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針對工程機械的特點,提出了將數據挖掘技術應用于挖掘機故障診斷中,利用粗糙集具有較強的處理不確定和不完備信息的能力,對決策表的條件屬性進行約簡處理;再利用C4.5決策樹算法的高效性對約簡后的決策表進行診斷規(guī)則提取;將產生的規(guī)則運用于挖掘機故障診斷中以實現快速故障診斷。最后,以實例介紹了利用該模型進行故障診斷的完整過程,可以看出該方案提高了挖掘機故障診斷的效率。
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隨著計算機信息技術的高速發(fā)展,數據挖掘技術在對各個領域中得到了廣泛的應用,它是一種結合了人工智能、數理統計以及模式辨別等高端技術為一身的新興技術,具體作用是在大量的數據和信息中發(fā)掘價值高的知識和內容。尤其在挖掘機的故障診斷中,數據挖掘技術的應用得到了高度的重視,本文簡單介紹了數據挖掘技術的基本概念,并詳細研究了數據挖掘技術在挖掘機故障診斷中的應用建模及效果,可為相關部門提供借鑒和參考。
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