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植被覆蓋度(蓋度)是水文、生態(tài)、氣象等研究中的一個重要因子,目前目估是野外獲取蓋度的傳統(tǒng)方法。本研究利用多光譜相機(jī)拍攝的相片,分析每一個像元的歸一化指數(shù),區(qū)分植被和土壤,以獲取蓋度,并與目估法進(jìn)行對比,評估兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果表明,目估蓋度具有較大的主觀性,而多人平均值具有一定的參考性;利用多光譜相片能夠快捷準(zhǔn)確地獲取蓋度;歸一化植被指數(shù)取0.4作為閾值較理想;利用閾值的方法區(qū)分植被和土壤需要像元所代表的空間尺度不能超過0.2 cm。分析疏勒河上游地區(qū)蓋度和多年凍土分布的關(guān)系發(fā)現(xiàn),多年凍土區(qū)蓋度顯著高于季節(jié)凍土區(qū)和過渡區(qū)(P<0.01)。
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利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進(jìn)行高光譜遙感地面觀測,并計算天然草地植被覆蓋度;選擇25個高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進(jìn)行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個變量通過極顯著性檢驗,尤以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運(yùn)用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測數(shù)據(jù)作為檢驗樣本(n=32),進(jìn)行精度檢驗·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運(yùn)用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準(zhǔn)差為10·4%,估算精度為83·99%.
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