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為解決水火電力系統(tǒng)短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中存在的問題,提出基于MPI平臺的并行小種群差分進(jìn)化算法。該算法將進(jìn)化種群分為若干個(gè)小種群(單個(gè)種群規(guī)模為3~10個(gè)),每個(gè)進(jìn)化種群由不同的CPU進(jìn)程獨(dú)立執(zhí)行差分進(jìn)化算法,并在種群間引入集合、分散操作以協(xié)調(diào)各小種群的尋優(yōu)過程;為降低小種群初始化和進(jìn)化過程中多樣性的損失,引入正交化初始化方法和種群重構(gòu)技術(shù);最后以典型案例驗(yàn)證了算法的有效性。結(jié)果表明,該方法在求解精度、收斂速度和求解耗時(shí)上均較有競爭力。
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指導(dǎo)思想 以《嘉定區(qū)青少年科技創(chuàng)新工程新三年行動(dòng)計(jì)劃》為指導(dǎo),以創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建為平臺,以課程建設(shè)為依托,結(jié)合我校地處城郊,外來務(wù)工人員子女較多這些實(shí)際情況,從研究各地的植物入手,激勵(lì)學(xué)生用科學(xué)的方法開展一系列“小觀察大研究”的實(shí)踐活動(dòng),激發(fā)學(xué)生探究自然奧秘的興趣,提高學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng),從而全面提升學(xué)校科技工作的層次水平,踐行“陽光教育炫色生命”的辦學(xué)理念,使陽光校園增添科技的光芒。