更新日期: 2025-03-21

基于Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法

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基于Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法 4.3

隨著信道環(huán)境的日益復(fù)雜化,實際應(yīng)用中遇到了很多非高斯噪聲信號,此類過程具有顯著的脈沖特性,其統(tǒng)計特性嚴重偏離高斯分布,傳統(tǒng)的通信信號檢測方法不再適用。為此,重點研究了在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下的通信信號檢測方法。首先,介紹了Alpha穩(wěn)定分布的基本理論。其次,分析并驗證了在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下,傳統(tǒng)信號檢測方法失效的原因。最后,提出了分形盒維數(shù)的概念,針對Myriad濾波預(yù)處理后的信號,基于分形盒維數(shù)實現(xiàn)了通信信號的檢測,仿真結(jié)果表明,此方法在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下能夠有效地實現(xiàn)信號的檢測,具有良好的性能。

基于分形加權(quán)維數(shù)的PUE攻擊用戶檢測方法

基于分形加權(quán)維數(shù)的PUE攻擊用戶檢測方法

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針對主用戶仿冒(pue)攻擊用戶非法占用主用戶信道而導(dǎo)致認知用戶的可用頻譜資源降低的問題,以輻射源的指紋特征為基礎(chǔ),定義分形加權(quán)維數(shù),刻畫通信信號碼元包絡(luò)的脈內(nèi)起伏特征,提出了一種新的基于輻射源特征提取的pue攻擊檢測方法。理論分析和實驗結(jié)果表明,提出的檢測方法能夠有效地區(qū)分主用戶和pue攻擊用戶,并在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

基于分形維數(shù)與TEO的語音端點檢測算法 基于分形維數(shù)與TEO的語音端點檢測算法 基于分形維數(shù)與TEO的語音端點檢測算法

基于分形維數(shù)與TEO的語音端點檢測算法

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為了改善短時teo能量的抗噪性和分形檢測自適應(yīng)性,提出了一種能適應(yīng)多種噪聲環(huán)境的端點檢測算法.該算法利用能表征能量分布的頻域上的分形維數(shù)和teo的消除零均值噪聲、表征語音共振峰特性的特點,在短時teo能量法基礎(chǔ)上增加分形維數(shù)計算來進行二次判決噪聲段和語音段.與傳統(tǒng)端點檢測算法相比,該算法容易易實現(xiàn)且準(zhǔn)確度高,實驗表明,在不同的背景噪聲下,該算法相比單一端點檢測的算法魯棒性更好,彌補了單一算法抗噪性不好的缺點,能適應(yīng)低信噪比下的多種噪聲環(huán)境.

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調(diào)速閥故障信號的小波檢測方法 調(diào)速閥故障信號的小波檢測方法 調(diào)速閥故障信號的小波檢測方法

調(diào)速閥故障信號的小波檢測方法

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調(diào)速閥故障信號的小波檢測方法 4.4

提出了一種用小波變換檢測調(diào)速閥故障信號的方法。小波分析優(yōu)勢在于,它在時域和頻域同時具有良好的局部化性質(zhì)。通過小波的多分辨分析將信號按一定的尺度進行劃分,不同頻率的信號被劃分到不同的頻段中。由小波分解圖,獲得了故障產(chǎn)生的時間點和頻率,再對故障的嚴重程度進行了量化分析。實驗結(jié)果表明用小波理論進行故障檢測是可行的。

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基于AR雙譜與分形盒維數(shù)的減壓閥故障診斷 基于AR雙譜與分形盒維數(shù)的減壓閥故障診斷 基于AR雙譜與分形盒維數(shù)的減壓閥故障診斷

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基于AR雙譜與分形盒維數(shù)的減壓閥故障診斷 4.4

通過采集的減壓閥正常和故障下的振動信號,求出了時間序列的自回歸雙譜和分形盒維數(shù)。結(jié)果表明:不同狀態(tài)下的雙譜譜圖和盒維數(shù)有明顯的區(qū)別,利用ar雙譜和盒維數(shù)可以有效地診斷出減壓閥的工作狀態(tài)。

