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更新時間：2025.05.11
測井資料定量識別河流儲層建筑結(jié)構(gòu)要素

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針對高含水開發(fā)階段地下河流相儲層內(nèi)部建筑結(jié)構(gòu)分析難度大、非均質(zhì)性突出的問題,在巖心、露頭、鉆井、測井資料分析的基礎(chǔ)上,以孤島油田中一區(qū)館(5+6)辮狀河儲層為例,運(yùn)用M iall結(jié)構(gòu)要素分析法,對儲層建筑結(jié)構(gòu)要素類型進(jìn)行了劃分,并從測井曲線提取反映結(jié)構(gòu)要素的多個特征參數(shù),進(jìn)行主成分分析,建立結(jié)構(gòu)要素模糊識別模型,最終編成軟件,進(jìn)行全區(qū)實際資料處理。結(jié)果表明,目的儲層可劃分為6級層次界面、11種巖石相類型、4種建筑結(jié)構(gòu)要素,其中4級界面限定的成因砂體為研究的基本單位。該軟件能準(zhǔn)確識別地下儲層結(jié)構(gòu)要素類型,處理速度快,實用性強(qiáng)。采用該軟件對儲層內(nèi)部縱、橫方向延伸進(jìn)行識別,可有效地追索建筑結(jié)構(gòu)的橫向變化、砂體的疊置遷移,從而預(yù)測河流沉積砂體的復(fù)雜分布規(guī)律和儲層非均質(zhì)性,指導(dǎo)剩余油開發(fā)。

在線聚類的網(wǎng)絡(luò)流量識別

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針對網(wǎng)絡(luò)流量在線識別的難題,提出一種聚類算法和在線流量識別方案.以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的若干初始數(shù)據(jù)包作為子流,提取子流的統(tǒng)計特征,應(yīng)用基于濾波器算法的屬性相關(guān)性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在線帶噪聲空間聚類算法對子流特征向量進(jìn)行聚類,采用優(yōu)勢概率業(yè)務(wù)實現(xiàn)聚類和應(yīng)用類型的映射.實驗結(jié)果表明,該方案具備識別新應(yīng)用類型和加密數(shù)據(jù)流的功能,且能實現(xiàn)在線的網(wǎng)絡(luò)流量分類.

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