Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在煤層界面插值中的應(yīng)用

將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于城市土地集約利用評(píng)價(jià)研究中,可以排除人為設(shè)定權(quán)重的主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)土地集約利用類別,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、科學(xué)、合理。將評(píng)價(jià)等級(jí)分為集約利用、適度利用、低度利用和粗放利用,從土地利用、土地投入、土地產(chǎn)出三方面,選擇9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用matlab中實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)唐山市土地進(jìn)行集約利用評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示:唐山市低度利用的土地占26.4%,適度利用的土地面積占22.7%,集約利用的土地占40.6%,過度利用的土地占10.3%,土地利用強(qiáng)度較低,還有一定的挖掘潛力。

過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸入為時(shí)變連續(xù)函數(shù),不能直接輸入離散樣本。針對(duì)該問題,提出一種基于分段線性插值函數(shù)的過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。將樣本函數(shù)、過程神經(jīng)元權(quán)函數(shù)的離散化數(shù)據(jù)插值為分段表示的線性函數(shù),計(jì)算樣本函數(shù)與權(quán)值函數(shù)乘積在給定采樣區(qū)間上的積分,將此積分值提交給網(wǎng)絡(luò)的隱層過程神經(jīng)元,并計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的有效性。

matlab工具箱介紹.

以一個(gè)雙輸入單輸出溫度控制系統(tǒng)為例,詳細(xì)敘述應(yīng)用系統(tǒng)辨識(shí)工具箱進(jìn)行建模、仿真和設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)的過程,包括控制對(duì)象的辨識(shí)數(shù)據(jù)采集、模型估算、控制器設(shè)計(jì)和系統(tǒng)仿真等.重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)辨識(shí)工具箱圖形用戶界面的使用方法.

為了克服bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有的缺陷,基于hermite插值理論,構(gòu)造了一種新型的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(即hermite插值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)。針對(duì)該網(wǎng)絡(luò)模型,提出了一種基于矩陣偽逆的權(quán)值直接確定方法,并在此基礎(chǔ)上探討了隱神經(jīng)元數(shù)目自動(dòng)確定的方法(即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自確定方法)。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用權(quán)值與結(jié)構(gòu)雙確定方法的hermite插值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的收斂速度和校驗(yàn)?zāi)芰?。同時(shí),也驗(yàn)證了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的降噪和預(yù)測(cè)能力。

介紹了rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和結(jié)構(gòu),提出將該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物沉降預(yù)測(cè)。運(yùn)用matlab工具箱函數(shù)建立了沉降預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,編制了計(jì)算程序,通過工程實(shí)例驗(yàn)證了該模型的正確性和可行性,并和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在收斂速度上進(jìn)行了比較,結(jié)果表明rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于bp網(wǎng)絡(luò)。

matlab有三十多個(gè)工具箱大致可分為兩類：功能型工具箱和領(lǐng)域型工具箱. 功能型工具箱主要用來擴(kuò)充matlab的符號(hào)計(jì)算功能、圖形建模仿真功能、文字處理功能以及與 硬件實(shí)時(shí)交互功能，能用于多種學(xué)科。而領(lǐng)域型工具箱是專業(yè)性很強(qiáng)的。如控制系統(tǒng)工具箱(controlsystem toolbox)、信號(hào)處理工具箱(signalprocessingtoolbox)、財(cái)政金融工具箱(financialtoolbox)等。 下面，將matlab工具箱內(nèi)所包含的主要內(nèi)容做簡(jiǎn)要介紹： 1)通訊工具箱(communicationtoolbox)。 令提供100多個(gè)函數(shù)和150多個(gè)simulink模塊用于通訊系統(tǒng)的仿真和分析 ——信號(hào)編碼 ——調(diào)制解調(diào) ——濾波器和均衡器設(shè)計(jì) ——通道模型 ——同步 可由結(jié)構(gòu)圖直接生成可應(yīng)用的c語言源代碼。 2)控

