GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校實驗室安全評價

基于高校智能實驗室系統(tǒng)的實驗室智能管理系統(tǒng)評估是高校教育領(lǐng)域的重要組成部分。信息技術(shù)為實驗室建設(shè)的跨越式發(fā)展提供了機(jī)遇,高校智能實驗室建設(shè)應(yīng)運而生。一個先進(jìn)和創(chuàng)新的智能實驗室系統(tǒng),可以提供全新的學(xué)習(xí)機(jī)制和先進(jìn)的管理環(huán)境,實現(xiàn)一種全新的高校實驗室的管理模式。

高校實驗室在完成教學(xué)、科研等方面有著及其重要的作用,占據(jù)不可或缺的地位。高校實驗室安全關(guān)系到師生員工生命、財產(chǎn)安全,是高校安全和綜合治理的重要指標(biāo)之一,制訂合適的高校實驗室安全評價體系是安全保障的重要環(huán)節(jié)。通過合適的評價方式,做出評價結(jié)果,形成安全管理建議,被檢查單位及時整改,提高所屬單位實驗室安全管理水平。

通過分析我國建筑施工安全生產(chǎn)的現(xiàn)狀,在評價方法選擇以及評價指標(biāo)體系的建立方面,都在傳統(tǒng)評價方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中引入了動量因子mc,從而克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算次數(shù)多,易陷入局部最優(yōu)等缺點。利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對建筑施工安全進(jìn)行評價,找出施工中影響安全的主要因素,為建筑施工的危險辨識和制定相應(yīng)控制措施提供依據(jù),以指導(dǎo)人們有效地控制施工中的不安全因素,避免和減少施工中事故的發(fā)生。

文章從高校財務(wù)工作績效的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了高校財務(wù)工作績效評價指標(biāo)體系,并運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對江蘇省所屬10所高校財務(wù)工作的實際效果進(jìn)行了實證分析,發(fā)現(xiàn)了一些共性、根本性問題,提出了相關(guān)對策建議。

高校實驗室安全評價 目錄 1.問題調(diào)查.................................................................................................1 1.1實驗室危險源多.................................................................................................................1 1.2實驗室面積緊張.................................................................................................................1 1.3安全設(shè)施不足...............

為了研究隧洞施工安全評價方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個安全評價指標(biāo),設(shè)計了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評價體系模型,并驗證了其實用性。對背景工程進(jìn)行了施工安全評價,評價結(jié)果與工地實地考察結(jié)果一致,說明所建立的隧洞施工安全評價模型的有效性和實用性。

準(zhǔn)確的交通流預(yù)測是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為此,本文以衡大高速為研究對象,提出基于ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衡大高速日交通流量預(yù)測方法。本文通過閾值方法對微波車檢器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了交通流量預(yù)測模型,并通過計算機(jī)仿真驗證對比預(yù)測結(jié)果和實際流量數(shù)據(jù),其預(yù)測結(jié)果精度高,可滿足日常交通管理需求,為交通管理提供了有效的技術(shù)支撐、本課題受到河北省交通運輸廳科研課題(y-2014022)的支持。

為了提高高速公路交通安全評價的準(zhǔn)確性及可靠性,在遵循評價基本原理及相關(guān)要求的基礎(chǔ)上,提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全評價方法,建立了高速公路交通安全評價模型,并對新疆s045線交通安全狀況進(jìn)行實例分析。結(jié)果表明:新疆s045線交通安全狀況良好。基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全評價準(zhǔn)確性較高,其涉及參數(shù)較少,操作簡便,評價科學(xué)。

為了評價高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能獲得交通安全狀況的動態(tài)信息,在對國內(nèi)外交通安全評價的方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型進(jìn)行高速公路交通安全評價.在對交通事故進(jìn)行調(diào)查分析的基礎(chǔ)上,從影響高速公路交通安全的6個方面,建立了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系,共計18個指標(biāo).每個指標(biāo)有確定的指數(shù)等級劃分依據(jù)、評價要求、調(diào)查方法.采用c++語言開發(fā)了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的綜合評價軟件,在江西省梨溫和昌泰2條高速公路進(jìn)行實際應(yīng)用.對評價結(jié)果進(jìn)行了分析,表明該方法操作性強(qiáng)、結(jié)果可靠.

分析了交通沖突數(shù)與其影響因素之間及交通沖突數(shù)與安全性之間的關(guān)系;以交通沖突數(shù)作為其影響因素與道路安全性之間的\"轉(zhuǎn)換器\

高校的實驗室安全管理面臨管理體制不系統(tǒng)、評價體系不健全、執(zhí)行力度不夠、執(zhí)行力不強(qiáng)等問題。針對這些問題,必須建立一個科學(xué)系統(tǒng)的指標(biāo)體系,公正客觀的對實驗室安全做出評價,使安全隱患有效排除。根據(jù)安全查表法建立實驗室安全評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,利用層次分析法確定各個指標(biāo)的權(quán)重,利用simlink建立模型并給出最終評價結(jié)果,從而確保整個評價結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,為實驗室安全管理提供有利的決策保證。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛的網(wǎng)絡(luò)模型,本身具有良好的學(xué)習(xí)性能和預(yù)測功能。本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入對高校各專業(yè)畢業(yè)生在校所學(xué)專業(yè)和畢業(yè)后從事職業(yè)的對口性所進(jìn)行的評估中,以提高各高校教育資源的使用效能,同時有助于各學(xué)生重新審視其所學(xué)專業(yè)。

