基于粗糙集和灰聚類理論的IT項目評標(biāo)決策模型

在詳細(xì)分析了粗糙集簡約屬性和決策熵基本理論的基礎(chǔ)之上,通過將二者有效結(jié)合建立了用于水利工程監(jiān)理投標(biāo)風(fēng)險識別的評價模型；然后對某監(jiān)理公司在我國東北區(qū)地區(qū)的18次投標(biāo)中存在多種風(fēng)險因素進(jìn)行識別和分析,并從中選取具有一定代表性的15項風(fēng)險投標(biāo)信息為研究樣本,探討所構(gòu)建的基于粗糙集和決策熵評價模型在水利工程監(jiān)理投標(biāo)風(fēng)險分析和研究中的適用性和準(zhǔn)確性,以期為企業(yè)在水利工程投標(biāo)風(fēng)險識別和方案決策分析中提供一定的理論支撐和參考依據(jù)。

一項項目投資能否成功,作為整個投資過程起點(diǎn)的投資決策起著至關(guān)重要的作用,因此需要在項目決策階段對該項目進(jìn)行嚴(yán)格的評審。為了解決投資項目評審中的不確定性、信息不對稱等問題,提出一種基于粗集和灰理論的投資項目評審決策模型,將決策者先驗(yàn)知識給定的權(quán)重同粗集確定的屬性重要度結(jié)合起來確定指標(biāo)最終權(quán)重,再使用模糊評判和灰色系統(tǒng)理論,以灰色關(guān)聯(lián)度為基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為定量評價投資項目的風(fēng)險提供了有效的方法。借助計算機(jī)編程,使用一個實(shí)例驗(yàn)證了該模型的實(shí)用性和可行性。

文章在充分理解項目族及項目族工作分解結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,提出了基于模糊粗糙集構(gòu)建項目族工作分解結(jié)構(gòu)方法。該方法利用模糊粗糙集中屬性約簡和屬性依賴度知識對可交付成果和工作包進(jìn)行篩選,確定基本wbs元素和可選wbs元素,完成項目族工作分解結(jié)構(gòu)構(gòu)建。最后通過實(shí)例分析項目族工作分解結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建過程,拓展了多項目環(huán)境下構(gòu)建wbs的方法。

信用評價是企業(yè)對供應(yīng)商管理的重要因素。針對供應(yīng)商信用評價問題,文章提出了一種基于粗糙集和灰色理論相合的評價方法。利用粗糙集對評價對象的屬性進(jìn)行簡約,根據(jù)屬性重要性原理確定指標(biāo)的權(quán)重,再通過灰色理論對供應(yīng)商信用進(jìn)行綜合評價。在評價過程中對評價指標(biāo)體系進(jìn)行了簡約,避免了評價過程中權(quán)重確定的主觀性。

根據(jù)模糊聚類和粗糙集理論的基本原理,利用模糊聚類的相似關(guān)系與粗糙集可辨識矩陣的特性,結(jié)合這兩種方法的互補(bǔ)優(yōu)勢,研究了將之應(yīng)用于建筑業(yè)綜合評價的方法和步驟.通過模糊聚類法形成粗糙集下的決策信息系統(tǒng),采用基于可辨識矩陣的啟發(fā)式約簡法對屬性約簡,計算出約簡后各屬性的權(quán)重.利用各屬性的權(quán)重分別對各省市(或地區(qū))的建筑業(yè)指標(biāo)評價值加權(quán)求和從而得出各自的建筑業(yè)綜合評價值,對其結(jié)果的客觀性和實(shí)用性所進(jìn)行的分析評價證明該方法有效.

