小波變換的高層建筑脈動(dòng)風(fēng)速模擬與實(shí)測(cè)研究

風(fēng)荷載是超高層建筑設(shè)計(jì)的主要荷載之一,而且通過風(fēng)振時(shí)域分析可以更全面地了解超高層建筑風(fēng)振響應(yīng)特性,更直觀地反映超高層建筑風(fēng)致振動(dòng)控制的有效性。因此,本文使用線性濾波法即白噪聲濾波法(whitenoisefiltrationmethod,wnfm)中的自回歸(auto-regressive,ar)模型模擬超高層建筑的風(fēng)速時(shí)程。首先,考慮超高層建筑風(fēng)速時(shí)程的時(shí)間和空間相關(guān)性,導(dǎo)出了四階ar模型的參數(shù)表達(dá)式。接著,基于ar模型模擬了一幢高度為200m超高層建筑的風(fēng)速時(shí)程。最后,通過比較模擬風(fēng)速功率譜、模擬自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)與目標(biāo)風(fēng)速功率譜、目標(biāo)自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)的吻合程度,驗(yàn)證基于ar模型模擬超高層建筑風(fēng)速時(shí)程的可行性。

針對(duì)傳統(tǒng)的諧波合成法模擬超高層建筑脈動(dòng)風(fēng)速場(chǎng)存在計(jì)算量大的問題,提出了考慮互譜密度矩陣為復(fù)數(shù)矩陣的一般情況,使用插值精度較高的樣條插值技術(shù)來減少cholesky譜矩陣分解的次數(shù),再使用fft技術(shù)進(jìn)一步加快模擬計(jì)算速度的改進(jìn)諧波合成法。為了闡明改進(jìn)諧波合成法具有較好的模擬精度和較快的計(jì)算速度,運(yùn)用該方法模擬了一棟225m高的超高層建筑脈動(dòng)風(fēng)速場(chǎng),并與僅使用fft技術(shù)的諧波合成法即傳統(tǒng)諧波合成法的模擬結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。模擬結(jié)果的對(duì)比分析表明:盡管改進(jìn)后的諧波合成法對(duì)譜分解矩陣采用了插值近似措施,但模擬的隨機(jī)風(fēng)速樣本仍具有很好的精度,計(jì)算效率比傳統(tǒng)的諧波合成法有了較大的提高。

針對(duì)高層建筑抗震、抗風(fēng)、健康監(jiān)測(cè)及損傷診斷等研究中結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)問題,利用隨機(jī)減量技術(shù)從環(huán)境激勵(lì)下的高層建筑振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)中提取自由衰減信號(hào),根據(jù)自由衰減信號(hào)小波變換結(jié)果可以有效地辨識(shí)高層建筑固有頻率和粘性阻尼系數(shù)。通過仿真結(jié)果與理論值比較,證實(shí)了該方法的有效性和精確性。該方法成功地運(yùn)用于大連市某高層樓房的固有頻率和粘性阻尼系數(shù)的辨識(shí),為該高層樓房健康監(jiān)測(cè)提供了重要的參考依據(jù)。

對(duì)建筑物進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)并預(yù)報(bào)其變化趨勢(shì),能有效保障建筑物的安全性。本文提出一種基于小波變換的arma模型用于建筑物沉降預(yù)報(bào)。利用小波多尺度分析將沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分解為高頻信號(hào)和低頻信號(hào),并分別采用arma模型進(jìn)行預(yù)測(cè),然后將各序列預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成,得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。并以青島市某高層建筑物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例,分別采用傳統(tǒng)arma模型以及基于小波變換的arma模型進(jìn)行預(yù)報(bào)對(duì)比分析,結(jié)果表明基于小波變換的arma模型取得了較高的預(yù)報(bào)精度。

某建筑物的發(fā)生了變形,通過變形監(jiān)測(cè)的方式得到了一序列變形觀測(cè)數(shù)據(jù)并且進(jìn)行了細(xì)致分析。本文利用mallat算法,對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換,消除觀測(cè)噪聲,提取有用信息,通過對(duì)這些信息研究分析,對(duì)建筑物變形進(jìn)行幾何分析和物理解釋。

