基于3D激光雷達(dá)道路邊緣實(shí)時(shí)檢測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn)
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針對(duì)自然環(huán)境下無(wú)人駕駛車輛的道路邊緣檢測(cè)問(wèn)題,提出一種基于3D激光雷達(dá)的實(shí)時(shí)道路邊緣檢測(cè)算法。對(duì)激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化處理,求出每個(gè)網(wǎng)格中的高度差,并針對(duì)道路邊緣的高度特征,對(duì)網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行閾值處理;再由近及遠(yuǎn)逐個(gè)提取左右道路邊緣,利用最小二乘法對(duì)左右道路邊緣網(wǎng)格進(jìn)行曲線擬合平滑處理,得到左右道路邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該道路邊緣檢測(cè)算法可靠性高,穩(wěn)定性強(qiáng),能夠準(zhǔn)確完成道路邊緣檢測(cè),滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)的要求。
基于激光雷達(dá)的道路邊界與障礙物檢測(cè)研究
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為了保障無(wú)人駕駛車的可靠性與安全性,首先根據(jù)多線激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特征結(jié)合區(qū)間共線點(diǎn)特征獲取路沿點(diǎn)并利用改進(jìn)的dpca算法對(duì)得到的路沿點(diǎn)進(jìn)行聚類。其次,應(yīng)用最小二乘法擬合出兩側(cè)路沿。最后,通過(guò)改進(jìn)的dpca算法將路面上的障礙物點(diǎn)進(jìn)行聚類并計(jì)算得到障礙物的信息。利用區(qū)間共線點(diǎn)特征提取路沿點(diǎn)不易受其他干擾點(diǎn)的影響,而改進(jìn)的dpca算法則能夠自動(dòng)并準(zhǔn)確地獲取聚類中心,解決了dpca算法需要人工選取聚類中心的缺陷。實(shí)車實(shí)驗(yàn)證明該算法的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
基于激光雷達(dá)的道路邊界檢測(cè)的研究
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針對(duì)在自然環(huán)境下無(wú)人駕駛智能車輛的道路檢測(cè)問(wèn)題:本文提出了一種基于激光雷達(dá)的道路邊界檢測(cè)算法,該算法依據(jù)道路區(qū)域與非路區(qū)域存在的高度跳變的特性,利用邊界是直線形狀的特征,首先分別出道路區(qū)域和非道區(qū)域提取出邊界點(diǎn)信息,然后把得到的邊界點(diǎn)進(jìn)行閾值處理和均值濾波,最后利用線性分析擬合得到道路的邊界信息。試驗(yàn)結(jié)果表明,該邊界檢測(cè)算法可靠性強(qiáng),穩(wěn)定性高,能夠準(zhǔn)確完成道路邊界檢測(cè)任務(wù),滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)的要求。
3D探地雷達(dá)在道路特殊檢測(cè)中的應(yīng)用
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4.3
城市道路突發(fā)坍塌事故,不僅威脅交通安全,還會(huì)造成惡劣社會(huì)影響。近年來(lái)上海浦東新區(qū)道路管理責(zé)任部門引進(jìn)了具有雷達(dá)陣檢測(cè)功能的車載型3d探地雷達(dá)檢測(cè)道路空洞取得一定成果。探地雷達(dá)能以一般行駛速度對(duì)約一個(gè)車道寬度的路面進(jìn)行快速檢測(cè)。通過(guò)在近10條道路上的試驗(yàn)和應(yīng)用,得到滿意結(jié)果。
基于車載4線激光雷達(dá)的前方道路可行駛區(qū)域檢測(cè)
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4.3
通過(guò)分析大量激光雷達(dá)數(shù)據(jù),提出了改進(jìn)的dbscan算法對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,以使智能汽車獲得前方道路和障礙物信息。根據(jù)不同的密度參數(shù),多次調(diào)用該算法完成多密度聚類。結(jié)合提出的道路邊沿、路面和障礙物等信息提取方法,在結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的城市道路中對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)車試驗(yàn),結(jié)果表明該算法可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的提取智能汽車的可行駛區(qū)域信息。
基于車載4線激光雷達(dá)的前方道路可行駛區(qū)域檢測(cè)??
