基于CIM-AHP模型的高速公路工程投資風(fēng)險評價研究
格式:pdf
大小:199KB
頁數(shù):4P
人氣 :75
4.6
科學(xué)分析評價高速公路工程投資風(fēng)險,可有效提升投資資金的使用率,減少投資損失.鑒于此,將定量分析的控制區(qū)間與記憶法和層次分析法結(jié)合構(gòu)成CIM-AHP模型,構(gòu)建高速公路投資風(fēng)險評估綜合指標體系;并計算各個風(fēng)險指標相應(yīng)權(quán)重及發(fā)生概率,通過實例分析驗證該評價方法的可行性.
銅礦項目工程投資風(fēng)險評價模型構(gòu)建
格式:pdf
大?。?span id="pa7a7w7" class="single-tag-height" data-v-09d85783>159KB
頁數(shù):4P
礦業(yè)項目投資本身存在的投資規(guī)模大、回報周期長、影響因素多且復(fù)雜等特點,對礦業(yè)項目的發(fā)展產(chǎn)生很大的影響,讓其發(fā)展伴隨有較大的風(fēng)險,而且在一定層面上會限制這類項目工程的資產(chǎn)投入與運營。借助某企業(yè)實際的銅礦工程為例,并對其中的風(fēng)險開展對應(yīng)的研究、分析、辨識以及評估,對所選的礦業(yè)投資項目當中的風(fēng)險指標以及其模型構(gòu)建進行對應(yīng)的效果驗證。
高速公路工程投資控制研究
格式:pdf
大?。?span id="olgfjb2" class="single-tag-height" data-v-09d85783>67KB
頁數(shù):2P
高速公路工程的投資建設(shè)涉及很多問題,本文就高速公路工程投資控制研究進行了簡明的探討,并提供了一些可供參考的意見和建議。
礦業(yè)項目投資AHP風(fēng)險評價模型的構(gòu)建
格式:pdf
大?。?span id="7mb75s9" class="single-tag-height" data-v-09d85783>121KB
頁數(shù):未知
4.3
本文從礦產(chǎn)投資的風(fēng)險因素出發(fā),研究提出了一種基于上述因素的層次分析法(ahp)模型,并通過實際例子進行了驗證,為從事礦業(yè)投資的決策者提供參考和借鑒,使其決策更為合理和科學(xué)。
基于模糊綜合模型的收費高速公路投資風(fēng)險評估研究
格式:pdf
大?。?span id="desdos7" class="single-tag-height" data-v-09d85783>244KB
頁數(shù):4P
4.4
我國高速公路存在著運行效率低下、收費標準較高、管理混亂、浪費嚴重、投資成本居高不下、財務(wù)狀況難以為繼等問題,不少項目存在著十分嚴重的銀行金融風(fēng)險和地方財政隱患,而高速公路投資的風(fēng)險評估卻基本上還是空白,因此,對高速公路投資風(fēng)險進行評估具有重要意義。筆者認真分析了收費高速公路投資風(fēng)險的特點,重點提出了風(fēng)險評價指標體系,并建立了收費高速公路投資模糊綜合評價模型。
基于AHP的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價及應(yīng)用
格式:pdf
大小:323KB
頁數(shù):4P
3
基于ahp的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價及應(yīng)用——在對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險進行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標體系,運用層次分析法進行了風(fēng)險指標權(quán)重的確定和投資風(fēng)險的評價,并進行了實例的研究,為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的科學(xué)決策提供了依據(jù)。
基于AHP的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價及應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="7cx7r9x" class="single-tag-height" data-v-09d85783>520KB
頁數(shù):4P
4.6
在對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險進行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標體系,運用層次分析法進行了風(fēng)險指標權(quán)重的確定和投資風(fēng)險的評價,并進行了實例的研究,為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的科學(xué)決策提供了依據(jù)。
工程項目投資風(fēng)險評價模型研究
格式:pdf
大?。?span id="rxl77lw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>568KB
