BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫油機(jī)械散氣-水力旋流器模型

基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(cfd)方法,采用gambit建模,利用fluent軟件中的離散相模型(dpm)進(jìn)行分析,分析出了普通雙錐型水力旋流器內(nèi)壁的磨損部位包括切向入口處、旋流腔和大錐段的交界處,以及大錐與小錐的交界處等;改進(jìn)后旋流器的磨損情況得到了明顯的改善,分離效率也有所提高。同時(shí),對(duì)雙錐型水力旋流器的壓力特性進(jìn)行了分析。

利用rsm模型模擬計(jì)算三維水力旋流器模型,分析了計(jì)算結(jié)果,并且與相關(guān)文獻(xiàn)比較后認(rèn)為:三維模型模擬水力旋流器具有一定的可行性,而二維軸對(duì)稱模型與實(shí)際有一定的差距。

輕質(zhì)分散相水力旋流器在食用油的提煉、奶品脫脂、果汁濃縮等農(nóng)副產(chǎn)品加工以及廢水回用于農(nóng)田水利的過程中有著廣泛的應(yīng)用前景。該文根據(jù)旋流器的分離效率模型計(jì)算并關(guān)聯(lián)了輕質(zhì)分散相水力旋流器的分割尺寸d50,可作為衡量旋流器分離能力的標(biāo)志。得到的結(jié)果可適用于不同的流體流量、不同的分流比、不同的流體物性參數(shù)以及不同尺寸關(guān)系的旋流器。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,分流比對(duì)分割尺寸的影響比較小,半錐角、溢流口尺寸與底流口尺寸對(duì)分割尺寸的影響比較大。旋流器大小、流體的流量以及物性參數(shù)對(duì)旋流器分割尺寸的影響比較直接,當(dāng)旋流器尺寸r0、流量以及物性參數(shù)變化時(shí),分割尺寸的改變遵循旋流器數(shù)不變的規(guī)律。由于分割尺寸與r0的平方根成正比,所以旋流器尺寸越小,分割尺寸也越小,因此旋流器的分離能力也就越大。

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績效評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

針對(duì)六自由度機(jī)械臂耦合性強(qiáng)、時(shí)變、非線性等性能,基于拉格朗日動(dòng)力學(xué)建模方法,文章采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近模型,實(shí)現(xiàn)高精度軌跡跟蹤。該方法根據(jù)六自由度機(jī)械臂本體采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行黑箱辨識(shí)建模解耦,建模過程采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近,提升建模精度、簡化建模過程。針對(duì)解耦后的系統(tǒng),還需建立pid閉環(huán)控制器進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤控制。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器能夠改善系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性,并有效抑制抖動(dòng)。

文章在分析影響水力旋流器分級(jí)效率因數(shù)的基礎(chǔ)上,提出通過降低底流中細(xì)粒級(jí)含量來增大旋流器的分級(jí)效率的方法,并對(duì)旋流器做了一些改進(jìn)。新型旋流器采用加沖洗水的方式對(duì)礦漿進(jìn)行二次分級(jí),利用獨(dú)特的底流口旋轉(zhuǎn)篩分分級(jí)技術(shù)對(duì)底流進(jìn)行三次分級(jí),減少底流中細(xì)粒含量,以滿足高效分級(jí)的要求。

軌道交通費(fèi)率清分的實(shí)質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵(lì)系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對(duì)比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實(shí)現(xiàn)客流在不同線路的清分。

軌道交通費(fèi)率清分的實(shí)質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵(lì)系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對(duì)比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實(shí)現(xiàn)客流在不同線路的清分。

目前,機(jī)械故障診斷技術(shù)逐漸朝著智能化的方向發(fā)展,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障進(jìn)行診斷的優(yōu)勢較為明顯。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂較慢,并且較為容易陷入到局部最小,所以就提出了改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)相應(yīng)的問題描述,實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測模型的改進(jìn),將機(jī)械故障作為例子,創(chuàng)建機(jī)械故障預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)測,通過對(duì)比改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),說明此方法的有效性。

旋流器的定位不合理導(dǎo)致二段閉路磨礦細(xì)度控制始終不能達(dá)到理想效果，浮選回收率受到影響，旋流器的工作壓力控制不穩(wěn)，進(jìn)而影響到重選回收率。

利用現(xiàn)有旋流器流場分析理論研究成果,針對(duì)常規(guī)水力旋流器存在的短路流等問題,提出在常規(guī)水力旋流器的基礎(chǔ)上增設(shè)軸向零速包絡(luò)面過濾網(wǎng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)思路,將常規(guī)的水力旋流器改進(jìn)成為以旋流為主過濾分離為輔的新型分離設(shè)備,并對(duì)其合理性和可行性進(jìn)行了理論上的分析論證,同時(shí)討論了濾網(wǎng)對(duì)流場的影響以及相關(guān)的問題。

