NRS-SVM的商品住宅投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)??

房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)是一項(xiàng)高投入、高收益、高風(fēng)險(xiǎn)的投資活動(dòng),受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素的影響較大,在開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在著不確定性,在為投資者提供高收益可能的同時(shí),也蘊(yùn)含著相應(yīng)的高風(fēng)險(xiǎn)。文章引進(jìn)一種新的方法——支持向量機(jī)將其應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中。并嘗試建立了基于svm的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。支持向量機(jī)(svm)是一類新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它能夠非常成功地處理分類和回歸問(wèn)題。這種方法比較新穎,在一些領(lǐng)域有初步研究,但是在房地產(chǎn)領(lǐng)域基本沒(méi)有研究過(guò),其良好的非線性品質(zhì)、極高的擬合精度、靈活而有效的學(xué)習(xí)方式、不依賴于樣本的特點(diǎn),使房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)很好。

房地產(chǎn)是一種典型的風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè),為合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法,建立了地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系,分析了地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而有針對(duì)性的采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的措施。

在移民投資及其使用的管理中,存在著整體與局部,近期與遠(yuǎn)期,國(guó)家、集體與個(gè)人等各種錯(cuò)綜復(fù)雜的利益關(guān)系,社會(huì)與自然環(huán)境的變化也影響著移民資金的管理和使用。因此,必須對(duì)移民投資的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。移民投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有3個(gè)特點(diǎn),即:綜合性、復(fù)雜性、不確定性。移民投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)應(yīng)包括投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法、指標(biāo)體系、標(biāo)準(zhǔn),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的概念模型,典型實(shí)例,移民投資風(fēng)險(xiǎn)防范措施和風(fēng)險(xiǎn)管理體制。三峽工程的投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究應(yīng)與三峽工程的施工階段同步

關(guān)于房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的探討——房地產(chǎn)是一種典型的風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè),為合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法,建立了地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系,分析了地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而有針對(duì)性的采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的措施.

金融風(fēng)暴席卷全球其源頭是美國(guó)房地產(chǎn)次貸危機(jī)。次貸危機(jī)無(wú)疑對(duì)中國(guó)具有警世意義,使我們必須重新認(rèn)真審視我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)。房地產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),對(duì)于中國(guó)gdp增長(zhǎng)具有巨大投資拉動(dòng)作用,但同時(shí)房地產(chǎn)業(yè)又具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特性。因此在房地產(chǎn)投資過(guò)程中,投資者在關(guān)注高回報(bào)的投資預(yù)期的同時(shí),應(yīng)該更加關(guān)注所面臨著各種風(fēng)險(xiǎn)因素,而這些風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)房地產(chǎn)投資的成敗起著決定性的作用。本文在已有風(fēng)險(xiǎn)管理研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,界定了房地產(chǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)因素,建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用模糊數(shù)學(xué)方法構(gòu)建多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型,旨在對(duì)房地產(chǎn)投資決策風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)進(jìn)行客觀的量化分析和總體評(píng)價(jià)。

分析了房地產(chǎn)投資的各風(fēng)險(xiǎn)影響因素,并建立了一套科學(xué)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法和模糊評(píng)判分別進(jìn)行了指標(biāo)權(quán)重的確定和投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià),為房地產(chǎn)投資機(jī)構(gòu)提供一種有用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法.

房地產(chǎn)項(xiàng)目是高利潤(rùn)、高風(fēng)險(xiǎn)的投資。為更加科學(xué)地評(píng)價(jià)其風(fēng)險(xiǎn)程度以便有效預(yù)控,提出將人工智能領(lǐng)域的新方法——案例推理應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的問(wèn)題中。通過(guò)分析影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的因素,結(jié)合案例推理的基本原理,提出了基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并初步解決案例的表示、檢索匹配以及案例學(xué)習(xí)等主要技術(shù)。

基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究——房地產(chǎn)項(xiàng)目是高利潤(rùn)、高風(fēng)險(xiǎn)的投資。為更加科學(xué)地評(píng)價(jià)其風(fēng)險(xiǎn)程度以便有效預(yù)控，提出將人工智能領(lǐng)域的新方法——案例推理應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的問(wèn)題中。通過(guò)分析影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的因素，結(jié)合案例推理的基本...

基于ahp的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用——在對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上，提出了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重的確定和投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)，并進(jìn)行了實(shí)例的研究，為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的科學(xué)決策提供了依據(jù)。

應(yīng)用主成分分析法,對(duì)參考文獻(xiàn)[7]的案例進(jìn)行分析,其計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,分析結(jié)論顯示評(píng)價(jià)效果較好。

在對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重的確定和投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià),并進(jìn)行了實(shí)例的研究,為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的科學(xué)決策提供了依據(jù)。

房地產(chǎn)企業(yè)投資是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),為避免投資失誤,提高決策水平,進(jìn)行房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有一定的理論和實(shí)踐意義。針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性和不確定性,在借鑒近期國(guó)內(nèi)有關(guān)房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究和分析基礎(chǔ)上,利用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了識(shí)別,構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用改進(jìn)模糊層次分析法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,從理論上找出影響房地產(chǎn)企業(yè)投資的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素,為房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了較為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

