更新日期: 2025-04-29

基于AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法

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基于AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法 4.4

多信息融合的氣體絕緣開(kāi)關(guān)(Gas Insulated Switchgear,GIS)狀態(tài)評(píng)估過(guò)程中,信息指標(biāo)權(quán)重的確定是極為重要的環(huán)節(jié)。目前信息指標(biāo)的確定方法主要分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,兩種方法各有利弊。針對(duì)目前GIS狀態(tài)評(píng)估中的權(quán)重計(jì)算方法的不足,提出了一種將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法。通過(guò)建立GIS綜合信息指標(biāo)體系,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到歸一化后的數(shù)據(jù),再利用AHP與粗糙集相結(jié)合來(lái)計(jì)算GIS信息指標(biāo)權(quán)重。該方法融合了主、客觀賦權(quán)法的優(yōu)勢(shì),使得計(jì)算出來(lái)的指標(biāo)權(quán)重更加具有合理性。

一種基于改進(jìn)AHP的指標(biāo)權(quán)重確定方法

一種基于改進(jìn)AHP的指標(biāo)權(quán)重確定方法

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權(quán)重的確定是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中的一個(gè)重要步驟。在ahp方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)聚類(lèi)分析方法,對(duì)多個(gè)專(zhuān)家所分配的權(quán)重進(jìn)行合理的修正,弱化了主觀因素的影響,提高了結(jié)果的科學(xué)性。

一種基于屬性值狀態(tài)的指標(biāo)權(quán)重確定方法

一種基于屬性值狀態(tài)的指標(biāo)權(quán)重確定方法

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針對(duì)能力評(píng)估問(wèn)題中指標(biāo)屬性值的不同狀態(tài),提出一種基于屬性值狀態(tài)的指標(biāo)權(quán)重確定方法,該方法的優(yōu)點(diǎn)是引入粗糙集理論和區(qū)間數(shù)有序相離度概念,根據(jù)指標(biāo)屬性值狀態(tài),自適應(yīng)求取指標(biāo)權(quán)重;同時(shí)引入調(diào)節(jié)算子,調(diào)節(jié)對(duì)主客觀因素考慮的重視程度.詳細(xì)地給出了不同狀態(tài)下指標(biāo)求取的算法步驟,最后以搜索探測(cè)能力為例,說(shuō)明了該方法的應(yīng)用.

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基于粗糙集理論的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中因素權(quán)重確定方法的研究

基于粗糙集理論的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中因素權(quán)重確定方法的研究

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基于粗糙集理論的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中因素權(quán)重確定方法的研究 4.5

為了準(zhǔn)確計(jì)算影響邊坡穩(wěn)定性的各個(gè)因素的權(quán)重,應(yīng)用粗糙集理論對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)離散化的基礎(chǔ)上,將權(quán)重確定問(wèn)題轉(zhuǎn)化為粗糙集中屬性重要性評(píng)價(jià)問(wèn)題,建立了關(guān)于邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型,經(jīng)過(guò)屬性值特征化建立了知識(shí)系統(tǒng),在數(shù)據(jù)分析下通過(guò)分析評(píng)判方法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的支持度和重要性,計(jì)算出邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型的權(quán)重。該方法克服了傳統(tǒng)權(quán)重確定方法的主觀性,使得邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法更具客觀性,從而提高了邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的精度,通過(guò)實(shí)例說(shuō)明該方法更加合理有效。

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基于粗糙集的建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定 基于粗糙集的建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定 基于粗糙集的建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

基于粗糙集的建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

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基于粗糙集的建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定 4.4

為了更客觀地確定建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,應(yīng)用粗糙集理論通過(guò)rosetta軟件提供的遺傳算法對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行約簡(jiǎn),利用粗糙集理論的屬性重要度原理對(duì)最簡(jiǎn)約集各屬性進(jìn)行重要度計(jì)算,通過(guò)歸一化處理將各屬性重要度轉(zhuǎn)化為指標(biāo)權(quán)重,得到一級(jí)指標(biāo)以及二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分配情況。據(jù)此,后續(xù)綜合評(píng)價(jià)可以更加客觀地權(quán)衡各指標(biāo)的主次輕重,結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)建筑企業(yè)社會(huì)責(zé)任進(jìn)行更加科學(xué)合理的評(píng)價(jià),從而更好地激勵(lì)建筑企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任。

