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在班輪航線經(jīng)營中,航速的大小會影響燃油成本和配船數(shù)量.針對近年來持續(xù)低迷的航運(yùn)市場背景,將航速作為變量構(gòu)建營運(yùn)成本最小的班輪航線配船模型,并考慮航速降低帶來的時間懲罰成本.利用LINGO軟件求解航線上船舶的配置數(shù)量、閑置數(shù)量,以及運(yùn)營船舶的航速,算例分析表明,在市場低迷時適當(dāng)?shù)慕档秃剿俨粌H可以降低船隊(duì)成本還可以吸納更多的閑置運(yùn)力,從而驗(yàn)證了班輪調(diào)整航速的合理性和模型的有效性.
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集裝箱船全航線配載問題屬于NP-hard問題.為降低問題求解難度,提出了解決全航線配載問題的分解算法,即將配載問題分解為Bay位選擇和Bay位中集裝箱排序兩個子問題.將Bay位選擇看成是"裝箱問題",以不同屬性集裝箱作為待裝"物品",以船舶上的Bay位為箱子,以最優(yōu)裝箱(即使用箱子的數(shù)量最少)及集裝箱在每個港口的倒箱數(shù)量最少為目標(biāo)進(jìn)行總布置配載;Bay位中集裝箱排序是將Bay位選擇階段分配到不同Bay位的集裝箱按某些規(guī)則進(jìn)行排序,確定其在Bay位中的具體箱位.主要研究了Bay位選擇階段的模型及算法.實(shí)例模擬結(jié)果表明該方法可行,為集裝箱船全航線配載優(yōu)化提供了一個實(shí)用的模型.
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