基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫油機械散氣-水力旋流器模型
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4.5
運用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操作參數(shù)預(yù)測模型,結(jié)果表明,模型輸入水力旋流器的結(jié)構(gòu)參數(shù)、物性參數(shù)和分離性能,對機械散氣-水力旋流器的操作參數(shù)預(yù)測是可行的,促進了機械散氣-水力旋流器的應(yīng)用及其自動控制的實施和發(fā)展。
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水力旋流器操作指導(dǎo)模型
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介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)模型的原理,對和尚橋選礦廠生產(chǎn)過程中水力旋流器上游產(chǎn)生的開啟臺數(shù)a、圓盤給礦頻率b、給礦壓力c、給礦濃度d、給礦粒度e這5個參數(shù)進行模型融合。根據(jù)模型融合結(jié)果,從中選取合適的參數(shù)進行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模,經(jīng)計算確定旋流器故障的排查順序,具有實際應(yīng)用價值。
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水力旋流器操作指導(dǎo)模型
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介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)模型的原理,對和尚橋選礦廠生產(chǎn)過程中水力旋流器上游產(chǎn)生的開啟臺數(shù)a、圓盤給礦頻率b、給礦壓力c、給礦濃度d、給礦粒度e這5個參數(shù)進行模型融合。根據(jù)模型融合結(jié)果,從中選取合適的參數(shù)進行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模,經(jīng)計算確定旋流器故障的排查順序,具有實際應(yīng)用價值。
基于離散相模型的雙錐型水力旋流器磨蝕分析
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4.6
基于計算流體動力學(xué)(cfd)方法,采用gambit建模,利用fluent軟件中的離散相模型(dpm)進行分析,分析出了普通雙錐型水力旋流器內(nèi)壁的磨損部位包括切向入口處、旋流腔和大錐段的交界處,以及大錐與小錐的交界處等;改進后旋流器的磨損情況得到了明顯的改善,分離效率也有所提高。同時,對雙錐型水力旋流器的壓力特性進行了分析。
水力旋流器的三維模擬
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4.6
利用rsm模型模擬計算三維水力旋流器模型,分析了計算結(jié)果,并且與相關(guān)文獻比較后認為:三維模型模擬水力旋流器具有一定的可行性,而二維軸對稱模型與實際有一定的差距。
輕質(zhì)分散相水力旋流器的分割尺寸
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4.8
輕質(zhì)分散相水力旋流器在食用油的提煉、奶品脫脂、果汁濃縮等農(nóng)副產(chǎn)品加工以及廢水回用于農(nóng)田水利的過程中有著廣泛的應(yīng)用前景。該文根據(jù)旋流器的分離效率模型計算并關(guān)聯(lián)了輕質(zhì)分散相水力旋流器的分割尺寸d50,可作為衡量旋流器分離能力的標(biāo)志。得到的結(jié)果可適用于不同的流體流量、不同的分流比、不同的流體物性參數(shù)以及不同尺寸關(guān)系的旋流器。根據(jù)計算結(jié)果,分流比對分割尺寸的影響比較小,半錐角、溢流口尺寸與底流口尺寸對分割尺寸的影響比較大。旋流器大小、流體的流量以及物性參數(shù)對旋流器分割尺寸的影響比較直接,當(dāng)旋流器尺寸r0、流量以及物性參數(shù)變化時,分割尺寸的改變遵循旋流器數(shù)不變的規(guī)律。由于分割尺寸與r0的平方根成正比,所以旋流器尺寸越小,分割尺寸也越小,因此旋流器的分離能力也就越大。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用
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4.7
第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu)
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4.7
文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計的合理性和正確性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型
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4.5
分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足,較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素,建立了客觀的評價模型,設(shè)計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),初步提出了評價模型中各因素的指標(biāo)級,構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機械臂軌跡控制研究??
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4.5
針對六自由度機械臂耦合性強、時變、非線性等性能,基于拉格朗日動力學(xué)建模方法,文章采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近模型,實現(xiàn)高精度軌跡跟蹤。該方法根據(jù)六自由度機械臂本體采集的數(shù)據(jù)進行黑箱辨識建模解耦,建模過程采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近,提升建模精度、簡化建模過程。針對解耦后的系統(tǒng),還需建立pid閉環(huán)控制器進一步實現(xiàn)軌跡跟蹤控制。仿真及實驗結(jié)果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器能夠改善系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性,并有效抑制抖動。
新型加沖洗水式水力旋流器的研制
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4.6
文章在分析影響水力旋流器分級效率因數(shù)的基礎(chǔ)上,提出通過降低底流中細粒級含量來增大旋流器的分級效率的方法,并對旋流器做了一些改進。新型旋流器采用加沖洗水的方式對礦漿進行二次分級,利用獨特的底流口旋轉(zhuǎn)篩分分級技術(shù)對底流進行三次分級,減少底流中細粒含量,以滿足高效分級的要求。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型
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4.4
軌道交通費率清分的實質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實現(xiàn)客流在不同線路的清分。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型
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軌道交通費率清分的實質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實現(xiàn)客流在不同線路的清分。
基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機械故障預(yù)測模型構(gòu)建
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4.6
目前,機械故障診斷技術(shù)逐漸朝著智能化的方向發(fā)展,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障進行診斷的優(yōu)勢較為明顯。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂較慢,并且較為容易陷入到局部最小,所以就提出了改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)相應(yīng)的問題描述,實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測模型的改進,將機械故障作為例子,創(chuàng)建機械故障預(yù)測模型實現(xiàn)故障的預(yù)測,通過對比改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),說明此方法的有效性。
水力旋流器工藝改造生產(chǎn)實踐??
