DEA模型的我國(guó)各省區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)實(shí)證研究

利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(dea)研究北京市建筑業(yè)整體效率、規(guī)模效率與技術(shù)效率。從自身發(fā)展的縱向角度分析北京市建筑業(yè)2004-2014年間的生產(chǎn)效率的結(jié)果顯示:整體效率有所提高,但整體效率的提升主要源于規(guī)模效率的提升,技術(shù)效率相對(duì)變化較小;從橫向?qū)Ρ冉嵌缺容^2014年北京市與其他代表性省市建筑業(yè)生產(chǎn)效率的結(jié)果表明:北京市建筑業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率與規(guī)模效率偏低,需進(jìn)一步提升。要提高北京市建筑業(yè)生產(chǎn)效率,應(yīng)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模收益;創(chuàng)新發(fā)展方式,促進(jìn)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);提高人員素質(zhì),合理控制勞動(dòng)力投入;加大科技投入,推進(jìn)建筑工業(yè)化發(fā)展。

運(yùn)用三階段dea模型對(duì)2008年中國(guó)30個(gè)省份建筑產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明:一方面建筑產(chǎn)業(yè)效率受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)建筑產(chǎn)品需求能力的影響;另一方面,在剝離外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后,建筑產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率總體偏低,主要源于規(guī)模無效率。應(yīng)在不斷改進(jìn)管理水平、提高技術(shù)創(chuàng)新能力和人員素質(zhì)的同時(shí),適當(dāng)擴(kuò)大建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模,提高產(chǎn)業(yè)集中度,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,以提升建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。研究還發(fā)現(xiàn)中國(guó)建筑產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異性很大,東部最優(yōu),中部次之,西部最差。

運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)我國(guó)內(nèi)地31省市(不含港澳臺(tái)地區(qū))2006-2008年建筑業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)各省市建筑業(yè)發(fā)展極不平衡,呈現(xiàn)出梯度分布和區(qū)域分布特征,少數(shù)省份建筑業(yè)發(fā)達(dá),大多數(shù)省市發(fā)展落后,東部沿海地區(qū)發(fā)達(dá),西部地區(qū)落后。

采用遼寧省2015年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用dea分析法的c2r模型和bc2模型,從綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率3個(gè)方面對(duì)遼寧省14個(gè)城市建筑業(yè)效率進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示:撫順、本溪、阜新3個(gè)城市存在產(chǎn)出不足情況;撫順、本溪、錦州等7個(gè)城市存在投入冗余情況,特別是建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)投入冗余尤為嚴(yán)重。指出要合理減少dea無效的城市的從業(yè)人數(shù)和總資產(chǎn)投入并提高投入資源的利用效率,以提高遼寧省建筑業(yè)整體生產(chǎn)效率,促進(jìn)遼寧省建筑業(yè)健康發(fā)展。

采用遼寧省2015年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用dea分析法的c2r模型和bc2模型,從綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率3個(gè)方面對(duì)遼寧省14個(gè)城市建筑業(yè)效率進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示:撫順、本溪、阜新3個(gè)城市存在產(chǎn)出不足情況;撫順、本溪、錦州等7個(gè)城市存在投入冗余情況,特別是建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)投入冗余尤為嚴(yán)重。指出要合理減少dea無效的城市的從業(yè)人數(shù)和總資產(chǎn)投入并提高投入資源的利用效率,以提高遼寧省建筑業(yè)整體生產(chǎn)效率,促進(jìn)遼寧省建筑業(yè)健康發(fā)展。

為了對(duì)中國(guó)建筑業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),并分析建筑業(yè)近年來的發(fā)展趨勢(shì),文章利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計(jì)算中國(guó)建筑業(yè)1996~2008年間的總效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率,結(jié)果表明中國(guó)建筑業(yè)的效率進(jìn)步目前主要依賴于規(guī)模效率的提高,而技術(shù)效率提高較為有限,揭示了建筑業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于新技術(shù)的應(yīng)用與推廣。文章在投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上提出分組篩選法和主成分分析法兩種方法,對(duì)過去的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了改進(jìn),并將兩種方法得到的不同結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,提高了評(píng)價(jià)精度。

以2011年全國(guó)31個(gè)省市建筑企業(yè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用三階段dea模型,對(duì)剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)干擾因素影響前后的建筑企業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算、分析及實(shí)證研究。指出地區(qū)發(fā)展水平與產(chǎn)品的需求能力對(duì)建筑企業(yè)效率存在顯著影響;在剝離環(huán)境因素與隨機(jī)誤差影響后,我國(guó)建筑企業(yè)技術(shù)效率整體不高,地區(qū)差異較大,主要原因是規(guī)模效率較低、投入產(chǎn)出配置不合理造成的。

采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dea)方法,對(duì)2005~2010年我國(guó)建筑業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),指出我國(guó)建筑業(yè)效率有所下降,其原因主要是建筑企業(yè)自身能力跟不上新技術(shù)要求、綜合能力不足、規(guī)模把控能力有限以及行業(yè)整體不規(guī)范等,建議從規(guī)范行業(yè)、加大技術(shù)創(chuàng)新力度、提升人員素質(zhì)等方面入手,提升我國(guó)建筑業(yè)效率。

