更新日期: 2025-05-01

基于灰色Verhulst模型的公路路基沉降預測研究

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基于灰色Verhulst模型的公路路基沉降預測研究 4.5

結合公路軟土路基沉降監(jiān)測數(shù)據(jù),本文研究了灰色Verhulst模型和雙曲線模型在公路路基沉降預測中的應用,建立了任意時間間隔的圖1雙曲線法推算最終沉降量t-t b0S b Sb B S S t S∞t→∞1β/t bt t灰色Verhulst模型。計算得出了灰色Verhulst模型和雙曲線模型對公路路基沉降量預測結果,并與監(jiān)測結果進行比較,結果表明灰色模型的預測沉降量與實際沉降量更接近,精度更高,更能滿足工程需要。

基于自適應灰色模型的高速公路路基沉降預測

基于自適應灰色模型的高速公路路基沉降預測

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自適應灰色模型理論正確、精度合格,能夠滿足實際工程應用,將自適應灰色理論模型應用于高速公路地基的沉降預測,同時用matlab編制自適應灰色模型預測程序,可以使應用該模型進行預測變得簡便易行且方便移植。

基于自適應灰色模型的高速公路路基沉降預測

基于自適應灰色模型的高速公路路基沉降預測

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基于自適應灰色模型的高速公路路基沉降預測——自適應灰色模型理論正確、精度合格,能夠滿足實際工程應用,將自適應灰色理論模型應用于高速公路地基的沉降預測同時用matlab編制自適應灰色模型預測程序,可以使應用該模型進行預測變得簡便易行且方便移植。

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基于灰色模型的高速公路路基沉降預測

基于灰色模型的高速公路路基沉降預測

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基于灰色模型的高速公路路基沉降預測 4.3

在公路施工過程中,路基施工質量的好壞是確保公路施工質量的關鍵,為確保路基施工質量,必須掌握路基沉降的變化情況,特別是要能夠較為合理地預估路基沉降的變化情況。文中利用灰色系統(tǒng)理論建立gm(1,1)灰色預估模型及其殘差模型,并應用于某高速公路路基沉降變形預測中,預測結果和實測結果能較好地吻合,驗證了預估模型的精度和預測方法的可行性。

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基于灰色Verhulst模型的建筑工后沉降預測

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基于灰色Verhulst模型的建筑工后沉降預測 4.6

根據(jù)灰色系統(tǒng)理論、verhulst模型和建筑工后沉降規(guī)律,建立建筑工后沉降灰色verhulst預測模型,給出模型精度評定方法和殘差修正預測模型,并提出非等時距沉降序列的lagrange多項式等時距插值轉換方法。通過工程實例計算分析,取得較好的效果。

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基于多灰色預測模型對比的高速公路路基沉降量預測 4.4

高速公路路基沉降量的預測不僅關系著高速公路的施工質量與服務水平,同時對高速公路的行車安全也有重要影響.根據(jù)路基沉降量的實測資料,通過多種灰色預測模型對路基沉降量進行了數(shù)據(jù)規(guī)律分析及精度對比,選取了最優(yōu)的灰色預測模型對路基最終沉降量進行預測.為路基穩(wěn)定性的評價與路基沉降的控制應對提供了參考.

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基于Verhulst模型的軟土路基沉降預測

基于Verhulst模型的軟土路基沉降預測

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基于Verhulst模型的軟土路基沉降預測 3

基于verhulst模型的軟土路基沉降預測——目的為提高軟土路基的工后沉降量預測精度,給設計和造價控制提供反饋信息。方法在深入分析沉降發(fā)生發(fā)展規(guī)律的基礎上,引入verhulst模型,采用改進的曲線擬合的經驗計算方法,挖掘施工期的實測數(shù)據(jù)所蘊含的信息.結果計算...

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基于多灰色預測模型對比的高速公路路基沉降量預測

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基于多灰色預測模型對比的高速公路路基沉降量預測 4.4

高速公路路基沉降量的預測不僅關系著高速公路的施工質量與服務水平,同時對高速公路的行車安全也有重要影響.根據(jù)路基沉降量的實測資料,通過多種灰色預測模型對路基沉降量進行了數(shù)據(jù)規(guī)律分析及精度對比,選取了最優(yōu)的灰色預測模型對路基最終沉降量進行預測.為路基穩(wěn)定性的評價與路基沉降的控制應對提供了參考.