以某建有高層建筑的居住小區(qū)為研究對(duì)象,采用數(shù)值模擬方法對(duì)該小區(qū)春季的風(fēng)速場(chǎng)、壓力場(chǎng)進(jìn)行了模擬。探討了風(fēng)環(huán)境對(duì)小區(qū)室內(nèi)外舒適度的影響。

高層建筑脈動(dòng)測(cè)試研究

高層建筑脈動(dòng)測(cè)試研究

通過對(duì)木材圖像進(jìn)行3尺度的小波變換,在高頻內(nèi)判斷并提取噪聲點(diǎn),最后對(duì)確定的噪聲點(diǎn)進(jìn)行平滑處理,用峰值信噪比、均方誤差值和灰度曲線對(duì)去噪效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明,該方法不僅對(duì)木材圖像具有明顯的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材紋理信息,同時(shí)本文采用的灰度曲線(profile)可以直觀地分析圖像的去噪效果。

為了合理準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出邊坡變形程度,減少邊坡不穩(wěn)定帶來的損失,針對(duì)小波變換去噪理論與灰色模型預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn),提出了一種基于小波變換理論的灰色模型預(yù)測(cè)方法來預(yù)測(cè)邊坡變形量。首先通過小波去噪,獲得具有更小隨機(jī)誤差的觀測(cè)數(shù)據(jù),然后利用灰色模型預(yù)測(cè)變形量,最后通過結(jié)果對(duì)比分析預(yù)測(cè)精度。通過實(shí)驗(yàn)證明,基于小波變換的灰色模型邊坡變形預(yù)測(cè)方法精度更高,效果更好,適合用于邊坡變形預(yù)測(cè)。

近年來大量超高層建筑結(jié)構(gòu)與風(fēng)荷載相關(guān)的研究工作相繼開展,取得了很多有意義的成果。文章以某超高層建筑為例進(jìn)行了研究,在隨機(jī)風(fēng)致振動(dòng)影響下,敘述了風(fēng)荷載特性與脈動(dòng)風(fēng)荷載的數(shù)值模擬方法。采用matlab軟件分析了結(jié)構(gòu)在x、y兩個(gè)不同方向在脈動(dòng)風(fēng)荷載作用下的時(shí)程響應(yīng),為提高結(jié)構(gòu)的安全舒適使用性能以及為該結(jié)構(gòu)的風(fēng)振控制設(shè)計(jì)提供了依據(jù)和參考。

**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***

本文以fluent軟件和高性能集群作為數(shù)值模擬平臺(tái),通過改變高層建筑物高度進(jìn)行了并行數(shù)值模擬。并對(duì)并行數(shù)值模擬結(jié)果和集群并行計(jì)算效率進(jìn)行了分析,分析結(jié)果表明：隨著建筑物高度的增加,建筑物周圍最大風(fēng)速和最大風(fēng)速比增大,建筑物對(duì)其周圍空氣流動(dòng)的影響增強(qiáng)。在并行計(jì)算中,當(dāng)cpu個(gè)數(shù)相同時(shí),隨著網(wǎng)格數(shù)量的增加,并行效率呈增加趨勢(shì)但增大的幅度越來越小;當(dāng)網(wǎng)格數(shù)相同時(shí),隨著cpu個(gè)數(shù)增加,并行計(jì)算效率呈減小趨勢(shì)。

提出一種利用小波變換提取模擬電路故障特征和基于支持向量機(jī)狀態(tài)分類的模擬電路故障自動(dòng)識(shí)別和診斷方法。首先討論小波變換的基本原理和支持向量機(jī)原理及其多分類算法,同時(shí)著重研究支持向量機(jī)的一種改進(jìn)型一對(duì)多故障分類算法,然后實(shí)現(xiàn)在小波變換上,采用分布式多svm分類器識(shí)別單相橋式整流模擬電路的故障。實(shí)驗(yàn)證明,該方法能準(zhǔn)確有效地對(duì)模擬電路故障進(jìn)行識(shí)別和診斷。