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4.8
旋流器的定位不合理導(dǎo)致二段閉路磨礦細度控制始終不能達到理想效果,浮選回收率受到影響,旋流器的工作壓力控制不穩(wěn),進而影響到重選回收率。
過濾式水力旋流器方案設(shè)計
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4.8
利用現(xiàn)有旋流器流場分析理論研究成果,針對常規(guī)水力旋流器存在的短路流等問題,提出在常規(guī)水力旋流器的基礎(chǔ)上增設(shè)軸向零速包絡(luò)面過濾網(wǎng)的結(jié)構(gòu)改進思路,將常規(guī)的水力旋流器改進成為以旋流為主過濾分離為輔的新型分離設(shè)備,并對其合理性和可行性進行了理論上的分析論證,同時討論了濾網(wǎng)對流場的影響以及相關(guān)的問題。
充氣水力旋流器分級與富集特性的研究
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4.8
為了獲得充氣水力旋流器在用以控制大密度有用礦物過磨的進一步研究中其結(jié)構(gòu)及操作參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ),本文采用改進型充氣水力旋流器處理了含銅多金屬硫化礦物。研究了其結(jié)構(gòu)九和操作參數(shù)對其分級與富集特性的影響。
含氣條件下水力旋流器的壓力特性研究
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4.3
針對固液分離水力旋流器,研究了結(jié)構(gòu)參數(shù)及操作參數(shù)對壓力特性的影響,得到了含氣條件下水力旋流器的壓力特性研究結(jié)果,并進行了能耗分析。實驗結(jié)果表明,在含氣條件下水力旋流器的溢流和底流壓差都顯著增加;在不含氣條件下壓降比隨著流量的增加而降低,但在含氣時則基本保持不變;隨著旋數(shù)的增加,壓差增大,而壓降比減小;隨著氣液比的加大,壓差基本呈增加趨勢,而壓降比則無明顯變化。最后指出,減少水力旋流器能量消耗的方法主要有降低流量、旋數(shù)或氣液比,其中最可行的方法是降低水力旋流器入口處的氣液比,即提高游離水脫除器等前端處理設(shè)備的除氣效率,盡可能降低混合介質(zhì)中氣體的含量
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機械優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用
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4.3
在機械優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域針對實體結(jié)構(gòu)的動態(tài)分析計算,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提高優(yōu)化收斂速度和精度,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與傳統(tǒng)的數(shù)值方法相結(jié)合具有重要的現(xiàn)實意義。
用水力旋流器從油砂中分離細粒物料
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4.5
加拿大在阿爾伯特的麥克穆里地區(qū)產(chǎn)出了在量的同砂尾礦,包括砂、粘土及混入的瀝青。本研究的目的是選用水力旋流器并對它在排除尾礦中細粒物料方面的作用進行評價,同時產(chǎn)出固體含量為75%的沉砂產(chǎn)品。
氣攜式水力旋流器分離性能試驗
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4.5
利用空氣壓縮機、nikuni氣液混合泵對旋流器單體進行注氣試驗.通過注入的微氣泡捕獲微小油滴形成的油-氣復(fù)合體,在離心力的作用下,氣泡將攜帶油滴運移至核心處,完成氣浮選和旋流分離的協(xié)同效應(yīng),從而實現(xiàn)油水高效分離.試驗結(jié)果表明:采用注氣方法可改善水力旋流器的分離效果,但空氣壓縮機單點注氣破壞流場的穩(wěn)定,旋流器分離效率的提高并不明顯;空氣壓縮機入口注氣、微孔管旋流腔注氣與采用nikuni氣液混合泵注氣3種條件下,水力旋流器的分離效率均可達到95%以上,是較為理想的注氣形式.
基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價格模型研究
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4.7
針對傳統(tǒng)住宅特征價格模型特征變量多、變量間存在多重共線性等問題,提出采用主成分分析(pca)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法對傳統(tǒng)模型加以改進,即先利用pca對特征變量進行降維并消除變量之間的相關(guān)性,然后運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性適應(yīng)性信息處理能力對樣本數(shù)據(jù)進行仿真.最后用青島市西海岸新區(qū)70套商品住宅樣本數(shù)據(jù)對改進模型進行了檢驗,檢驗結(jié)果表明,改進模型的平均預(yù)測誤差為0.75%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的特征價格模型.
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測模型研究
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4.3
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達到對知識進行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測問題可以看作是一個模式識別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測和預(yù)測模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項重要課題,近年來安全監(jiān)測技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實時"、"遠程"、"非接觸"的特點。針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型監(jiān)測在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了對巖土工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)報,并對預(yù)測結(jié)果進行了分析,說明了隱含層數(shù)對預(yù)測結(jié)果誤差的影響。通過比對,選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對巖土工程進行預(yù)測。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型
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4.7
快速、準(zhǔn)確地進行工程造價估算對控制工程成本具有重要的現(xiàn)實意義。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和對工程特征的分析,確定了6個工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價實例。經(jīng)驗算,其精度可以滿足實際工程投資估算和設(shè)計概算的需要。因此,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估算工程造價是行之有效的。
普通混凝土強度預(yù)測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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4.8
在分析普通混凝土強度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個因素作為輸入值,混凝土28d強度作為輸出值建立了混凝土強度預(yù)測的bp網(wǎng)絡(luò)模型。討論了模型的學(xué)習(xí)樣本、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對預(yù)測精度的影響,選出最佳網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。實例證明模型預(yù)測精度高。
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職位:規(guī)劃環(huán)境影響評價
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林