別率不高的問題,以及冷軋帶鋼生產(chǎn)線的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境,設(shè)計(jì)了一套帶鋼表面缺陷實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng),從系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)、硬件結(jié)構(gòu)、軟件開發(fā)和檢測分類算法等方面進(jìn)行了深入的分析與研究.采用模塊化軟件設(shè)計(jì)理念、基于譜殘差視覺顯著性缺陷快速檢測方法以及多分類器融合框架,實(shí)現(xiàn)了對(duì)帶鋼表面常見的孔洞、擦傷、氧化、邊裂等不同類型和不同等級(jí)的缺陷進(jìn)行精確、實(shí)時(shí)的檢測與分類.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法缺陷檢測率為94.68%,缺陷識(shí)別率達(dá)到了93.5%,單幅圖像缺陷檢測耗時(shí)僅為37.6ms,符合當(dāng)下高速運(yùn)動(dòng)帶鋼快速檢測的需求.

針對(duì)傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法在處理有大量噪聲、光照不足或不均勻的圖像,尤其是實(shí)際現(xiàn)場的帶鋼表面圖像時(shí)效果較差的問題,提出基于小波變換的圖像增強(qiáng)算法,將其應(yīng)用于冷軋帶鋼表面缺陷圖像的增強(qiáng)中。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的增強(qiáng)效果和抗噪性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

介紹了一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來檢測瓷質(zhì)墻地磚表面缺陷的方法。該方法通過優(yōu)化形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素使圖象中正常的紋理變化經(jīng)濾波后響應(yīng)最小,而缺陷紋理卻不受影響,以達(dá)到缺陷檢測的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。

利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)檢測木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測算法,能準(zhǔn)確、魯棒地檢測出木板材表面圖像中是否有缺陷。首先,分別使用灰度共生矩陣方法、gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個(gè)優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變特征;然后,對(duì)特征向量進(jìn)行有效組合;最后,基于融合后的混合紋理特征向量,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和檢測。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能準(zhǔn)確地對(duì)木板材表面缺陷進(jìn)行檢測,平均檢測成功率達(dá)96.2%。

熱軋帶鋼表面的溫度高,輻射光強(qiáng),并且存在著水、氧化鐵皮、光照不均等現(xiàn)象,與冷軋帶鋼的表面存在著很大的差別。將線陣ccd攝像機(jī)作為圖像采集裝置,用綠色激光線光源作照明,通過窄帶濾色鏡濾除鋼板表面的輻射光,從而提高了缺陷對(duì)比度。根據(jù)熱軋帶鋼表面的特點(diǎn)提出新的缺陷檢測與識(shí)別算法流程,通過增加4種不同類型的缺陷檢測步驟,去除了大量由水、氧化鐵皮等造成的偽缺陷,在保證缺陷檢出率的同時(shí),減小缺陷的誤識(shí)率。經(jīng)在線應(yīng)用,該方法可以滿足在線檢測的要求,缺陷的檢出率達(dá)95%以上,識(shí)別率達(dá)85%以上。

提出了一種基于halcon的鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。首先,利用ccd相機(jī)采集展開盤上的鋼球表面圖像,并傳輸?shù)綉?yīng)用軟件；其次,進(jìn)行圖像感興趣區(qū)域選取、濾波去噪和缺陷邊緣檢測等圖像處理；然后,將缺陷區(qū)域進(jìn)行連通,并計(jì)算缺陷面積；最后,與缺陷閾值進(jìn)行比較,控制分球機(jī)械手與分球板協(xié)同作用實(shí)現(xiàn)分揀。試驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)具有很高的檢測效率和準(zhǔn)確率,可滿足工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的需求,具有良好的應(yīng)用前景。

針對(duì)超聲表面波檢測技術(shù)特點(diǎn),分析了超聲表面波檢測彈簧表面缺陷的方法,制作了超聲波檢測所需的人工缺陷對(duì)比試塊,利用多個(gè)人工試塊制作描繪出用于判廢的距離-波幅曲線,建立了彈簧表面缺陷的超聲波檢測系統(tǒng)。結(jié)果表明,超聲表面波檢測方法適用于彈簧表面缺陷的檢測,并能有效地應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中的檢測任務(wù)。

鑒于傳統(tǒng)水位測量儀在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)化時(shí)產(chǎn)生較大誤差,提出了基于二進(jìn)制編碼尺的新型水位測量方法,該測量方法保證了水位檢測中水位信息的測量精度.同時(shí)采用can總線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,準(zhǔn)確地傳輸多路數(shù)據(jù),保證了水位信息的數(shù)字化傳輸和實(shí)時(shí)性.