頁數(shù):4P
4.4
在項目決策前期對項目了解很少的情況下,一般對項目給出一個基本的風(fēng)險綜合評價數(shù)值,作為決策的依據(jù)。在建立工程項目投資風(fēng)險評價指標體系的基礎(chǔ)上,提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于工程項目投資風(fēng)險評價中的綜合評價方法,建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,較好的解決了以往的評價方法中存在的人為確定權(quán)重的不足。最后進行了實證分析,在此基礎(chǔ)上進行了敏感性分析,得到了比較好的評價結(jié)果。
基于DHNN模型的特高壓工程投資風(fēng)險控制效果評價
格式:pdf
大?。?span id="aqp95t7" class="single-tag-height" data-v-09d85783>374KB
頁數(shù):5P
4.5
為提高特高壓工程項目投資管理,需要對特高壓投資風(fēng)險進行控制,對風(fēng)險控制效果評價。從特高壓工程建設(shè)的8個階段識別投資風(fēng)險,構(gòu)建評價指標體系,保證每個指標能客觀反映該階段下特高壓工程投資風(fēng)險的控制效果。應(yīng)用離散型hopfield反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將評價標準轉(zhuǎn)碼為標準模式訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),輸入樣本模式得到待評對象的評價等級。通過對溪浙工程投資效果分析發(fā)現(xiàn),該項目投資風(fēng)險整體性評價等級為"a",說明該工程風(fēng)險控制效果優(yōu)秀。
高速公路項目投資風(fēng)險評價及防范對策研究
格式:pdf
大?。?span id="cdnt2je" class="single-tag-height" data-v-09d85783>278KB
頁數(shù):3P
4.6
分析了高速公路項目投資風(fēng)險識別因素,同時結(jié)合模糊評價理論,建立了項目投資風(fēng)險模糊綜合評價模型,以某高速公路為例研究了模糊綜合評價在項目建設(shè)投資中的應(yīng)用,并由此提出了投資風(fēng)險預(yù)警機制、控制措施及風(fēng)險分擔方案,以期為高速公路項目如何降低投資風(fēng)險,發(fā)揮投資效益積累經(jīng)驗。
基于模糊決策模型的高速公路環(huán)境風(fēng)險評價
格式:pdf
大小:858KB
頁數(shù):8P
4.7
本文構(gòu)建了非常規(guī)突發(fā)事件下的高速公路環(huán)境風(fēng)險評價的目標體系,將模糊邏輯與多目標決策、層次分析法相結(jié)合,提出一種基于模糊多目標決策模型。它與傳統(tǒng)的多目標決策模型相比,將輸入?yún)⒘哭D(zhuǎn)化為語言變量后,獲得一個集專家知識、系統(tǒng)變量間關(guān)系為基礎(chǔ)的優(yōu)勢得分排序規(guī)則,可對不確定環(huán)境下的多目標及其子目標進行決策評價。通過設(shè)計一個高速公路路段環(huán)境評價的算例,并對其目標及子目標進行敏感性分析,驗證這種決策方法在評價高速公路環(huán)境風(fēng)險上的科學(xué)性。
對目前我國高速公路工程投資風(fēng)險管控問題的全面剖析
格式:pdf
大?。?span id="eg5ka79" class="single-tag-height" data-v-09d85783>344KB
頁數(shù):1P
4.5
高速公路建設(shè)投資金額比較大,如果處理不好就會出現(xiàn)風(fēng)險,會影響到整個工程的施工進度。根據(jù)分類的方法不同,目前的主要分類有主觀風(fēng)險和客觀風(fēng)險、靜態(tài)風(fēng)險和投機風(fēng)險、系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險、局部風(fēng)險和總體風(fēng)險、內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險、自然風(fēng)險和人為風(fēng)險等等。根據(jù)高速公路投資項目的實際特點,項目面臨的風(fēng)險分為內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險。投資項目的外部風(fēng)險主要包括了政策變化、利率變化、政治環(huán)境變化等,內(nèi)部風(fēng)險則是管理不善、決策失誤等。本文結(jié)合多年的實際,對高速公路投資風(fēng)險問題進行了全面的探究。
衡邵高速公路投資風(fēng)險的模糊綜合評判
格式:pdf
大小:110KB
頁數(shù):未知
4.5
高速公路投資存在風(fēng)險,論文依托衡邵高速公路,建立其投資風(fēng)險的模糊綜合評判模型,并進行評價,對其風(fēng)險管理有一定的參考價值.
