基于Elman神經網絡的合金工具鋼變形抗力預測
格式:pdf
大?。?span id="97bjdz5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>3.0MB
頁數(shù):4P
人氣 :76
4.7
以凸輪式高速形變試驗機得到的實驗數(shù)據為基礎,利用 Matlab 人工神經網絡工具箱,建立了合金工具鋼的變形抗力與其化學成分、變形溫度、變形程度及變形速度對應關系的 Elman 神經網絡預測模型。與 BP 網絡模型相比,Elman 神經網絡模型有較好的預測精度。
過共析合金工具鋼鍛件的冷卻問題
格式:pdf
大小:59KB
頁數(shù):2P
1·問題的提出在工具制造中,合金工具鋼如9sicr、crwmn、cr2、crmn、crw5、9mn2v和cr6wv等過共析鋼得到了廣泛的應用。由于工具的種類繁多,幾何形狀復雜,以及為
碳素工具鋼及合金工具鋼
格式:pdf
大小:9KB
頁數(shù):3P
工具鋼-正文 碳素工具鋼基本上是優(yōu)質或高級優(yōu)質高碳鋼,簡稱碳工鋼。其冷、熱加工性能 好,最高淬火硬度能達hrc66~67,但通?;鼗鹩捕葹閔rc60~64,耐磨性好,價 格低廉,用途廣泛,數(shù)量約占整個工具鋼的一半。主要缺點是:①淬透性低,水 淬時也只能淬透截面厚度不大于8mm的小工具;②耐熱性差,在250℃,硬度急 劇下降,所以一般限在200℃以下使用。碳工鋼的含碳量自0.65~1.35%(牌號 為t7~t13),屬亞共析鋼和共析鋼(t7,t8),用于制造形狀簡單的刀具和木工刀 具。過共析鋼用量最大,尤其是t10、t11適于制造對耐磨性要求較高的工具和 冷沖模、拉絲模、切邊模、絲錐以及形狀簡單的低精度量具。含碳更高的牌號, 雖然耐磨性高,但韌性低,不耐沖擊,只適于制造銼刀、絲錐、刻刀、剪刀等手工 工具。 碳工鋼在熱加工后具有片狀珠光體組織,硬度較
世界鋼號對照(合金工具鋼)
格式:pdf
大?。?span id="jlx5rb3" class="single-tag-height" data-v-09d85783>336KB
頁數(shù):2P
4.4
項目 gb,ybjisvdeh(w-nr.)astmaisisaebsnfгостiso (1)量具刃具用9sicr90crsi5(1.2108)9xc 鋼組8mnsic75w3(1.1750) crmn145cr5(1.2063)xг sks51l6l6 crw5sks1xb5 sks11f2f2 2142sks7o7o7 110wc20 1230cro6sks8140cr3(1.2008) y2135c 13x 100cr6(1.2067),cr2 105cr5(1.2060) l3x 9cr285cr7(1.2064)9x 2141sks2 100wc10 b1 w2-91/2,1162vsks43 w1-91/2 bw2 y1105v wsks21f1bf1 (2)耐沖擊工具35wcrv7(1.2541),
CrWMn合金工具鋼價格
格式:pdf
大小:36KB
頁數(shù):2P
4.4
『寧波佰順鋼鐵科技有限公司』,咨詢:133-7688-7671,“20年行業(yè)領導者”,“行內低價”專業(yè)經營:易切削鋼、合結鋼、齒輪鋼、軸承鋼、彈簧鋼、軍工鋼等特種金屬材料。。。。 crwmn模具鋼 寧波佰順鋼鐵科技有限公司‘0574’-‘87563486’ 主營:易切削鋼、合金結構鋼、碳素結構鋼、軸承鋼、彈簧鋼、模具鋼等........ crwmn是制作模具最常用的高碳合金工具鋼。這種鋼的淬透性、淬硬性、強韌性、耐磨性、熱處 理變形的可控性均優(yōu)于t10a鋼,主要用于制造形狀復雜、精度較高、載荷不很大的冷擠壓凹模。 參考牌號對照 中國gb/yb標準牌號crwmn、中國臺灣cns標準牌號sks31、?本jis標準牌號sks31、 韓國ks標準牌號sts31、國際標準化組織(is0)標準牌號105wcr1、德國din標準牌號