為快速準(zhǔn)確地檢測出帶鋼表面缺陷,對(duì)帶鋼表面缺陷自動(dòng)檢測控制系統(tǒng)進(jìn)行分析,提出并設(shè)計(jì)了基于plc的三軸十字滑臺(tái)帶鋼檢測系統(tǒng)方案。確定了系統(tǒng)硬件十字滑臺(tái)的結(jié)構(gòu)尺寸,完成了系統(tǒng)裝配,機(jī)械部件計(jì)算、選型,plc軟件編程,等;利用有限元軟件對(duì)結(jié)構(gòu)檢測系統(tǒng)進(jìn)行力學(xué)計(jì)算和仿真分析。結(jié)果表明,此設(shè)計(jì)可為企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)成本及勞動(dòng)力,該系統(tǒng)具有可控可操作性,符合實(shí)際工程實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求,具有重大的工程實(shí)際意義和經(jīng)濟(jì)效益,應(yīng)用前景廣闊。

精密軸承應(yīng)用廣泛,精度要求高,軸承表面缺陷對(duì)其使用影響很大.因此,對(duì)軸承缺陷的檢測很有必要.目前的檢測以人工為主,但當(dāng)缺陷小于0.075mm時(shí)人眼就很難識(shí)別.以ccd攝像機(jī)為視覺結(jié)合圖像處理技術(shù),設(shè)計(jì)一種軸承在線檢測方法,能夠在很大程度上提高檢測效率和檢測精度,最后利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行缺陷分類,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:分類正確率可達(dá)92.7%,符合工業(yè)要求.

電梯五方對(duì)講二進(jìn)制撥碼表 序號(hào)編碼撥號(hào) 1110000000 21001000000 31111000000 410000100000 510110100000 611001100000 711111100000 8100000010000 9100110010000 10101001010000 11101111010000 12110000110000 13110110110000 14111001110000 15111111110000 161000000001000 171000110001000 181001001001000 191001111001000 201010000101000 211010110101000 221011001101

針對(duì)帶鋼表面缺陷圖像去噪后邊緣模糊的問題,提出了一種基于鄰域信息的自適應(yīng)雙倒數(shù)濾波方法。該方法結(jié)合鄰域內(nèi)像素的幾何位置信息與灰度信息進(jìn)行濾波,通過引入與邊緣有關(guān)的梯度算子自適應(yīng)調(diào)整幾何位置信息中的距離,在圖像灰度變化小的背景區(qū)域取較大的權(quán)值,增強(qiáng)圖像的平滑效果,以達(dá)到去噪的目的;在圖像灰度變化大的邊緣處取較小的權(quán)值,以達(dá)到邊緣增強(qiáng)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,該方法去噪和邊緣保持效果好。

自動(dòng)視覺檢測是機(jī)器視覺在工業(yè)方面的一項(xiàng)重要應(yīng)用。針對(duì)目前瓷磚表面缺陷檢測仍停留在手工操作水平,勞動(dòng)強(qiáng)度大,效率低,檢測精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際生產(chǎn)的需要,本文提出一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域生長法相結(jié)合的圖像分割技術(shù),并將其應(yīng)用到瓷磚表面缺陷檢測。本算法原理是通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)瓷磚表面進(jìn)行缺陷檢測,將瓷磚主要缺陷分割出來,然后再利用區(qū)域生長法對(duì)其缺陷部分作進(jìn)一步分割,使缺陷能被精確、快速地分割出來。通過大量實(shí)驗(yàn)說明本算法在實(shí)際應(yīng)用中的精確度達(dá)到97%,檢測速度得到明顯的提高,效果令人滿意,具有良好的應(yīng)用前景。

鋼板作為鋼鐵工業(yè)的主要產(chǎn)品形式之一,已成為汽車、機(jī)械制造、化工、航空、航天和造船等工業(yè)不可缺少的原材料,其表面質(zhì)量的優(yōu)劣將直接影響最終產(chǎn)品的性能和質(zhì)量。針對(duì)目前國內(nèi)鋼板表面缺陷檢測方法比較落后、檢測效果較差的情況,提出了鋼板表面缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案,包括硬件和軟件的組成和部署;采用了串、并口編程和圖像模式匹配等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了鋼板表面的自動(dòng)拍照、缺陷檢測及生產(chǎn)和缺陷信息的保存;依據(jù)圖片的幾何學(xué)特征和光學(xué)特征等,實(shí)現(xiàn)了缺陷檢測算法,包括缺陷識(shí)別和缺陷分類。在此基礎(chǔ)上開發(fā)的鋼板表面缺陷檢測系統(tǒng)已經(jīng)成功地應(yīng)用到了現(xiàn)實(shí)的鋼板生產(chǎn)中。

