基于BP神經網絡的中文圖書采購招標評價
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在建立中文圖書采購招標評價指標體系的基礎上,設計了一種基于BP神經網絡的中文圖書采購招標評價系統(tǒng)。這一系統(tǒng)加快了算法速度,改善了算法性能,主要通過增加動量項、動態(tài)調整學習率等方法使過去靜態(tài)BP網絡動態(tài)化,采用層次分析法生成網絡訓練樣本,有效地利用了BP神經網絡的優(yōu)點,避免了中文圖書采購招標評價過程中的一些人為失誤。
中文圖書采購招標評價指標體系權重的設置
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提出采用層次分析法對中文圖書采購招標評價指標體系權重進行設置,利用該方法針對事先確定的評價指標,通過對12名從事中文圖書采購工作均在3年以上的專家進行問卷調查,計算出各評價指標的權重,可為中文圖書采購招標的評價工作提供一定的借鑒。
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