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更新時間：2025.01.04
改進GM(1,1)模型在特裝修理費用預測中的應(yīng)用

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頁數(shù)： 3頁

基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型理論,用改進后的預測模型預測海軍艦船特裝修理費用,可充分開發(fā)并利用少量數(shù)據(jù)中的顯信息和隱信息,避免復雜的相關(guān)關(guān)系,克服了原始數(shù)據(jù)的離散性,得到高精度的預測結(jié)果,以某型艦船特裝修理費用為例,建立了預測模型,并進行了中短期預測,結(jié)果表明,其精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特裝修理費用預測中的應(yīng)用

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頁數(shù)： 4頁

海軍艦船特裝修理費用影響因素多,各因素作用機理不明晰,建模預測難度大。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于解決這類“黑箱”問題優(yōu)勢明顯,可通過自我學習訓練建立模型。以某型艦船特裝修理費用為例,充分利用稀缺的歷史數(shù)據(jù),運用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立費用預測模型,并進行了特裝修理費用預測,預測精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型,可應(yīng)用于管理決策活動中。

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