以29家上市建筑企業(yè)為研究對(duì)象，構(gòu)建我國(guó)上市建筑企業(yè)的投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?；?012—2014年的平均數(shù)據(jù)，采用dea模型進(jìn)行生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)。研究結(jié)果顯示，我國(guó)建筑企業(yè)的純技術(shù)效率一直處于穩(wěn)定有效狀態(tài)，綜合技術(shù)效率低下源于資源配置的無效，資產(chǎn)投入冗余和主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率不足是造成多數(shù)建筑企業(yè)dea無效的主要因素。還得出我國(guó)上市建筑企業(yè)目前普遍存在規(guī)模報(bào)酬遞減的問題，并結(jié)合上述結(jié)論提出對(duì)策和建議。

建筑業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有非常重要的作用,建筑業(yè)效率直觀體現(xiàn)了建筑業(yè)綜合發(fā)展水平。整理收集《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州省建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù),基于投入產(chǎn)出思想,建立貴州省建筑業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用數(shù)據(jù)包括分析法測(cè)算2007年—2016年貴州省及2016年全國(guó)各個(gè)省市(自治區(qū))的建筑業(yè)效率值。從橫向和縱向分析貴州省建筑業(yè)效率發(fā)展?fàn)顩r,并為貴州省建筑業(yè)的發(fā)展提出有效建議和對(duì)策。

如何科學(xué)有效地進(jìn)行建筑業(yè)效率評(píng)價(jià)分析一直是研究的熱點(diǎn)問題,但少有學(xué)者專門根據(jù)山東省建筑業(yè)的實(shí)際情況對(duì)其效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。本文先是利用分組篩選法對(duì)多個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行篩選,然后應(yīng)用dea方法求得山東省建筑業(yè)在2000-2014年間的效率值并對(duì)其進(jìn)行分析。結(jié)果表明,規(guī)模效率的改變是山東省建筑業(yè)近幾年總效率變化的主要原因,若想得到進(jìn)一步的發(fā)展,必須進(jìn)行技術(shù)研發(fā),推廣新技術(shù)新工藝。

伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開始由粗放型向集約型模式轉(zhuǎn)變,這就對(duì)節(jié)能減排提出了更嚴(yán)格要求。通過交叉效率dea模型評(píng)價(jià)了中國(guó)各省市的節(jié)能減排效率,并對(duì)其節(jié)能減排效率優(yōu)劣程度進(jìn)行了排序,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該效率值更符合實(shí)際情況,同時(shí)它還避免了傳統(tǒng)dea模型下得到多個(gè)效率值為1而無法對(duì)其效率進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)判的不足。從結(jié)果看出,東北三省以及西部等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的節(jié)能減排效率較低,同時(shí)北京、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的效率也很低,而浙江、江蘇等華東各省的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和節(jié)能減排效率都很高。

伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開始由粗放型向集約型模式轉(zhuǎn)變,這就對(duì)節(jié)能減排提出了更嚴(yán)格要求。通過交叉效率dea模型評(píng)價(jià)了中國(guó)各省市的節(jié)能減排效率,并對(duì)其節(jié)能減排效率優(yōu)劣程度進(jìn)行了排序,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該效率值更符合實(shí)際情況,同時(shí)它還避免了傳統(tǒng)dea模型下得到多個(gè)效率值為1而無法對(duì)其效率進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)判的不足。從結(jié)果看出,東北三省以及西部等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的節(jié)能減排效率較低,同時(shí)北京、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的效率也很低,而浙江、江蘇等華東各省的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和節(jié)能減排效率都很高。

dea模型是一種有效處理多投入多產(chǎn)出的效率模型。通過dea模型對(duì)現(xiàn)有主要供應(yīng)商效率的評(píng)價(jià),可以找出目前供應(yīng)商效率低的原因,從而提出改進(jìn)的辦法。

應(yīng)用1997—2009年全國(guó)29個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),分析了影響中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的各種因素。在影響房地產(chǎn)價(jià)格的眾多因素中,主要選取了需求方、供給方以及金融變量進(jìn)行理論分析,并結(jié)合中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)際提出相應(yīng)假說。實(shí)證結(jié)果顯示,房?jī)r(jià)推動(dòng)力的主要來源是需求方,且銀行信貸對(duì)房?jī)r(jià)的影響也不可忽視;而供給方的相關(guān)變量對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響較小,其中,房地產(chǎn)投資額對(duì)房?jī)r(jià)不具有顯著影響,竣工面積對(duì)房?jī)r(jià)的影響較小。依據(jù)實(shí)證結(jié)論,提供了一些對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控的政策建議。