基于區(qū)間數(shù)層次分析法和CIM模型的高速公路投資風(fēng)險評估
格式:pdf
大?。?span id="xjxmpwk" class="single-tag-height" data-v-09d85783>86KB
頁數(shù):未知
4.6
本文采用區(qū)間數(shù)的層次分析法,確定出高速公路投資風(fēng)險各影響因素的權(quán)重范圍。又建立了控制區(qū)間和記憶(cim)模型對高速公路投資風(fēng)險進行評估,通過控制區(qū)間和記憶模型在工程實踐中的應(yīng)用,得出高速公路投資風(fēng)險。
基于AHP的房地產(chǎn)投資風(fēng)險模糊評價
格式:pdf
大?。?span id="jfcyc72" class="single-tag-height" data-v-09d85783>171KB
頁數(shù):2P
4.4
房地產(chǎn)投資是固定資產(chǎn)投資熱點之一,位置固定性、政策限定性及投資額巨大等特點使高收益與高風(fēng)險并存在房地產(chǎn)投資行為當中,要想獲得較高的收益,必然要承擔相應(yīng)的風(fēng)險。因為房地產(chǎn)開發(fā)投資風(fēng)險系統(tǒng)具有明顯的層次性,且不同風(fēng)險的評價及權(quán)重的確定具有較大的主觀不確定性,即模糊性,文章將層次分析法(analytichierarchyprocess,ahp)和模糊評價(fuzzyevaluation)相結(jié)合,建立一個適合于房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價的多層次、多因素模糊綜合評價模型。
AHP在公路BOT項目風(fēng)險評價中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="bdumgbw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>578KB
頁數(shù):2P
4.7
本文重點探討層次分析法在公路bot項目風(fēng)險評價中的應(yīng)用,使投資者對項目的風(fēng)險有一個全面認識,以便進一步研究風(fēng)險的應(yīng)對策略,使bot融資模式能更好地為我國的公路建設(shè)服務(wù)。
f高速公路工程總體安全風(fēng)險評價報告
格式:pdf
大?。?span id="rpryygu" class="single-tag-height" data-v-09d85783>107KB
頁數(shù):10P
4.6
f高速公路工程總體安全風(fēng)險評價報告 河北廣通路橋工程有限公司張承高速二期f合同段項目經(jīng)理部 公路工程施工安全風(fēng)險評價報告 一、編制依據(jù) (1)《公路橋梁和隧道工程施工安全風(fēng)險評估指南》(中華人民共和國
某高速公路工程施工危險源辨識及風(fēng)險評價表
格式:pdf
大小:1.7MB
頁數(shù):75P
4.3
危險源辨識及風(fēng)險評價 單位:中交隧道局重慶長合高速公路項目第一項目部
高速公路工程管理風(fēng)險評價
格式:pdf
大?。?span id="l7hbswb" class="single-tag-height" data-v-09d85783>41KB
頁數(shù):1P
4.5
高速公路的工程項目風(fēng)險管理已經(jīng)成為了交通行業(yè)的重點研究內(nèi)容。公路建設(shè)過程中的不確定因素很多,需要風(fēng)險評價人員確定面臨問題的類型,在處理過程中結(jié)合具體特征,在系統(tǒng)管理流程的基礎(chǔ)上選擇合適的評價方案。
水利工程投資的風(fēng)險評價
格式:pdf
大小:79KB
頁數(shù):1P
4.5
風(fēng)險評價(riskassessment),又稱安全評價,是指在風(fēng)險識別和估測的基礎(chǔ)上,把風(fēng)險發(fā)生的概率、損失幅度,結(jié)合其他因素綜合起來考慮,得出工程投資發(fā)生風(fēng)險的可能性及其程度,并且與公認的標準進行比較,確定工程投資的風(fēng)險等級。然后,根據(jù)風(fēng)險等級決定是否需要采取控制措施,以及控制到什么程度。風(fēng)險評價對減少事故的發(fā)生,特別是防止重大惡性事故的發(fā)生,有著非常重要的意義。由于風(fēng)險評價為水利工程的安全提供了可靠的保證,因此在進行水利工程減少事故時,必須進行風(fēng)險評價。風(fēng)險評價的關(guān)鍵是運用安全指標對工程投資進行衡量,根據(jù)衡量的結(jié)果確定是否需要采取控制措施,以及控制措施采取到什么程度。安全指標是指通過對大量損
基于AHP的房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險評價研究
格式:pdf
大小:404KB
頁數(shù):2P
4.3