硬質合金工具鋼釬焊
格式:pdf
大?。?span id="br9nh5h" class="single-tag-height" data-v-09d85783>23KB
頁數(shù):2P
4.5
硬質合金工具鋼釬焊 鋼材技術2009-08-2913:55閱讀4評論0 字號:大中小 1、釬焊性 工具鋼通常包括碳素工具鋼、合金工具鋼和高速鋼,而硬質合金是碳化物(如wc、tic等)與粘結金屬 (如co等)經粉末燒結而成的。工具鋼和硬質合金的釬焊技術主要用于刀具、模具、量具和采掘工具的制造 上。 工具鋼釬焊中的主要問題,是它的組織和性能易受釬焊過程的影響。如果釬焊工藝不當,極易產生高 溫退火、氧化及脫碳等問題。例如高速鋼w18cr4v的淬火溫度為1260—1280℃,為避免上述問題的發(fā)生, 確保切削時具有最大的硬度和耐磨性,要求釬焊溫度必須與淬火溫度相適應。 硬質合金的釬焊性是較差的。這是因為硬質合金的含碳量較高,未經清理的表面往往含有較多的游離 碳,從而妨礙釬料的潤濕。此外,硬質合金在釬焊的溫度下容易氧化形成氧化膜,也會影響釬料的潤濕。 因此
短流程生產合金工具鋼鋼帶
格式:pdf
大?。?span id="zn1hr5j" class="single-tag-height" data-v-09d85783>156KB
頁數(shù):4P
4.4
采用100t電弧爐(ebt出鋼)→100tlf精煉→90tvd脫氣→5流150mm×150mm斷面連鑄機澆注→軋制工藝生產合金工具鋼鋼帶。通過成分設計及冶煉工藝控制,材料硬度和耐磨性能均可滿足用戶要求。
實驗六碳素工具鋼、合金工具鋼的組織觀察與檢驗
格式:pdf
大?。?span id="ttlblvz" class="single-tag-height" data-v-09d85783>14KB
頁數(shù):3P
4.8
實驗六碳素工具鋼、合金工具鋼的組織觀察與檢驗(驗證性) 一、實驗目的及要求 1.了解碳素工具鋼、合金工具鋼的顯微組織。 2.掌握碳素工具鋼、合金工具鋼的檢驗方法和正確評級方法。 3.分析工具鋼中場出現(xiàn)的各種缺陷組織。 二、實驗原理 工具鋼是指用來制造刃具、量具、模具的鋼種,根據其化學成分的不同可以 分為碳素工具鋼和合金工具鋼兩大類。 碳素工具鋼是含碳量較高的鋼,其含碳量在0.7%~1.3%之間,所以又稱為高碳鋼。由 于碳含量比較高,使淬火后鋼中存在大量過剩碳化物,從而保證了工具鋼熱處理后獲得較高 的硬度和耐磨性,能廣泛用于制造各種工具和模具。這種鋼的主要合金元素是碳元素,所以 紅硬性較差,例如作高速切削時刀具回會受熱軟化喪失切削功能。因此只能制造尺寸小、形 狀簡單、切削速度不高的工具,如手工據條、銼刀、絲錐、板牙、鑿子以及形狀簡單的冷加 工沖頭、拉絲模、切
新型合金工具鋼軟氮化滲層組織結構的研究
格式:pdf
大?。?span id="fzd3rx1" class="single-tag-height" data-v-09d85783>529KB
頁數(shù):3P
4.7
采用光學顯微鏡及x射線衍射儀分析了一種新型合金工具鋼軟氮化滲層的組織形貌和相結構,并與傳統(tǒng)的高速鋼進行比較。結果表明,該鋼經過560℃×3h軟氮化后滲層顯微組織是由γ′和合金氮化物及碳化物組成的擴散層,未見連續(xù)的ε相形成。與傳統(tǒng)高速鋼比較,在相同工藝條件下滲速較快,滲層較深,脈狀氮化物級別較低,滲層具有良好的綜合性能。
新型合金工具鋼軟氮化特性的初步探索
格式:pdf
大小:473KB
頁數(shù):4P
4.4
對一種新型合金工具鋼的滲氮特性進行了初步研究。結果表明,該鋼經過軟氮化,滲層硬度梯度平緩,表面硬度達hv1100-1300,心部硬度為hv800-900.滲層顯微組織是以γ′相為主的擴散層,與傳統(tǒng)的高速鋼比較,在相同工藝條件下滲速較快,滲層脈狀氮化物級別低,脆性小,耐磨性更佳。
噴射成形高合金工具鋼的組織與力學性能
格式:pdf
