模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密肋壁板結(jié)構(gòu)安全可靠性評價方法研究

根據(jù)橋式起重機(jī)的特點,建立了安全性評估指標(biāo)體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上,引入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了起重機(jī)安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動量bp算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算,克服了常用bp算法收斂速度較慢的缺點。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練,評估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明:訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲存了專家的知識、經(jīng)驗和判斷,可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評估。

為了有效解決網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種新的故障檢測算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).該算法根據(jù)特征信息熵建立了故障檢測評價方法和最小偏差的優(yōu)化模型,設(shè)計了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層、模糊化層、模糊規(guī)則層和解模糊層,并且給出了具體的算法流程.通過建立網(wǎng)絡(luò)仿真平臺,深入分析了影響fdd-fnn算法的關(guān)鍵因素,同時對比研究了fdd-fnn算法與其他算法的性能情況,結(jié)果表明fdd-fnn算法具有較好的適應(yīng)性.

本文探討了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在確定工程造價中的應(yīng)用方法和途徑。分析影響工程造價的因素,提取特征值,利用madalines網(wǎng)絡(luò)和rbf網(wǎng)絡(luò)估測工程造價,通過實例計算,表明運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測土建工程造價和工程工料消耗量是可行和有效的。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測——針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

第33卷,第2期 2008年4月 公路工程 highwayengineering vo.l33,no.2 apr.,2008 [收稿日期]2007)12)10 [作者簡介]蔡長豐(1972)),男,湖南寧鄉(xiāng)人,博士研究生,從事橋梁檢測、評估、加固的研究。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鋼筋混凝土橋梁結(jié)構(gòu) 可靠性評估中的應(yīng)用 蔡長豐,郝海霞 (長沙理工大學(xué),湖南長沙410076) [摘要]將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入鋼筋混凝土橋梁結(jié)構(gòu)可靠性評估,充分利用高斯隸屬函數(shù)的萬能收斂性、人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)性和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度的非線性進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)可靠性評估。以常寧北門橋為例,以受力最不利 截面的實測位移、應(yīng)變、撓度為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù),輸出構(gòu)件的可靠指標(biāo)。算例表明模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在橋梁 結(jié)構(gòu)可靠度評

研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)疲勞可靠性分析和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用。結(jié)構(gòu)的疲勞壽命與各影響因素之間呈高度的非線性關(guān)系,或隱函數(shù)關(guān)系,傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法計算困難。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面法模擬結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù),從而進(jìn)行疲勞可靠性分析,在此基礎(chǔ)上采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對結(jié)構(gòu)進(jìn)行疲勞可靠性優(yōu)化設(shè)計,通過算例說明其適用性及可行性。

本文提出了通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限狀態(tài)函數(shù)的方法來解決結(jié)構(gòu)可靠性問題。根據(jù)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射存在定理,對于任何在閉區(qū)間內(nèi)的一個連續(xù)函數(shù)都可以用含有一個隱含層的bp網(wǎng)絡(luò)來逼近。應(yīng)用此定理,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限狀態(tài)方程,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)映射關(guān)系產(chǎn)生大量的極限狀態(tài)函數(shù)值,作為下一步的分析數(shù)據(jù)?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)可以平行的建立結(jié)構(gòu)可靠度的sosm法,采用laplace漸近方法將非線性功能函數(shù)在驗算點處作二次展開來研究結(jié)構(gòu)的可靠度問題,能較高精度的逼近精確結(jié)果。

針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對基坑施工進(jìn)行動態(tài)控制具有較好的實用效果.

本文對常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進(jìn)行長期統(tǒng)計分析,進(jìn)而對電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進(jìn)行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進(jìn)行計算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。

本文對常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進(jìn)行長期統(tǒng)計分析,進(jìn)而對電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進(jìn)行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進(jìn)行計算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。

通過分析既有建筑結(jié)構(gòu)可靠性的各種不確定影響因素,并結(jié)合規(guī)范和實際工程經(jīng)驗,對其中一些主要因素進(jìn)行合理量化,在此基礎(chǔ)上利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對已有建筑結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠性評判。采用新方法得出的計算結(jié)果與工程實際鑒定結(jié)論的對比結(jié)果表明這兩種方法在工程結(jié)構(gòu)鑒定方面是可行的,具有計算簡單、工作效率高等優(yōu)點,值得進(jìn)一步研究和推廣。

