BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳動(dòng)軸結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域針對(duì)實(shí)體結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)分析計(jì)算,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提高優(yōu)化收斂速度和精度,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與傳統(tǒng)的數(shù)值方法相結(jié)合具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

利用bp(backpropagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在瀝青路面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,建立起路面設(shè)計(jì)層厚度h、其它各層材料模量與層厚以及土基回彈模量值之間的復(fù)雜關(guān)系,同傳統(tǒng)力學(xué)方法相比,該方法不需要進(jìn)行繁雜的路面內(nèi)部受力分析,同時(shí)不需要邊界條件假設(shè)與簡(jiǎn)化,而是通過(guò)大量的工程數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,從中找出蘊(yùn)涵其中的本質(zhì)關(guān)系

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用——本文提出了基坑變形預(yù)測(cè)與分析的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立了基坑變形預(yù)測(cè)分析的模型，應(yīng)用matlab語(yǔ)言編制計(jì)算程序進(jìn)行計(jì)算并與實(shí)際工程監(jiān)測(cè)值進(jìn)行比較，從而驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形預(yù)測(cè)分析中的可行性、有效性?！　?/p>

運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對(duì)土木工程造價(jià)做有益的探討。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以節(jié)省時(shí)間,減小歷史狀況對(duì)價(jià)格估算的影響,也有利于應(yīng)用工程量清單為基礎(chǔ)的國(guó)際慣例。并以收集到的樣本為例,對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)證研究,表明了該方法的有效性。

在對(duì)某基坑工程采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)基坑開(kāi)挖引起地表變形的分析中,考慮到現(xiàn)有模型可能會(huì)遇到預(yù)測(cè)結(jié)果跳不出訓(xùn)練樣本以及訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)的問(wèn)題,提出采用matlab中的mapminmax函數(shù)進(jìn)行歸一化處理,并基于牛頓法、共軛梯度法和l-m法三種數(shù)值優(yōu)化方法對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法進(jìn)行了改進(jìn).研究結(jié)果表明:與常用的基于梯度下降原則相比,改進(jìn)后的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)間和預(yù)測(cè)誤差方面均有明顯的優(yōu)勢(shì),采用l-m法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練樣本時(shí)的迭代次數(shù)最少為74次,采用共軛梯度法的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果的誤差最大為2.4％,而采用牛頓法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值則比較均衡,預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)最佳.

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)報(bào)在深基坑監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——針對(duì)多傳感器采集的多種變形信息，提出了利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，以達(dá)到對(duì)變形體變形狀況更加準(zhǔn)確預(yù)報(bào)的目的。通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練精確得到各種觀測(cè)值權(quán)重，避免了人為主觀因素的影響。利用該方法...

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地基土壓縮指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——為了尋求基于多個(gè)常規(guī)物理參數(shù)間接得到土變形參數(shù)的途徑，根據(jù)幾個(gè)實(shí)際工程中的土工試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)土壓縮指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。選取土塑性指數(shù)、含水量、孔隙比、密度這4個(gè)常規(guī)物理參數(shù)作為影響土壓縮指數(shù)...

在城市發(fā)展進(jìn)程中現(xiàn)存的舊建筑是拆舊建新還是進(jìn)行改造,應(yīng)進(jìn)行社會(huì)影響評(píng)價(jià);在此評(píng)價(jià)過(guò)程中要體現(xiàn)以人為本的精神,公眾也應(yīng)參與到評(píng)價(jià)中來(lái)。本文利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將主、客觀性評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)與模糊集所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)值規(guī)范化處理后,作為輸入單元的輸入值,合理地解決主、客觀性指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,可以在社會(huì)影響評(píng)價(jià)中更充分地體現(xiàn)社會(huì)上不同團(tuán)體和個(gè)人的利益與觀點(diǎn),有助于舊建筑改造再利用社會(huì)評(píng)價(jià)的開(kāi)展。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在房產(chǎn)估價(jià)中的應(yīng)用——闡述了各種房地產(chǎn)估價(jià)的方法,在比較各種現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行房產(chǎn)估價(jià).將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于房地產(chǎn)估價(jià),計(jì)算實(shí)例表明,應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行房產(chǎn)評(píng)估,可以克服傳統(tǒng)方法上的一些缺點(diǎn),估價(jià)結(jié)果更科學(xué)、合理...

敘述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及算法,介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程巖體質(zhì)量分級(jí),確定巖體強(qiáng)度,修正邊坡巖體彈性力學(xué)參數(shù),邊坡穩(wěn)定分析等方面的應(yīng)用。

成分-結(jié)構(gòu)-性能之間的關(guān)系始終是材料科學(xué)研究的主題,傳統(tǒng)的試錯(cuò)法等經(jīng)驗(yàn)或半經(jīng)驗(yàn)的材料研究方法造成了資源、人力和時(shí)間上的極大浪費(fèi),因此需要從理論上解決材料設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、預(yù)報(bào)等方面問(wèn)題.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有在線學(xué)習(xí)、記憶和分析推理功能能力的數(shù)學(xué)方法,它能夠獲得輸入與輸出之間的相互關(guān)系.其中bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、理論研究比較成熟.在材料研究領(lǐng)域中,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已用于材料性能的研究與預(yù)測(cè),復(fù)合材料工藝參數(shù)優(yōu)化和預(yù)報(bào),以及對(duì)金屬的腐蝕研究等方面.

