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更新時間：2024.12.28
基于熱點植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)估算

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針對傳統(tǒng)植被指數(shù)方法中利用單一方向的光譜特性估測LAI容易出現(xiàn)飽和現(xiàn)象和冠層結構信息不足的缺陷,以二向反射特性的歸一化植被指數(shù)(NHVI)為基礎,將表征葉片空間分布模式的熱暗點指數(shù)(HDS)引入土壤調(diào)整型植被指數(shù)(SAVI),增強型植被指數(shù)(EVI)中,構建具有二向反射特性的土壤調(diào)整型熱點植被指數(shù)(SAHVI)和增強型熱點植被指數(shù)(EHVI)。同時使用紅光,近紅外,藍光和綠光波段計算HDS,選擇對LAI敏感性較高的HDS參與構建新型植被指數(shù),并利用試驗測量的小麥冠層二向反射率數(shù)據(jù)和葉面積指數(shù),研究新型植被指數(shù)與LAI的線性關系。結果表明:基于藍光和紅光波段計算的HDS參與構建的EHVI、SAHVI與LAI的線性相關程度要優(yōu)于EVI、SAVI,且較NHVI有進一步提高,能有效緩解LAI估算中植被指數(shù)飽和現(xiàn)象。

基于植被指數(shù)和地表溫度特征空間的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測模型研究綜述

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