過程結構樹的流程間差別檢測算法

基于結構特征的路面裂紋病害檢測算法——提出一種新穎的圖像分解算法，用于復雜背景下的路面病害圖像，可以獲得較為清晰的裂紋病害信息。通過對含有局部線性特征的裂紋圖像進行形態(tài)分析，建立與結構特征相匹配的基底，利用局部ridgelet函數作為稀疏表示的基底，...

針對霍夫變換進行圓檢測時計算量大、耗時長等問題,提出了一種基于改進型粒子群的圓檢測算法。該算法先對拍攝圖像進行邊緣檢測獲取邊緣圖像后,再從邊緣點中隨機選取1點作為初始粒子位置,通過設置最大算法迭代次數與閾值來克服粒子群算法陷入局部最優(yōu)問題。以每個粒子作為一個候選圓心,采用優(yōu)化策略,以粒子運動、融合更新等操作完成圓的檢測。

異常檢測一直是數據挖掘領域的重要工作之一?；跉W氏距離的異常檢測算法在應用于高維數據時存在檢測精度無法保證和運行時間過長的問題。在基于角度方差的異常檢測算法基礎上,提出了一種多層次的高維數據異常檢測算法（hybridoutlierdetectionalgorithmbasedonanglevarianceforhigh-dimensionaldata,hoda）。算法結合了粗糙集理論,分析屬性之間的相互作用以排除影響較小的屬性;通過分析各維度上的數據分布,對數據進行網格劃分,尋找可能存在異常點的網格;最后對可能存在異常點的網格計算角度方差異常因子,篩選異常數據。實驗結果表明,與abod、fastvoa和經典lof算法相比,hoda算法在保證精測精度的前提下,運行時間顯著縮短,且可擴展性強。

1基本概念 下表描述了貫穿于本文中的一些概念： 名稱描述 地址 是“虛擬地址”而不是“物理地址”。為什么不是“物理地址”呢？因為數據在內存的位置經常在變，這樣可以節(jié)省內存 開支、避開錯誤的內存位置等的優(yōu)勢。同時用戶并不需要知道具體的“真實地址”，因為系統(tǒng)自己會為程序準備好內 存空間的（只要內存足夠大） 鏡像文件 包含以exe文件為代表的“可執(zhí)行文件”、以dll文件為代表的“動態(tài)鏈接庫”。為什么用“鏡像”？這是因為他們常常 被直接“復制”到內存，有“鏡像”的某種意思?？磥砦鞣饺送τ邢胂罅Φ呐禴0^ rva英文全稱relativelyvirtualaddress。偏移（又稱“相對虛擬地址”）。相對鏡像基址的偏移。 節(jié)節(jié)是pe文件中代碼或數據的基本單元。原則上講，節(jié)只分為“代碼節(jié)”和“數據節(jié)”。 va英文全稱virtualad

以采煤工作面運輸皮帶上的結構光檢測算法為例,介紹基于海思hi3516a嵌入式平臺的視頻分析算法的實現與優(yōu)化方案.實驗結果表明,基于pc實現的結構光檢測算法移植到海思平臺上,經過有針對性地優(yōu)化,檢測一幀高清視頻所需時間從1000多ms減少到少于500ms,提高了1倍多,為實現嵌入式平臺上利用結構光中心線形變特征進行物體特征識別提供了有力的前提條件.

以采煤工作面運輸皮帶上的結構光檢測算法為例,介紹基于海思hi3516a嵌入式平臺的視頻分析算法的實現與優(yōu)化方案。實驗結果表明,基于pc實現的結構光檢測算法移植到海思平臺上,經過有針對性地優(yōu)化,檢測一幀高清視頻所需時間從1000多ms減少到少于500ms,提高了1倍多,為實現嵌入式平臺上利用結構光中心線形變特征進行物體特征識別提供了有力的前提條件。

提出將結構損傷的物理參數辨識問題轉化為識別損傷位置和損傷程度的優(yōu)化問題,利用結構時程響應的唯一性,通過預測結構模型與實際損傷結構構建目標函數,采用qpso算法全局優(yōu)化定位定量進行結構損傷識別,最后通過六層框架的數值模擬驗證該方法的有效性。

提出將結構損傷的物理參數辨識問題轉化為識別損傷位置和損傷程度的優(yōu)化問題,利用結構時程響應的唯一性,通過預測結構模型與實際損傷結構構建目標函數,采用qpso算法全局優(yōu)化定位定量進行結構損傷識別,最后通過六層框架的數值模擬驗證該方法的有效性.

為解決最短路線動態(tài)規(guī)劃的維數障礙及模式欺騙性問題,提出了一種數組鏈染色體編碼方式及基于自適應性變異概率和模擬退火懲罰函數法的適應性遺傳算法(aga),仿真測試驗證了該算法的有效性.針對某發(fā)動機殼體制造工藝流程優(yōu)化問題,采用質量功能展開法得到了各工藝方案的價值,以工藝路線的總價值最大為目標函數、總成本為約束條件,采用aga得到了一條最佳工藝路線.

