GM(11)模型的揚州市住宅均價預(yù)測

文章提出了施工動態(tài)預(yù)測及反饋分析原理,在此基礎(chǔ)上,基于傳統(tǒng)gm(1,1)模型進行數(shù)據(jù)預(yù)測,并采用蟻群優(yōu)化算法率定模型參數(shù),結(jié)合實例計算結(jié)果表明:改進的(1,1)模型具有良好的預(yù)測精度,通過分析預(yù)測數(shù)據(jù),可合理安排后續(xù)施工方案,保證工程施工質(zhì)量。

根據(jù)某工程8根基樁的載荷試驗實測資料,運用灰色系統(tǒng)理論,建立了預(yù)測基樁極限承載力和樁頂沉降的非等步長gm(1,1)模型,實現(xiàn)了對基樁q-s曲線的擬合,利用有限的實測數(shù)據(jù)分析得到基樁極限承載力和樁頂沉降的預(yù)測值,論證了以灰色系統(tǒng)理論對基樁極限承載力和樁頂沉降進行預(yù)測的意義。結(jié)合工程實例,應(yīng)用matlab語言程序進行分析,計算速度快,預(yù)測精度較高,表明了該方法在實際工程中具有較高的應(yīng)用價值。

GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測建筑物沉降的研討

針對交通流中未知的流量難以有效預(yù)測的困難,提出應(yīng)用gm(1,1)模型進行交通運量預(yù)測的方法,為交通管理提供精確的預(yù)測信息。應(yīng)用基于gm(1,1)模型的灰色預(yù)測方法對北京春運鐵路客運量數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,最后通過誤差分析證明了該方法具有良好的精確度,表明其在公共交通運量預(yù)測中是有效的。

揚州市2012年11月信息價是揚州市地區(qū)2012年11月建筑材料政府造價部門發(fā)布的建材市場指導(dǎo)價，為您提供揚州市2012年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

揚州市2018年11月信息價是揚州市地區(qū)2018年11月建筑材料政府造價部門發(fā)布的建材市場指導(dǎo)價，為您提供揚州市2018年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

鑒于gm(1,n)模型預(yù)測精度高及gm(1,1)所需統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)量少的優(yōu)點,通過自相關(guān)理論,把gm(1,1)和gm(1,n)兩者有機結(jié)合形成一個聯(lián)合模型,以進一步提高灰色模型的預(yù)測精度。該文在沉降資料的基礎(chǔ)上,利用該聯(lián)合模型對南京一泵站的沉降進行了分析預(yù)報,其結(jié)果與回歸模型和gm(1,1)模型進行了比較,最后得出了基于自相關(guān)理論的gm(1,1)、gm(1,n)聯(lián)合預(yù)測模型,其精度可靠,可信度高,預(yù)報結(jié)果也與實際情況相吻合,從而證明了該方法在實際工程中的可行性。

針對gm(1,1)模型在隧道圍巖變形預(yù)測中的缺點,提出采用模型維數(shù)控制的方法進行預(yù)測.研究gm(1,1)模型的數(shù)學(xué)原理,針對隧道圍巖的變形特點利用數(shù)學(xué)方法改進模型背景值的計算公式,并利用等維替代法不斷更新預(yù)測模型.通過對比傳統(tǒng)gm(1,1)模型可知,改進后的模型預(yù)測精度有較大提高,能較好預(yù)測圍巖實際變形情況和趨勢.

分析得出原始gm(1,1)模型對應(yīng)的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎(chǔ)建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達形式,因而對新的灰微分方程添加動態(tài)擾動項,以彌補灰微分方程與白化微分方程的差別,同時對初始值添加修正項,使其更加符合最小二乘法思想。將改進后的gm(1,1)模型應(yīng)用到基坑變形預(yù)測中,實例應(yīng)用結(jié)果顯示,改進的gm(1,1)模型具有較高的預(yù)測精度。

gm（1，1）優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用——基坑邊坡系統(tǒng)是一典型的灰色系統(tǒng)。其變形發(fā)展過程可用灰色系統(tǒng)理論進行預(yù)測。本文在常規(guī)全息gm(1，1)模型的基礎(chǔ)上，采用等維新息迭代法gm(1，1)模型對鄭州太陽城紫荊花園基坑變形進行模擬預(yù)測，結(jié)果表明了迭代法g...

