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在數(shù)字照片的快速檢索和瀏覽域中,需要對照片進行分類,但目前國內(nèi)外學(xué)者對照片的分類的研究并不是很多。提出了一種如何使用圖像的低級特征來表示高級語義分類的一種方法來對家庭數(shù)字照片的進行分類,特別適合于有人工建筑或人工事物的圖片。算法根據(jù)圖像紋理點和邊緣點的方向相位直方圖來推斷照片中是否存在人工建筑,從而達(dá)到對城市建筑風(fēng)景和其它風(fēng)景分類的目的。實驗數(shù)據(jù)表明,分類效果非常好,算法已在Windows2000下使用VC實現(xiàn),具有很強的魯棒性。
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"建筑風(fēng)景速寫"課程是設(shè)計師素質(zhì)培養(yǎng)的技能必修課,隨著近年來人們對設(shè)計師素質(zhì)的重視程度不斷提升,教育者嘗試將其原本"階段式"的學(xué)習(xí)向"交叉式"學(xué)習(xí)改革,以此提升設(shè)計師的創(chuàng)意思維。本文通過對"建筑風(fēng)景速寫"課程教學(xué)改革的具體目標(biāo)的系統(tǒng)分析,對其實訓(xùn)教學(xué)改革模式展開探討,為對"建筑風(fēng)景速寫"課程教學(xué)改革的認(rèn)識更加全面作出努力。
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