BP神經(jīng)網(wǎng)絡的空調(diào)熱水一體機除霜控制器模型的研究

針對傳統(tǒng)建模方法的局限性,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對冬季結霜工況下空調(diào)熱水一體機的動態(tài)運行特性進行了模擬研究,利用bp算法對網(wǎng)絡的各層連接權值進行學習和調(diào)整,建立了機組運行特性預測模型;采用期望偏差百分率(eepk)進行誤差分析,其計算結果表明網(wǎng)絡的預測效果與訓練效果吻合較好,證明該方法切實可行,為更好的分析空調(diào)熱水一體機的性能提供一種思路,同時也為機組的除霜控制和在線故障診斷提供了參考。

本文首先簡要介紹了一種空調(diào)熱水一體機的基本原理和構成,對其在單獨制熱水模式下的運行性能進行了實驗研究。實驗結果表明:環(huán)境溫度和被加熱水溫是影響熱泵制熱水效率的重要參數(shù)。而后提出了一套適合于空調(diào)熱水一體機制熱水的優(yōu)化運行方案,并通過經(jīng)濟性分析論證了該優(yōu)化方案的可行性。

本文提出一種新型的家用空調(diào)熱水一體機,從理論上對這種新型系統(tǒng)做了節(jié)能性分析并對研發(fā)的試驗樣機性能進行了實驗研究。研究結果表明,這種新型家用空調(diào)熱水一體機可以在各種模式下長時間穩(wěn)定運行,不但減少了用于加熱生活熱水的一次能源,而且大大提高熱泵空調(diào)的綜合能量利用系數(shù)。

介紹空調(diào)熱水一體機控制系統(tǒng)的設計方案和工作原理,簡述利用atmega8組成的控制系統(tǒng)的硬件結構。重點介紹一種仿plc查詢循環(huán)方式的軟件設計方法、基于codevisionavr的主控程序流程圖及部分程序代碼。

介紹了空調(diào)熱水一體機控制系統(tǒng)的設計方案和工作原理,簡述了利用atmega8組成的控制系統(tǒng)的硬件結構。重點介紹了一種仿plc查詢循環(huán)方式的軟件設計方法、基于codevisionavr的主控程序流程圖及部分程序代碼。

簡要介紹空調(diào)熱水一體機的構成和工作原理,對其在制冷兼制熱水模式下的運行工況進行分析,并與常規(guī)空調(diào)、電熱水器相比較,結果表明該空調(diào)熱水一體機節(jié)能效果顯著,值得在新建或者改造廚房建筑中推廣應用。

利用改進的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型的有限時間殘差模型,分析不同速度和不同工況下的冷卻功率與效率之間的關系,以獲得一定的功耗。一方面,預測的絕對百分比誤差模型,總體效應；另一方面,證明改進后的模型比經(jīng)典bp神經(jīng)網(wǎng)絡更有效,預測精度提高了16.89%。

對空調(diào)熱水一體機制冷兼制熱水模式主要采用的2種運行方式進行分析,綜合這2種運行方式各自的優(yōu)缺點,通過理論分析,以綜合能效比為切入點,提出一種基于水箱溫度為控制變量的運行方式,并通過實驗分析確定該運行方式下控制變量的最佳值,同時進行實驗驗證。

通過研究太陽能空調(diào)熱水一體機隨太陽輻射強度和環(huán)境溫度等因素對其制熱水工況下能源利用率的影響效果,并加以試驗驗證和推理,得出太陽能空調(diào)熱水一體機供暖的同時制熱水的控制策略,使其機組供暖兼制熱水模式下的整機能源利用率得到最大的提升。

基于目前空調(diào)熱水一體機在制冷兼制熱水模式時,隨著水箱溫度的不斷升高,機組制冷能效比下降和制冷量減少的問題,提出采用以水箱溫度為切換點,控制水冷到風冷的切換。以前一日的切換溫度和環(huán)境溫度變化量為輸入,當日的切換溫度為輸出設計模糊判定控制系統(tǒng),并對其控制效果進行matlab仿真。結果表明,以前一日的切換溫度和環(huán)境溫度變化量為依據(jù)能夠?qū)Ξ斎盏那袚Q溫度作出合適的判定。

針對礦井空調(diào)被控對象時滯、時變、非線性的特點,基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法,設計了一種基于bp算法的神經(jīng)模糊控制器,通過采用matlab提供的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱和simulink軟件包對其進行了仿真。結果表明,該控制器比經(jīng)典pid控制及單純模糊控制具有較好的魯棒性,動態(tài)性能好,控制迅速,適于我國煤礦企業(yè)廣泛使用的礦井空調(diào)控制系統(tǒng)。

從節(jié)能的經(jīng)濟利益出發(fā),提出一種集制冷、制熱和生產(chǎn)衛(wèi)生熱水于一身的熱泵型空調(diào)熱水一體裝置,并對在制冷兼制熱水模式下的動態(tài)運行特性進行模擬仿真研究,確定出機組運行時的最佳控制參數(shù)值。

以kld40型鐵路客車單元式空調(diào)機組為研究對象,在一定工況范圍內(nèi)建立了空調(diào)機組制冷量、電流等性能參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。經(jīng)檢驗,模型的計算結果與試驗數(shù)據(jù)相吻合。此模型可作為任意工況下空調(diào)機組性能試驗結果評價的參考依據(jù),對空調(diào)機組的設計選型也有一定的參考價值。

第47卷第6期廈門大學學報(自然科學版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型及其應用 葉青,王全鳳 (華僑大學土木工程學院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結構,用新的方法來改進科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計的合理性和正確性。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價模型，設計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡，初步提出了評價模型中各因素的指標級，構建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

空調(diào)系統(tǒng)的負荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關系,且這種關系具有動態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預測精度不高。而動態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡能更生動、更直接地反映系統(tǒng)的動態(tài)特性。針對這個特點,建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡的空調(diào)負荷預測模型,并進行了實例預測。文中還比較了elman網(wǎng)絡和bp網(wǎng)絡結構的建模效果,仿真實驗證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡具有動態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點,說明elman網(wǎng)絡是一種新穎、可靠的負荷預測方法。

比較分析了現(xiàn)行的造價估測模型的特點及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行造價估測的理論優(yōu)勢,引入工程分類思想,以學校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡估測模型并進行了造價估測。

造價估測方法的研究和bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型的應用——比較分析了現(xiàn)行的造價估測模型的特點及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行造價估測的理論優(yōu)勢,引入工程分類思想,以學校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡估測模型并進行了造價估測?！　?/p>

本文提出了在空調(diào)負荷計算中引入神經(jīng)網(wǎng)絡模型的思想,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、原理及其在空調(diào)冷負荷計算中的應用方法。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的空調(diào)負荷實時預測模型——文章針對暖通空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化和預測控制，研究了利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行空調(diào)負荷預測的方法。

中國科大研制成功家用空調(diào)熱水器一體機,并于日前通過專家鑒定。由中國科大熱科學和能源工程系李杰教授帶領的課題組,經(jīng)過長時間的研究,研制成功這項