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某工程質(zhì)量保證標準控制網(wǎng)絡(luò)圖——GB/T19002—ISO9002質(zhì)量保證標準控制網(wǎng)絡(luò)圖
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針對工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測模型對各類攻擊的檢測率和檢測效率不高的問題,提出一種Ada Boost算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型.首先利用主成分分析法對原始數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理,消除其相關(guān)性;其次利用Ada Boost算法對訓(xùn)練樣本的權(quán)重進行不斷調(diào)整,從而獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)重和閾值;最后再通過Ada Boost算法將BP弱分類器組合成BP強分類器,從而實現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)的異常檢測.實驗結(jié)果表明該方法在對各攻擊類型的檢測率和測試時間明顯優(yōu)于其他算法模型.
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