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Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法熱門文檔

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電信號變換形式與檢測方法解讀

電信號變換形式與檢測方法解讀

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電信號變換形式與檢測方法解讀 4.5

電信號變換形式與檢測方法解讀

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一種穩(wěn)定的分形維數(shù)計算方法及其在孔結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用

一種穩(wěn)定的分形維數(shù)計算方法及其在孔結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用

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一種穩(wěn)定的分形維數(shù)計算方法及其在孔結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用 4.6

盒維法是最常用的圖像分形維數(shù)測定方法之一,具有計算強度低、計算效率高、結(jié)算結(jié)果合理等優(yōu)點。但是盒維法容易受噪聲、圖像尺寸、盒子初始尺寸等因素的影響。尤其當(dāng)圖像尺寸不能被盒子尺寸整除時,計算結(jié)果不穩(wěn)定,這將影響分形維數(shù)的計算以及孔結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確分析。本研究在討論盒維法穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,通過自適應(yīng)地選取一個閾值,并規(guī)定當(dāng)盒子中包含的目標(biāo)像素點大于該閾值時才計數(shù)盒子,有效地降低了噪聲、圖像尺寸等因素的影響,提高了盒維法的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果表明,與一般的盒維法相比,改進方法更準(zhǔn)確可靠,該方法可用于多孔材料孔隙結(jié)構(gòu)的表征。結(jié)合面積分形和曲線分形的參數(shù)cl可以更好地表征孔結(jié)構(gòu)的不規(guī)則度。

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基于分形維數(shù)的500kV/220kV電網(wǎng)結(jié)構(gòu)量化方法

基于分形維數(shù)的500kV/220kV電網(wǎng)結(jié)構(gòu)量化方法

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基于分形維數(shù)的500kV/220kV電網(wǎng)結(jié)構(gòu)量化方法 4.5

現(xiàn)有的500kv/220kv分區(qū)規(guī)劃大多通過開斷個別線路進行分區(qū),未對整體性網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進行量化研究?;诖吮尘?提出了一種通過求取地理接線圖的分形維數(shù)預(yù)測區(qū)域短路電流的方法。首先,結(jié)合電網(wǎng)的地理接線圖,利用matlab編寫的盒維數(shù)計算程序?qū)嶋H電網(wǎng)結(jié)構(gòu)進行了分形維數(shù)的量化研究;其次,通過對電網(wǎng)結(jié)構(gòu)分形維數(shù)與短路電流基本模型的研究,建立了電網(wǎng)結(jié)構(gòu)分形維數(shù)與短路電流的數(shù)學(xué)關(guān)系,達到了預(yù)測短路電流的目的。算例結(jié)果驗證了該思路的可行性。

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交通信號燈故障光檢測方法

交通信號燈故障光檢測方法

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交通信號燈故障光檢測方法 4.8

交通信號燈故障光檢測方法

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基于改進差分和光流的新型運動目標(biāo)檢測方法

基于改進差分和光流的新型運動目標(biāo)檢測方法

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基于改進差分和光流的新型運動目標(biāo)檢測方法 4.5

針對運動目標(biāo)檢測中的空洞和虛假目標(biāo)的問題,提出一種改進差分和改進光流的運動目標(biāo)檢測方法.該方法首先對連續(xù)的七幀圖像依次進行預(yù)處理、差分、灰度變換和二值化處理,并將前、后三幀二值圖像分別累加得到的二值圖像進行邏輯與運算,得到中間幀中運動目標(biāo)的粗略區(qū)域;其次將中間幀與背景幀差分,并對得到的圖像進行邊緣提取和二值化處理,然后對其進行像素的算術(shù)運算,得到中間幀中運動目標(biāo)的精確區(qū)域;在基礎(chǔ)上通過改進的光流法得到運動目標(biāo)的準(zhǔn)確信息;最后通過閾值分割和形態(tài)學(xué)處理完成對目標(biāo)的分割.對比實驗表明,該方法能實現(xiàn)運動目標(biāo)的準(zhǔn)確快速檢測與分割.

