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更新時間：2025.05.17
南京市住宅均價宏觀預測模型研究

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近年來,我國的經濟迅速發(fā)展,城市人口不斷增多,推動了住宅市場的發(fā)展.本文就以南京市為例,通過對影響住宅市場的各種宏觀因素進行量化分析,建立統計住宅均價預測模型.首先對各因素進行相關性分析,完成自變量的篩選;其次對選定的自變量構建多元線性模型,并對之檢驗;最后運用線性回歸和基本面判斷的方法完成各自變量值的預測,從而得到南京市未來住宅均價的預測值.結果發(fā)現居民儲蓄余額與住房長期貸款利率是影響南京住宅均價的關鍵因素,并得出未來三年南京市住宅均價增速會大概率放緩的結論.

基于特征價格模型的南京市住宅價格實證分析

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城市住宅是一種典型的異質性商品,國內外學者普遍采用特征價格模型進行研究。特征價格模型的理論基礎主要來源于Lancaster的消費者理論和Rosen的市場供需均衡模型。以往基于特征價格模型的城市住宅研究大多從建筑、鄰里、區(qū)位三個維度進行建模分析,卻忽略了消費者的感知維度,因此文章在這三個維度的基礎上,加入消費者感知維度構建兩階段模型,這也是本文的創(chuàng)新之處。同時結合文獻和訪談選取14個住宅特征作為自變量,以南京市六個主城區(qū)為例,采用30多個小區(qū)的500多套二手房掛牌數據資料,基于對數函數形式構建了南京市住宅特征價格模型。通過模型檢驗和回歸分析發(fā)現,有13個住宅特征變量對價格有顯著影響,并結合數據對住宅特征價格彈性進行了分析。

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