大?。?span id="d77n3tp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.7MB
頁數(shù):6P
4.8
采用噴射成形工藝制備了高合金工模具鋼,對沉積坯進行了熱鍛致密化處理和淬火+回火熱處理。對比分析了噴射沉積態(tài)合金和電渣重熔態(tài)合金的組織形態(tài)和力學性能。結果表明:噴射成形材料晶粒組織為均勻細小的等軸晶,碳化物細小且彌散分布,有效解決熔鑄態(tài)合金熱鍛后仍無法完全消除的成份偏析和粗大網狀碳化物的問題。由于噴射沉積態(tài)材料具有良好的組織形態(tài),使得噴射沉積態(tài)的強度和沖擊韌性比電渣重熔態(tài)分別提高了40%和18%。由于噴射沉積態(tài)材料中非金屬夾雜物的影響,使得材料的沖擊韌性值偏低,有待進一步優(yōu)化工藝,減少夾雜物的含量,提高材料的力學性能。
噴射成形高合金工具鋼的流變應力本構方程
格式:pdf
大?。?span id="3rzh3tt" class="single-tag-height" data-v-09d85783>384KB
頁數(shù):5P
4.7
采用噴射成形工藝制備了hgsf01高合金工具鋼,在gleeble2000熱模擬試驗機上進行等溫熱壓縮試驗,在變形速率為0.05~20s-1和變形溫度為900~1150℃條件下對噴射成形hgsf01高合金工具鋼進行實驗研究。結果表明:噴射成形hgsf01高合金工具鋼熱壓縮變形流變應力受變形溫度和應變速率的影響強烈,真應力-應變曲線呈典型的動態(tài)回復再結晶特征??梢杂脄ener-hollomon參數(shù)的雙曲正弦函數(shù)形式本構方程來描述噴射成形hgsf01高合金工具鋼的流變應力行為,其形變激活能(q)為435.446kj/mol。
鋁合金合金工具鋼牌號對照表
格式:pdf
大?。?span id="hbfz5n9" class="single-tag-height" data-v-09d85783>116KB
頁數(shù):8P
4.4
變形鋁及鋁合金牌號對照表 中國 (gb) 國際 (iso) 美國 (aa) 日本 (jis) 原蘇聯(lián) (γoct) 德國 (din) 英國 (bs) 法國 (nf) lg5-11991n99ab000al99.98rs1- lg2-10901n90ab1al99.9-- lg1al99.81080a1080ab2al99.81a- l1al99.71070a1070a00al99.7-1070a l2-1060a1060a0--- l3al99.51050-a1al99.51b1050a l5-1al99.01100a1100a2al99.03l541100 l5-1200a1200-al991c1200 lf2almg2.55052a5052
基于Elman神經網絡的房地產價格預測
格式:pdf
大小:158KB
頁數(shù):2P
4.6
文章針對房地產價格的動態(tài)特性,提出了基于elman神經網絡的房地產價格預測方法,并通過其對上海市房地產價格的預測,證明了該方法的有效性,為房地產價格預測提供了一條新的方法。
新型合金工具鋼TiAlN涂層結構和結合結強度的研究
格式:pdf
大?。?span id="jnpfjr5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>316KB
頁數(shù):4P
4.5
應用非平衡磁控濺射離子鍍在一種新型合金工具鋼表面進行tialn涂層,采用電子顯微鏡下觀察涂層結構形貌,用壓入法和劃痕法測量涂層的結合強度。結果表明,涂層的表面組織均勻,當粗糙度0.02<ra<1.25,tialn涂層平均厚度達到4μm以上,結合強度良好,達到hf1,與傳統(tǒng)涂層高速鋼相比,在相同條件下進行表面tialn涂層,其結合強度、膜厚相近。
噴射成型HGSF01高合金工具鋼的摩擦磨損性能
格式:pdf