對(duì)八鋼小型軋機(jī)軋制熱軋抽油桿用圓鋼易產(chǎn)生表面缺陷的原因進(jìn)行了分析,介紹了實(shí)踐操作中存在的問題,并制定出相應(yīng)解決辦法,確保熱軋抽油桿用圓鋼的質(zhì)量要求。

提出了一種穩(wěn)壓給水方法。本方法構(gòu)造的給水系統(tǒng)由ｍ臺(tái)水泵并聯(lián)運(yùn)行，ｍ臺(tái)水泵的額定揚(yáng)程相同，額定流量呈二倍遞變，以數(shù)字１表示水泵工作，以數(shù)字０表示水泵停止工作，則ｍ臺(tái)水泵組合工作狀態(tài)可用一個(gè)ｍ位的二進(jìn)制數(shù)表達(dá)，該數(shù)還代表水泵組合出水流量。給水時(shí)，按該二進(jìn)制數(shù)遞增或遞減規(guī)律改變水泵組合的工作狀態(tài)，遞增或遞減系統(tǒng)的出水流量，穩(wěn)定水壓。運(yùn)用本方法制造給水設(shè)備結(jié)構(gòu)簡單，運(yùn)行可靠性好。

鋼球表面缺陷分析

鋼板表面缺陷 不同的鋼板其表面缺陷有不同的表狀： 序號(hào)|缺陷名稱|產(chǎn)生缺陷的可能工序|可能的產(chǎn)生原因 冷軋鋼板與鋼帶表面缺陷 一、表面缺陷 （一）、鋼板與鋼帶不允許存在的缺陷 1氣泡|煉鋼|煉鋼時(shí)產(chǎn)生氣泡，在熱軋時(shí)又未焊合，酸洗冷軋后暴露在外 2裂紋|煉鋼、熱軋與冷軋及各加工工序|由于煉鋼熱應(yīng)力、軋制形變或加工致 應(yīng)力集中造成 3結(jié)疤或結(jié)瘤|酸洗與冷軋|酸洗未洗盡氧化皮，軋制時(shí)鑲嵌于表面形成結(jié)疤 4拉裂|冷軋、鍍鋅與平整|張力過大、張力波動(dòng)過大以及張力不穩(wěn)定等原因造 成 5夾雜|煉鋼|煉鋼原因 6折疊|熱軋、冷軋|軋制時(shí)呈粘性流動(dòng)的金屬被再次軋制后鑲嵌于板材表面 7分層|煉鋼、熱軋與冷軋|煉鋼時(shí)成分偏析以及組織偏析、大塊夾雜等原因造 成并最終在軋制過程中表現(xiàn)為分層 8黑膜或黑帶|酸洗|酸洗后烘干效果不好造成 9

為了提高陶瓷磚表面缺陷檢測效率,本文提出了一種基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測方法。采用了自適應(yīng)中值濾波算法對(duì)表面圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用形狀匹配實(shí)現(xiàn)圖像之間的對(duì)齊,采用deriche亞像素分割算法實(shí)現(xiàn)了陶瓷磚邊緣的精確分割,設(shè)計(jì)局部門限算法實(shí)現(xiàn)陶瓷磚表面缺陷圖像的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可實(shí)現(xiàn)陶瓷磚表面缺陷的快速提取,效果較好。

文章針對(duì)建筑工程的混凝土施工中,容易造成混凝土表面出現(xiàn)麻面、露筋、蜂窩、孔洞等缺陷問題,結(jié)合自己多年現(xiàn)場管理經(jīng)驗(yàn),指出了目前所執(zhí)行的《鋼筋混凝土工程施工及驗(yàn)收規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)中存在著三點(diǎn)不足,提出了解決缺陷問題的正確處理方法。

本文從一個(gè)具體施工管理者的角度，對(duì)混凝土施工過程中幾種表面缺陷的成因進(jìn)行了細(xì)致分析，并提出了處理措施。幾種應(yīng)對(duì)缺陷處理措施簡便、可操作性強(qiáng)，有很強(qiáng)的實(shí)用性。

為降低企業(yè)生產(chǎn)成本,簡化鋼球檢測系統(tǒng),提出了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)鋼球表面缺陷光學(xué)檢測新方法,采用雙目ccd傳感器和平面鏡反射成像同時(shí)獲取上下左右四個(gè)表面的鋼球表面圖像,經(jīng)過圖像處理后進(jìn)行缺陷分級(jí),以取代傳統(tǒng)的鋼球表面展開機(jī)械裝置。此外,在照明裝置上,設(shè)計(jì)了一種基于led面陣光源和磨砂玻璃的方法來模擬均勻散射光線,以提高成像質(zhì)量。實(shí)踐表明使用本文方法能夠?qū)崿F(xiàn)鋼球表面缺陷的自動(dòng)檢測,簡便高效,具有較高的可靠性。