針對人工評標(biāo)的主觀性、隨意性和傾向性可能給施工項目招投標(biāo)工作帶來的評標(biāo)結(jié)果偏差,提出了一種基于ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)自動評標(biāo)系統(tǒng)模型,采用樣本企業(yè)實際指標(biāo)數(shù)據(jù)對模型的評價效果進(jìn)行檢驗,該自動評標(biāo)系統(tǒng)模型在降低計算和預(yù)測平均誤差的同時,迭代次數(shù)比一般bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型大大減少,也適用于建設(shè)工程項目其他類型評標(biāo)中的非線性問題的求解。

基于ga的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化評價中的應(yīng)用——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用面較廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但存在明顯缺陷：學(xué)習(xí)收斂速度慢，易陷入局部極小。遺傳算法具有良好的搜索全局最優(yōu)解的能力。在探討訓(xùn)練樣本選取的基礎(chǔ)上，耦合遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了遺傳網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用...

考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型檢測效率低,準(zhǔn)確率不高等問題,提出一種改進(jìn)型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過程中,往往會由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應(yīng)度高的個體而對遺傳算法搜索過程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對常規(guī)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。使用的方法是通過混合編碼方式進(jìn)行改進(jìn),同時對交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進(jìn)行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來的問題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問題。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評價方法——運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法，建立了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評價模型，并利用matlab7．0進(jìn)行編程，實現(xiàn)了礦井通風(fēng)系統(tǒng)的安全評價預(yù)測。通過某礦通風(fēng)系統(tǒng)的實例評價，預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果相符，表明應(yīng)...

提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑施工現(xiàn)場安全評價方法,該方法在解決實際問題中具有應(yīng)用前景。

影響施工升降機(jī)安全使用的影響因素多且模糊性強(qiáng),在建筑安全事故中,由施工升降機(jī)而引發(fā)的安全事故比例較高。本文提出了一種應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評判法進(jìn)行建筑用施工升降機(jī)施工安全評價的方法。從人-機(jī)-環(huán)境-管理四個方面出發(fā),建立了一套安全管理綜合評價指標(biāo)體系。利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了評價預(yù)測,為建筑施工提供可靠的安全建議。

本文闡述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法、缺陷及改進(jìn)方法,通過實例對旅游交通安全進(jìn)行研究。選擇合適的學(xué)習(xí)樣本及參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并獲得較好的評價結(jié)果,為游客的旅游安全及相關(guān)部門的管理者提供了理論依據(jù)。

闡述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法、缺陷及改進(jìn)方法,通過實例對旅游交通安全進(jìn)行研究。選擇合適的學(xué)習(xí)樣本及參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并獲得較好的評價結(jié)果,為游客的旅游安全及相關(guān)部門的管理者提供了理論依據(jù)。

在評價電梯安全風(fēng)險程度中,針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點,提出了基于層次分析法(ahp)與粒子群優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pso-bp)的電梯安全評價方法。首先利用層次分析法建立了電梯系統(tǒng)安全評價體系,確定電梯系統(tǒng)安全評價體系中各子系統(tǒng)及各指標(biāo)的權(quán)重,再結(jié)合實際經(jīng)驗,根據(jù)安全規(guī)范構(gòu)造各指標(biāo)的風(fēng)險值。通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立回歸模型,并采用粒子群算法對模型的權(quán)重和閥值進(jìn)行優(yōu)化,選取電梯系統(tǒng)的11個權(quán)重比較大的影響因素的風(fēng)險值作為pso-bp的輸入,最終得到電梯系統(tǒng)安全狀況的綜合得分,進(jìn)而劃分安全評價等級,得到電梯系統(tǒng)安全評價的結(jié)論。通過將該模型與標(biāo)準(zhǔn)bp模型進(jìn)行對比,結(jié)果表明pso-bp模型比標(biāo)準(zhǔn)bp模型的準(zhǔn)確率要提高10%,pso-bp有效克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點。

在評價電梯安全風(fēng)險程度中,針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點,提出了基于層次分析法(ahp)與粒子群優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pso-bp)的電梯安全評價方法。首先利用層次分析法建立了電梯系統(tǒng)安全評價體系,確定電梯系統(tǒng)安全評價體系中各子系統(tǒng)及各指標(biāo)的權(quán)重,再結(jié)合實際經(jīng)驗,根據(jù)安全規(guī)范構(gòu)造各指標(biāo)的風(fēng)險值。通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立回歸模型,并采用粒子群算法對模型的權(quán)重和閥值進(jìn)行優(yōu)化,選取電梯系統(tǒng)的11個權(quán)重比較大的影響因素的風(fēng)險值作為pso-bp的輸入,最終得到電梯系統(tǒng)安全狀況的綜合得分,進(jìn)而劃分安全評價等級,得到電梯系統(tǒng)安全評價的結(jié)論。通過將該模型與標(biāo)準(zhǔn)bp模型進(jìn)行對比,結(jié)果表明pso-bp模型比標(biāo)準(zhǔn)bp模型的準(zhǔn)確率要提高10%,pso-bp有效克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點。