DCT域紋理結(jié)構(gòu)相似度的模糊圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)已成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。結(jié)構(gòu)相似度算法雖簡(jiǎn)單高效,但不能較好地評(píng)價(jià)噪聲與模糊立體圖像的質(zhì)量。文中將結(jié)構(gòu)相似度函數(shù)引入頻域,并使用空間位置影響系數(shù)計(jì)算平均結(jié)構(gòu)相似度,對(duì)立體圖像質(zhì)量做出評(píng)價(jià),結(jié)合絕對(duì)差值圖對(duì)立體感做出評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性較強(qiáng)。

在圖像和視頻編碼的過(guò)程中,基于塊的離散余弦變換dct被廣泛應(yīng)用于jpeg、mpeg以及h.26x等壓縮標(biāo)準(zhǔn)中。當(dāng)壓縮圖像的比特率較低時(shí)會(huì)產(chǎn)生明顯的方塊化效應(yīng),影響人的主觀視覺(jué)感受。許多文獻(xiàn)提出了去除塊效應(yīng)的方法,但是如何評(píng)價(jià)這些方法的有效性,需要有一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。針對(duì)這一情況,提出了一種新的評(píng)價(jià)去除塊效應(yīng)有效性的方法(bbsr)。該方法通過(guò)計(jì)算各種編碼方法后圖像的塊效應(yīng)度和模糊度來(lái)計(jì)算編碼方法對(duì)圖像的去塊效應(yīng)的改善結(jié)果和影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的評(píng)價(jià)結(jié)果與人的主觀感覺(jué)一致。

在音/視頻處理應(yīng)用中,對(duì)圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要作用.目前,大多數(shù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)都是基于誤差敏感度的.本文采用基于結(jié)構(gòu)失真的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,使用結(jié)構(gòu)失真度來(lái)作為視頻失真的估計(jì),并在vqeg實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集合中,證明了此方法與主觀評(píng)價(jià)法有高的相關(guān)性.

本文著眼于審計(jì)信息的特征,從分析審計(jì)質(zhì)量的影響因素入手,采用審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊數(shù)學(xué)理論,對(duì)審計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度及審計(jì)質(zhì)量作出了評(píng)價(jià),并提出了在應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題,該評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)單、實(shí)用,易于被當(dāng)前環(huán)境下獨(dú)立審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系所接受,為我國(guó)審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作提供了有益的理論依據(jù)。

對(duì)樓房質(zhì)量進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)，能夠彌補(bǔ)直覺(jué)評(píng)價(jià)的不足，把定性的評(píng)價(jià)上升到定量的評(píng)價(jià)，對(duì)樓房質(zhì)量評(píng)價(jià)更科學(xué)，更合理。

在工程實(shí)踐中,常需要對(duì)工程巖體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),而以往和現(xiàn)行的分類方法往往出現(xiàn)矛盾的地方。本文力圖運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的fuzzy綜合評(píng)判法,采用m(·,十),m(λ,v)兩種模型的運(yùn)算,對(duì)巖體質(zhì)量進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。

依據(jù)gis數(shù)據(jù)產(chǎn)品的模糊性,采用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判的原理和方法,對(duì)甘肅省嘉峪關(guān)市g(shù)is數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)判,體現(xiàn)了模糊綜合評(píng)判對(duì)gis質(zhì)量評(píng)價(jià)的科學(xué)性、全面性、實(shí)用性等原則,彌補(bǔ)了現(xiàn)有方法的缺陷。

針對(duì)現(xiàn)有的距離測(cè)量方法僅能測(cè)量距離,功能較為單一的問(wèn)題。提出一種基于關(guān)聯(lián)成像和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的距離測(cè)量方法,其可達(dá)到測(cè)量距離和成像的目的。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)量檢測(cè)光路光強(qiáng),由計(jì)算機(jī)模擬不同傳播距離參考光路光強(qiáng),將兩路光強(qiáng)做相關(guān)運(yùn)算獲得一系列目標(biāo)物體圖像,用峰值信噪比評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量,峰值信噪比最大的圖像對(duì)應(yīng)的參考距離即為測(cè)量值。文中利用matlab設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了文中方法達(dá)到了獲得目標(biāo)物體圖像和準(zhǔn)確測(cè)量的效果。