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基于粗糙集條件信息熵礦山安全權(quán)重的確定

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基于粗糙集條件信息熵礦山安全權(quán)重的確定 4.6

在礦山安全評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的確定大多依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí),但由專(zhuān)家直接賦權(quán),容易受到主觀因素的影響。為減少權(quán)重分配對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的主觀影響,通過(guò)shel理論建立評(píng)價(jià)體系,由多名專(zhuān)家對(duì)評(píng)價(jià)體系一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,通過(guò)將專(zhuān)家評(píng)分結(jié)果制作成評(píng)價(jià)信息表,同時(shí)運(yùn)用粗糙集條件信息熵來(lái)進(jìn)行運(yùn)算,獲得最終權(quán)重。該權(quán)重確定方法即有粗糙集的客觀計(jì)算,又利用信息表將專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)融入其中,得到的結(jié)果不會(huì)受到某一專(zhuān)家主觀因素的影響,較為客觀準(zhǔn)確。

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基于S型曲線的指標(biāo)權(quán)重確定方法 基于S型曲線的指標(biāo)權(quán)重確定方法 基于S型曲線的指標(biāo)權(quán)重確定方法

基于S型曲線的指標(biāo)權(quán)重確定方法

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基于S型曲線的指標(biāo)權(quán)重確定方法 4.5

針對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的多指標(biāo)多決策者綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,目前的賦權(quán)法很少考慮決策者評(píng)價(jià)可信度及指標(biāo)權(quán)重隨評(píng)價(jià)對(duì)象變化而變化的情況,因此提出一種基于置信度的參數(shù)可調(diào)的s型曲線指標(biāo)賦權(quán)模型。在專(zhuān)家打分法的基礎(chǔ)上,通過(guò)引入專(zhuān)家權(quán)威性和差異性系數(shù)來(lái)確定專(zhuān)家置信度,提高專(zhuān)家評(píng)價(jià)的可信度,運(yùn)用可調(diào)參數(shù)來(lái)校準(zhǔn)基于置信度的指標(biāo)賦權(quán)模型,使其能較好地解決評(píng)價(jià)者與動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中指標(biāo)權(quán)重之間的非線性關(guān)系,增加了賦權(quán)模型的靈活性。結(jié)合實(shí)例確定指標(biāo)權(quán)重的結(jié)果符合客觀實(shí)際,驗(yàn)證了此方法的可行性和實(shí)用性,它為確定指標(biāo)權(quán)重提供了一種新的有效途徑。

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基于粗糙集的土地整理項(xiàng)目時(shí)序決定因素權(quán)重的確定 基于粗糙集的土地整理項(xiàng)目時(shí)序決定因素權(quán)重的確定 基于粗糙集的土地整理項(xiàng)目時(shí)序決定因素權(quán)重的確定

基于粗糙集的土地整理項(xiàng)目時(shí)序決定因素權(quán)重的確定

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基于粗糙集的土地整理項(xiàng)目時(shí)序決定因素權(quán)重的確定 4.7

以河北省武強(qiáng)縣近年的土地整理項(xiàng)目為例,運(yùn)用粗糙集理論研究土地整理項(xiàng)目時(shí)序決定因素權(quán)重的測(cè)算方法,得出與項(xiàng)目實(shí)施順序關(guān)系最密切的是灌溉保證率、有機(jī)質(zhì)含量的結(jié)論,算法分析簡(jiǎn)單明了,為整理項(xiàng)目選擇提供了理論依據(jù)。

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灌區(qū)節(jié)水改造綜合評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定方法研究

灌區(qū)節(jié)水改造綜合評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定方法研究

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灌區(qū)節(jié)水改造綜合評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定方法研究 4.4