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基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高鐵路基沉降預測的應用

基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高鐵路基沉降預測的應用

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基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高鐵路基沉降預測的應用 4.8

高鐵路基需嚴格控制工后不均勻沉降。鑒于高鐵路基沉降預測值精度受觀測噪聲和預測擬合函數(shù)的影響,本文提出了基于小波函數(shù)去噪,對去噪數(shù)據(jù)進行灰色verhulst模型預測的方法,并闡述了高鐵路基沉降預測評價方法。通過工程實例對比分析了去噪灰色verhulst模型、gm(1,1)模型、雙曲線模型在沉降數(shù)據(jù)處理中的擬合精度和預測精度。結果表明:gm(1,1)模型擬合精度高,預測精度低,不適用于長期預測;雙曲線法預測精度最低,預測曲線不包含路基飽和發(fā)展過程;小波去噪灰色verhulst模型符合高鐵路基沉降規(guī)律,預測精度高,可以廣泛用于路基沉降預測。

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基于小波去噪的灰色Verhulst模型在 高鐵路基沉降預測的應用

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基于小波去噪的灰色Verhulst模型在 高鐵路基沉降預測的應用 4.6

高鐵路基需嚴格控制工后不均勻沉降.鑒于高鐵路基沉降預測值精度受觀測噪聲和預測擬合函數(shù)的影響,本文提出了基于小波函數(shù)去噪,對去噪數(shù)據(jù)進行灰色verhulst模型預測的方法,并闡述了高鐵路基沉降預測評價方法.通過工程實例對比分析了去噪灰色verhulst模型、gm(1,1)模型、雙曲線模型在沉降數(shù)據(jù)處理中的擬合精度和預測精度.結果表明:gm(1,1)模型擬合精度高,預測精度低,不適用于長期預測;雙曲線法預測精度最低,預測曲線不包含路基飽和發(fā)展過程;小波去噪灰色verhulst模型符合高鐵路基沉降規(guī)律,預測精度高,可以廣泛用于路基沉降預測.

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基于非等時序灰色模型的路基沉降預測 4.4

結合高速公路路基施工沉降觀測數(shù)據(jù),討論了灰色系統(tǒng)理論和雙曲線模型在公路路基沉降預測中的應用,并對等間隔的灰色模型gm(1,1)進行了改進,建立了任意時間間隔的非等時序改進灰色模型。通過具體工程實踐,給出了灰色模型和雙曲線模型對公路路基沉降量預測結果與實測結果的比較,結果表明灰色模型的預測沉降量與實際沉降量更接近,精度更高,更能滿足工程需要。

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基于SA算法的灰色Verhulst模型在軟土路基沉降預測中的應用

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基于SA算法的灰色Verhulst模型在軟土路基沉降預測中的應用 4.8

公路軟土路基在施工完成后會產生較大的工后沉降,對后期的車輛通行有一定的影響,因此對軟土路基的沉降預測進行了研究。根據(jù)實際工程中所測得的沉降數(shù)據(jù),利用python編程語言的科學計算庫,建立了非等時距灰色verhulst模型。采用sa算法(模擬退火算法)對模型進行優(yōu)化,求得模型參數(shù)的最優(yōu)解和最終沉降量,給出了路基隨時間變化的沉降預測曲線,并與傳統(tǒng)非等間隔灰色verhulst模型曲線進行了對比和誤差分析。結果表明:經sa算法優(yōu)化后的模型能更好地反映軟土路基的沉降規(guī)律,可較好地應用于軟土路基的沉降預測研究中。

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基于SA算法的灰色Verhulst模型在軟土路基沉降預測中的應用

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基于SA算法的灰色Verhulst模型在軟土路基沉降預測中的應用 4.5

公路軟土路基在施工完成后會產生較大的工后沉降,對后期的車輛通行有一定的影響,因此對軟土路基的沉降預測進行了研究。根據(jù)實際工程中所測得的沉降數(shù)據(jù),利用python編程語言的科學計算庫,建立了非等時距灰色verhulst模型。采用sa算法(模擬退火算法)對模型進行優(yōu)化,求得模型參數(shù)的最優(yōu)解和最終沉降量,給出了路基隨時間變化的沉降預測曲線,并與傳統(tǒng)非等間隔灰色verhulst模型曲線進行了對比和誤差分析。結果表明:經sa算法優(yōu)化后的模型能更好地反映軟土路基的沉降規(guī)律,可較好地應用于軟土路基的沉降預測研究中。