將整體結(jié)構(gòu)按拓?fù)潢P(guān)系劃分為若干模塊,在位移協(xié)調(diào)和對接力協(xié)調(diào)條件下,根據(jù)力的傳遞原理,利用單元剛度矩陣法求解各模塊結(jié)構(gòu)單元,用整體節(jié)點平衡方程求解整體結(jié)構(gòu)單元。將模塊結(jié)構(gòu)信息作為輸入,整體結(jié)構(gòu)信息作為輸出,構(gòu)造樣本集,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,通過樣本訓(xùn)練提取兩種結(jié)構(gòu)模型的特征和本質(zhì)聯(lián)系,以獲得具有泛化能力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而以模塊結(jié)構(gòu)替代整體結(jié)構(gòu)的重分析。算例以6層整體結(jié)構(gòu)(包含6個模塊結(jié)構(gòu))建立了整體結(jié)構(gòu)和模塊結(jié)構(gòu)在等效載荷作用下基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)法則;以網(wǎng)絡(luò)外推能力分析了8層整體結(jié)構(gòu)單元的失效模式;以網(wǎng)絡(luò)內(nèi)插能力分析了4層整體結(jié)構(gòu)單元的失效模式;與優(yōu)化準(zhǔn)則法的對比結(jié)果驗證了所提出方法的有效性。

針對高速公路隧道施工系統(tǒng)的安全評價問題,將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合,研究建立了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。闡明了評價系統(tǒng)的工作原理及實現(xiàn)方法。利用歷史樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試,工程實例結(jié)果顯示,評價精度滿足工程應(yīng)用要求。該評價模型具有對環(huán)境變化的自學(xué)習(xí)能力,對權(quán)值進(jìn)行調(diào)整,動態(tài)地評價公路隧道施工系統(tǒng)的安全狀態(tài),是公路隧道施工安全評價方法中的一種新的評價方法。

運用線性二次型經(jīng)典最優(yōu)控制算法獲得學(xué)習(xí)樣本,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法訓(xùn)練產(chǎn)生模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù),設(shè)計模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,通過某結(jié)構(gòu)地震波作用下振動控制的數(shù)字仿真,表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地應(yīng)用到結(jié)構(gòu)控制中。

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海上施工建設(shè)單位多、施工設(shè)備多、人員復(fù)雜且點多面廣,施工安全的影響因素多而且模糊性強,因此,提出應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評判法進(jìn)行海上施工安全評價,并應(yīng)用層次分析法進(jìn)行各因素權(quán)重的確定。針對海上施工受氣象、海洋環(huán)境影響大的特點,建立了海上施工安全評價的指標(biāo)體系,該體系包含施工作業(yè)、施工管理、氣象環(huán)境、通航環(huán)境4個1級指標(biāo),并利用改進(jìn)的動量bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行施工安全的評價預(yù)測,為指導(dǎo)海上施工安全提供了必要的理論基礎(chǔ)。

本文提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和建筑結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識方法。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力與學(xué)習(xí)能力以實測的結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)數(shù)據(jù)建立起結(jié)構(gòu)的動力特性模型。不但可以克服以往傳統(tǒng)與智能辨識方法中存在的種種弊病，而且還將土一結(jié)構(gòu)相互作用以及結(jié)構(gòu)自身非線性對結(jié)構(gòu)動力特性的影響考慮在內(nèi)，使得結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識更具客觀性。具有物理意義明確，可擴(kuò)展性強，能夠用于實時在線控制與健康診斷等優(yōu)點。

基于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對其進(jìn)行模糊化處理，利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補償模糊邏輯相結(jié)合，采用動態(tài)、全局優(yōu)化的運算，...

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型,分析了影響商品住宅價格的因素,給出了商品住宅價格評估指標(biāo)體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準(zhǔn)確評估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價格評估提供了科學(xué)的方法。

一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在底框結(jié)構(gòu)抗震性能預(yù)測中的應(yīng)用——作者對底框結(jié)構(gòu)抗震性能進(jìn)行了數(shù)值試驗，提出了基于二次綜合評判的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，并以試驗資料進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。結(jié)果表明，該方法對底框結(jié)構(gòu)抗震性能預(yù)測效果較好，適宜于該類結(jié)構(gòu)方案選擇時應(yīng)用...

沒有現(xiàn)代化的設(shè)計，就談不上現(xiàn)代化的建設(shè)，工程項目的競爭，實質(zhì)上是設(shè)計質(zhì)量水平的競爭。本文結(jié)合多年從事工程設(shè)計質(zhì)量管理的理論與實踐，特別依據(jù)參編北京市民用建筑設(shè)計質(zhì)量評定標(biāo)準(zhǔn)及研讀ｇｂ／ｔ１９０００—ｉｓｏ９０００系列《質(zhì)量管理與質(zhì)量保證》標(biāo)準(zhǔn)中遇到的問題．全面探索了工程設(shè)計宏觀質(zhì)量的控制方略即應(yīng)用廣義可靠性理論，模糊數(shù)學(xué)理論及層次分析法，給出能總體反映工程設(shè)計質(zhì)量特性的指標(biāo)體系，并結(jié)合某些大中型建設(shè)項目作出案例分析及應(yīng)用要點。