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通過(guò)分析大量激光雷達(dá)數(shù)據(jù),提出了改進(jìn)的dbscan算法對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,以使智能汽車獲得前方道路和障礙物信息。根據(jù)不同的密度參數(shù),多次調(diào)用該算法完成多密度聚類。結(jié)合提出的道路邊沿、路面和障礙物等信息提取方法,在結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的城市道路中對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)車試驗(yàn),結(jié)果表明該算法可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的提取智能汽車的可行駛區(qū)域信息。
激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用探討
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4.3
本文介紹了激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù),并提出其再工程測(cè)繪中的實(shí)際應(yīng)用,對(duì)今后激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展具有重要意義。
多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測(cè)算法
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多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測(cè)算法——在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)上,針對(duì)路面圖像中噪聲和裂縫類病害不同的像素分布特點(diǎn),提出了多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法。該算法利用類間最大距離法確定路面裂縫圖像中發(fā)生梯度變化的點(diǎn),后對(duì)其采用多方位結(jié)構(gòu)元素腐蝕操...
探究工程測(cè)繪中激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用
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4.6
激光雷達(dá)是一種微波遙感技術(shù),是國(guó)外近20#年來(lái)重點(diǎn)研究的領(lǐng)域之一,其全天候、全天時(shí)及高穿透性是可見光遙感方式不可替代和不具備的優(yōu)勢(shì),因此激光雷達(dá)傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)處理理論及算法方面國(guó)內(nèi)外學(xué)者十幾年來(lái)進(jìn)行了不懈的研究.目前在國(guó)外激光掃描技術(shù)已經(jīng)完全成熟,許多常規(guī)攝影測(cè)量任務(wù)基本上已經(jīng)由這種新技術(shù)代替.與攝影測(cè)量的方法相比,激光掃描的手段無(wú)論從獲取的數(shù)據(jù)的精度、可靠性、作業(yè)效率,還是成本、費(fèi)用和作業(yè)周期等方面都比攝影測(cè)量的方法有很大的優(yōu)勢(shì).
激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用探討
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4.5
在現(xiàn)如今的測(cè)繪工程中可以看出,采用激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)是一種相對(duì)比較常見的現(xiàn)象。在經(jīng)濟(jì)和科技不斷發(fā)展的現(xiàn)代社會(huì),測(cè)繪技術(shù)的發(fā)展水平不斷提升,激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用為其提供了動(dòng)力。在測(cè)繪工程中應(yīng)用這種技術(shù)不僅可以高效地提升測(cè)繪工作的效率,還可以打破傳統(tǒng)測(cè)繪方式的局限性。本文中,筆者主要對(duì)激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程中的應(yīng)用情況進(jìn)行深入探討,僅供參考。
基于分?jǐn)?shù)階微分差與高斯曲率濾波的邊緣檢測(cè)算法
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4.3
應(yīng)用梯度變化檢測(cè)遙感圖像紋理邊緣信息時(shí)存在過(guò)檢、漏檢、錯(cuò)檢和弱抗噪性等問(wèn)題。為此,結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測(cè)算法。通過(guò)分?jǐn)?shù)階微分差運(yùn)算對(duì)全色遙感圖像的梯度場(chǎng)進(jìn)行非線性增強(qiáng),利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴(kuò)散部分,并尋找正則化能量最速下降點(diǎn),優(yōu)化微分過(guò)程中的分?jǐn)?shù)階次和迭代次數(shù),改善有噪圖像的邊緣信息提取質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過(guò)程中噪聲非線性放大和擴(kuò)散產(chǎn)生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)效果。