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基于灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預測研究 基于灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預測研究 基于灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預測研究

基于灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預測研究

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基于灰色Verhulst模型的鐵路貨運量預測研究 4.7

交通運輸鐵路預測系統(tǒng)是一個動態(tài)的時變系統(tǒng),貨運量作為交通運輸系統(tǒng)的行為特征量,具有一定的隨機波動性,它的發(fā)展呈現(xiàn)某種變化趨勢的非平穩(wěn)隨機過程?;疑玤m(1,1)模型適用于具有較強指數(shù)規(guī)律的序列,只能描述單調的變化過程?;疑玽erhulst模型能夠對部分信息未知、具有飽和特性的系統(tǒng)或者某種非平穩(wěn)隨機且趨近飽和過程進行高精度預測。本文建立灰色verhulst模型與gm(1,1)模型,對2008-2017年貨運量預測與實際值精度檢驗,并預測2018-2035年全國鐵路貨運量。結果表明,verhulst模型不僅彌補了gm(1,1)模型單調的變化過程,而且更加精準模擬鐵路貨運量的變化趨勢。通過灰色verhulst模型與gm(1,1)模型對鐵路貨運量預測精度檢驗的比較,可以看出灰色verhulst模型具有更高的精度。

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建筑垃圾產量灰色Verhulst預測模型

建筑垃圾產量灰色Verhulst預測模型

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建筑垃圾產量灰色Verhulst預測模型 4.7

針對建筑垃圾產量統(tǒng)計偏差大、數(shù)據(jù)不全面的現(xiàn)象,運用灰色理論建立了建筑垃圾產量的灰色verhulst預測模型,對沈陽市未來5年建筑垃圾產量進行了預測。與gm(1,1)預測模型相比較,發(fā)現(xiàn)灰色verhulst模型可以滿足\"優(yōu)\"的精確度要求,并且能夠更加合理地反映建筑垃圾產量變化趨勢,因此該模型可以用于預測建筑垃圾的產量。

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超載預壓路基沉降預測的灰色模型

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超載預壓路基沉降預測的灰色模型 3

超載預壓路基沉降預測的灰色模型——超載預壓是軟土路基的一種常見處理方式,評價其處理效果的重要指標是工后沉降,但由于受到多種不確定因素的影響,使沉降量與固結時間的預測成為難點。以灰色系統(tǒng)理論為基礎,建立相應的gm(1,1)灰色預測模型,對工后累計沉降...

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動態(tài)灰色理論模型在路基沉降預測中的應用

動態(tài)灰色理論模型在路基沉降預測中的應用

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動態(tài)灰色理論模型在路基沉降預測中的應用 4.4

詳細闡述了灰色模型的基本內容和動態(tài)灰色模型的實現(xiàn),并成功將其應用于陜西省某路段軟土地基的沉降預測。實踐及理論證明,動態(tài)灰色預測模型由于實時加入系統(tǒng)的最新數(shù)據(jù),提高灰區(qū)間的白度,預測精度比傳統(tǒng)灰色模型高,表明動態(tài)灰色模型理論正確,精度合格,能夠滿足實際工程應用。用matlab編制了動態(tài)灰色模型預測程序,使應用該模型進行預測變得簡便易行,大大節(jié)省了工作量。

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修正灰色模型在路基沉降預測中的應用

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修正灰色模型在路基沉降預測中的應用 4.8

0引言高鐵路基沉降變形監(jiān)測是高鐵運營維護觀測的重要內容[1]。合蚌高鐵淮南東站路基觀測地段位于淮南東站小里程方向,屬高路堤地段?;疑到y(tǒng)是指部分信息已知而部分信息未知的系統(tǒng),灰色系統(tǒng)所要考察和研究的是對信息不完備的系統(tǒng),通過已知信息來研究和預測未知領域從而達到了解整個系統(tǒng)的目的[2-3]?;疑P蚚4]在進行趨勢預測方面并不需要典型的和較長的數(shù)據(jù)列,為此將其引入淮南東站路基沉降監(jiān)測中,進行沉降變形預測。

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改進灰色模型對路基沉降預測的應用研究

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改進灰色模型對路基沉降預測的應用研究 3

改進灰色模型對路基沉降預測的應用研究——討論了灰色系統(tǒng)理論在路基沉降預測中的應用,并對等間隔的灰色模型gm(1,1)進行了改進,建立了任意間隔的非時序改進灰色模型。通過具體工程實踐,給出了兩種模型對路基沉降量預測結果與實測結果的比較,表明改進灰色模型的...

