BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于單芯電纜導(dǎo)體溫度的動態(tài)計(jì)算

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績效評價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

通過電纜接頭溫度監(jiān)測電纜接頭運(yùn)行狀況,是供電公司管理電纜運(yùn)行的良好途徑。利用已有的110kv單芯電纜運(yùn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電纜接頭溫度預(yù)測模型。研究分析結(jié)果表明grnn模型相比bpnn模型具有較高的準(zhǔn)確度和可靠性,克服了bpnn模型預(yù)測時(shí)訓(xùn)練過程中存在局部最小點(diǎn)、收斂速度慢等缺點(diǎn),

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于大壩原型觀測研究——針對傳統(tǒng)的多元線性回歸方法的不足，提出將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于大壩原型觀測數(shù)據(jù)處理。并介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)和算法，以及訓(xùn)練樣本的歸一化處理方法；將bp模型應(yīng)用于黑河金盆水庫大壩原型觀測，結(jié)果表明，其模...

文中從城市道路利用者的基本感受角度出發(fā),提出一套科學(xué)合理的城市道路交通滿意度評價(jià)體系,利用層次分析法與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終確定評價(jià)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市道路交通系統(tǒng)中存在的問題,以期找出解決問題的有效途徑,為城市交通管理部門提供科學(xué)的決策依據(jù),最終提高城市道路交通的服務(wù)質(zhì)量。

電纜線芯溫度是電纜安全運(yùn)行的重要參數(shù)。針對電纜線芯溫度難于實(shí)時(shí)監(jiān)測的問題,結(jié)合電纜傳熱學(xué)原理,提出基于電纜實(shí)際運(yùn)行電流和表面溫度計(jì)算電纜線芯溫度的方法。首先建立電纜線芯溫度動態(tài)計(jì)算的熱路模型,進(jìn)一步推導(dǎo)出計(jì)算電纜線芯溫度的laplace熱路模型;然后剖分連續(xù)運(yùn)行電流為階躍輸入值,并代入基于集中參數(shù)法所建立的laplace熱路模型,從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)變化電流作為電纜線芯溫度計(jì)算的實(shí)時(shí)輸入量。通過試驗(yàn)研究和誤差分析,基于電纜表面溫度和實(shí)際運(yùn)行電流實(shí)時(shí)計(jì)算線芯溫度方法可以滿足線芯溫度實(shí)時(shí)監(jiān)測,進(jìn)一步研究分析能夠?qū)崿F(xiàn)載流量預(yù)測。

導(dǎo)體溫度是反映電纜運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵因素,因而有必要實(shí)現(xiàn)對它的監(jiān)控。實(shí)際中對運(yùn)行電纜導(dǎo)體溫度的直接測量難以實(shí)現(xiàn),工程中常采用計(jì)算的方式來獲取,而復(fù)雜多變的電纜外部因素使得對導(dǎo)體溫度的精確計(jì)算也非常困難。為此,在電纜外皮溫度監(jiān)測的基礎(chǔ)上,建立了單芯電纜暫態(tài)熱路的數(shù)學(xué)模型;分別推導(dǎo)出只考慮電流變化和只考慮表皮溫度變化兩種情況下的暫態(tài)溫升遞推公式,進(jìn)而推導(dǎo)出單芯電纜暫態(tài)溫度的完整疊加公式;并采用經(jīng)典4階runge-kutta法求解微分方程組計(jì)算電纜本體溫度。同時(shí)編制了電纜暫態(tài)計(jì)算軟件,可根據(jù)電纜外皮溫度的監(jiān)測,計(jì)算電纜導(dǎo)體和金屬護(hù)套暫態(tài)溫度。為驗(yàn)證暫態(tài)模型和軟件編制的正確性,在試驗(yàn)現(xiàn)場進(jìn)行了單芯電纜暫態(tài)溫升試驗(yàn),并將計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)測得的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于電纜外皮溫度監(jiān)測的單芯電纜暫態(tài)溫度計(jì)算具有較高的精度,可用于單芯電纜實(shí)際運(yùn)行中的溫度控制、電纜狀態(tài)監(jiān)測及其故障預(yù)警等方面。

導(dǎo)體溫度是電力電纜載流量幅值變化的最直接特征量,電纜表面溫度和線芯溫度是反應(yīng)電纜運(yùn)行情況的重要參量。在簡化內(nèi)熱源的基礎(chǔ)上,建立單芯交聯(lián)聚乙烯電力電纜的傳熱模型;通過研究穩(wěn)態(tài)時(shí)電纜溫度場分布,分析溫度參量之間的關(guān)系和影響載流量的因素;基于這個(gè)傳熱模型,優(yōu)化影響因素,對提高電纜安全運(yùn)行的可靠性和載流量最優(yōu)化配置有重要的指導(dǎo)意義。