武漢理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究 姓名：陳瑤 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：結(jié)構(gòu)工程 指導(dǎo)教師：李紅兵 20091101 基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究 作者：陳瑤 學(xué)位授予單位：武漢理工大學(xué) 相似文獻(xiàn)(2條) 1.學(xué)位論文楊健房地產(chǎn)投資開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)重用的tcbr實(shí)現(xiàn)研究2005 本課題的任務(wù)是采用基于文本案例的推理(tcbr)技術(shù)，構(gòu)造房地產(chǎn)投資開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)重用系統(tǒng)，并研究在該系統(tǒng)中，如何實(shí)現(xiàn)文本案例表示，信息實(shí)體 解析，案例的提取以及案例學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 cbr(case-basereasoning)是一種人工智能的推理方法，它以實(shí)例作為其最基本的推理單元，當(dāng)一個(gè)新的待解決問(wèn)題提出以后，可以把它抽象為一個(gè) 新實(shí)例，為了

普通商品住宅的開(kāi)發(fā)活動(dòng)受到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、法律、文化、自然、地理等因素的影響,這些因素的變化、發(fā)展及其相互之間的影響、作用,在一定程度上將影響普通商品住宅整個(gè)投資的最終成敗。因此,對(duì)普通商品住宅投資環(huán)境因素的分析具有十分重要的意義。

本文從分析影響房地產(chǎn)項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)因素起,同時(shí)考慮到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等的要求,利用模糊優(yōu)先關(guān)系比較法,對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行研究,為了更好的管理和控制風(fēng)險(xiǎn)因素,采取了許多措施。

本文在對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建出房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的梯階層次結(jié)構(gòu)模型,并用層次分析法對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

礦業(yè)項(xiàng)目投資本身存在的投資規(guī)模大、回報(bào)周期長(zhǎng)、影響因素多且復(fù)雜等特點(diǎn),對(duì)礦業(yè)項(xiàng)目的發(fā)展產(chǎn)生很大的影響,讓其發(fā)展伴隨有較大的風(fēng)險(xiǎn),而且在一定層面上會(huì)限制這類項(xiàng)目工程的資產(chǎn)投入與運(yùn)營(yíng)。借助某企業(yè)實(shí)際的銅礦工程為例,并對(duì)其中的風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)展對(duì)應(yīng)的研究、分析、辨識(shí)以及評(píng)估,對(duì)所選的礦業(yè)投資項(xiàng)目當(dāng)中的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)以及其模型構(gòu)建進(jìn)行對(duì)應(yīng)的效果驗(yàn)證。

在項(xiàng)目決策前期對(duì)項(xiàng)目了解很少的情況下,一般對(duì)項(xiàng)目給出一個(gè)基本的風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)數(shù)值,作為決策的依據(jù)。在建立工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的綜合評(píng)價(jià)方法,建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,較好的解決了以往的評(píng)價(jià)方法中存在的人為確定權(quán)重的不足。最后進(jìn)行了實(shí)證分析,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了敏感性分析,得到了比較好的評(píng)價(jià)結(jié)果。

房地產(chǎn)業(yè)在近幾年成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資是一項(xiàng)綜合性、技術(shù)性強(qiáng)的活動(dòng),文章通過(guò)研究解析房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),列舉評(píng)價(jià)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的直接指標(biāo)和間接指標(biāo),為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商衡量房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)提供參考。

通過(guò)采用層次分析法,闡述了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算步驟,通過(guò)一致性指標(biāo)ci和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)ri,計(jì)算一致性比例cr,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),最終得到具有滿意一致性的判斷矩陣對(duì)應(yīng)的特征向量的各分量即為各個(gè)指標(biāo)對(duì)上層的權(quán)重,為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析提供理論與方法。

本文采用財(cái)務(wù)比率和相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)先利用主成分法降維思想把財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合成反映企業(yè)總體金融風(fēng)險(xiǎn)狀況的綜合指標(biāo),并以此為基礎(chǔ)利用逐步回歸篩選重要主成分變量,建立一個(gè)logistic金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)概率模型,然后利用模型對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果顯示:當(dāng)前中小微企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)狀況總體上仍需提高；短期償債能力、贏利能力和長(zhǎng)期償債能力對(duì)企業(yè)綜合金融風(fēng)險(xiǎn)狀況影響最大,運(yùn)營(yíng)能力其次,發(fā)展能力和資產(chǎn)運(yùn)用能力最弱。文章最后從企業(yè)和政府的角度給出了相應(yīng)的政策建議。

針對(duì)傳統(tǒng)的單純定性研究方法的不足,將模糊綜合評(píng)價(jià)法應(yīng)用于bot境外水電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)之中,通過(guò)對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)因素的梳理,并引入新的風(fēng)險(xiǎn)因素,建立了較為完善的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,使項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的定量研究更進(jìn)一步。結(jié)合具體的bot境外水電站項(xiàng)目進(jìn)行了實(shí)證分析,從而對(duì)該方法的可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法可以達(dá)到有效評(píng)價(jià)bot境外水電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的目的。