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作為網絡安全產品的基于隔離技術的隔離網閘越來越受人關注,隔離網閘自帶的文本內容過濾大多基于關鍵字過濾和URL過濾,這種內容過濾在使用性能上不但過濾效果欠佳且效率差,已不能滿足日益增長的網絡信息的安全要求;研究了文本信息過濾的模型、文本預處理技術、文本特征選擇技術、過濾算法,提出了基于統(tǒng)計的適合于隔離網閘的智能文本過濾的方案,并對新方案中的關鍵技術加以研究和實現(xiàn)。
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目的比較傳統(tǒng)水提醇沉工藝和超頻震動薄膜過濾技術分離濃縮小葉榕葉提取液的效果。方法考察、分析不同孔徑A,B,C,D膜的過濾穩(wěn)定性、通量、有效成分收率及除雜,選擇合適的膜及運行參數(shù)。結果B孔徑膜最適合小葉榕葉有效成分的分離,配合D孔徑膜,可使分離濃縮連續(xù)進行,工序少,周期短,效率高,成本低,能耗低,安全指數(shù)高,膜不易堵塞,膜的保存和再生工序簡單。結論此法用于小葉榕葉提取液生產,可替代傳統(tǒng)的醇沉分離和加熱濃縮中總黃酮的分離、濃縮工藝。
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