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Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法精華文檔

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空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究 空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究 空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究

空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究

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空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究 4.3

通過測量房間內(nèi)空調(diào)送風(fēng)的瞬時速度,得到各樣本點速度的時間信號。利用matlab計算了各樣本點速度時間信號的分形維數(shù)在1.60-1.73之間。通過對距離風(fēng)口不同高度處的樣本點速度時間信號分形維數(shù)分布的分析,得出同一高度樣本點的分形維數(shù)從中間位置向兩側(cè)逐漸降低,說明樣本速度的波動程度從中間向兩側(cè)逐漸趨減小。

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空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究 空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究 空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究

空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究

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空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究 4.4

通過測量房間內(nèi)空調(diào)送風(fēng)的瞬時速度,得到各樣本點速度的時間信號。利用matlab計算了各樣本點速度時間信號的分形維數(shù)在1.60~1.73之間。通過對距離風(fēng)口不同高度處的樣本點速度時間信號分形維數(shù)分布的分析,得出同一高度樣本點的分形維數(shù)從中間位置向兩側(cè)逐漸降低,說明樣本速度的波動程度從中間向兩側(cè)逐漸趨減小。

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基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的空氣開關(guān)聲音信號特征分析 基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的空氣開關(guān)聲音信號特征分析 基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的空氣開關(guān)聲音信號特征分析

基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的空氣開關(guān)聲音信號特征分析

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基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的空氣開關(guān)聲音信號特征分析 4.4

該文以空氣開關(guān)在操作過程中的聲音信號為對象,根據(jù)g-p算法闡述了空氣開關(guān)聲音信號關(guān)聯(lián)維數(shù)的計算方法,并定量地分析了不同的噪聲強度對計算關(guān)聯(lián)維數(shù)的影響。通過計算表明,關(guān)聯(lián)維數(shù)能夠有效分辨空氣開關(guān)機械機構(gòu)的正常與異常狀態(tài),可以充當(dāng)空氣開關(guān)狀態(tài)檢測的特征參量。

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最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號消噪 最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號消噪 最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號消噪

最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號消噪

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最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號消噪 4.5

桑塔納2000型轎車自動變速器有兩個結(jié)構(gòu)一樣的pwm(pulsewidthmodulation)調(diào)節(jié)電磁閥。其理想的控制信號是標(biāo)準(zhǔn)的矩形波,但實際中的信號都受到不同程度的干擾。該文利用不同預(yù)處理方法的幾個常用多小波對pwm電磁閥控制信號進行消噪處理。仿真計算結(jié)果表明:選擇合適的預(yù)處理方法,利用多小波對信號消噪可以取得比傳統(tǒng)小波更好的消噪效果。仿真結(jié)果驗證了最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波pwm電磁閥控制信號消澡的可行性和有效性,從而為進一步提高電子控制單元ecu(electroniccontrolunit)仿真測試臺的性能提供有力依據(jù)。

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渦輪泵實時故障檢測的時間編碼信號處理方法研究 渦輪泵實時故障檢測的時間編碼信號處理方法研究 渦輪泵實時故障檢測的時間編碼信號處理方法研究

渦輪泵實時故障檢測的時間編碼信號處理方法研究

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渦輪泵實時故障檢測的時間編碼信號處理方法研究 4.3

為了提高液體火箭發(fā)動機渦輪泵實時故障檢測的有效性,通過取消對胞元長度限制和提出新的編碼計算方法,提出了一種改進的時間編碼信號處理方法,并將其應(yīng)用于渦輪泵振動信號的實時特征提取。通過正常和異常渦輪泵歷史試車穩(wěn)態(tài)過程的振動數(shù)據(jù)對該方法的穩(wěn)定性和故障檢測有效性進行了驗證,結(jié)果表明,基于時間序列編碼的信號處理方法可以有效提取故障特征,可用于渦輪泵故障的實時檢測。

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Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法最新文檔

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Sandbox法求瀝青混合料空隙分形維數(shù) Sandbox法求瀝青混合料空隙分形維數(shù) Sandbox法求瀝青混合料空隙分形維數(shù)