為了獲得充氣水力旋流器在用以控制大密度有用礦物過磨的進(jìn)一步研究中其結(jié)構(gòu)及操作參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)，本文采用改進(jìn)型充氣水力旋流器處理了含銅多金屬硫化礦物。研究了其結(jié)構(gòu)九和操作參數(shù)對(duì)其分級(jí)與富集特性的影響。

針對(duì)固液分離水力旋流器,研究了結(jié)構(gòu)參數(shù)及操作參數(shù)對(duì)壓力特性的影響,得到了含氣條件下水力旋流器的壓力特性研究結(jié)果,并進(jìn)行了能耗分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在含氣條件下水力旋流器的溢流和底流壓差都顯著增加;在不含氣條件下壓降比隨著流量的增加而降低,但在含氣時(shí)則基本保持不變;隨著旋數(shù)的增加,壓差增大,而壓降比減小;隨著氣液比的加大,壓差基本呈增加趨勢,而壓降比則無明顯變化。最后指出,減少水力旋流器能量消耗的方法主要有降低流量、旋數(shù)或氣液比,其中最可行的方法是降低水力旋流器入口處的氣液比,即提高游離水脫除器等前端處理設(shè)備的除氣效率,盡可能降低混合介質(zhì)中氣體的含量

在機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域針對(duì)實(shí)體結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析計(jì)算,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提高優(yōu)化收斂速度和精度,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與傳統(tǒng)的數(shù)值方法相結(jié)合具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

加拿大在阿爾伯特的麥克穆里地區(qū)產(chǎn)出了在量的同砂尾礦，包括砂、粘土及混入的瀝青。本研究的目的是選用水力旋流器并對(duì)它在排除尾礦中細(xì)粒物料方面的作用進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)產(chǎn)出固體含量為７５％的沉砂產(chǎn)品。

利用空氣壓縮機(jī)、nikuni氣液混合泵對(duì)旋流器單體進(jìn)行注氣試驗(yàn).通過注入的微氣泡捕獲微小油滴形成的油-氣復(fù)合體,在離心力的作用下,氣泡將攜帶油滴運(yùn)移至核心處,完成氣浮選和旋流分離的協(xié)同效應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)油水高效分離.試驗(yàn)結(jié)果表明:采用注氣方法可改善水力旋流器的分離效果,但空氣壓縮機(jī)單點(diǎn)注氣破壞流場的穩(wěn)定,旋流器分離效率的提高并不明顯;空氣壓縮機(jī)入口注氣、微孔管旋流腔注氣與采用nikuni氣液混合泵注氣3種條件下,水力旋流器的分離效率均可達(dá)到95%以上,是較為理想的注氣形式.

針對(duì)傳統(tǒng)住宅特征價(jià)格模型特征變量多、變量間存在多重共線性等問題,提出采用主成分分析(pca)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法對(duì)傳統(tǒng)模型加以改進(jìn),即先利用pca對(duì)特征變量進(jìn)行降維并消除變量之間的相關(guān)性,然后運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性適應(yīng)性信息處理能力對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真.最后用青島市西海岸新區(qū)70套商品住宅樣本數(shù)據(jù)對(duì)改進(jìn)模型進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)模型的平均預(yù)測誤差為0.75%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的特征價(jià)格模型.

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測問題可以看作是一個(gè)模式識(shí)別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測和預(yù)測模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項(xiàng)重要課題,近年來安全監(jiān)測技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實(shí)時(shí)"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點(diǎn)。針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型監(jiān)測在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖土工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)報(bào),并對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了分析,說明了隱含層數(shù)對(duì)預(yù)測結(jié)果誤差的影響。通過比對(duì),選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對(duì)巖土工程進(jìn)行預(yù)測。

快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價(jià)估算對(duì)控制工程成本具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和對(duì)工程特征的分析,確定了6個(gè)工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價(jià)實(shí)例。經(jīng)驗(yàn)算,其精度可以滿足實(shí)際工程投資估算和設(shè)計(jì)概算的需要。因此,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估算工程造價(jià)是行之有效的。

在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個(gè)因素作為輸入值,混凝土28d強(qiáng)度作為輸出值建立了混凝土強(qiáng)度預(yù)測的bp網(wǎng)絡(luò)模型。討論了模型的學(xué)習(xí)樣本、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)預(yù)測精度的影響,選出最佳網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。實(shí)例證明模型預(yù)測精度高。