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運用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial Basis Function Neural Network)理論,分析了大夾角V撐施工期間最大風(fēng)險因素可能發(fā)生的部位,并對V撐的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險性進(jìn)行了定量分析。將有限元分析結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了基本變量和結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的隱性映射關(guān)系,根據(jù)蒙特卡洛原理進(jìn)行模擬計算,最終得出V撐施工過程中各個危險截面出現(xiàn)結(jié)構(gòu)失效的概率預(yù)估值。通過工程實例驗證表明,基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的施工過程風(fēng)險分析方法計算效率高,具有可行性和有效性,同時為V撐施工風(fēng)險決策提供了理論依據(jù)。