Sandbox法求瀝青混合料空隙分形維數(shù)

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Sandbox法求瀝青混合料空隙分形維數(shù) 4.6

將瀝青混合料橫向剖切面圖像用matlab軟件處理,分割出空隙的二值化圖像并計算空隙分維數(shù)。在求瀝青混合料空隙分維數(shù)時大多采用計盒維數(shù)法,然而此方法在網(wǎng)格劃分的過程中對圖像的尺寸有嚴格要求,并且背景區(qū)域?qū)r青混合料橫向剖切面圖像的計算結(jié)果有一定的影響。為此提出采用sandbox法求空隙分維數(shù),不用考慮網(wǎng)格劃分及背景區(qū)域?qū)Ψ志S數(shù)的影響,且能真實的表達出瀝青混合料橫向剖切面空隙分維數(shù)的實際意義。通過matlab編程運算,用sandbox法求瀝青混合料橫向剖切面的空隙分維數(shù)為1.146,其結(jié)果符合多數(shù)文獻中給出的范圍,其求解過程更加簡單方便,值得研究和推廣運用。

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天然低滲巖芯分形維數(shù)變化原因分析

天然低滲巖芯分形維數(shù)變化原因分析

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天然低滲巖芯分形維數(shù)變化原因分析 3

天然低滲巖芯分形維數(shù)變化原因分析——基于相似維數(shù)的概念提出用常規(guī)壓汞資料或圖像分析測定天然低滲巖芯分形維數(shù)的方法,并推導(dǎo)分形維數(shù)的計算公式。利用油田的天然巖芯壓汞資料數(shù)據(jù)繪制雙對數(shù)曲線,并求出多孔介質(zhì)分形維數(shù),分析導(dǎo)致巖芯具有單一分形或多重...

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檢測方法和方法確認控制程序

檢測方法和方法確認控制程序

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檢測方法和方法確認控制程序 4.8

1目的 為滿足客戶需要,保證實驗室的檢測方法準(zhǔn)確和現(xiàn)行有效性。確保開發(fā)設(shè)計的新 方法符合質(zhì)量保證的要求,保證檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性,特制定本程序。 2范圍 適用于本中心使用的所有檢測方法(包括抽樣方法,非標(biāo)準(zhǔn)方法、新開發(fā)、設(shè)計 的檢測方法等)。 3職責(zé) 3.1最高管理/執(zhí)行者保障所有檢測方法開展所需的資源(包括儀器設(shè)備、試劑、 工作環(huán)境、人員培訓(xùn)等)。 3.2技術(shù)負責(zé)人確保實驗室能夠正確運用檢測方法;負責(zé)檢測方法的批準(zhǔn)。負責(zé) 開發(fā)設(shè)計新方法申請的審批和批準(zhǔn)工作。 3.3質(zhì)量負責(zé)人負責(zé)對技術(shù)負責(zé)人批準(zhǔn)的檢測方法的具體實施,對檢測方法在操 作過程中出現(xiàn)的任何偏離實施糾正措施并得以驗證。 3.4檢測人員對檢測方法進行確認,嚴格按規(guī)定的檢測方法進行檢測;負責(zé)新方 法的檢測工作,提交檢測和驗證報告。任何對檢測方法的偏離應(yīng)及時通知質(zhì)量負 責(zé)人。 3.5新方法開發(fā)設(shè)計工作小組:由相關(guān)資

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機電設(shè)備早期故障微弱信號的非線性檢測方法及工程應(yīng)用

機電設(shè)備早期故障微弱信號的非線性檢測方法及工程應(yīng)用

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機電設(shè)備早期故障微弱信號的非線性檢測方法及工程應(yīng)用 4.4