為了科學(xué)合理地確定指標(biāo)權(quán)重,從而對(duì)灌區(qū)節(jié)水改造項(xiàng)目綜合后評(píng)估作出理想的評(píng)價(jià)結(jié)果,在闡述基于離差平方和的綜合賦權(quán)法和基于博弈論的綜合賦權(quán)法原理的基礎(chǔ)上,將這兩種綜合集成賦權(quán)法分別應(yīng)用于關(guān)中洛惠渠等4個(gè)灌區(qū)的節(jié)水改造項(xiàng)目綜合評(píng)估,發(fā)現(xiàn)兩種綜合賦權(quán)法得出的權(quán)重向量大小排序結(jié)果并不相同,但根據(jù)兩種權(quán)重值計(jì)算的多個(gè)灌區(qū)綜合評(píng)價(jià)值大小排序結(jié)果相同。對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行的進(jìn)一步分析表明,兩種綜合集成賦權(quán)法的指導(dǎo)思想雖然不同,但其原理都是科學(xué)合理的。在確定灌區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí),若為了對(duì)各灌區(qū)評(píng)價(jià)對(duì)象充分拉開(kāi)檔次,可選用基于離差平方和的綜合賦權(quán)法,當(dāng)希望盡可能保留各主客觀權(quán)重值的信息時(shí),可選用基于博弈論的綜合賦權(quán)法。

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綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重確定方法的研究

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綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重確定方法的研究 4.3

介紹了一種確定指標(biāo)權(quán)重的方法─綜合分析法.它克服了一些常用方法如ahp法、主成分分析法和灰關(guān)聯(lián)法在確定指標(biāo)權(quán)重中所存在的片面性,使指標(biāo)體系能全面客觀的反映被評(píng)價(jià)對(duì)象.并用實(shí)例說(shuō)明了該方法的具體應(yīng)用.

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AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法精華文檔

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基于粗糙集綜合權(quán)重法的公路隧道圍巖等級(jí)預(yù)測(cè)方法研究

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基于粗糙集綜合權(quán)重法的公路隧道圍巖等級(jí)預(yù)測(cè)方法研究 4.6

隧道圍巖分類(lèi)是考慮圍巖所處的復(fù)雜地質(zhì)水文環(huán)境及巖石自身?xiàng)l件等眾多因素綜合確定的。在收集已有隧道圍巖分類(lèi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,利用粗糙集理論對(duì)數(shù)據(jù)中的隱含知識(shí)進(jìn)行挖掘,以期實(shí)現(xiàn)隧道圍巖等級(jí)預(yù)判。結(jié)合樣本數(shù)據(jù),基于屬性指標(biāo)依賴(lài)關(guān)系及區(qū)分矩陣著重分析各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于最終圍巖等級(jí)的權(quán)重,采用傳統(tǒng)pawlak權(quán)重計(jì)算和區(qū)分矩陣權(quán)重計(jì)算相結(jié)合的綜合方法確定條件屬性相對(duì)決策屬性的綜合權(quán)重,該方法克服了單純依賴(lài)屬性重要度條件下非核屬性計(jì)算權(quán)重為零的不足。

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基于粗糙集的水利工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)權(quán)重確定

基于粗糙集的水利工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)權(quán)重確定

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基于粗糙集的水利工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)權(quán)重確定 4.6

為準(zhǔn)確計(jì)算水利工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,采用粗糙集理論分析了原始數(shù)據(jù),基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)離散化,將指標(biāo)權(quán)重轉(zhuǎn)化為粗糙集理論中的屬性重要度,構(gòu)建了水利工程管理現(xiàn)代化評(píng)價(jià)權(quán)重計(jì)算模型,并通過(guò)分析評(píng)判評(píng)價(jià)對(duì)象的信息量和重要度,計(jì)算了模型權(quán)重。實(shí)例驗(yàn)證了該方法合理有效。

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基于粗糙集理論的采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定 基于粗糙集理論的采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定 基于粗糙集理論的采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

基于粗糙集理論的采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

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基于粗糙集理論的采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定 4.7

