基于PERT的高爐氣密箱更換時(shí)間優(yōu)化模型研究
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4.6
基于PERT建立了高爐氣密箱更換時(shí)間優(yōu)化模型,本著安全、質(zhì)量、科學(xué)原則,壓縮了關(guān)鍵工序,挖掘了非關(guān)鍵序潛力,采用平行作業(yè)和交叉作業(yè),縮短更換工期,降低了消耗,提高了效率。
高爐爐殼更換施工優(yōu)化
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一座大型高爐在一代爐齡(約10年)內(nèi),需進(jìn)行一次大修以恢復(fù)性能,在此期間需進(jìn)行幾次項(xiàng)修或中修來消除缺陷和隱患,保證高爐的穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)。全部或部分爐殼更換是大中修的一項(xiàng)重要內(nèi)容,在特殊情況下還可能對(duì)燒穿的爐殼進(jìn)行休風(fēng)搶修。文章側(cè)重介紹在項(xiàng)修、中修時(shí)如何快速、高效完成爐殼更換的程序性工作及技術(shù)要領(lǐng),使其達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。
萊鋼3200m3高爐氣密箱冷卻系統(tǒng)可行性改造
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文章根據(jù)型鋼3#高爐氣密箱冷卻系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)設(shè)備故障,在進(jìn)行理解及研究分析后,制定了切實(shí)可行的改造方案,在現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)施,解決了制約生產(chǎn)的難題,起到了良好的效果.
基于時(shí)間窗的農(nóng)機(jī)資源時(shí)空調(diào)度模型
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4.5
針對(duì)農(nóng)田與農(nóng)機(jī)資源的匹配與調(diào)度應(yīng)用需求,抽象出基于時(shí)間窗的農(nóng)機(jī)資源時(shí)空調(diào)度數(shù)學(xué)模型,以動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想逐步分解決策過程,完成每個(gè)決策的最優(yōu)解解算,并進(jìn)行模型尋優(yōu)分析和復(fù)雜度分析?;趃is等技術(shù),開發(fā)了農(nóng)機(jī)資源時(shí)空調(diào)度原型系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、模型運(yùn)算、調(diào)度指令生成以及中心自動(dòng)導(dǎo)航等功能。結(jié)合北京市某農(nóng)機(jī)協(xié)會(huì),開展了初步的應(yīng)用試驗(yàn)。試驗(yàn)表明,模型可實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的快速、自動(dòng)調(diào)度,有利于提高大型農(nóng)機(jī)組織的農(nóng)機(jī)管理和利用率。
基于LS-SVM的基坑變形時(shí)間序列預(yù)測模型
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4.7
針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于基坑變形預(yù)測存在結(jié)構(gòu)難確定、訓(xùn)練易陷入局部最優(yōu)及易過學(xué)習(xí)等問題,構(gòu)造滾動(dòng)時(shí)間窗,以已有的實(shí)測時(shí)間序列為樣本,利用最小二乘支持向量機(jī)(ls-svm)建立基坑預(yù)測模型,應(yīng)用網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化模型參數(shù),連續(xù)滾動(dòng)地多步預(yù)測基坑變形。實(shí)例結(jié)果表明,該模型預(yù)測效果優(yōu)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有所需數(shù)據(jù)少、推廣能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
基于城市建筑變形監(jiān)測系統(tǒng)的時(shí)間序列模型研究
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4.5
以國家體育場(鳥巢)工程的沉降觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),論述了采用時(shí)間序列模型處理變形數(shù)據(jù)的原理和方法,并對(duì)建筑物的變形趨勢進(jìn)行了分析和預(yù)測,為建筑物的安全施工和正常使用提供了保障.
供熱鍋爐房優(yōu)化運(yùn)行模型研究
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4.7
供熱鍋爐房優(yōu)化運(yùn)行模型研究
鞍鋼銅冷卻壁高爐操作爐型管理模型開發(fā)與應(yīng)用
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4.5
對(duì)鞍鋼銅冷卻壁高爐操作管理模型的建立方法進(jìn)行了闡述,并對(duì)在2號(hào)高爐上的實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)室熱態(tài)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果,利用傳熱模型反推計(jì)算,建立銅冷卻壁高爐操作爐型管理模型,可對(duì)銅冷卻壁熱面渣皮厚度進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)操作爐型管理。鞍鋼2號(hào)高爐應(yīng)用結(jié)果表明,銅冷卻壁操作管理模型可對(duì)渣皮脫落部位、爐腰和爐身下部銅冷卻壁熱面溫度和渣皮厚度變化趨勢進(jìn)行判斷,提示操作人員及時(shí)采取措施,控制渣皮厚度適宜并保持穩(wěn)定,減少銅冷卻壁區(qū)域熱損失,并保證高爐操作爐型合理。
環(huán)氧瀝青流變模型及施工容留時(shí)間研究
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4.8
為了獲得環(huán)氧瀝青混合料的施工容留時(shí)間以保障鋪裝工程的施工質(zhì)量,基于化學(xué)流變理論,采用雙arrhenius公式獲得了環(huán)氧瀝青黏度增長模型及計(jì)算公式,結(jié)合該模型,選取1.00~3.00pa·s作為環(huán)氧瀝青混合料攤鋪、碾壓的控制黏度,確定了該混合料在不同施工溫度下的施工容留時(shí)間節(jié)點(diǎn).結(jié)果表明:環(huán)氧瀝青黏度增長模型與實(shí)測數(shù)據(jù)較為吻合,其混合料施工容留時(shí)間節(jié)點(diǎn)的確定,可以有效指導(dǎo)實(shí)際工程,避免鋪裝層離析、攤鋪困難以及碾壓不實(shí)等情況出現(xiàn).
