Fisher判別法在房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

投資環(huán)境因素在一定條件下決定著房地產(chǎn)投資的效益,本文簡(jiǎn)要討論了房地產(chǎn)投資環(huán)境影響因素,針對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目中的住宅小區(qū)投資環(huán)境和變權(quán)綜合法的特點(diǎn),建立了基于變權(quán)綜合法的房地產(chǎn)投資環(huán)境的模型,并以河北省某地區(qū)為例,給出了一個(gè)實(shí)證分析。

房地產(chǎn)投資環(huán)境是影響房地產(chǎn)投資成功與否的關(guān)鍵因素,因此投資商在選擇投資地點(diǎn)之前,應(yīng)該做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作。本文在建立房地產(chǎn)投資環(huán)境指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,應(yīng)用熵權(quán)理想點(diǎn)法對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)排序,實(shí)現(xiàn)了定性分析和定量分析的結(jié)合,實(shí)例證明了該方法的合理性和實(shí)用性。

[碩士]南寧市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)——【學(xué)位年度】2009　　【摘要】　　近年來(lái)南寧市房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速，投資環(huán)境逐步優(yōu)化，外來(lái)投資者增多，房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展加快，對(duì)于房地產(chǎn)投資不論是從投資主體企業(yè)或者個(gè)人，還是從城市發(fā)展管理者政府來(lái)講，正確引導(dǎo)投資...

房地產(chǎn)投資受目標(biāo)城市投資環(huán)境要素的影響明顯,不同地區(qū)投資環(huán)境不同,企業(yè)面臨的機(jī)遇和獲取的效益也不一樣。因此,系統(tǒng)分析房地產(chǎn)投資環(huán)境要素并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),是房地產(chǎn)企業(yè)科學(xué)選擇目標(biāo)城市、合理選址和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化的重要途徑。

房地產(chǎn)投資環(huán)境的研究對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義。本文以哈爾濱市區(qū)及所轄10縣(市)為研究區(qū),從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、自然環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境4個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,以哈爾濱市2000～2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用熵值法得出哈爾濱市房地產(chǎn)投資環(huán)境的10個(gè)最主要影響因素,利用因子分析法,將研究區(qū)的房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合競(jìng)爭(zhēng)能力進(jìn)行橫向比較,得出綜合得分及排名,找到差距及存在問(wèn)題,進(jìn)而找到各個(gè)縣(市)在房地產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境中的劣勢(shì)并且提出優(yōu)化、改善的針對(duì)性方案,增強(qiáng)投資環(huán)境評(píng)價(jià)的實(shí)用性。

房地產(chǎn)投資質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素是其投資環(huán)境,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作是投資商選擇投資地的重要前期工作。本文選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及生活服務(wù)設(shè)施環(huán)境四個(gè)方面作為投資環(huán)境的主要參考變量,利用熵權(quán)法對(duì)廣東省10個(gè)城市的投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,為投資商的投資選擇提供一定的借鑒意義。

房地產(chǎn)投資質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素是其投資環(huán)境,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作是投資商選擇投資地的重要前期工作。本文選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及生活服務(wù)設(shè)施環(huán)境四個(gè)方面作為投資環(huán)境的主要參考變量,利用熵權(quán)法對(duì)廣東省10個(gè)城市的投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,為投資商的投資選擇提供一定的借鑒意義。

構(gòu)建了房地產(chǎn)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析了銀川市2014年房地產(chǎn)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)果顯示:2014年銀川市房地產(chǎn)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力處于相對(duì)較高水平,但各功能指標(biāo)得分差異顯著。

根據(jù)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資環(huán)境的復(fù)雜性,提出了應(yīng)用熵權(quán)理論進(jìn)行投資環(huán)境的優(yōu)序求解方法,通過(guò)實(shí)例計(jì)算,說(shuō)明本方法具有實(shí)用性

[碩士]房地產(chǎn)投資環(huán)境指標(biāo)體系——【學(xué)位年度】2008　　【摘要】　　改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控力度不斷加強(qiáng)，促使我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)快速健康發(fā)展。優(yōu)秀房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)...

本文在分析房地產(chǎn)投資環(huán)境影響因素的基礎(chǔ)上,建立了多層次的未確知測(cè)度綜合評(píng)價(jià)模型。評(píng)價(jià)過(guò)程中,對(duì)于二級(jí)指標(biāo)運(yùn)用信息熵確定其分類(lèi)權(quán)重,對(duì)于一級(jí)指標(biāo)運(yùn)用層次分析法來(lái)確定其重要性權(quán)重,實(shí)現(xiàn)定性分析和定量分析的結(jié)合,進(jìn)而得到房地產(chǎn)投資環(huán)境的未確知綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。最后實(shí)例證明了該方法的實(shí)用性和合理性。

房地產(chǎn)投資環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),根據(jù)房地產(chǎn)投資環(huán)境構(gòu)成要素,從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、自然環(huán)境和社會(huì)文化環(huán)境五個(gè)方面選取了24個(gè)指標(biāo),運(yùn)用均方差決策法,構(gòu)建房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)模型,并以銀川市為例進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明該模型具有一定的實(shí)用價(jià)值。