基于改進(jìn)Zernike矩的玻璃瓶亞像素邊緣檢測(cè)算法
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4.5
圖像的邊緣檢測(cè)精度決定了實(shí)際尺寸的測(cè)量精度,為了提高測(cè)量精度,提出了一種基于改進(jìn)的zernike矩的測(cè)量玻璃瓶實(shí)際尺寸的算法。將傳統(tǒng)的zernnike矩算法與otsu自適應(yīng)閾值法相結(jié)合,得到改進(jìn)的快速算法;利用該快速算法對(duì)采集的玻璃瓶圖像進(jìn)行亞像素級(jí)邊緣檢測(cè);運(yùn)用最小二乘法根據(jù)亞像素坐標(biāo)對(duì)瓶口與瓶底所形成的橢圓進(jìn)行擬合;應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)塊規(guī)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定并得到玻璃瓶實(shí)際的測(cè)量尺寸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅可使邊緣檢測(cè)達(dá)到亞像素級(jí)精度,還避免了人工反復(fù)選擇閾值而造成的低效率與誤判,實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確、無(wú)接觸測(cè)量實(shí)際尺寸的功能。
基于多線激光雷達(dá)的非結(jié)構(gòu)化道路感知技術(shù)研究
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4.7
為解決無(wú)人平臺(tái)在越野條件下能夠感知識(shí)別非結(jié)構(gòu)化道路的問(wèn)題,采用基于多線激光雷達(dá)的測(cè)距傳感器檢測(cè)技術(shù),通過(guò)對(duì)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)做柵格化處理,并進(jìn)行距地高度、高度差和梯度差等特征統(tǒng)計(jì)及聚類分析、目標(biāo)跟蹤,實(shí)現(xiàn)了對(duì)道路可通行區(qū)域、障礙物、坡道和動(dòng)態(tài)車輛等的檢測(cè).結(jié)果表明,相比于相機(jī),采用基于多線激光雷達(dá)的三維測(cè)距傳感器檢測(cè)技術(shù),可以更直接地獲取障礙物分布的位置信息,能夠?yàn)闊o(wú)人平臺(tái)的自主導(dǎo)航提供局部柵格地圖.
實(shí)時(shí)帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)算法研究與應(yīng)用
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針對(duì)現(xiàn)有帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)精度、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)吞吐量等方面存在的問(wèn)題,提出了一種基于紋理特征編碼的帶鋼表面缺陷檢測(cè)方法。首先,利用高斯濾波器的差分響應(yīng)模擬人類視覺的紋理感知模型,在原始圖像空間內(nèi)進(jìn)行缺陷可疑點(diǎn)檢測(cè);然后對(duì)疑似缺陷位置進(jìn)行紋理特征的提取與編碼,在紋理特征編碼空間內(nèi)完成缺陷的精密定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以對(duì)帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點(diǎn)等十幾種不同類型缺陷進(jìn)行精確地檢測(cè),降低了系統(tǒng)的誤檢率,同時(shí)提高了缺陷檢測(cè)的識(shí)別率和算法的計(jì)算效率。
淺談激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用
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4.3
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,我國(guó)的工程測(cè)繪技術(shù)也取得了一定的發(fā)展成就。本文結(jié)合筆者多年的工作經(jīng)驗(yàn),闡述了激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)及在工程測(cè)繪中的應(yīng)用,以供同行參考與借鑒。
激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用分析
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4.4
21世紀(jì)是信息化時(shí)代,激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)得到新的發(fā)展與突破.隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,社會(huì)體制的不斷改革,激光雷達(dá)技術(shù)逐步深入到工程建設(shè)的各個(gè)發(fā)展環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)代化、信息化與智能化.為此,分析激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用與實(shí)踐,為我國(guó)工程建設(shè)領(lǐng)域的發(fā)展提供可靠的參考意見.