本文以注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)質(zhì)量為研究對(duì)象,通過(guò)分析、探究審計(jì)質(zhì)量的影響因素,采用基于ahp-模糊綜合評(píng)價(jià)的方法構(gòu)建了一套由事務(wù)所規(guī)模、從業(yè)人員素質(zhì)、客戶質(zhì)量等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)及10個(gè)的二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。隨后以2015年前百家事務(wù)所作為樣本,通過(guò)matlab和excel軟件完成了檢驗(yàn)工作,進(jìn)而成功驗(yàn)證了其有效性。

以裝飾工程質(zhì)量評(píng)價(jià)為研究對(duì)象,構(gòu)建了裝飾工程質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立裝飾工程質(zhì)量評(píng)價(jià)的二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型,最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證模型的可行性與科學(xué)性。建立科學(xué)的評(píng)價(jià)模型,使得項(xiàng)目驗(yàn)收有據(jù)可依,為裝飾工程交付驗(yàn)收,費(fèi)用結(jié)算,提供了技術(shù)保障。

紋理是木材的重要特征,模擬紋理具有極高的工業(yè)價(jià)值。對(duì)視頻采集到的板材紋理圖像進(jìn)行灰度化、中值濾波去噪、二值化、腐蝕、膨脹等處理,得到僅包含目標(biāo)紋理的圖像后檢測(cè)紋理邊緣。對(duì)板材紋理橫斷面通過(guò)數(shù)學(xué)描述結(jié)果進(jìn)行模擬,切面通過(guò)在圖像上選擇合適的邊緣點(diǎn)進(jìn)行模擬,以實(shí)現(xiàn)板材紋理的模擬再現(xiàn),并以水曲柳為例分析模擬紋理。

大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊綜合評(píng)判模型

采取科學(xué)評(píng)價(jià)方法,客觀準(zhǔn)確評(píng)價(jià)土壤肥力質(zhì)量,是解決土地整理區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵手段。以利川市東城區(qū)為研究對(duì)象,對(duì)采集的土壤樣品進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)分析,測(cè)定有機(jī)質(zhì)、堿解氮、速效磷、速效鉀、ph值和黏粒含量等7項(xiàng)屬性指標(biāo),采取博弈論組合賦權(quán)法確定指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重值,選用恰當(dāng)?shù)碾`屬函數(shù)模型求解各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度值,并結(jié)合土壤肥力綜合指數(shù)法對(duì)研究區(qū)土壤肥力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,研究區(qū)土壤堿解氮和速效磷含量偏少,土壤肥力綜合指數(shù)在0.42左右,且變異較大,整體隸屬中等水平,且有機(jī)質(zhì)嚴(yán)重不足,故研究區(qū)應(yīng)相應(yīng)增施氮磷肥料和有機(jī)肥以提高土壤肥力質(zhì)量。

粉質(zhì)黏土圖像的紋理特征分析

課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)作為促進(jìn)高校人才培養(yǎng)的手段之一,對(duì)高校教育教學(xué)水平的不斷提高有著重要的推動(dòng)作用。在現(xiàn)代教育體系下,建立客觀、公正、科學(xué)的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,對(duì)教師改善教學(xué)態(tài)度、改進(jìn)教學(xué)方法和提升教學(xué)質(zhì)量具有重要的監(jiān)控和指導(dǎo)作用。本文主要分析了當(dāng)前課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法存在的問(wèn)題,提出了基于結(jié)構(gòu)熵權(quán)模糊評(píng)價(jià)法的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,并對(duì)其進(jìn)行了例證。