根據(jù)現(xiàn)代戰(zhàn)斗機(jī)型號工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),考慮系統(tǒng)設(shè)計要求和用戶需求,建立了新的戰(zhàn)斗機(jī)型號工程評價指標(biāo)體系。應(yīng)用粗糙集理論對典型的第三代以上戰(zhàn)斗機(jī)機(jī)型的各種指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,利用信息熵概念求得各指標(biāo)的屬性重要度,并將其權(quán)值化處理為各指標(biāo)的權(quán)系數(shù),克服了傳統(tǒng)權(quán)系數(shù)確定方法的主觀性。最后,建立戰(zhàn)斗機(jī)型號工程綜合評價決策模型并通過實(shí)例說明其可行性和有效性。

審計意見類型及其預(yù)測結(jié)果受到企業(yè)各利益相關(guān)方的高度關(guān)注。同時選用財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)為變量,構(gòu)建了基于鄰域粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計意見預(yù)測模型。將領(lǐng)域粗糙集作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前置系統(tǒng),在保持分類能力不變的前提下進(jìn)行指標(biāo)約簡,提取關(guān)鍵指標(biāo),再將約簡的指標(biāo)體系作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量。以2013—2015年滬深a股176家公司數(shù)據(jù)作為研究樣本,采用三種模型進(jìn)行審計意見預(yù)測對比分析,結(jié)果表明：本模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到97.06%,與單純利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模或單純利用財務(wù)指標(biāo)建模的預(yù)測效果相比具有更好的預(yù)測效果。

審計意見類型及其預(yù)測結(jié)果受到企業(yè)各利益相關(guān)方的高度關(guān)注.同時選用財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)為變量,構(gòu)建了基于鄰域粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計意見預(yù)測模型.將領(lǐng)域粗糙集作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前置系統(tǒng),在保持分類能力不變的前提下進(jìn)行指標(biāo)約簡,提取關(guān)鍵指標(biāo),再將約簡的指標(biāo)體系作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量.以2013-2015年滬深a股176家公司數(shù)據(jù)作為研究樣本,采用三種模型進(jìn)行審計意見預(yù)測對比分析,結(jié)果表明:本模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到97.06％,與單純利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；騿渭兝秘攧?wù)指標(biāo)建模的預(yù)測效果相比具有更好的預(yù)測效果.

在分析客運(yùn)專線技術(shù)引進(jìn)工作要點(diǎn)的基礎(chǔ)上,建立了客運(yùn)專線技術(shù)引進(jìn)綜合評價指標(biāo)體系及其參考評價標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)粗糙集理論對其進(jìn)行優(yōu)化和完善,提出了一種基于粗糙集理論的客運(yùn)專線技術(shù)引進(jìn)項目評價模型。實(shí)例分析表明,利用粗糙集理論中的知識依賴性和屬性重要性度量方法可以確定評價指標(biāo)的權(quán)重,從而可以有效地對多個客運(yùn)專線技術(shù)引進(jìn)項目進(jìn)行評價優(yōu)選。

公私合作制將私人資本、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)引入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及運(yùn)營項目,發(fā)揮了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。在我國公私合作項目的實(shí)踐過程中,風(fēng)險分擔(dān)不明確始終是阻礙該模式在基礎(chǔ)設(shè)施投融資領(lǐng)域進(jìn)行廣泛推廣的關(guān)鍵因素,嚴(yán)重時甚至導(dǎo)致項目的失敗。針對承擔(dān)風(fēng)險的主體不確定這一影響公私雙方持久穩(wěn)定合作的問題,通過案例分析和文獻(xiàn)研究識別出風(fēng)險分擔(dān)主體不明確的風(fēng)險因素,在此基礎(chǔ)上利用粗糙集方法對風(fēng)險分擔(dān)評價指標(biāo)體系中指標(biāo)進(jìn)行屬性約簡,以剔除對于分擔(dān)結(jié)果影響較小的因素。理想點(diǎn)法能夠?qū)哂胁煌L(fēng)險分擔(dān)偏好的評價人做出的風(fēng)險承擔(dān)選擇進(jìn)行評價,以確定合理的風(fēng)險分擔(dān)方案。評價結(jié)果為公私雙方制定合理的風(fēng)險分擔(dān)方案提供參考。