為了控制老路拓寬中的差異沉降,需要對新路基進行沉降預(yù)測.取沉降觀測點在相同觀測時段內(nèi)的沉降量為原始序列,將其作1次累加生成1次累加序列,根據(jù)gm(1,1)模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的時間響應(yīng)序列,并采用后驗差法對模型的可靠性進行了檢驗.通過對賀家坪連接線新路基的實測沉降數(shù)據(jù)的分析,證明將灰色預(yù)測模型gm(1,1)應(yīng)用于預(yù)測路基的沉降量是可行的.在實際運用過程中,應(yīng)不斷代入新近的實測數(shù)據(jù),以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果.

選取合理的觀測點沉降數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列,建立gm(1,1)灰色模型,求解微分方程得到時間響應(yīng)序列,然后通過后驗差法檢驗?zāi)Ｐ偷木?。在工程實例?預(yù)測結(jié)果與實測沉降數(shù)據(jù)吻合良好,表明了gm(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測中的可行性和適用性。

不等時距gm（1,1）模型預(yù)測地基沉降研究——分別采用直線插值、三次樣條插值、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種方法，用matlab語言編制程序?qū)⒉坏葧r距序列轉(zhuǎn)化為等時距序列，采用灰色理論預(yù)測沉降．由于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射功能，可以避免常規(guī)插值法所造成的一系列誤差．實...

改進gm(1，1)模型在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用——分析得出原始gm(1，1)模型對應(yīng)的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式，因此以辛普生求積公式為基礎(chǔ)建立了新的灰微分方程，而辛普生求積公式也是一種近似表達形式，因而對新的灰微分方程添加動態(tài)擾動項，以彌補...

提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實證結(jié)果,說明了新的改進模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測精度.

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預(yù)測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預(yù)測值和實際觀測結(jié)果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預(yù)測結(jié)糶?？捎糜诠こ虒?..

以淮安市統(tǒng)計局發(fā)布的2008~2014年統(tǒng)計年鑒中有關(guān)商品房的銷售數(shù)據(jù)為分析對象,利用銷售總面積和銷售總額折算成商品房的平均價格,建立了基于灰色系統(tǒng)gm(1,1)的淮安市房價預(yù)測模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理.利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立了精度更為理想的預(yù)測模型.利用模型預(yù)測了隨后5年的平均房價.

揚州市2021年11月信息價是揚州市地區(qū)2021年11月建筑材料政府造價部門發(fā)布的建材市場指導(dǎo)價，為您提供揚州市2021年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

揚州市2024年11月信息價是揚州市地區(qū)2024年11月建筑材料政府造價部門發(fā)布的建材市場指導(dǎo)價，為您提供揚州市2024年11月信息價電子版期刊.pdf下載。

為研究我國交通事故發(fā)展趨勢,在已有事故預(yù)測技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測結(jié)果顯示：事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測精度均為一級,短期預(yù)測精度高,能很好地預(yù)測交通事故的發(fā)展趨勢。

文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測模型gm(1,1),并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預(yù)測值和實際觀測結(jié)果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預(yù)測結(jié)果,可用于工程實踐。

首先介紹了預(yù)測模型的建立步驟,然后根據(jù)某施工企業(yè)近八年來的百萬工時的事故次數(shù)建立了預(yù)測模型,利用模型進行了計算,并把模型計算值和實際值進行了比較,計算出了誤差和相對誤差,并利用該模型對未來五年的事故趨勢進行了預(yù)測。