針對(duì)屬性權(quán)重完全未知且屬性值以專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出的采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題,根據(jù)粗糙集理論利用屬性重要度分配權(quán)重的計(jì)算方法,即將權(quán)重確定問(wèn)題轉(zhuǎn)化為粗糙集中屬性重要性評(píng)價(jià)問(wèn)題,通過(guò)計(jì)算所建知識(shí)系統(tǒng)中決策屬性對(duì)特定條件屬性的依賴(lài)度和重要性,得出了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)權(quán)重。該方法降低了傳統(tǒng)采煤工作面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法的主觀性,同時(shí)提高了采煤工作面危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的精度,在實(shí)踐中更具客觀性與實(shí)用性,期待可以為煤礦企業(yè)制定安全生產(chǎn)規(guī)劃提供決策依據(jù)。

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天然軟土固結(jié)狀態(tài)確定方法的探討

天然軟土固結(jié)狀態(tài)確定方法的探討

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天然軟土固結(jié)狀態(tài)確定方法的探討 3

天然軟土固結(jié)狀態(tài)確定方法的探討——結(jié)合實(shí)例介紹了判斷軟土天然固結(jié)狀態(tài)的一些方法在應(yīng)用中存在的問(wèn)題,建議用一個(gè)判斷域來(lái)判斷軟土的固結(jié)狀態(tài),并嘗試著給出了正常固結(jié)軟土的判斷域。

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基于粗糙集理論的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法

基于粗糙集理論的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法

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基于粗糙集理論的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法 4.4

結(jié)合最新的數(shù)學(xué)理論,提出一種基于粗糙集理論的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法.通過(guò)實(shí)例證明,該方法在工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法中具有可行性,為工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法提供了一種新的思路,具有很好的應(yīng)用前景.

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AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法最新文檔

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基于粗糙集理論的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法

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基于粗糙集理論的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法 4.7

針對(duì)評(píng)價(jià)多指標(biāo)優(yōu)劣中屬性權(quán)值難以確定的問(wèn)題,筆者提出了基于粗糙集的topsis綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用算法,利用粗糙集進(jìn)行權(quán)重確定,把粗糙集與topsis相結(jié)合,提出了基于粗糙集的topsis綜合評(píng)價(jià)方法,以屬性重要度作為各個(gè)屬性的權(quán)值,對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行加權(quán)分析,得出了總體排序結(jié)果,并通過(guò)算例驗(yàn)證了該方法的有效性.

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基于粗糙集的指標(biāo)體系優(yōu)化及評(píng)價(jià)方法研究 基于粗糙集的指標(biāo)體系優(yōu)化及評(píng)價(jià)方法研究 基于粗糙集的指標(biāo)體系優(yōu)化及評(píng)價(jià)方法研究

基于粗糙集的指標(biāo)體系優(yōu)化及評(píng)價(jià)方法研究

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基于粗糙集的指標(biāo)體系優(yōu)化及評(píng)價(jià)方法研究 4.4

粗糙集方法能客觀、有效地對(duì)有限指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,通過(guò)屬性約簡(jiǎn)剔除冗余指標(biāo),并根據(jù)屬性重要度生成指標(biāo)權(quán)重,系統(tǒng)地探討了利用粗糙集進(jìn)行指標(biāo)體系優(yōu)化和綜合評(píng)價(jià)的全過(guò)程思路及方法,并通過(guò)同行評(píng)議專(zhuān)家科技信用評(píng)價(jià)實(shí)例,驗(yàn)證了方法的實(shí)用性.

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不確定型AHP在單軌橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用 不確定型AHP在單軌橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用 不確定型AHP在單軌橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用

不確定型AHP在單軌橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用

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不確定型AHP在單軌橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用 4.8

