BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的武器裝備研制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中最困難、最耗時(shí)的一個(gè)過(guò)程,論文給出了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本流程和評(píng)價(jià)方法,采用模擬生物神經(jīng)元基本功能的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;并通過(guò)matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學(xué)習(xí)訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證,結(jié)果比較準(zhǔn)確,具有廣泛的實(shí)用性。

關(guān)于準(zhǔn)確地識(shí)別軟件風(fēng)險(xiǎn)因素,深入研究軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題,由于軟件項(xiàng)目的復(fù)雜性和軟件風(fēng)險(xiǎn)因子的不確定性和模糊性,無(wú)法采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法建立準(zhǔn)確軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。由于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)評(píng)估模型的評(píng)估準(zhǔn)確率比較低,為了提高軟件項(xiàng)目評(píng)估準(zhǔn)確率,提出一種bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法采用專家系統(tǒng)構(gòu)建軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,后對(duì)評(píng)估體系進(jìn)行預(yù)處理,消除評(píng)估體系之間重復(fù)和無(wú)用的信息,并將非線性學(xué)習(xí)能力優(yōu)異的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到的最優(yōu)軟件項(xiàng)目評(píng)估模型,在matlab平臺(tái)上進(jìn)行驗(yàn)證性仿真。結(jié)果表明,算法提高了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確率,克服了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)評(píng)估模型的缺陷,評(píng)估的結(jié)果更具科學(xué)性,在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中提供了有效的方法。

文章研究項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度模型,并分析在matlab環(huán)境下,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度等級(jí)的可行性。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自調(diào)整以及非線性映射功能,確定基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度等級(jí)評(píng)估模型的結(jié)構(gòu)和算法。通過(guò)實(shí)例分析,取得滿意效果,為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度評(píng)估提供一種新思路。

通過(guò)zopp方法綜合研究我國(guó)主要tot項(xiàng)目在融資、經(jīng)營(yíng)、管理中的問(wèn)題,建立tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并通過(guò)matlab對(duì)模型進(jìn)行仿真,為tot項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新的方法。

復(fù)雜裝備由于技術(shù)先進(jìn)、結(jié)構(gòu)多樣、構(gòu)成單元多,維修(尤其是規(guī)模較大的計(jì)劃性修理)時(shí)容易出現(xiàn)超支、延期,甚至重大的質(zhì)量與安全性事故。多層風(fēng)險(xiǎn)矩陣基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣,將復(fù)雜裝備的維修過(guò)程按維修環(huán)節(jié)進(jìn)行層次劃分,通過(guò)單個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)估值的計(jì)算,得到整個(gè)維修項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)估值,再依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)估值做出評(píng)價(jià)。

武器裝備研制作為軍事戰(zhàn)略的重要組成部分,對(duì)軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的形成有著十分重要的影響。裝備研制可靠性工作項(xiàng)目必須要用科學(xué)的方法來(lái)指導(dǎo),目的是能夠確定正確的武器裝備研制決策,為軍隊(duì)提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)?？偨Y(jié)了用風(fēng)險(xiǎn)影響圖分析問(wèn)題的思想,綜述了層次分析法的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)裝備研制可靠性工作項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做了介紹。

隨著政府投資項(xiàng)目在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位逐步提高,近年來(lái)關(guān)于政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進(jìn)行研究。盡管這些方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、易于理解等特點(diǎn),但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。

本研究克服了單純采用專家風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度方法主觀性較強(qiáng)的缺點(diǎn),以及單純采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型模糊性的缺點(diǎn),結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn),利用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的microsoftvisualc++程序,在專家風(fēng)險(xiǎn)因子測(cè)度基礎(chǔ)上,通過(guò)大量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成功案例數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,成功建立了航空型號(hào)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。該模型可以較為精確、客觀地預(yù)測(cè)型號(hào)項(xiàng)目的失敗概率、成功概率、失敗后果等風(fēng)險(xiǎn)因子,為型號(hào)項(xiàng)目管理決策提供更可靠的理論指導(dǎo)。

文章參考一般風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論,提出了建筑工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估,得出項(xiàng)目中各種風(fēng)險(xiǎn)的重要性權(quán)重和排序,最后運(yùn)用敏感性分析方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的影響進(jìn)行了分析。