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、認(rèn)識(shí)科學(xué)、物理學(xué)和數(shù)學(xué)等多門(mén)學(xué)科的一門(mén)嶄新信息學(xué)科。經(jīng)過(guò)多年的探索和研究,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土工程測(cè)井反演中有廣泛的應(yīng)用前景。本文介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以地震數(shù)據(jù)為輸入,測(cè)井參數(shù)為輸出的多井多參數(shù)非線性反演的基本理論基礎(chǔ)和實(shí)施策略,并結(jié)合具體的巖土工程實(shí)例,說(shuō)明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程中取得了很好的應(yīng)用效果。

結(jié)合某樁錨支護(hù)深基坑工程,針對(duì)不同工況,利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為輸入建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)樁體水平位移.結(jié)果表明,不同工況下的預(yù)測(cè)精度不同,樁體位移較大時(shí)預(yù)測(cè)精度較高,位移較小時(shí)預(yù)測(cè)精度較差;對(duì)于工況變化時(shí)位移曲線的變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)結(jié)果的適應(yīng)性良好;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)樁體水平位移具有較高的可行性和可靠性.

為了預(yù)測(cè)高速公路路基最終沉降量,首先依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)最終沉降量模型.結(jié)合成都-南充高速公路沉降實(shí)測(cè)資料及其它文獻(xiàn)中大量路基沉降資料,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了其各自最終沉降量.通過(guò)檢驗(yàn)樣本驗(yàn)證,預(yù)測(cè)精度較高,能夠滿足實(shí)際需要.并對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公路建設(shè)中的應(yīng)用提出了一些注意事項(xiàng).

將改進(jìn)型bp網(wǎng)絡(luò)用于房地產(chǎn)估價(jià),通過(guò)在識(shí)別階段對(duì)訓(xùn)練樣本分類(lèi)正確率問(wèn)題的討論,提出運(yùn)用歐氏距離對(duì)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)的方法。應(yīng)用實(shí)例表明改進(jìn)識(shí)別方法的bp網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在房地產(chǎn)估價(jià)中能使待判樣本分類(lèi)正確率從90.5%提高到100%,相應(yīng)的估價(jià)誤差從1.7%降低到0.3%。

針對(duì)傳統(tǒng)住宅區(qū)片價(jià)評(píng)估方法的不足,將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于住宅區(qū)片價(jià)評(píng)估,并將其評(píng)估結(jié)果與回歸分析模型結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估優(yōu)于回歸分析模型,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于住宅區(qū)片價(jià)的評(píng)估是可行的。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程估價(jià)中的應(yīng)用研究

建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算對(duì)發(fā)包人和承包人進(jìn)行決策具有至關(guān)重要的作用,運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實(shí)例給出了用于建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該模型的估算結(jié)果是令人滿意的。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是分析處理復(fù)雜非線性問(wèn)題的一種有效方法,是目前廣泛應(yīng)用的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已被逐漸應(yīng)用于對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究中。本文有機(jī)地整合了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了基于因果關(guān)系理論來(lái)確定bp網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,基于協(xié)整理論來(lái)分析bp網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性,基于學(xué)習(xí)率可變的動(dòng)量bp算法的用于研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域問(wèn)題的改進(jìn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)模型的理論基礎(chǔ),提高了網(wǎng)絡(luò)模型的質(zhì)量,并將其應(yīng)用于西北建筑業(yè)的預(yù)測(cè)和控制中,取得了令人滿意的效果。

提出一種采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)預(yù)測(cè)深基坑沉降的方法,結(jié)合具體工程實(shí)例,構(gòu)建了預(yù)測(cè)深基坑周邊地表沉降具體bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該模型有較高的預(yù)測(cè)精度,可作為預(yù)測(cè)沉降的一種新方法。

依據(jù)昆明軌道交通三號(hào)線東標(biāo)段二工區(qū)省博物館站在施工過(guò)程中基坑開(kāi)挖所產(chǎn)生的深層水平位移問(wèn)題,基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱仿真并建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)位移曲線可以通過(guò)輸入已知數(shù)據(jù)建立。在實(shí)際工程中對(duì)該模型的合理性進(jìn)行檢測(cè),實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,此bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于深層水平位移問(wèn)題有很好的預(yù)測(cè)能力。

依據(jù)昆明軌道交通三號(hào)線東標(biāo)段二工區(qū)省博物館站在施工過(guò)程中基坑開(kāi)挖所產(chǎn)生的深層水平位移問(wèn)題,基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱仿真并建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)位移曲線可以通過(guò)輸入已知數(shù)據(jù)建立。在實(shí)際工程中對(duì)該模型的合理性進(jìn)行檢測(cè),實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,此bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于深層水平位移問(wèn)題有很好的預(yù)測(cè)能力。