大?。?span id="eap7xja" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.7MB
頁數(shù):5P
4.3
采用srvⅳ型摩擦磨損試驗機對比研究了噴射成型-鍛造(sf-f)、電渣重熔-鍛造(esr-f)和電渣重熔(esr)三種工藝制備的hgsf01高合金工具鋼的摩擦磨損性能,重點研究了摩擦速度和載荷對sf-f態(tài)鋼摩擦磨損性能的影響及其磨損機制。結果表明:sf-f態(tài)鋼的摩擦磨損性能比esr-f態(tài)和esr態(tài)的都好;sf-f態(tài)鋼的摩擦因數(shù)在低載荷時隨摩擦速度的增大而增大,在高載荷時先增大后減小,摩擦速度一定時隨載荷的增大而增大;隨著摩擦速度和載荷的增大,sf-f態(tài)鋼的磨損量增大,其磨損機制主要是磨粒磨損和粘著磨損。
SKS51合金工具鋼的快速球化退火工藝的試驗研究
格式:pdf
大?。?span id="nceq7x7" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.2MB
頁數(shù):3P
4.7
基于離異共析原理,在實驗室條件下試驗研究了csp流程生產的sks51合金工具鋼(/%:0.75~0.85c、o.20~o.50cr、1.30-2.00ni)4mm板快速球化退火生產工藝。結果表明,此鋼種經奧氏體化溫度730℃、保溫10min隨爐冷卻到650℃等溫球化120min后,剩余未溶碳化物顆粒最多且分布均勻彌散,獲得了較好的球化組織。該快速球化退火工藝與傳統(tǒng)球化退火工藝相比,節(jié)能降耗并提高生產效率。
合金工具鋼、SK5彈簧鋼,Mn65
格式:pdf
大?。?span id="exitk0u" class="single-tag-height" data-v-09d85783>33KB
頁數(shù):2P
4.5
材質引熱處理 熱鍛模坯 料鍛造后 需進行退 火 量具 用鋼 力學性能用途 [常用冷作模具鋼]:熱 處理之后硬度為60~ 64hrc [常用熱作模具鋼]:熱 處理之后硬度為40hrc 左右 加工前應 進行反復 鍛打并退 火 作模具用于冷態(tài)下(工作溫度低于200~ 300℃)金屬的成形加工,如冷沖模、冷 擠壓模、剪切模等。這類模具承受很大 的壓力、強烈的摩擦和一定的沖擊,因 此,要求具有高硬度、耐磨性和足夠的 韌性。此外,形狀復雜、精密、大型的 模具還要求具有較高的淬透性和小的熱 處理變形 熱作模具用于熱態(tài)金屬的成形式加工, 如熱鍛模、壓鑄模、熱擠壓模等。熱作 模具工作時受到比較高的沖擊載荷,同 時模腔表面要與熾熱金屬接觸并發(fā)生摩 擦,局部溫度可達500℃以上,并且還要 不斷反復受熱與冷卻,常因熱疲勞而使 模腔表面龜裂,故要求熱作模具鋼在高 溫下具有較高的綜合力學性能及良好
基于Elman神經網絡的負荷預測研究
格式:pdf
大?。?span id="jjjtg2q" class="single-tag-height" data-v-09d85783>496KB
頁數(shù):4P
4.8
電力系統(tǒng)負荷預測是電力生產部門的重要工作之一,其負荷變化具有明顯的周期性,文章采用elman神經網絡與bp神經網絡建立模型,提出了一種基于神經網絡的負荷預測方法。對某電網實際歷史數(shù)據進行仿真預測,經研究發(fā)現(xiàn),elman模型具有收斂速度快、預測精度高的特點,同時表明利用elman回歸神經網絡建模對某電網負荷進行預測是完全可行的,在負荷預測領域有著較好的應用前景。
加鈦高碳低合金工具鋼磨損性能的研究
格式:pdf
大?。?span id="fxvjh5p" class="single-tag-height" data-v-09d85783>539KB
頁數(shù):4P
4.7
