BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中央空調(diào)溫濕度自適應(yīng)控制系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制技術(shù)在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制方法，來(lái)解決中央空調(diào)系統(tǒng)大慣性、大時(shí)滯問(wèn)題，提高控制效果．

中央空調(diào)的溫濕度檢測(cè)系統(tǒng)是空調(diào)系統(tǒng)的最基本最重要的控制系統(tǒng),它的發(fā)展必將影響到中央空調(diào)性能的發(fā)展。文中主要分析并設(shè)計(jì)了溫濕度數(shù)據(jù)采集電路,單總線接口電路以及液晶顯示電路,采用max232與現(xiàn)場(chǎng)pc機(jī)通信。整個(gè)系統(tǒng)的控制器選用單片機(jī)at89s52,溫度傳感器選用ds2438,濕度傳感器選用hih-4000。在軟件設(shè)計(jì)部分,采用c51編寫(xiě)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)。整個(gè)系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性,快速性,穩(wěn)定性、精確性等優(yōu)點(diǎn)。

采用三菱fx2n—48mr型plc替代以往的專用控制器,作為中央空調(diào)控制系統(tǒng)核心,具有良好的靈活性和可靠性;并利用三菱plc的pid功能指令對(duì)室內(nèi)溫、濕度進(jìn)行調(diào)節(jié),提高控制精度,具有良好的應(yīng)用前景。

為解決電力系統(tǒng)密閉配電柜內(nèi)恒溫恒濕的問(wèn)題,針對(duì)配電柜溫濕度控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)一種以dsp為處理器,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器,用于溫濕度控制系統(tǒng)。分析了配電柜溫濕度控制器的組成,綜合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和pid相融合,通過(guò)matlab軟件對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,該系統(tǒng)比普通溫濕度控制系統(tǒng)具有更好的動(dòng)態(tài)特性。

大區(qū)域空調(diào)溫濕度系統(tǒng)是難于控制的,極易引起控制系統(tǒng)的振蕩,系統(tǒng)很難平穩(wěn)地過(guò)渡到溫度設(shè)定值,導(dǎo)致極大的能源浪費(fèi)。文章研究了ann在大區(qū)域中央空凋溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用,從工程實(shí)現(xiàn)角度對(duì)相關(guān)技術(shù)問(wèn)題作了較細(xì)致的探討。

針對(duì)溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點(diǎn),提出采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)器的模糊神經(jīng)自適應(yīng)控制的中央空調(diào)房間溫度控制器的設(shè)計(jì)方案。由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力比一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要強(qiáng),所以基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)器可以獲得很高的辨識(shí)精度。而且,模糊神經(jīng)自適應(yīng)控制器隨著系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的改變可以在線改變其控制規(guī)則,從而進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的控制。與普通模糊控制方法相比較,仿真試驗(yàn)說(shuō)明了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性。

現(xiàn)代紡織生產(chǎn)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到空調(diào)的自動(dòng)控制系統(tǒng)中,其對(duì)空氣的溫度、濕度等空氣參數(shù)已經(jīng)有了更加嚴(yán)格的要求。這些參數(shù)是否能夠穩(wěn)定在棉紡或毛紡產(chǎn)品生產(chǎn)工藝的要求范圍之內(nèi),不僅對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量,生產(chǎn)過(guò)程的順利進(jìn)行及工作環(huán)境的改善有重要意義,還能減少人工的干預(yù)及錯(cuò)誤發(fā)生,方便生產(chǎn)工藝對(duì)溫濕度要求的數(shù)據(jù)管理,減少能量的消耗,增強(qiáng)企業(yè)的技術(shù)和管理優(yōu)勢(shì)。

設(shè)計(jì)了smith預(yù)估的模糊自適應(yīng)pid控制器。結(jié)合smith預(yù)估控制、模糊控制和傳統(tǒng)pid控制的優(yōu)點(diǎn),利用模糊推理實(shí)現(xiàn)對(duì)pid參數(shù)的在線自動(dòng)調(diào)整,最后將它應(yīng)用到中央空調(diào)冷溫水二次泵變流量的系統(tǒng)中。仿真試驗(yàn)表明,基于模糊自適應(yīng)pid控制的冷溫水變流量二次泵的自適應(yīng)能力有所提高,響應(yīng)速度和動(dòng)態(tài)性能也有所改善。

研究了逆變點(diǎn)焊電源恒流自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)計(jì)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。利用bp算法,采用先正弦函數(shù)輸入后恒定輸入的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分段訓(xùn)練,并使用matlab語(yǔ)言,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了自適應(yīng)控制和比例因子影響的仿真分析。結(jié)果表明,逆變點(diǎn)焊電源恒流自適應(yīng)控制模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)崿F(xiàn)在線調(diào)整隸屬函數(shù)參數(shù),控制系統(tǒng)可快速感知外來(lái)干擾和過(guò)程變化,平均控制相對(duì)誤差小于2.08%;比例因子的選取,對(duì)系統(tǒng)有很大影響,不同的比例因子在與訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)合進(jìn)行控制時(shí),系統(tǒng)控制效果不同。