在此提出一種基于模糊綜合評(píng)判的遙感圖像變化檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)某一時(shí)相的遙感圖像進(jìn)行基于改進(jìn)的模糊c均值聚類的圖像分割;其次對(duì)圖像分割結(jié)果進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記和特征提取,根據(jù)特征約束條件檢測(cè)到感興趣的目標(biāo)區(qū)域,同時(shí)將感興趣的目標(biāo)區(qū)域映射到另一時(shí)相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時(shí)相遙感圖像感興趣目標(biāo)區(qū)域的光譜統(tǒng)計(jì)特征和紋理特征,建立模糊綜合評(píng)判模型對(duì)目標(biāo)區(qū)域是否發(fā)生變化做出判決。

本文在分析模糊綜合評(píng)判方法和優(yōu)序圖法的基礎(chǔ)上,提出了模糊綜合評(píng)判與優(yōu)序圖法相結(jié)合的方法,并將方法應(yīng)用在對(duì)教師綜合素質(zhì)的評(píng)估上,結(jié)果證明該方法操作簡(jiǎn)便,評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理.

砼工程質(zhì)量與某些因素的選擇或規(guī)定有密切的關(guān)系,因此對(duì)這些因素預(yù)先進(jìn)行評(píng)價(jià)用以判斷它們是否有利于工程質(zhì)量,是十分必要的工作。采用模糊數(shù)學(xué)原理,建立了一種簡(jiǎn)單、實(shí)用砼質(zhì)量評(píng)價(jià)的模型。利用這個(gè)模型,可以預(yù)測(cè)出參評(píng)的因素中影響砼質(zhì)量原因,以便及時(shí)改進(jìn)生產(chǎn)方案或采取其他的特殊措施來(lái)確保工程質(zhì)量。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,水庫(kù)水環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)以及政府工作的難點(diǎn).以可變模糊集合為理論支撐,選取江西省某水庫(kù)作為研究對(duì)象,應(yīng)用模糊可變?cè)u(píng)價(jià)模型,在單因子評(píng)價(jià)法的基礎(chǔ)上,評(píng)價(jià)該水庫(kù)水環(huán)境質(zhì)量的總體情況.采用3種方法確定指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)變化模型參數(shù)構(gòu)造多種模型,提高對(duì)水庫(kù)水環(huán)境質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的可信度.該模型實(shí)用性強(qiáng)、計(jì)算結(jié)果可靠,可應(yīng)用于類似水庫(kù)水環(huán)境質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià).

紅外圖像中的微弱目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。針對(duì)紅外圖像中微弱目標(biāo)灰度的統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自適應(yīng)噪聲消除的應(yīng)用,提出一種基于增強(qiáng)型動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于紅外圖像噪聲消除。經(jīng)過(guò)自適應(yīng)噪聲消除后,可有效的有自動(dòng)閾值門(mén)限分割法進(jìn)行微弱目標(biāo)檢測(cè)。

隨著生話水平的提高和生活方式的改變,人們?cè)谑覂?nèi)生活的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng),室內(nèi)空氣質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到人們的工作和生活。尤其是近年來(lái),出現(xiàn)了大規(guī)模的裝修熱,因此而引起的室內(nèi)空氣污染問(wèn)題也日益突出。為了能夠更客觀直接準(zhǔn)確的反映出室內(nèi)空氣質(zhì)量好壞,本文依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)gb／t18880-2002中的標(biāo)準(zhǔn)值,將空氣質(zhì)量分為五個(gè)等級(jí)。并根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的基本原理,選取評(píng)價(jià)因子,建立室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)隸屬函數(shù),確定了模糊矩陣,把它應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)中。

為分析道路工程質(zhì)量的各種可量化和不可量化的影響因素,在此將模糊數(shù)學(xué)的一些理論應(yīng)用到道路工程質(zhì)量評(píng)價(jià)當(dāng)中,由層次分析來(lái)確定不同影響因素的不同權(quán)重,根據(jù)類因素和次一級(jí)因素對(duì)上一級(jí)目標(biāo)所產(chǎn)生影響的相對(duì)重要程度來(lái)形成判斷矩陣,經(jīng)過(guò)層次單排序,層次總排序,最后進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。再按照最大隸屬原則來(lái)確定道路工程質(zhì)量的等級(jí)。