BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙車道公路運(yùn)行車速預(yù)測模型

隨著社會發(fā)展,汽車已經(jīng)成為家庭的重要出行工具.汽車運(yùn)行時間越長,故障發(fā)生率越高,不利于人們的生命健康安全.因此,利用現(xiàn)代模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建一個汽車故障率預(yù)測模型,及時發(fā)現(xiàn)汽車運(yùn)行故障,以便能夠保證汽車以及乘用人的生命安全.本文詳細(xì)地分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論和概念,同時將其應(yīng)用到汽車故障率預(yù)測中,可以提高故障率預(yù)測的準(zhǔn)確度.

借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了可依據(jù)現(xiàn)場量測信息對軟基路堤沉降量隨時間而發(fā)展的過程進(jìn)行動態(tài)預(yù)報(bào)的分析方法。其要點(diǎn)是:建立公路軟基沉降預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并將前期沉降觀測值作為樣本,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練尋求沉降及其主要影響因素的內(nèi)在關(guān)系,據(jù)以預(yù)測后期沉降量

采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開發(fā)了結(jié)合專業(yè)震害分析模型的建筑物震害評估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測.研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實(shí)現(xiàn)地震動影響場計(jì)算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測中,能達(dá)到較理想的效果,其計(jì)算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評估.

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對知識進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測問題可以看作是一個模式識別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測和預(yù)測模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項(xiàng)重要課題,近年來安全監(jiān)測技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實(shí)時"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點(diǎn)。針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型監(jiān)測在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對巖土工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)報(bào),并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了分析,說明了隱含層數(shù)對預(yù)測結(jié)果誤差的影響。通過比對,選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對巖土工程進(jìn)行預(yù)測。

在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個因素作為輸入值,混凝土28d強(qiáng)度作為輸出值建立了混凝土強(qiáng)度預(yù)測的bp網(wǎng)絡(luò)模型。討論了模型的學(xué)習(xí)樣本、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對預(yù)測精度的影響,選出最佳網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。實(shí)例證明模型預(yù)測精度高。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測模型研究——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制，通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，達(dá)到對知識進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力，巖土工程的災(zāi)害預(yù)測問題可以看作是一個模式識別問題，而巖土工程中變形情況的監(jiān)測和預(yù)測模型的研究是礦山、建筑、水利等工...

基于灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的基坑變形預(yù)測研究——為了使得基坑變形預(yù)測在“少樣本”、“貧信息”的情況下依然能夠得出精度較高的結(jié)果，在傳統(tǒng)的灰色gm(1，1)模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的研究。通過總結(jié)2傳統(tǒng)模型的原理和算...

根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,以建筑特征參數(shù)為輸入變量,利用實(shí)際資料對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和模擬,收集了16個住宅工程,其中的14個作為訓(xùn)練樣本,2個作為檢測實(shí)例。結(jié)果顯示,該模型在建筑工程造價預(yù)測中具有有效性。

討論如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測。研究結(jié)果表明:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測具有精度高的特點(diǎn),符合預(yù)測結(jié)果的相對誤差小于3.06%。

為提高坡耕地產(chǎn)量,保護(hù)水土流失,分析不同下墊面土壤侵蝕量的預(yù)測方法,以2000~2001遼寧北部典型坡耕地?cái)?shù)據(jù)為樣本,建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土壤侵蝕量預(yù)測模型,應(yīng)用2002年土壤侵蝕量數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:采用三層bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),輸入層為4個神經(jīng)元,分別為徑流量、降雨量、有機(jī)質(zhì)、覆蓋度,輸出層為土壤侵蝕量。預(yù)測值的合格率為80%,精度較高,具有很好的預(yù)測性能。

組合預(yù)測方法與單一預(yù)測方法相比可以提高預(yù)測的精度和穩(wěn)定性,因此得到廣泛的應(yīng)用.本文首先概述了組合預(yù)測的基本思想,然后介紹了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型,并以吉林省公路貨運(yùn)量為例給出計(jì)算實(shí)例,實(shí)例的預(yù)測結(jié)果非常理想,同時也用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法證明了此模型的適用性.統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)踐都證明此模型的可行性和適用性,說明將此模型用于公路交通運(yùn)輸量預(yù)測是有效可行的.

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型具有高度的容錯性和較強(qiáng)的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價模型，設(shè)計(jì)了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評價模型中各因素的指標(biāo)級，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量——目前軟基沉降預(yù)測多采用指數(shù)曲線和雙曲線延伸法，其結(jié)果不夠理想，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此方面的運(yùn)用也存在一定的局限，雖然gm(1，1)模型在軟基沉降預(yù)測領(lǐng)域已得到運(yùn)用，但在已有的案例中所使用的等時距模型都沒有明確說明...

以bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),建立預(yù)測模型,以小區(qū)某棟建筑物1期～8期的沉降觀測數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對9期～12期實(shí)際觀測值與預(yù)測值進(jìn)行了比較,結(jié)果比較理想,從而驗(yàn)證了采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建筑物沉降的預(yù)測是可行的。

本文采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,通過在matlab軟件建模,并對實(shí)際工程項(xiàng)目的支護(hù)結(jié)構(gòu)頂水平位移的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測其后的監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)果表明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合效果優(yōu)越,仿真性強(qiáng),具有很強(qiáng)的泛化能力,能夠?qū)?shí)際工程的支護(hù)結(jié)構(gòu)頂水平位移進(jìn)行有效預(yù)測.

以福建省公路旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量的統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理,應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立3維輸入、單輸出、隱層單元數(shù)為15的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別對福建省公路旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量進(jìn)行預(yù)測.結(jié)果表明,各月的旅客周轉(zhuǎn)量和貨物量預(yù)測值的最大相對誤差的絕對值分別為0.4890%和0.4495%.該模型具有簡便實(shí)用、預(yù)測精度高的優(yōu)點(diǎn).

文章對高速公路的工程特征進(jìn)行全面的分析和篩選,確定了7個對公路工程造價影響較大的工程特征,使其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的輸入向量,隨之構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路工程造價預(yù)測模型,最后結(jié)合matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對程序進(jìn)行設(shè)計(jì),并選取已完工程為實(shí)例.通過對模型的訓(xùn)練、修正以及實(shí)例驗(yàn)證,證明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效提高預(yù)測的精確度,具有較強(qiáng)的實(shí)用價值.

提出了根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型,并給出應(yīng)用實(shí)例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測效果良好,具有一定參考價值和指導(dǎo)意義。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.

工程項(xiàng)目前期造價的確定直接關(guān)系到整個項(xiàng)目的總體運(yùn)作情況,因此準(zhǔn)確的確定前期造價是非常重要的。目前工程中應(yīng)用的投資估算編制方法不是很科學(xué),采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法改進(jìn)投資估算的確定方法。結(jié)果表明,該方法可以有效的提高其編制精度,為科學(xué)的確定和有效的控制工程造價中全過程造價奠定了良好的工作基礎(chǔ)。