在無鈦gdl-4工具鋼的基礎上,初步研究了添加鈦元素對gdl-4材料耐磨性能的影響。并從材料硬度、摩擦系數(shù)、顯微組織等方面分析了磨損性能變化的原因。摩擦磨損試驗結果表明,加鈦后材料的耐磨性能得到改善,在300n和400n載荷下,含鈦gdl-4工具鋼耐磨性能優(yōu)于高速工具鋼m2,在500n的高載荷下兩者耐磨性能接近。
《機械工程材料》項目五、合金工具鋼
格式:pdf
大?。?span id="uxy2vmp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>277KB
頁數(shù):2P
4.8
《機械工程材料》項目五、合金工具鋼
基于Elman型神經網絡的空調負荷預測模型
格式:pdf
大?。?span id="zon5e2e" class="single-tag-height" data-v-09d85783>587KB
頁數(shù):4P
4.4
空調系統(tǒng)的負荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關系,且這種關系具有動態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預測精度不高。而動態(tài)回歸神經網絡能更生動、更直接地反映系統(tǒng)的動態(tài)特性。針對這個特點,建立了基于elman型神經網絡的空調負荷預測模型,并進行了實例預測。文中還比較了elman網絡和bp網絡結構的建模效果,仿真實驗證明了elman神經網絡具有動態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點,說明elman網絡是一種新穎、可靠的負荷預測方法。
基于改進Elman神經網絡的徽派古建筑壽命預測
格式:pdf
大小:1.2MB
頁數(shù):6P
4.8
徽派建筑是我國四大古建筑流派之一,木構件是徽派建筑的核心.準確預測徽派木構件的壽命,對于古建筑的保護具有重要的意義.目前系統(tǒng)考慮多種因素對木構件壽命共同影響的研究較少,elman神經網絡是一種典型的多層動態(tài)遞歸神經網絡,通過存儲內部狀態(tài)使其具備映射動態(tài)特性的功能,從而使系統(tǒng)具有適應時變特性的能力,可用于預測木構件復雜的非線性時變系統(tǒng)的建模.針對基本的elman神經網絡存在訓練速度慢、容易陷入局部極小值的特點,使用帶有自適應變異算子的粒子群優(yōu)化算法對基本的elman神經網絡進行改進,優(yōu)化網絡中各層之間的連接權值,提高學習速度,并在全局范圍內尋找最優(yōu)解.仿真結果表明,改進后的網絡能較準確地擬合訓練值,并進行有效預測,能夠較好應用于徽派古建筑壽命預測.
基于神經網絡模型的建筑物變形預測
格式:pdf
大?。?span id="770qesu" class="single-tag-height" data-v-09d85783>369KB
頁數(shù):3P
4.8
提出了根據實測數(shù)據構造神經網絡變形預測模型的基本思路,構造出基于bp算法的神經網絡變形預測模型,并給出應用實例分析。結果表明,神經網絡應用于變形預測效果良好,具有一定參考價值和指導意義。
基于BP神經網絡的基坑變形預測
格式:pdf
大小:140KB
頁數(shù):未知
4.5
基坑工程施工中,需要根據現(xiàn)場實際情況、周圍環(huán)境、建筑安全等級等對變形進行嚴格控制。通過對基坑實測變形數(shù)據進行整理和分析,對未來變形量作出預測,保證基坑安全。結合bp神經網絡的高度非線性映射能力,提出了一種基于bp神經網絡的基坑變形時間序列預測方法。在基坑開挖過程中,采取滾動預測的方法,不斷利用前期已有實測數(shù)據建模預測后期變形量,以實現(xiàn)信息化施工和動態(tài)控制。實例分析表明,bp神經網絡模型具有較高的預測精度,并能獲得滿意的預測結果。
文輯推薦
知識推薦
百科推薦
職位:駐場項目資料員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林