闡述了并聯(lián)隨機共振、混沌振子、差分振子的基本原理和數(shù)學(xué)模型。并聯(lián)隨機共振利用相關(guān)分析從多個隨機共振輸出結(jié)果中提取出相同成分,在一定程度上減小了對參數(shù)設(shè)置的依賴性。當(dāng)混沌振子從混沌狀態(tài)向大尺度周期狀態(tài)轉(zhuǎn)變時,其相圖的hu氏不變矩值將發(fā)生明顯的躍變,利用hu氏不變矩的躍變對混沌振子的狀態(tài)進行自動定量識別。差分振子相圖的大小與待檢測信號幅值之間呈現(xiàn)出一種線性比例關(guān)系,彌補了差分振子不能檢測信號幅值的缺陷。將這三種非線性方法應(yīng)用于機電設(shè)備故障診斷中,成功地提取出了設(shè)備早期故障的微弱特征信息,取得了理想的效果。

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1.種傳病毒的檢測方法——原理和方案

1.種傳病毒的檢測方法——原理和方案

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1.種傳病毒的檢測方法——原理和方案 4.7

種傳病毒的檢測方法——原理和方案 1、前言 病毒和類病毒是兩類獨特的病源,和其他病源,如真菌和細菌相比完全不一樣。 病毒是一類顆粒,此顆粒由蛋白質(zhì)外殼和核酸組成。絕大多數(shù)植物病毒的(基因組) 核酸是單鏈rna;只有一小部分植物病毒的基因組是雙鏈rna或者dna。類病毒是 迄今為止已知最小的植物病源體;它只含有單鏈環(huán)形rna,并不含蛋白質(zhì)外殼。馬鈴 薯紡錘體莖病就是由類病毒引起的植物疾病之一。病毒和類病毒一樣都沒有蛋白質(zhì)合 成體系,而是完全依賴宿主(hull,2002)。 長久以來,科學(xué)家們認為病毒經(jīng)由種子從病株傳播到后代只是偶然的現(xiàn)象。時至 今日,我們已經(jīng)知道,在已知的植物病毒中大約有七分之一可以經(jīng)由種子從病株傳播 到后代(hull,2002),并且此類病毒的數(shù)量正與日俱增。病毒種傳的三個重要影響是: (?。ψ魑镌斐芍苯訐p傷或間接損傷,因為即便是種植了很少量的帶毒種子,

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基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法 基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法 基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法

基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法

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基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動檢測方法 4.7

針對在肺結(jié)節(jié)計算機輔助檢測中存在誤診率、假陽性率較高,檢測準(zhǔn)確率較低等問題,提出一種基于三維形狀指數(shù)和hessian矩陣特征值構(gòu)建類球形濾波器的結(jié)節(jié)檢測方法。首先,提取肺實質(zhì)區(qū)域,并計算各體素點hessian矩陣的特征值和特征向量;其次,通過二維形狀指數(shù)推導(dǎo)出三維形狀指數(shù)公式,構(gòu)建改進的三維類球形濾波器;最后,在三維肺實質(zhì)區(qū)域內(nèi)檢測疑似結(jié)節(jié)區(qū)域,去除較多的假陽性區(qū)域,針對三維體數(shù)據(jù)上檢測出結(jié)節(jié)所在位置,將檢測到的坐標(biāo)作為置信連接的多種子點輸入,進行三維體數(shù)據(jù)分割,最終分割出三維結(jié)節(jié)。實驗結(jié)果表明,所提算法能夠有效地檢測出不同類型的肺結(jié)節(jié),對較難檢測的磨玻璃結(jié)節(jié)也有較好的檢測效果,結(jié)節(jié)檢測的假陽性低,最終能達到92.36%的準(zhǔn)確率和96.52%的敏感度。

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混凝土剪切斷裂能與分形維數(shù)關(guān)系的研究

混凝土剪切斷裂能與分形維數(shù)關(guān)系的研究

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混凝土剪切斷裂能與分形維數(shù)關(guān)系的研究 3

混凝土剪切斷裂能與分形維數(shù)關(guān)系的研究——混凝土斷裂試件斷口蘊涵著豐富的力學(xué)信息,而傳統(tǒng)的歐幾里得幾何難以對復(fù)雜的斷口形貌進行描述.本文引入分形幾何理論對斷口形貌進行研究,結(jié)合宏觀的斷裂參量進行數(shù)值分析,從而找到了混凝土斷裂微觀現(xiàn)象與宏觀力學(xué)量...