本文在分析房地產(chǎn)投資所面臨的各種風(fēng)險影響因素的基礎(chǔ)上,提出了一個基于ahp的房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險評價模型,確定了模型中各風(fēng)險因素的權(quán)重,并進行了實例的研究。
Logistic回歸模型在金融投資風(fēng)險評價中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="alukq2r" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.2MB
頁數(shù):3P
4.4
本文采用財務(wù)比率和相關(guān)財務(wù)指標對企業(yè)金融風(fēng)險進行評價,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)先利用主成分法降維思想把財務(wù)指標綜合成反映企業(yè)總體金融風(fēng)險狀況的綜合指標,并以此為基礎(chǔ)利用逐步回歸篩選重要主成分變量,建立一個logistic金融風(fēng)險評價概率模型,然后利用模型對樣本企業(yè)進行計算,結(jié)果顯示:當前中小微企業(yè)金融風(fēng)險狀況總體上仍需提高;短期償債能力、贏利能力和長期償債能力對企業(yè)綜合金融風(fēng)險狀況影響最大,運營能力其次,發(fā)展能力和資產(chǎn)運用能力最弱。文章最后從企業(yè)和政府的角度給出了相應(yīng)的政策建議。
基于AHP-物元模型的高速公路服務(wù)質(zhì)量評價研究
格式:pdf
大?。?span id="npffmbs" class="single-tag-height" data-v-09d85783>183KB
頁數(shù):未知
4.8
高速公路服務(wù)質(zhì)量評價是尋找其運營中的薄弱環(huán)節(jié)改善綜合效用的重要依據(jù)。在對高速公路交通服務(wù)質(zhì)量影響因素系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了涵蓋道路狀況、交通運行、交通環(huán)境以及管理系統(tǒng)等層面的高速公路服務(wù)質(zhì)量評價體系。采用層次分析理論框架建立評價體系的指標層次結(jié)構(gòu),并結(jié)合專家咨詢法確定各指標的權(quán)重?;诳蓴U集合理論建立高速公路服務(wù)質(zhì)量物元評價模型,通過計算出各評價因子權(quán)重及關(guān)聯(lián)函數(shù),以實現(xiàn)高速公路服務(wù)質(zhì)量的量化評估。根據(jù)2017年度重慶市內(nèi)蘭海高速公路的實際調(diào)查數(shù)據(jù),對其服務(wù)質(zhì)量評價進行實證研究,結(jié)果表明路面狀況與結(jié)構(gòu)強度指標的評估結(jié)果為\"好\
基于三角模糊數(shù)的Fuzzy—AHP模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="zbl7dkn" class="single-tag-height" data-v-09d85783>97KB
頁數(shù):未知
4.5
房地產(chǎn)投資具有較大的風(fēng)險,有必要采取科學(xué)合理的方法對房地產(chǎn)投資風(fēng)險進行控制與管理。利用三角模糊數(shù),結(jié)合相關(guān)的評價指標建立了fuzzy-ahp評價模型。結(jié)合實例說明了模型的可靠性,為房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價提供了有效的方法。
基于熵權(quán)和改進的AHP法的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價
格式:pdf
大?。?span id="7ea2tkr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>623KB
頁數(shù):5P
4.4
房地產(chǎn)項目投資是一個高風(fēng)險行業(yè),為避免投資失誤,提高決策水平,進行房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價具有重要的理論和實踐意義。文章考慮了傳統(tǒng)的層次分析法和熵值法對權(quán)重確定的不足,將改進的層次分析法和信息熵結(jié)合,對影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險的5項指標進行組合賦權(quán),通過分析處理,得到了較為合理的投資方案排序結(jié)果。
文輯推薦
知識推薦
百科推薦
職位:暖通工程師(運維方向)
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林