以房地產(chǎn)資本逐漸向內(nèi)地轉(zhuǎn)移為背景和烏魯木齊市為研究對(duì)象,運(yùn)用主成分分析法和聚類(lèi)分析法并建立指標(biāo)體系,對(duì)烏魯木齊市等西部18座城市的房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行了定量研究,發(fā)現(xiàn)烏魯木齊市房地產(chǎn)投資環(huán)境處于中上游水平,在西部地區(qū)房地產(chǎn)投資環(huán)境具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力,房地產(chǎn)市場(chǎng)具有較大的發(fā)展?jié)摿?并根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策和建議,以期為改善烏魯木齊房地產(chǎn)投資環(huán)境和房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展提供依據(jù)。

針對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境的特點(diǎn),本文將模糊綜合評(píng)價(jià)理論運(yùn)用于房地產(chǎn)投資環(huán)境多方案評(píng)價(jià)中,建立適用于房地產(chǎn)投資環(huán)境多方案評(píng)價(jià)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)多個(gè)方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,找出最優(yōu)方案。

針對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)問(wèn)題,建立了多層次灰色評(píng)價(jià)方法,旨在為房地產(chǎn)投資環(huán)境研究提供科學(xué)的評(píng)價(jià)方法,使得對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)更全面、客觀、準(zhǔn)確。

房地產(chǎn)投資環(huán)境是房地產(chǎn)投資成功與否的關(guān)鍵因素,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作十分重要。本文在介紹支持向量機(jī)回歸理論的基礎(chǔ)上,提出了基于支持向量機(jī)回歸理論的房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)模型。通過(guò)數(shù)據(jù)仿真及與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的比較,證明了該方法的有效性。

基于近年來(lái)國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究文獻(xiàn),構(gòu)建包括6方面分類(lèi)指標(biāo)和22項(xiàng)分類(lèi)細(xì)化指標(biāo)的房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)算得到2010~2012年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境的綜合得分及其排序,依據(jù)投資環(huán)境的相似程度對(duì)省會(huì)城市進(jìn)行聚類(lèi)分析,指出各省會(huì)城市的房地產(chǎn)投資環(huán)境狀況,明晰房地產(chǎn)投資環(huán)境建設(shè)的薄弱環(huán)節(jié),以期為全國(guó)各省會(huì)城市政府改善房地產(chǎn)投資環(huán)境提供幫助。

本文以層次分析法模型和模糊數(shù)學(xué)模型為技術(shù),針對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目中的住宅小區(qū)投資環(huán)境進(jìn)行了定量化的分析,建立了投資環(huán)境的模糊綜合評(píng)判數(shù)學(xué)模型,并給出了一個(gè)具體的實(shí)例分析。

根據(jù)對(duì)房地產(chǎn)部門(mén)的投資環(huán)境的分析,建立了未確知測(cè)度模型,對(duì)房地產(chǎn)的投資環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。提供了一種定量、定性相結(jié)合的投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)的新途徑,并用一個(gè)實(shí)際例子說(shuō)明此模型的應(yīng)用。

以改進(jìn)的層次分析法(iahp)和模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),建立了針對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境的多目標(biāo)多準(zhǔn)則多層次的群體準(zhǔn)則模糊評(píng)價(jià)模型。該模型以梯形模糊數(shù)作為多位專(zhuān)家對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià),構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣,突顯了主觀判斷的模糊性和不確定性;通過(guò)iahp法計(jì)算每位專(zhuān)家各自對(duì)各準(zhǔn)則層下評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的不同意見(jiàn)值和專(zhuān)家權(quán)重值,提高了優(yōu)選方案的可信度。最后,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的距離公式,將各投資環(huán)境的群體評(píng)價(jià)模糊數(shù)進(jìn)行處理,得到整個(gè)方案集的排序。本文還通過(guò)實(shí)例證明了該方法的可行性和有效性。

中國(guó)西部地區(qū)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)——運(yùn)用因子分析法,建立了城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于spss11.0的數(shù)據(jù)處理,對(duì)中國(guó)西部地區(qū)城市房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行了定量評(píng)價(jià),最后運(yùn)用聚類(lèi)分析法將排序后的樣本城市劃分為4個(gè)房地產(chǎn)投資類(lèi)型區(qū),并進(jìn)行了分類(lèi)評(píng)...

2006年江都市房地產(chǎn)投資環(huán)境與市場(chǎng)調(diào)查——06年在江都做項(xiàng)目調(diào)查時(shí)候所做的報(bào)告　　第一篇投資環(huán)境　　第一章江都投資環(huán)境分析　　1.1自然環(huán)境　　1.1.1社會(huì)概況　　1.1.2交通地理　　1.1.3投資環(huán)境　　1.1.4人口概況　　1.2經(jīng)濟(jì)環(huán)境　　1.2.1地區(qū)生...