在軟件項(xiàng)目生存周期早期或創(chuàng)新型項(xiàng)目的研發(fā)過(guò)程中,可用的案例數(shù)據(jù)很少或很不完整,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)多由專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀評(píng)估,給風(fēng)險(xiǎn)的客觀度量帶來(lái)了很大的困難。提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,不僅可度量風(fēng)險(xiǎn)影響程度的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量,還能度量出多種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)某種風(fēng)險(xiǎn)后果的組合影響以及單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)整體后果的綜合影響,從而增強(qiáng)了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和應(yīng)變能力,為有效地降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率、提高軟件開(kāi)發(fā)成功率提供了一種新的途徑。

研究目的:中國(guó)鐵路建設(shè)項(xiàng)目是實(shí)施"一帶一路"戰(zhàn)略的重要組成部分,而海外鐵路修建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是項(xiàng)目的首要環(huán)節(jié)。本文首先綜合各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素,主要分析鐵路建設(shè)項(xiàng)目沿途的亞洲及歐洲部分國(guó)家,建立了鐵路建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系；其次,針對(duì)亞歐兩個(gè)大洲政治經(jīng)濟(jì)文化上的差異,使用了不同的訓(xùn)練算法建立了兩個(gè)獨(dú)立的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。研究結(jié)論:(1)本文針對(duì)亞洲和歐洲不同的情況,利用不同的函數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；(2)通過(guò)所創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在鐵路建設(shè)目標(biāo)國(guó)宏觀風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,只需專家給出目標(biāo)國(guó)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分,就可以得出目標(biāo)國(guó)的總體建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,無(wú)需再進(jìn)行繁瑣的人工總體評(píng)分；(3)本研究結(jié)果可用于高速鐵路建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

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項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表——中建系統(tǒng)的管理表格，編制規(guī)范，推薦參考使用?！　?/p>

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

針對(duì)現(xiàn)役裝備改造過(guò)程中存在的缺乏系統(tǒng)性和缺少評(píng)估的問(wèn)題，在深入分析裝備改造過(guò)程的基礎(chǔ)上，建立了現(xiàn)役裝備改造效果指標(biāo)和評(píng)分表格，提出了改造效果的評(píng)估流程，通過(guò)將該方法應(yīng)用于我軍現(xiàn)役裝備改造評(píng)估，證明了該方法的可行性．

建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究——利用3層并行分布式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模型和bp網(wǎng)絡(luò)算法理論，建立建設(shè)項(xiàng)目bp網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的量化參考指標(biāo)，對(duì)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型的建立進(jìn)行分析，為項(xiàng)目投標(biāo)決策...

利用3層并行分布式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模型和bp網(wǎng)絡(luò)算法理論,建立建設(shè)項(xiàng)目bp網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的量化參考指標(biāo),對(duì)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型的建立進(jìn)行分析,為項(xiàng)目投標(biāo)決策和風(fēng)險(xiǎn)管理提供了有效的風(fēng)險(xiǎn)分析工具。

裝備維修項(xiàng)目易產(chǎn)生安全、質(zhì)量、進(jìn)度及費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn).為解決維修項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題,通過(guò)定義維修單元任務(wù),明確了維修項(xiàng)目整體過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的思路.建立了一種用于單元任務(wù)數(shù)量不多情況下的維修項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并給出了相應(yīng)的仿真步驟.應(yīng)用該模型,進(jìn)行了某柴油機(jī)中修項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)仿真、操作過(guò)程,仿真結(jié)果說(shuō)明了模型的可操作性和有效性.

房地產(chǎn)項(xiàng)目存在較多風(fēng)險(xiǎn),影響工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),明確項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),采取對(duì)應(yīng)措施,防范風(fēng)險(xiǎn),提高工程效益。本文簡(jiǎn)單探討了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的餓房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

為了科學(xué)評(píng)估公路隧道的施工風(fēng)險(xiǎn),以4m1e原理為基礎(chǔ),構(gòu)建了公路隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用owa算子確定了客觀權(quán)重,結(jié)合bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了公路隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。該評(píng)估模型在一定程度上削弱了個(gè)別極端數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果的影響,在復(fù)雜系統(tǒng)及非線性問(wèn)題上具有一定優(yōu)勢(shì)。運(yùn)用該模型對(duì)公路隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行模擬,并結(jié)合實(shí)際案例分析,得出模擬情況與實(shí)際情況相一致的結(jié)論,驗(yàn)證了該模型在公路隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中的科學(xué)性。

文章建立了具有18項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)評(píng)估模型,通過(guò)對(duì)評(píng)估結(jié)果的預(yù)測(cè),使得各個(gè)院?？梢愿玫淖栽u(píng)以加強(qiáng)建筑學(xué)本科教學(xué)的管理,提升建筑學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)。通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的評(píng)價(jià)模型在建筑學(xué)專業(yè)評(píng)估中的應(yīng)用是可行的。