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流量 楊程 功率 m3/h m kw 1 空調(diào)循環(huán)泵 320 27 45 6 臺(tái) 19630 117780 2 排污泵 30 22 4 2 臺(tái) 3497 6994 硬管連接 合計(jì) 124774 流量 楊程 功率 口徑 L/S m KW mm 1 深井泵 140m3 90 55 250 16 18000 288000 深井泵 1 20400 20400 2 循環(huán)水泵 320m3 27 45 200 6 14400 86400 3 控制柜 1 21600 21600 4 排污泵 30m3 22 5.5 100 2 3600 7200 5 控制柜 1 1440 1440 425040 流量 楊程 功率 m3/h m KW 1 空調(diào)循環(huán)泵 320 27 45 6 臺(tái) 13200 79200 2 控制柜 45 1 臺(tái) 51150 51150 3 深井泵 160 90 75 16 臺(tái) 18700 29
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為了預(yù)測(cè)水泵在運(yùn)行中的振動(dòng)狀態(tài),提高水泵運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的核心算法——支持向量機(jī)與自回歸方法相結(jié)合,建立了水泵振動(dòng)預(yù)測(cè)模型(SVAR)。并通過實(shí)例,與基于灰色理論建立的預(yù)測(cè)模型(GM)和基于自回歸方法建立的預(yù)測(cè)模型(AR)進(jìn)行了比較。結(jié)果表明:基于支持向量自回歸的水泵振動(dòng)預(yù)測(cè)模型(SVAR)具有精度高、速度快、易于建模的特點(diǎn)。應(yīng)用該方法建立的預(yù)測(cè)模型能夠很好地預(yù)測(cè)水泵運(yùn)行中的振動(dòng)情況,有效地避免水泵運(yùn)行中由振動(dòng)引起的故障。
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