針對(duì)傳統(tǒng)層次分析法(ahp)的缺陷,在跨座式單軌橋梁狀態(tài)評(píng)估中引入不確定型層次分析法,該方法能夠更好地反映橋梁評(píng)估中的模糊性和不確定性,很好地表達(dá)橋梁專(zhuān)家的意見(jiàn).首次將區(qū)間數(shù)對(duì)數(shù)最小二乘法應(yīng)用到單軌橋梁評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算中,論述了該方法求解權(quán)重的步驟.以重慶某單軌橋梁的上部結(jié)構(gòu)為例,建立狀態(tài)評(píng)估模型,通過(guò)專(zhuān)家構(gòu)建的區(qū)間數(shù)判斷矩陣,確定了評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重并得到該橋上部結(jié)構(gòu)的狀態(tài)評(píng)估值.結(jié)果表明,利用不確定型ahp對(duì)單軌橋梁進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估具有一定的科學(xué)性和實(shí)用性,這種方法的應(yīng)用將會(huì)為跨座式單軌橋梁的養(yǎng)護(hù)管理提供科學(xué)依據(jù).

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AHP法在確定金融安全預(yù)警指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用 AHP法在確定金融安全預(yù)警指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用 AHP法在確定金融安全預(yù)警指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用

AHP法在確定金融安全預(yù)警指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用

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AHP法在確定金融安全預(yù)警指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用 4.7

給金融安全預(yù)警指標(biāo)體系賦予科學(xué)的權(quán)重對(duì)建立科學(xué)的預(yù)警指標(biāo)體系具有重要意義。本文首先構(gòu)造了預(yù)警指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu),然后運(yùn)用ahp法(層次分析法)對(duì)我國(guó)金融安全預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),依次進(jìn)行了單層指標(biāo)和層次間指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算,并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。為確定我國(guó)金融安全預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重提供了可行途徑,也為制定我國(guó)金融安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)提供了依據(jù)。

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應(yīng)用層次分析法(AHP)確定農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重 應(yīng)用層次分析法(AHP)確定農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重 應(yīng)用層次分析法(AHP)確定農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重

應(yīng)用層次分析法(AHP)確定農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重

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應(yīng)用層次分析法(AHP)確定農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重 4.4

正確評(píng)估農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目的關(guān)鍵,在于評(píng)估指標(biāo)的完善程度,而評(píng)估結(jié)果的正確與否取決于各指標(biāo)的權(quán)重。應(yīng)用層次分析法,能準(zhǔn)確地確定各指標(biāo)間的權(quán)重

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建筑室內(nèi)綜合環(huán)境評(píng)價(jià)的權(quán)重確定方法 建筑室內(nèi)綜合環(huán)境評(píng)價(jià)的權(quán)重確定方法 建筑室內(nèi)綜合環(huán)境評(píng)價(jià)的權(quán)重確定方法

建筑室內(nèi)綜合環(huán)境評(píng)價(jià)的權(quán)重確定方法

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建筑室內(nèi)綜合環(huán)境評(píng)價(jià)的權(quán)重確定方法 4.8

評(píng)價(jià)建筑室內(nèi)綜合環(huán)境可以了解室內(nèi)環(huán)境狀態(tài),并且對(duì)改進(jìn)室內(nèi)環(huán)境有幫助。將影響建筑室內(nèi)環(huán)境的因素分為三個(gè)層次,利用主成分分析法對(duì)第三層次因素進(jìn)行相關(guān)性、重疊性分析,利用層次分析法對(duì)每一層次的因子進(jìn)行權(quán)重分配,所得權(quán)重可在模糊綜合評(píng)價(jià)方法中直接使用,該算法保證了模型的完整性、合理性和可行性,并使用nmse對(duì)模型進(jìn)行精度量化。

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一種新的綠色建筑評(píng)估體系權(quán)重確定方法

一種新的綠色建筑評(píng)估體系權(quán)重確定方法

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一種新的綠色建筑評(píng)估體系權(quán)重確定方法 4.5