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改進灰色模型對路基沉降預測的應用研究

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改進灰色模型對路基沉降預測的應用研究 4.4

討論了灰色系統(tǒng)理論在路基沉降預測中的應用,并對等間隔的灰色模型gm(1,1)進行了改進,建立了任意間隔的非時序改進灰色模型。通過具體工程實踐,給出了兩種模型對路基沉降量預測結果與實測結果的比較,結果表明改進灰色模型的預測沉降量與實際沉降量更接近,精度更高,更能滿足工程需要。

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優(yōu)化的灰色離散Verhulst模型在基坑沉降預測中的應用

優(yōu)化的灰色離散Verhulst模型在基坑沉降預測中的應用

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優(yōu)化的灰色離散Verhulst模型在基坑沉降預測中的應用 4.3

基于傳統(tǒng)的灰色verhulst模型在基坑沉降預測中精度較低的問題,提出優(yōu)化的灰色離散verhulst模型。在基坑沉降監(jiān)測中,由于有新的監(jiān)測沉降值不斷補充到原始數(shù)據(jù)序列中,各種因素會帶來新的擾動,原來的模型精度降低,為避免由此產生的誤差,用新陳代謝方法建立優(yōu)化灰色離散verhulst一維、二維新陳代謝模型。將傳統(tǒng)verhulst模型、優(yōu)化的灰色離散verhulst模型及優(yōu)化灰色離散verhulst一維、二維新陳代謝模型進行比較。研究結果表明:該模型通過采用離散化思維對原數(shù)據(jù)序列進行倒數(shù)變換,從連續(xù)形式向離散形式變化,減小了傳統(tǒng)verhulst模型建模過程中從微分方程到差分方程帶來的誤差;采用新陳代謝方法的優(yōu)化灰色離散verhulst模型精度更高,可選用該模型對基坑進行沉降預測。

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高速公路路基沉降預測的神經網絡模型

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高速公路路基沉降預測的神經網絡模型 4.4

軟土地基的沉降控制是保證高速公路建設質量的一個關鍵技術。論文主要介紹了一個對高速公路路基沉降進行預測的神經網絡模型。對神經網絡的bp算法進行了改進,提高了bp算法的學習收斂速度和網絡性能的穩(wěn)定性。神經網絡法預測路基沉降的難點之一是合適的訓練樣本構造問題,論文提出了新穎獨特的"訓練樣本"構造方法,且應用效果良好。利用路基沉降量實測資料直接建模,采用bp網絡計算的改進算法,可較為準確地預測大約4個月之后的沉降量,預測值與實測值吻合較好。

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非等時距GM(1,1)灰色模型在路基沉降預測中的應用

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非等時距GM(1,1)灰色模型在路基沉降預測中的應用 4.7

灰色理論現(xiàn)已普遍運用于路基沉降的預測中,以某高速公路為例,運用灰色理論建立路基沉降的非等時距gm(1,1)預測模型,并采用后驗差法進行精度檢驗。以工程實測沉降數(shù)據(jù)為基礎,對模型的預測結果進行了分析。結果表明,預測值與實測值之間誤差較小,從而證實該方法的可行性。

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路基沉降變形觀測與灰色預測模型研究

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路基沉降變形觀測與灰色預測模型研究 4.7

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灰色Verhulst模型在水上交通事故預測中的應用 灰色Verhulst模型在水上交通事故預測中的應用 灰色Verhulst模型在水上交通事故預測中的應用

灰色Verhulst模型在水上交通事故預測中的應用

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灰色Verhulst模型在水上交通事故預測中的應用 4.4

在分析我國水上交通事故歷史數(shù)據(jù)的基礎上,引入灰色verhulst預測理論。由此建立了水上交通事故verhulst模型,并分別利用該模型和灰色gm(1,1)模型對我國近幾年水上交通事故進行了預測,發(fā)現(xiàn)該模型精度高,擬合度更優(yōu)。該模型可用于對我國水上交通事故的預測。

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曹麗君

职位:水利工程材料員

擅长专业:土建 安裝 裝飾 市政 園林

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