一、upvc管件,管材的優(yōu)點： 輕便：upvc材料的比重只有鑄鐵的1/10，運輸，安裝簡易，降低成本。 抗化學性優(yōu)越：upvc具有優(yōu)良的抗酸堿性能，除接近飽和點強酸堿或強的oxidising agentsatmaximun外。 不導電：upvc材料不能導電，也不受電解，電流的腐蝕，應此無需二次加工。 不能燃燒，也不助燃，沒有消防顧慮。 安裝簡易，成本低廉：切割及聯接都很簡易，使用pvc膠水聯接實踐證明可*安全，操 作簡便，成本低廉。 耐用：抗候性優(yōu)良，也不能被細菌及菌類所腐化。 阻力小，流率高：內壁光滑，流體流動性損耗小，加以污垢不易附著在平滑管壁，保養(yǎng) 較為簡易，保養(yǎng)費用較低。 二、pvc管件,管材的優(yōu)點： pvc就是聚氯乙烯，是由43%的油和57%的鹽合成出來的一種塑膠制品。與其它種類的塑 膠制品相比，pvc更有效的應用

為了有效解決網絡系統(tǒng)可能出現的故障,結合模糊神經網絡提出了一種新的故障檢測算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).該算法根據特征信息熵建立了故障檢測評價方法和最小偏差的優(yōu)化模型,設計了模糊神經網絡中輸入層、模糊化層、模糊規(guī)則層和解模糊層,并且給出了具體的算法流程.通過建立網絡仿真平臺,深入分析了影響fdd-fnn算法的關鍵因素,同時對比研究了fdd-fnn算法與其他算法的性能情況,結果表明fdd-fnn算法具有較好的適應性.

進入二十一世紀以來,我國海上探測能力進一步增強,測量船與指揮部,以及測量船相互之間的信息交流,相互合作也日益頻繁,為了保證所傳輸的信息不被不法分子利用以及國外的間諜機構所探知,因此采取合適的隱寫術對信息進行加密顯得尤為重要。同時,在截獲了不法分子的情報之后進行解密以便采取相應的措施也是一項艱巨的任務。因此,本文采取了bitfield消息中的隱蔽通信檢測算法設計與軟件開發(fā)技術對信息進行隱蔽以及檢測破譯。應用本文中提出的方法,可以很好地區(qū)分針對矩陣編碼的bitfield消息隱蔽通信中的正常數據和含密數據。

為了改善短時teo能量的抗噪性和分形檢測自適應性,提出了一種能適應多種噪聲環(huán)境的端點檢測算法.該算法利用能表征能量分布的頻域上的分形維數和teo的消除零均值噪聲、表征語音共振峰特性的特點,在短時teo能量法基礎上增加分形維數計算來進行二次判決噪聲段和語音段.與傳統(tǒng)端點檢測算法相比,該算法容易易實現且準確度高,實驗表明,在不同的背景噪聲下,該算法相比單一端點檢測的算法魯棒性更好,彌補了單一算法抗噪性不好的缺點,能適應低信噪比下的多種噪聲環(huán)境.

高壓瓷瓶裂紋檢測算法原理的研究 摘要:主要研究了高壓瓷瓶裂紋檢測算法。以圖像處理的方法為 基礎,從數學上討論了將裂紋從背景中提取并對比強化,加強裂紋與瓷 瓶的對比度。從理論上探討了基于圖像二值化方法最終確定出瓷瓶裂 紋。通過論證,確定了其在實驗室條件下模擬的可行性與可操作性。 關鍵詞:對比度增強圖像二值化邊緣檢測指數變換 隨著我國主力500kv高壓輸電線路的投入生產和運作,對新形勢 下的輸電線路的監(jiān)測和維護變得十分迫切和必要。為保證導線和橫 擔、桿塔有足夠的絕緣且在電力運行中應能承受導線垂直方向的荷重 和水平方向的拉力,最終確保高壓架空線路的安全,瓷瓶裂紋檢測的研(zhòng)n究受到了廣泛的關注,各領域專家也提出了并驗證了很多方法。這里 主要是論證基于計算機視覺與圖像處理技術對瓷瓶裂紋檢測的算法, 主要包括兩個部分:瓷瓶裂紋算法原理和對裂紋的準確區(qū)分。 1瓷瓶裂紋檢

為了實現對具有橢圓特征的目標進行在線檢測,需要一種快速、高效的橢圓檢測算法。目前研究最廣泛的橢圓檢測算法是基于hough變換及其改進的算法,通過在參數空間中對圖像中每一個前景點進行投票累加,得到的局部最大值所處位置即為檢測出的橢圓參數。但該算法檢測精度不高、占用空間大、運行時間長,后期的改進算法也只是通過各種方法間接減小參數空間,沒有從根本上減少計算量,不適用于在線檢測。對此,提出了一種基于曲線跟蹤的橢圓檢測算法,通過檢測輪廓線得到參數,判斷是否為橢圓。經過驗證,新算法檢測精度高、識別率高、速度快,滿足在線檢測要求。

