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更新時(shí)間：2024.12.29
基于黃金分割率的指紋圖像方向?yàn)V波模板

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頁數(shù)： 3頁

設(shè)計(jì)一組方向?yàn)V波器,該濾波器包含8個(gè)方向的濾波器模板。將水平方向?yàn)V波模板中可能發(fā)生旋轉(zhuǎn)溢出的位置賦零值,其位置參數(shù)值按照由中心向外圍參數(shù)逐漸衰減的規(guī)律由一段基于黃金分割率的斐波那契數(shù)列段確定,其余7個(gè)方向的濾波模板由水平方向?yàn)V波模板旋轉(zhuǎn)得到。在保證各個(gè)方向?yàn)V波器模板結(jié)構(gòu)一致性的同時(shí),既解決模板旋轉(zhuǎn)溢出的問題,又使參數(shù)在對(duì)應(yīng)方向上分布更具規(guī)律性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該組方向?yàn)V波器模板對(duì)低質(zhì)量指紋圖像具有明顯的增強(qiáng)效果,能更好地連接斷裂脊線并分離粘連脊線。

基于微觀模板的多類JPEG圖像盲隱密分析方法

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為準(zhǔn)確判斷一幅JPEG圖像使用了何種隱密軟件,針對(duì)JPEG隱密軟件可能采用的DCT域隱密操作,建立了基于微觀模板的統(tǒng)計(jì)特征空間,并在此基礎(chǔ)上提出了一種多類JPEG圖像盲隱密分析方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:對(duì)JSteg、F5和Outguess 3種典型JPEG圖像隱密軟件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隱密圖像,該方法的隱密軟件識(shí)別正確率均在97%以上?；谖⒂^模板的統(tǒng)計(jì)特征提取方案可有效區(qū)分不同的DCT域隱密操作,有助于對(duì)JPEG隱密軟件的檢測(cè)判決。

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