從分析工程結(jié)構(gòu)課程的特點(diǎn)入手，介紹了在實(shí)踐中通過運(yùn)用新型網(wǎng)絡(luò)媒體開展教學(xué)的全過程，并通過實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比展現(xiàn)了這一教學(xué)手段所取得的成績(jī)。

matlab所有工具箱說明 工具箱或模塊名稱模塊說明 *matlabcompiler 把matlab的m文件編譯成dll文件,或exe獨(dú)立 應(yīng)用程序 *matlabc/c++graphicslibrarymatlabc/c++圖形庫 *matlabc/c++mathlibrarymatlabc/c++數(shù)學(xué)計(jì)算庫 *optimizationtoolbox包含求函數(shù)零點(diǎn),極值,規(guī)劃等優(yōu)化程序的工具箱 *partialdifferentialequationtoolbox偏微分方程工具箱 *statisticstoolbox包含進(jìn)行復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析所需程序的工具箱 *statisticstoolbox統(tǒng)計(jì)工具箱 *symbolicmathtoolbox 符號(hào)類數(shù)據(jù)的操作和運(yùn)算工具箱，通過符號(hào)數(shù)學(xué)工具 箱， matlab用戶可以方便地將數(shù)

為解決過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)不能直接輸入離散樣本的問題,提出基于樣條插值函數(shù)的離散過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法。首先,將離散過程樣本按采樣點(diǎn)分段,在采樣區(qū)間內(nèi)分別構(gòu)造樣本和權(quán)值的分段樣條函數(shù);然后,計(jì)算樣本函數(shù)和權(quán)函數(shù)的乘積在采樣區(qū)間上的積分,并將此積分值提交給網(wǎng)絡(luò)的隱層過程神經(jīng)元;最后,在輸出層計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出。分別采用一次、二次、三次樣條函數(shù),設(shè)計(jì)了三種不同的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:一次樣條計(jì)算效率高,逼近能力差;三次樣條計(jì)算效率低,但逼近能力好;二次樣條在計(jì)算效率和逼近能力兩方面都比較理想。因此,二次樣條函數(shù)是離散過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的較好選擇。

簡(jiǎn)要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

濕空氣中溫度和濕度的關(guān)系通常通過水蒸氣性質(zhì)表進(jìn)行查取,通過溫度和飽和水蒸氣分壓力的關(guān)系計(jì)算相對(duì)濕度值,但其為離散的非線性關(guān)系,不便于實(shí)時(shí)控制。提出了一種簡(jiǎn)單、有效的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(grnn)用于中央空調(diào)控制中的濕度調(diào)節(jié),grnn可以對(duì)離散的非線性關(guān)系進(jìn)行擬和,不同于數(shù)值分析中的插值和擬和,也不同于常用的bp網(wǎng)絡(luò),grnn易于實(shí)現(xiàn),僅需要一個(gè)參數(shù),結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,便于編程,可以在較少數(shù)據(jù)中較好地工作。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護(hù)結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算方法已無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——地鐵車站等深基坑開挖施工中監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理極其復(fù)雜，其經(jīng)驗(yàn)多于理論。基坑工程施工中，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理和分析，進(jìn)而提取有價(jià)值的信息點(diǎn)是一個(gè)難題。因此，本文提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理模型，采用bp網(wǎng)絡(luò)的算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，對(duì)某地鐵車...

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用——本文提出了基坑變形預(yù)測(cè)與分析的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立了基坑變形預(yù)測(cè)分析的模型，應(yīng)用matlab語言編制計(jì)算程序進(jìn)行計(jì)算并與實(shí)際工程監(jiān)測(cè)值進(jìn)行比較，從而驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形預(yù)測(cè)分析中的可行性、有效性?！　?/p>

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進(jìn)行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測(cè)，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計(jì)算過程中各種人為因素...

**資訊http://www.***.***

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——本文就小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型建立的方法進(jìn)行了介紹，通過編制matlab小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用一組變形監(jiān)測(cè)實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)變形結(jié)果進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，仿真的結(jié)果精度很高，能夠用于變形分析預(yù)報(bào)?！　?/p>

針對(duì)傳統(tǒng)住宅區(qū)片價(jià)評(píng)估方法的不足,將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于住宅區(qū)片價(jià)評(píng)估,并將其評(píng)估結(jié)果與回歸分析模型結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估優(yōu)于回歸分析模型,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于住宅區(qū)片價(jià)的評(píng)估是可行的。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程估價(jià)中的應(yīng)用研究

介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的基本概念和結(jié)構(gòu),就將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入空調(diào)系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)作了較為系統(tǒng)的闡述。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用——在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上，將pso與bp算法相結(jié)合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢(shì)，并通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性。可以看出，運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高，收斂速...