ppp項目風(fēng)險評估是ppp項目成功與否的一個重要因素,正確的風(fēng)險評估有利于合作雙方對風(fēng)險及利益合理分配,而風(fēng)險評估主要來自專家的主觀程度評價。文章采用粗糙集理論來處理這種難以量化的程度評價,運(yùn)用文獻(xiàn)分析法與實(shí)際ppp項目案例相結(jié)合的方法,對ppp項目存在的風(fēng)險體系進(jìn)行分析以得出ppp項目的修正風(fēng)險程度評估。結(jié)果表明利用粗糙集理論模型對ppp項目的風(fēng)險評估有實(shí)踐價值,完善了ppp項目風(fēng)險評估的方法。

基于2005-2009年房地產(chǎn)價格及影響因素的月度數(shù)據(jù),本文建立了一個基于粗糙集和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)市場價格走勢預(yù)測模型。該模型利用粗糙集方法來確定影響房地產(chǎn)價格的主要影響因素;然后基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過房地產(chǎn)價格的主要影響因素對房地產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測分析。實(shí)證結(jié)果表明,該模型在我國房地產(chǎn)價格走勢預(yù)測中具有較高的精度。

電力企業(yè)上市以來,企業(yè)的融資能力的強(qiáng)弱直接影響到企業(yè)的有效運(yùn)營。本文以電力上市公司為研究對象,選取了10家電力行業(yè)上市公司的41項財務(wù)指標(biāo)為研究樣本,首先利用粗糙集進(jìn)行屬性約簡,然后引入熵權(quán)評價模型進(jìn)行求解評價,從而將這些定量、定性混雜的問題綜合為統(tǒng)一整體,使無序的信息變成有序可比的信息。該模型應(yīng)用于電力企業(yè)的融資能力信用評價具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

以ppp模式下政府與企業(yè)的匹配關(guān)系為研究對象,運(yùn)用灰靶決策理論對ppp項目政企之間的多種指標(biāo)評價信息進(jìn)行定量化處理,通過確定各指標(biāo)靶心距來衡量政企之間的匹配滿意度,最終構(gòu)建ppp項目政企匹配模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的正確性.

以ppp模式下政府與企業(yè)的匹配關(guān)系為研究對象,運(yùn)用灰靶決策理論對ppp項目政企之間的多種指標(biāo)評價信息進(jìn)行定量化處理,通過確定各指標(biāo)靶心距來衡量政企之間的匹配滿意度,最終構(gòu)建ppp項目政企匹配模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的正確性.

隨著鐵路綠色施工的不斷推廣,擇優(yōu)選取綠色施工企業(yè)已成為招標(biāo)人日益關(guān)注的焦點(diǎn)問題.為改進(jìn)傳統(tǒng)評標(biāo)方法,將重新確定綠色施工評標(biāo)流程,建立合理的鐵路綠色施工評標(biāo)指標(biāo)體系,并采用層次分析法與灰色系統(tǒng)理論相結(jié)合的方法,構(gòu)建ahp-灰色聚類法評標(biāo)模型.為盡可能使評價指標(biāo)滿足定量化分析要求,同時考慮到人體思維最大可分辨能力,將各指標(biāo)劃分為優(yōu)、良、中、合格、較差、差6個灰類級別并分別賦值,形成評價指標(biāo)等級值化向量.然后,通過評標(biāo)專家對投標(biāo)書中各指標(biāo)評定的優(yōu)劣等級結(jié)果與其等級值化向量進(jìn)行加權(quán)平均,計算出各投標(biāo)書綜合得分,確定最終優(yōu)劣排序,為業(yè)主選取最優(yōu)中標(biāo)人.最后,運(yùn)用此評判模型對中川鐵路項目投標(biāo)書的實(shí)證分析,驗(yàn)證了該方法在綠色施工項目評標(biāo)中實(shí)施的可行性.