進入二十一世紀以來,我國海上探測能力進一步增強,測量船與指揮部,以及測量船相互之間的信息交流,相互合作也日益頻繁,為了保證所傳輸的信息不被不法分子利用以及國外的間諜機構所探知,因此采取合適的隱寫術對信息進行加密顯得尤為重要.同時,在截獲了不法分子的情報之后進行解密以便采取相應的措施也是一項艱巨的任務.因此,本文采取了bitfield消息中的隱蔽通信檢測算法設計與軟件開發(fā)技術對信息進行隱蔽以及檢測破譯.應用本文中提出的方法,可以很好地區(qū)分針對矩陣編碼的bitfield消息隱蔽通信中的正常數據和含密數據.

應用梯度變化檢測遙感圖像紋理邊緣信息時存在過檢、漏檢、錯檢和弱抗噪性等問題。為此,結合分數階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測算法。通過分數階微分差運算對全色遙感圖像的梯度場進行非線性增強,利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴散部分,并尋找正則化能量最速下降點,優(yōu)化微分過程中的分數階次和迭代次數,改善有噪圖像的邊緣信息提取質量。實驗結果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過程中噪聲非線性放大和擴散產生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強和邊緣檢測效果。

首先玻纖胎瀝青瓦的主要構成：彩砂，瀝青，玻纖，填料，其他化學制劑。 建議從五個方面去考慮選擇： 1、原料瀝青：目前有三種瀝青（道路瀝青、氧化瀝青、改性瀝青） （1）道路瀝青特點：又稱100號瀝青，道路瀝青溶點低，在30-60攝氏度，耐高溫差，夏天常溫為液態(tài)，其含油重，易揮發(fā)， 導致瓦片易變薄，使用壽命短。 優(yōu)點：粘性好，多用于柏油馬路，且價格低，被大多數三流廠家采用。 （2）氧化瀝青特點：又稱10號瀝青，也稱為固體瀝青，耐高溫性好，不易揮發(fā)，瓦片也不易變薄，但是價格相對比較高， 目前科德采用的全部是氧化瀝青。優(yōu)點：抗老化性好，使用年限長。 注：大部分廠家為了降低成本，以道路瀝青為主，氧化瀝青為輔配比使用，但易出現氣泡。（3）改性瀝青特點：裂開后經 太陽暴曬可以重新粘合，但易落砂，多用于防水卷材，目前國內很少有使用改性瀝青的。 2、彩砂： 彩砂包

玻璃纖維無堿和中堿的區(qū)別 　　玻璃纖維是一種性能優(yōu)異的無機非金屬材料，它是以天然礦石為原料，按 設計的配方進行配比后，進行高溫熔制、拉絲、絡紗、織布等工序最后形成各 類產品。具有強度大，彈性模量高，伸長率低，電絕緣性好、耐腐蝕等優(yōu)點， 通常作為復合材料中的增強材料、電絕緣材料和絕熱保溫材料等，廣泛應用于 國民經濟的各個領域。 　　玻璃纖維的分類方法很多。一般可從玻璃原料成分、單絲直徑、纖維外觀、 生產方法及纖維特性等方面進行分類。以玻璃原料成分分類，是目前最為通俗 的一種方法，主要用于連續(xù)玻璃纖維的分類。以不同的堿金屬氧化物含量來區(qū) 分，堿金屬氧化物一般指氧化鈉、氧化鉀，由純堿、芒硝、長石等物質引人。 堿金屬氧化物是普通玻璃的主要組分之一，其主要作用是降低玻璃的熔點。但 玻璃中堿金屬氧化物的含量愈高，它的化學穩(wěn)定性、電絕緣性能和強度都會相 應降低。因此，對不同用途的玻璃纖維，要采用不同含堿

根據實踐經驗,分析了混凝土結構的強度、承載能力、抗震能力等影響鋼筋質量的因素,并對進場檢驗批與出場檢驗批、鋼筋取樣的差別等進行了詳細的論述,從而為建設工程的質量安全提供保障。

本文將詳細介紹桂花叢生和單桿在建設工程領域的差別，包括定義、特點、適用范圍等方面的內容。

針對現有帶鋼表面質量檢測技術在檢測精度、數據實時吞吐量等方面存在的問題,提出了一種基于紋理特征編碼的帶鋼表面缺陷檢測方法。首先,利用高斯濾波器的差分響應模擬人類視覺的紋理感知模型,在原始圖像空間內進行缺陷可疑點檢測;然后對疑似缺陷位置進行紋理特征的提取與編碼,在紋理特征編碼空間內完成缺陷的精密定位。實驗結果表明,該方法可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等十幾種不同類型缺陷進行精確地檢測,降低了系統(tǒng)的誤檢率,同時提高了缺陷檢測的識別率和算法的計算效率。