對(duì)于建筑業(yè)企業(yè)普遍存在技術(shù)創(chuàng)新效率低的問題,從創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀出發(fā),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(dea)對(duì)建筑業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率做出評(píng)價(jià)與分析。結(jié)果表明,建筑業(yè)企業(yè)創(chuàng)新綜合效率偏低,不同類型企業(yè)創(chuàng)新效率差異較大,規(guī)模效率是導(dǎo)致創(chuàng)新綜合效率偏低的主要因素；多數(shù)企業(yè)呈規(guī)模報(bào)酬遞增態(tài)勢(shì),科研人員、企業(yè)內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入過少是建筑業(yè)企業(yè)規(guī)模效率偏低的主要原因。并針對(duì)提高建筑業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率提出相應(yīng)建議。

該文考慮建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高的特性,將建筑業(yè)間接碳排放引入到效率測(cè)算框架,同時(shí)剔除各省域外部環(huán)境變量的影響,基于中國(guó)30個(gè)省區(qū)建筑業(yè)2004-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),使用超效率三階段dea模型測(cè)算了各省建筑業(yè)的碳排放效率,對(duì)效率值的變化情況及地區(qū)、省際差異性進(jìn)行研究。實(shí)證結(jié)果表明:剔除環(huán)境變量和隨機(jī)誤差前后所測(cè)算的碳排放效率值具有顯著性差異；研究期內(nèi)各省(市)建筑業(yè)碳排放效率均值達(dá)到有效的僅北京、上海、浙江、江蘇、廣東等5省(市),并且中國(guó)各省區(qū)間效率水平存在明顯差異；從效率值變化角度來看,中國(guó)建筑業(yè)碳排放效率整體表現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)的局面,山西、遼寧、浙江、山東、廣東、四川等6省出現(xiàn)了效率值降低的情況,其中廣東降幅最大；中國(guó)東、中、西部3個(gè)地區(qū)的平均建筑業(yè)碳排放效率隨時(shí)間緩慢增長(zhǎng),但地區(qū)間存在明顯差異,呈現(xiàn)出自東向西逐漸降低的格局。

追求高效率是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要因素,作為大投入大產(chǎn)出的建筑業(yè)生產(chǎn)更應(yīng)該如此,但如今我國(guó)建筑業(yè)企業(yè)更多的是專注于提高業(yè)績(jī)卻很少注意到生產(chǎn)資料是否被合理利用。文章將dea數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其模型應(yīng)用到建筑業(yè)企業(yè)的效率評(píng)價(jià)中來,為建筑業(yè)企業(yè)的效率評(píng)價(jià)提供新的思路。

本文將房地產(chǎn)行業(yè)運(yùn)營(yíng)過程分為三個(gè)階段:施工準(zhǔn)備、施工及銷售。利用串聯(lián)鏈?zhǔn)絛ea模型,根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的內(nèi)部運(yùn)行結(jié)構(gòu)特征,對(duì)我國(guó)35個(gè)大中城市的房地產(chǎn)行業(yè)的績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。從房地產(chǎn)行業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)子系統(tǒng)的運(yùn)行效率入手,測(cè)算了區(qū)域房地產(chǎn)行業(yè)的各個(gè)階段的運(yùn)行效率和整體效率,并為房地產(chǎn)區(qū)域宏觀調(diào)控提供了改進(jìn)措施及途徑。

在已有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了員工滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系和測(cè)評(píng)模型;利用結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)我國(guó)煤礦企業(yè)員工滿意度模型中的員工實(shí)際感受、員工期望、工作績(jī)效和離職趨向等潛變量之間的路徑系數(shù)以及晉升機(jī)會(huì)等13個(gè)觀測(cè)變量對(duì)潛變量的影響進(jìn)行了實(shí)證研究,旨在為提高煤炭企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、確保安全生產(chǎn)構(gòu)建理論基礎(chǔ)。

以山東省建筑業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建建筑業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用dea測(cè)算各省份技術(shù)效率,結(jié)果表明山東省相對(duì)于其他省份技術(shù)效率低.應(yīng)用因子分析法分析影響山東省建筑業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素,從而為山東省在今后技術(shù)創(chuàng)新方面指明方向.

我國(guó)農(nóng)田水利工程建設(shè)滯后已經(jīng)成為制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,農(nóng)田水利工程的供給效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)存在很大關(guān)系,以也拉曼灌區(qū)（中片區(qū)）土地開發(fā)項(xiàng)目為例,運(yùn)用dea一tobit模型多階段實(shí)證研究方法對(duì)項(xiàng)目實(shí)施前后規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率、技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率等指標(biāo)進(jìn)行量化計(jì)算與比較,并對(duì)項(xiàng)目效率的主要影響因素加以分析.結(jié)果表明,影響工程項(xiàng)目效率的因素較多,可觀測(cè)變量主要包括政府財(cái)政撥款、基建投資、農(nóng)業(yè)信貸等,不可觀測(cè)變量主要是組織管理水平,此外工程損耗、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、投資帶動(dòng)程度、社會(huì)秩序等對(duì)工程效益也存在一定影響.