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更新時(shí)間：2024.12.29
基于虛擬儀器的車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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以LabVIEW2009試用版為平臺,利用NI VI-SION ACCQUISITION 2009和NI VISION DEVEL-OPMENT MUDULE 2009集成模塊,實(shí)現(xiàn)了車牌識別的功能,并具有算法簡單,識別效果好,用戶界面良好,結(jié)構(gòu)簡單等優(yōu)點(diǎn)[1]。1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案采用一般的130萬像素的USB攝像頭,拍攝

車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)的嵌入式設(shè)計(jì)

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科技正以前所未有的速度改變著人們的生活,從而影響到了交通系統(tǒng)的發(fā)展。為了組建更加智能化、人性化的交通系統(tǒng),車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文采用了嵌入式系統(tǒng)作為車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)平臺。通過對硬件和軟件的探討,搭建出車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)的框架。使用Linux作為操作系統(tǒng)平臺,使用OpenCV開源函數(shù)庫進(jìn)行圖像的分析與處理,在這些基礎(chǔ)上完成了車牌識別系統(tǒng)的整體模型。首先對車牌進(jìn)行灰度變換,然后選取閾值使圖像二值化,接著進(jìn)行車牌的定位,獲得車牌圖像后進(jìn)行車牌字符的切割,使單個(gè)字符分開,最后對分割后的字符和標(biāo)準(zhǔn)的字符模板進(jìn)行匹配,從而獲得車牌信息記錄下來并傳輸?shù)叫枰闹鳈C(jī)上。

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