·專(zhuān)家專(zhuān)稿· 文章編號(hào):100926825(2010)0220001203 一種新的綠色建筑評(píng)估體系權(quán)重確定方法3 收稿日期:2009209217  3:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):50708013);大連市建委建設(shè)科技計(jì)劃項(xiàng)目 作者簡(jiǎn)介:李智蕓(19852),女,大連理工大學(xué)土木水利學(xué)院管理與空間研究室碩士研究生,遼寧大連 116024 劉 妍(19832),女,大連理工大學(xué)土木水利學(xué)院管理與空間研究室博士研究生,遼寧大連 116024 袁永博(19572),男,博士,博士生導(dǎo)師,教授,大連理工大學(xué)土木水利學(xué)院管理與空間研究室,遼寧大連 116024 李智蕓 劉 妍 袁永博 摘 要:分析了現(xiàn)行的絕大部分綠色建筑評(píng)估體系的不足,針對(duì)性地提出了一種新的綠色建筑評(píng)估體系———權(quán)重確定方 法,并通過(guò)具體工程實(shí)例

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聲控?zé)襞c節(jié)能燈優(yōu)化配置的粗糙集評(píng)價(jià)方法 聲控?zé)襞c節(jié)能燈優(yōu)化配置的粗糙集評(píng)價(jià)方法 聲控?zé)襞c節(jié)能燈優(yōu)化配置的粗糙集評(píng)價(jià)方法

聲控?zé)襞c節(jié)能燈優(yōu)化配置的粗糙集評(píng)價(jià)方法

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聲控?zé)襞c節(jié)能燈優(yōu)化配置的粗糙集評(píng)價(jià)方法 4.7

基于可信度的區(qū)間數(shù)排序方法的基礎(chǔ)上,為獲取更合理的屬性權(quán)重,將屬性重要性與條件信息熵結(jié)合起來(lái),給出了一種基于粗糙集理論的屬性權(quán)重確定方法,構(gòu)建了聲控?zé)襞c節(jié)能燈優(yōu)化配置的指標(biāo)體系,建立了基于粗糙集理論的區(qū)間型綜合評(píng)價(jià)模型。

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基于DEMATEL的土地綜合承載力指標(biāo)權(quán)重確定方法

基于DEMATEL的土地綜合承載力指標(biāo)權(quán)重確定方法

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基于DEMATEL的土地綜合承載力指標(biāo)權(quán)重確定方法 4.5

為了解決土地綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)之間并非相互獨(dú)立的指標(biāo)權(quán)重確定問(wèn)題,首先從土地生產(chǎn)、土地資源、土地環(huán)境、土地人口規(guī)模等七個(gè)方面構(gòu)建了土地綜合承載力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次基于能夠反映要素之間關(guān)聯(lián)影響關(guān)系的決策試行與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法構(gòu)建了土地綜合承載力指標(biāo)權(quán)重的確定方法;最后應(yīng)用一個(gè)數(shù)值模擬分析例子演示了提出方法的具體操作過(guò)程,驗(yàn)證了方法的應(yīng)用可行性.

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公路建設(shè)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)權(quán)重確定方法

公路建設(shè)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)權(quán)重確定方法

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公路建設(shè)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)權(quán)重確定方法 4.6

針對(duì)公路建設(shè)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)權(quán)重確定的一般方法(ahp)計(jì)算量大,主觀性強(qiáng)的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的ahp算法。該方法在改進(jìn)層次分析法的基礎(chǔ)上,得出各位專(zhuān)家賦予的相對(duì)于上一層次同一指標(biāo)本層次各指標(biāo)的權(quán)重,運(yùn)用熵值理論對(duì)各專(zhuān)家評(píng)估水平賦予權(quán)重,最后得到指標(biāo)的合成權(quán)重。實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明:在綜合評(píng)價(jià)體系中自然環(huán)境影響水平下水環(huán)境影響程度、大氣環(huán)境影響程度、聲環(huán)境影響程度3個(gè)指標(biāo)權(quán)重分別為0.3946、0.3290、0.2760,這說(shuō)明此方法在全面考慮各種因素對(duì)專(zhuān)家評(píng)估水平影響的條件下,克服了ahp法主觀性強(qiáng)的缺點(diǎn),有效地計(jì)算了3個(gè)因素的相對(duì)重要程度,該方法可行。

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王敏

職位:預(yù)算員主管

擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法文輯: 是王敏根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢(xún)、測(cè)算、詢(xún)價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn): AHP與粗糙集相結(jié)合的GIS狀態(tài)評(píng)估權(quán)重確定方法