利用改進(jìn)的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有限時(shí)間殘差模型,分析不同速度和不同工況下的冷卻功率與效率之間的關(guān)系,以獲得一定的功耗。一方面,預(yù)測(cè)的絕對(duì)百分比誤差模型,總體效應(yīng)；另一方面,證明改進(jìn)后的模型比經(jīng)典bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有效,預(yù)測(cè)精度提高了16.89%。

介紹了工業(yè)用中央空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì).用自動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)空氣處理設(shè)備各個(gè)環(huán)節(jié)的節(jié)能,說(shuō)明空調(diào)系統(tǒng)的控制思想及控制對(duì)象,對(duì)溫濕度自動(dòng)控制系統(tǒng)的工藝流程及二線制傳感變送器的信號(hào)傳輸進(jìn)行分析.結(jié)合對(duì)紡織廠中央空調(diào)系統(tǒng)的技術(shù)改造實(shí)例,說(shuō)明節(jié)能中央空調(diào)系統(tǒng)的溫濕度控制整機(jī)設(shè)計(jì)過(guò)程.

探討了動(dòng)量系數(shù)和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.以反映結(jié)構(gòu)損傷位置和程度的固有頻率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的特征參數(shù),利用有限元法對(duì)鋼板結(jié)構(gòu)裂紋損傷位置和程度進(jìn)行數(shù)值模擬,獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),通過(guò)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)結(jié)構(gòu)裂紋損傷識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了定性定量研究.結(jié)果表明,采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)鋼板等工程結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷特征識(shí)別分析是可行的.

本文用系統(tǒng)仿真的方法探討了汽車空調(diào)蒸發(fā)器過(guò)熱度的自適應(yīng)控制,分析了自校正pid自適應(yīng)控制在蒸發(fā)器過(guò)熱度控制中應(yīng)用的基本原理;對(duì)采用自適應(yīng)控制的汽車空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真計(jì)算,結(jié)果表明,制冷效果得到了明顯提高,對(duì)環(huán)境參數(shù)變化引起的系統(tǒng)工況波和很好的調(diào)節(jié)作用。

本文根據(jù)空調(diào)控制系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)實(shí)踐，探討了高大空間的溫濕度控制方案，研究了空調(diào)控制系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷的方法，提出了提高控制精度及可靠性和可維護(hù)性的措施。

針對(duì)一類具有廣義不確定性的非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(ncs),提出了一種魯棒自適應(yīng)控制與遠(yuǎn)程狀態(tài)反饋控制相結(jié)合的控制方法.該方法首先引入魯棒函數(shù)η1在線補(bǔ)償系統(tǒng)的廣義不確定項(xiàng)和非線性項(xiàng),保證了閉環(huán)誤差系統(tǒng)指數(shù)收斂且一致有界穩(wěn)定;然后運(yùn)用狀態(tài)反饋控制解決時(shí)延條件下的網(wǎng)絡(luò)控制問(wèn)題,給出了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性定理;最后仿真結(jié)果驗(yàn)證了此方法的有效性.

文章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的中央空調(diào)智能控制器。該控制器將源碼公開(kāi)的μc/os-ii操作系統(tǒng)移植到嵌入式微處理器atmega103中,在此軟硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度,采用智能控制算法如模糊控制、pid控制等,較好地實(shí)現(xiàn)了溫濕度的自動(dòng)控制和火盜警的自動(dòng)監(jiān)控。

一種中央空調(diào)溫濕度的實(shí)時(shí)智能控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)——文章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的中央空調(diào)智能控制器。該控制器將源碼操作系統(tǒng)移植到嵌入式微處理器atmega103中．在此軟硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度，采用智能控制算法如模糊控制、pid控制等，...

中央空調(diào)系統(tǒng)的自適應(yīng)控制及能源的合理利用——文章介紹了中央空調(diào)系統(tǒng)的自適應(yīng)控制及能源的合理利用。

介紹了自適應(yīng)控制在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，給出了用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)該控制的硬件結(jié)構(gòu)和軟件算法。

針對(duì)潔凈集中空調(diào)定風(fēng)量系統(tǒng),考慮系統(tǒng)節(jié)能,給出了溫濕度控制方法。在plcs7-300(cpu315-2dp)上實(shí)現(xiàn)模糊自適應(yīng)pid算法,并在某實(shí)際工程項(xiàng)目中進(jìn)行了調(diào)試,效果良好。

提出在中央空調(diào)溫濕度控制系統(tǒng)中，基于常規(guī)模糊pid控制器，引入積分分離pid控制思想．當(dāng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)開(kāi)始時(shí)由于系統(tǒng)誤差較大，系統(tǒng)的積分系數(shù)為零，系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來(lái)實(shí)現(xiàn)；當(dāng)系統(tǒng)誤差較小時(shí)加入積分控制環(huán)節(jié)，系統(tǒng)切換為模糊pid控制，從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能．

提出在中央空調(diào)溫濕度控制系統(tǒng)中,基于常規(guī)模糊pid控制器,引入積分分離pid控制思想.當(dāng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)開(kāi)始時(shí)由于系統(tǒng)誤差較大,系統(tǒng)的積分系數(shù)為零,系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來(lái)實(shí)現(xiàn);當(dāng)系統(tǒng)誤差較小時(shí)加入積分控制環(huán)節(jié),系統(tǒng)切換為模糊pid控制,從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能.