探析工程測(cè)量中激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用
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4.6
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和時(shí)代的進(jìn)步,激光雷達(dá)已經(jīng)應(yīng)用到工程測(cè)量的前沿工作中,實(shí)踐證明激光雷達(dá)能夠提高工程測(cè)量的精度和作業(yè)效率,使工程測(cè)量工作變得更加簡(jiǎn)便,從側(cè)面促進(jìn)了建設(shè)各行業(yè)的的良好發(fā)展。為了繼續(xù)在工程測(cè)量中發(fā)揮出激光雷達(dá)的作用,滿足人們?cè)絹?lái)越高標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量需求,本文就激光雷達(dá)技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用策略做出幾點(diǎn)分析,希望能為工程測(cè)量領(lǐng)域的技術(shù)提高提供參考。
精密單點(diǎn)定位在機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量中的應(yīng)用
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4.5
本文采用dgps和ppp兩種方法分別對(duì)不同區(qū)域三個(gè)架次的軌跡進(jìn)行解算并對(duì)比分析軌跡差異,結(jié)果顯示兩種方法解算的軌跡存在系統(tǒng)偏差:平面(ne)方向小于10cm,高程(h)方向ppp解算結(jié)果要大于dgps結(jié)果,差值約15~40cm。
激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用淺述
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4.5
近年來(lái),數(shù)碼技術(shù)隨著國(guó)家科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展變化而不但得到廣泛的應(yīng)用,目前,正在被廣泛運(yùn)用的是一種數(shù)碼測(cè)繪技術(shù),就是激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)。中國(guó)的建筑工程在工程測(cè)繪上有了很大的發(fā)展前景就是因?yàn)樵摷夹g(shù)的廣泛應(yīng)用,從而使工程測(cè)繪的過(guò)程更加簡(jiǎn)便快捷,并進(jìn)一步使數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提高。分析激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù),并加以探討其在工程測(cè)繪中如何應(yīng)用,希望有關(guān)經(jīng)驗(yàn)可供相關(guān)專業(yè)人員參考。
淺析激光雷達(dá)在工程測(cè)繪中技術(shù)應(yīng)用
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4.8
隨著我國(guó)建筑工程的發(fā)展,我國(guó)的工程測(cè)繪技術(shù)也取得了一定的發(fā)展成就。本文闡述了激光雷達(dá)技術(shù)測(cè)繪原理并就其應(yīng)用在工程測(cè)繪中進(jìn)行了探討。
基于機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量技術(shù)的鐵路勘測(cè)方法
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4.7
一、引言近年來(lái),我國(guó)掀起了鐵路建設(shè)高潮,建成了一批時(shí)速250和350km/h的高速鐵路。在今后的一段時(shí)間里,鐵路建設(shè)任務(wù)將十分繁重。鐵路工程勘測(cè)是勘察設(shè)計(jì)流程的首要工序。目前,鐵路勘測(cè)主要采用航空攝影測(cè)量方法測(cè)繪1∶2000地形圖,采用gps技術(shù)、全站儀及水準(zhǔn)測(cè)量方法進(jìn)行線路測(cè)量。該方法存在的主要問(wèn)題是工作效率較低,在險(xiǎn)、難勘測(cè)工程環(huán)境下采用gps和全站儀進(jìn)行線路測(cè)量給
折衍混合式相干激光雷達(dá)天線系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
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4.6
**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***
利用激光雷達(dá)技術(shù)制作古建筑正射影像圖
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4.3
為了古建筑的數(shù)字化保護(hù)和修繕設(shè)計(jì),利用激光雷達(dá)的方法制作古建筑正射影像圖.討論了基本原理,論述了數(shù)據(jù)采集、三維三角網(wǎng)模型構(gòu)建和正射影像圖制作的過(guò)程和注意事項(xiàng),最后制作了古建筑外立面的正射影像圖.
激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用分析
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4.6
隨著國(guó)家科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展變化,數(shù)碼技術(shù)隨之得到廣泛的應(yīng)用,目前,一種數(shù)碼測(cè)繪技術(shù)正在被廣泛的運(yùn)用,即激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)。該技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得我國(guó)的建筑工程在工程測(cè)繪上有了很大的發(fā)展前景,使工程測(cè)繪的過(guò)程更加簡(jiǎn)便快捷,并提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。對(duì)激光雷達(dá)測(cè)繪技術(shù)進(jìn)行分析,并對(duì)其在工程測(cè)繪中如何應(yīng)用加以探討,有關(guān)經(jīng)驗(yàn)可供相關(guān)專業(yè)人員參考。
機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)及其在土地調(diào)查中的應(yīng)用
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4.7
介紹機(jī)載激光雷達(dá)的基本原理、系統(tǒng)特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域,并成功應(yīng)用于長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣城鎮(zhèn)土地調(diào)查中。實(shí)踐表明,lidar能夠顯著提高土地調(diào)查的效率,值得推廣。
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職位:安全消防培訓(xùn)講師
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林