針對評價多指標(biāo)優(yōu)劣中屬性權(quán)值難以確定的問題,筆者提出了基于粗糙集的topsis綜合評價的應(yīng)用算法,利用粗糙集進(jìn)行權(quán)重確定,把粗糙集與topsis相結(jié)合,提出了基于粗糙集的topsis綜合評價方法,以屬性重要度作為各個屬性的權(quán)值,對信息系統(tǒng)進(jìn)行加權(quán)分析,得出了總體排序結(jié)果,并通過算例驗(yàn)證了該方法的有效性.

為了準(zhǔn)確而快速地判別礦井突水水源,以聚類分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、多元逐步判別分析3種方法建立了礦井突水水源判別模型,提出了通過適應(yīng)性來選擇具體礦井或礦區(qū)的判別方法,利用粗糙集理論的屬性約簡來篩選水化學(xué)特征指標(biāo),使得所選判別指標(biāo)更具針對性和減少指標(biāo)檢測時間,真正實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確而快速地判別礦井突水水源,進(jìn)而為礦井水害防治服務(wù)。實(shí)例表明,屬性約簡前后,識別結(jié)果一致性將近90%,證實(shí)了粗糙集理論在礦井突水水源判別中的有效性和實(shí)用性。

文章論述了粗糙集理論在投標(biāo)報價時的風(fēng)險因素,根據(jù)粗糙依賴度的計算確定了風(fēng)險因素的權(quán)重,為客觀準(zhǔn)確地確定風(fēng)險因素的重要性提供了一種有效的算法。

在內(nèi)燃機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,引入粗糙集理論,對其在內(nèi)燃機(jī)故障診斷特征參數(shù)屬性優(yōu)化中的運(yùn)用進(jìn)行了探索。利用可辨識矩陣算法對決策表進(jìn)行屬性約簡,剔除其中不必要的屬性,揭示了故障診斷條件屬性內(nèi)在的冗余性,降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的復(fù)雜性。最后給出了屬性約簡的結(jié)果。

供應(yīng)商選擇的方法,影響著供應(yīng)商本身以及整條供應(yīng)鏈的發(fā)展,一直是供應(yīng)鏈管理的研究重點(diǎn)。運(yùn)用優(yōu)勢關(guān)系粗糙集和可拓理論對供應(yīng)商選擇方法進(jìn)行了研究。利用優(yōu)勢關(guān)系粗糙集確定評價指標(biāo)的權(quán)重,利用可拓理論構(gòu)建了供應(yīng)商選擇的可拓判別模型。利用建立的指標(biāo)體系和選擇模型對某公司10個供應(yīng)商進(jìn)行了評價和選擇,得出了各供應(yīng)商的優(yōu)劣順序,為公司提供了決策依據(jù)。

針對傳統(tǒng)的供應(yīng)商評價選擇方法不能有效處理不完備數(shù)據(jù)信息、沒有充分利用以前的評價結(jié)果等不足之處,將粗糙集理論中的規(guī)則提取技術(shù)和知識庫構(gòu)造技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)商的評價選擇方法之中,依據(jù)供應(yīng)商綜合評價指標(biāo)體系的設(shè)置原則,建立了相應(yīng)的供應(yīng)商綜合評價指標(biāo)體系,按照數(shù)據(jù)獲取、初始決策表構(gòu)建、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立區(qū)分矩陣、構(gòu)造區(qū)分函數(shù)、屬性約簡、決策規(guī)則獲取、值約簡、最優(yōu)決策規(guī)則獲取、知識庫構(gòu)造、供應(yīng)商分類的處理過程建立了基于粗糙集的供應(yīng)商評價選擇模型。最后以某企業(yè)的供應(yīng)商數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了實(shí)證分析,通過模型得到的決策規(guī)則是合理性的,證明模型的有效性和可行性