比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測模型的特點(diǎn)及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測的理論優(yōu)勢,引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測模型并進(jìn)行了造價(jià)估測。

造價(jià)估測方法的研究和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用——比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測模型的特點(diǎn)及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測的理論優(yōu)勢,引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測模型并進(jìn)行了造價(jià)估測?！　?/p>

文章建立了具有18項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)和3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)評估模型,通過對評估結(jié)果的預(yù)測,使得各個(gè)院校可以更好的自評以加強(qiáng)建筑學(xué)本科教學(xué)的管理,提升建筑學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)知識。通過實(shí)證檢驗(yàn)表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的評價(jià)模型在建筑學(xué)專業(yè)評估中的應(yīng)用是可行的。

采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開發(fā)了結(jié)合專業(yè)震害分析模型的建筑物震害評估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測.研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實(shí)現(xiàn)地震動影響場計(jì)算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測中,能達(dá)到較理想的效果,其計(jì)算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評估.

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和工程造價(jià)估算的特點(diǎn),通過研究工程造價(jià)的構(gòu)成,建立了工程造價(jià)估算模型.從模型調(diào)試和測試結(jié)果來看,經(jīng)測算其精度基本可以滿足實(shí)際工程投資估算的需要,模型具有較好的應(yīng)用價(jià)值.

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種非常有效的數(shù)據(jù)處理工具,但是存在結(jié)構(gòu)確定困難的缺點(diǎn).針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的這種缺點(diǎn),提出了變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.此模型增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點(diǎn)的決策變量,并對此決策變量進(jìn)行松弛.在采用bp梯度算法確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的同時(shí),確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù).由于電纜的狀態(tài)監(jiān)測是時(shí)序數(shù)據(jù),將此模型應(yīng)用于電纜的狀態(tài)監(jiān)測過程中,能體現(xiàn)出較好的適應(yīng)性.

軌道交通費(fèi)率清分的實(shí)質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵(lì)系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實(shí)現(xiàn)客流在不同線路的清分。

軌道交通費(fèi)率清分的實(shí)質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵(lì)系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實(shí)現(xiàn)客流在不同線路的清分。

提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估測模型,以工程特征為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù),建立模型,并驗(yàn)證了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工程造價(jià)估測中的優(yōu)良效果,結(jié)果顯示,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面具有很好的應(yīng)用前景

針對傳統(tǒng)住宅特征價(jià)格模型特征變量多、變量間存在多重共線性等問題,提出采用主成分分析(pca)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法對傳統(tǒng)模型加以改進(jìn),即先利用pca對特征變量進(jìn)行降維并消除變量之間的相關(guān)性,然后運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性適應(yīng)性信息處理能力對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真.最后用青島市西海岸新區(qū)70套商品住宅樣本數(shù)據(jù)對改進(jìn)模型進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)模型的平均預(yù)測誤差為0.75%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的特征價(jià)格模型.

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對知識進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測問題可以看作是一個(gè)模式識別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測和預(yù)測模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項(xiàng)重要課題,近年來安全監(jiān)測技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實(shí)時(shí)"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點(diǎn)。針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型監(jiān)測在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對巖土工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)報(bào),并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了分析,說明了隱含層數(shù)對預(yù)測結(jié)果誤差的影響。通過比對,選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對巖土工程進(jìn)行預(yù)測。

快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價(jià)估算對控制工程成本具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和對工程特征的分析,確定了6個(gè)工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價(jià)實(shí)例。經(jīng)驗(yàn)算,其精度可以滿足實(shí)際工程投資估算和設(shè)計(jì)概算的需要。因此,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估算工程造價(jià)是行之有效的。

在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個(gè)因素作為輸入值,混凝土28d強(qiáng)度作為輸出值建立了混凝土強(qiáng)度預(yù)測的bp網(wǎng)絡(luò)模型。討論了模型的學(xué)習(xí)樣本、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對預(yù)測精度的影響,選出最佳網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。實(shí)例證明模型預(yù)測精度高。

水泥回轉(zhuǎn)窯窯尾氣體溫度對水泥熟料生產(chǎn)影響重大,建立回轉(zhuǎn)窯溫度控制模型對水泥生產(chǎn)具有重要意義。水泥生產(chǎn)工藝過程復(fù)雜多變,難以獲得精確的數(shù)學(xué)模型。該文利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)非線性映射的特點(diǎn),建立窯尾溫度的預(yù)測模型,并通過遺傳算法對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,利用山東平邑中聯(lián)水泥廠實(shí)時(shí)采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真研究。將優(yōu)化前后的仿真結(jié)果進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明,文中建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠很好地預(yù)測水泥回轉(zhuǎn)窯的窯尾溫度。