高層建筑群的風(fēng)環(huán)境品質(zhì),將影響地面行人的舒適與安全。本文采用cfd數(shù)值模擬方法,對(duì)中國建筑科學(xué)研究院(cabr)新建科研大樓與原科研樓組成的高層建筑群的室外風(fēng)環(huán)境問題,進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)值模擬和方案優(yōu)化設(shè)計(jì)研究。首先,利用作者提出新的邊界條件數(shù)學(xué)模型[1-4],準(zhǔn)確模擬邊界層風(fēng)場(chǎng),根據(jù)數(shù)值模擬計(jì)算得到的主導(dǎo)風(fēng)向角下的速度場(chǎng)分布,結(jié)合本地常年風(fēng)速風(fēng)頻氣象統(tǒng)計(jì)資料,對(duì)重點(diǎn)關(guān)注的兩座大樓之間的主出入口通道等區(qū)域行人風(fēng)環(huán)境舒適性進(jìn)行了定量評(píng)估。其次,配合建筑設(shè)計(jì),進(jìn)行了室外風(fēng)環(huán)境優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)值模擬研究,詳細(xì)比較和分析了樓前增設(shè)廣告牌等風(fēng)環(huán)境改善措施的效果。本文的研究將為采取有效的技術(shù)措施以改善該項(xiàng)目的建筑風(fēng)環(huán)境品質(zhì),以及類似工程問題提供參考。

礦井配電網(wǎng)是單端供電系統(tǒng),其中性點(diǎn)不接地或通過消弧線圈接地,當(dāng)出現(xiàn)單相接地故障時(shí),由于故障電流微弱,故障點(diǎn)位置很難查找。為解決這個(gè)問題,采用行波測(cè)距法通過檢測(cè)故障點(diǎn)初始行波和故障點(diǎn)二次反射波分別到達(dá)母線檢測(cè)點(diǎn)的時(shí)間來進(jìn)行故障測(cè)距,該算法極大的提高了測(cè)距的可靠性。仿真結(jié)果證實(shí)了該方法的有效性和可行性。

測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用 作者：閻輝，李鯤鵬，張學(xué)工，李衍達(dá)，yanhui，likun-peng，zhangxue- gong，liyan-da 作者單位：清華大學(xué)自動(dòng)化系,北京,100084 刊名： 地球物理學(xué)報(bào) 英文刊名：chinesejournalofgeophysics 年，卷(期)：2000,43(4) 被引用次數(shù)：29次 參考文獻(xiàn)(5條) 1.smallat;hwangwenliangsingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992 2.smallatcompletesignalrepresentationwithmultiscaleedges1989 3.bloganinformationinthezero

目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時(shí)的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點(diǎn),采用daubechies小波對(duì)原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對(duì)缺陷分割的干擾.同時(shí),圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對(duì)缺陷紋理檢測(cè)的干擾,并通過減運(yùn)算有效地實(shí)現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè).

介紹了小波變換的原理,通過對(duì)建筑周邊自然風(fēng)和軸流風(fēng)機(jī)自由射流的小波分析研究,表明這種方法在分析氣流湍動(dòng)特性時(shí)具有優(yōu)越性。小波分析方法與基于傅里葉變換的頻譜分析方法結(jié)合使用可以形成互補(bǔ)。

基于小波變換的思想建立了遞歸bp網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測(cè)空調(diào)負(fù)荷,改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值的修改算法,引入了折扣系數(shù)法以提高近期預(yù)測(cè)精度,結(jié)合一實(shí)例進(jìn)行了空調(diào)逐時(shí)冷負(fù)荷預(yù)測(cè),結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度高,適用于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)。

實(shí)車與足尺護(hù)欄碰撞試驗(yàn)是研究公路護(hù)欄的安全性最直觀和有效的方法,其本質(zhì)上是以實(shí)際交通事故再現(xiàn)的方式分析碰撞前后汽車相對(duì)護(hù)欄的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和乘員傷害情況。通過實(shí)車與足尺鋼索護(hù)欄的碰撞試驗(yàn),用小波變換方法分析碰撞過程中的非線性、非穩(wěn)態(tài)信號(hào),能夠較為準(zhǔn)確的研究護(hù)欄、汽車和乘員的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性。結(jié)果表明鋼索護(hù)欄完全符合要求,為高速公路護(hù)欄的設(shè)計(jì)、施工以及在不同地點(diǎn)的設(shè)置提供有益的借鑒。

基于變壓器器身振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)方法是近年來國內(nèi)外研究的一種新方法,本文主要針對(duì)變壓器振動(dòng)機(jī)理及采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行研究,利用小波變換在信號(hào)處理方面的強(qiáng)大功能,通過對(duì)實(shí)際運(yùn)行的電力變壓器振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻域分析處理,去除信號(hào)白噪聲。