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強夯法地基處理檢測方法探討

強夯法地基處理檢測方法探討

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強夯法地基處理檢測方法探討 4.5

強夯法地基處理檢測方法探討 【摘要】本文在大量工程實踐的基礎(chǔ)上,分析了強夯地基檢測的各種方法的適用條件,并著重 論述了物探方法在強夯檢測中的應(yīng)用。 【關(guān)鍵詞】強夯法;檢測;加固;物探;瑞雷波 前言 強夯加固效果的檢驗是強夯工程施工的一項很重要的工作,它包括施工過程中的質(zhì)量檢測和夯后地 基的質(zhì)量檢驗。常規(guī)檢測手段主要有載荷試驗、標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗、靜力觸探、動力觸探、十字板剪切 試驗、旁壓試驗、現(xiàn)場剪切試驗、波速試驗等。隨著物探技術(shù)的不斷發(fā)展,物探方法在強夯地基檢 測中也得到推廣應(yīng)用。 1常規(guī)檢測方法的適用條件 強夯加固效果的檢驗方法,根據(jù)不同工程其要求也不一樣。《建筑地基處理技術(shù)規(guī)范》(jgj79-2002) 中明確規(guī)定:強夯處理后的地基竣工驗收時,承載力檢驗應(yīng)采用原位測試和室內(nèi)土工試驗。強夯置 換后的地基竣工驗收時,承載力檢驗除應(yīng)采用單墩載荷試驗檢驗外,尚應(yīng)采用動力觸探等

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強夯法地基處理檢測方法探討

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強夯法地基處理檢測方法探討 4.6

強夯法地基處理檢測方法探討 前言 強夯加固效果的檢驗是強夯工程施工的一項很重要的工作,它包括施工過程中的 質(zhì)量檢測和夯后地基的質(zhì)量檢驗。常規(guī)檢測手段主要有載荷試驗、標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗、 靜力觸探、動力觸探、十字板剪切試驗、旁壓試驗、現(xiàn)場剪切試驗、波速試驗等。 隨著物探技術(shù)的不斷發(fā)展,物探方法在強夯地基檢測中也得到推廣應(yīng)用。 1常規(guī)檢測方法的適用條件 強夯加固效果的檢驗方法,根據(jù)不同工程其要求也不一樣?!督ㄖ鼗幚砑夹g(shù) 規(guī)范》(jgj79-2002)中明確規(guī)定:強夯處理后的地基竣工驗收時,承載力檢 驗應(yīng)采用原位測試和室內(nèi)土工試驗。強夯置換后的地基竣工驗收時,承載力檢驗 除應(yīng)采用單墩載荷試驗檢驗外,尚應(yīng)采用動力觸探等有效手段查明置換墩底情況 及承載力與密度隨深度的變化,對飽和粉土地基允許采用單墩復(fù)合地基載荷試驗 代替單墩載荷試驗。規(guī)范中所指的原位測試手段主要有:載荷試驗

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原位綜合檢測方法在強夯地基處理中的方法 原位綜合檢測方法在強夯地基處理中的方法 原位綜合檢測方法在強夯地基處理中的方法

原位綜合檢測方法在強夯地基處理中的方法

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原位綜合檢測方法在強夯地基處理中的方法 4.6

強夯法是一種經(jīng)濟有效的地基處理方法,特別是對軟弱地基的處理,能夠有效的減小地基土的不均勻沉降,達到提高地基承載力的效果。因此,為了保證對工程質(zhì)量的控制,對強夯地基處理效果的檢測顯得十分重要。本文介紹了具有檢測范圍廣和分辨率高等特點的瑞雷面波檢測、平板載荷試驗和動力觸探試驗的綜合原位檢測方法在確定地基承載力中的原理和方法。結(jié)合工程實例,得出原位的綜合檢測方法能夠很好地確定強夯地基的承載力和評價強夯地基的處理效果。

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陳曉

職位:室內(nèi)設(shè)計師陽臺設(shè)計

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法文輯: 是陳曉根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號檢測方法