基于ARMA模型的隧道位移時(shí)間序列分析
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基于arma模型的隧道位移時(shí)間序列分析——在新奧法隧道施工中,隧道位移監(jiān)測對(duì)于評(píng)價(jià)圍巖穩(wěn)定性和支護(hù)結(jié)構(gòu)合理性起重要作用。目前大都采用ar模型對(duì)隧道位移進(jìn)行時(shí)間序列分析,避開了非線性估計(jì),致使擬合精度和模型實(shí)用性較差。為此,介紹了具有較高預(yù)測精度和較...
離散時(shí)間疏散模型在建筑出口設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
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4.7
針對(duì)單元疏散空間的疏散能力問題,提出了單元疏散空間(建筑物只有一個(gè)出口)的離散時(shí)間疏散模型.模型中考慮了人群密度對(duì)疏散能力的影響,改變以往把建筑出口疏散能力視為常數(shù)而帶來的不能真實(shí)反應(yīng)其疏散能力的狀況.結(jié)果表明:初始疏散密度確定時(shí),在不同的出口寬度下,c型疏散時(shí)間略小于l型疏散時(shí)間,這種時(shí)間差距隨著出口寬度的減小而減小,計(jì)算結(jié)果與simulex模擬得出的結(jié)果近似;建筑物的疏散能力與出口寬度之間呈非線性關(guān)系;根據(jù)滯留情況,可以確定建筑的最佳出口寬度.模型能夠真實(shí)地反映出口疏散能力,研究結(jié)果可以用于建筑出口的性能化設(shè)計(jì).
邯鋼5號(hào)高爐爐缸爐底磚襯侵蝕模型
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4.6
根據(jù)傳熱學(xué)原理運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)編制了邯鋼5號(hào)高爐爐缸爐底磚襯溫度分布及侵蝕厚度計(jì)算表。該表簡單、實(shí)用,計(jì)算結(jié)果直觀,便于生產(chǎn)人員參考。
基于資金時(shí)間價(jià)值的工程投標(biāo)報(bào)價(jià)優(yōu)化模型及算法
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4.6
根據(jù)工程量清單報(bào)價(jià)招標(biāo)和工程款周期支付的特點(diǎn),基于資金時(shí)間價(jià)值對(duì)工程承包收益的影響,利用不平衡報(bào)價(jià)原理和規(guī)劃理論,提出了優(yōu)化工程投標(biāo)報(bào)價(jià)的線性規(guī)劃模型和計(jì)算機(jī)算法,通過提高早期施工項(xiàng)目的單價(jià),降低后期施工項(xiàng)目的單價(jià),達(dá)到在保持靜態(tài)投標(biāo)總報(bào)價(jià)不變時(shí)提高工程承包收益的凈現(xiàn)值,以提高實(shí)際收益水平;在保持收益現(xiàn)值不變時(shí)降低工程投標(biāo)靜態(tài)總報(bào)價(jià),以提高中標(biāo)率.
高速公路交通事故處置時(shí)間及嚴(yán)重程度預(yù)測模型研究
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4.5
交通事故的發(fā)生不僅導(dǎo)致交通延誤,而且會(huì)造成不同程度的人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失,因此預(yù)測交通事故的處置時(shí)間及其嚴(yán)重程度具有重要意義。本文抽取了某高速公路交通事件管理系統(tǒng)中記錄的近三年的交通事故信息并進(jìn)行數(shù)字化處理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故處置時(shí)間和嚴(yán)重程度的關(guān)聯(lián)因素及作用;對(duì)于事故處置時(shí)間的預(yù)測,采用多元逐步回歸建模的方法找出主要關(guān)聯(lián)因素并進(jìn)行多元回歸預(yù)測;對(duì)于事故嚴(yán)重程度的預(yù)測,采用定序logistic逐步回歸方法構(gòu)建三等級(jí)的事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型。經(jīng)樣本檢驗(yàn),兩類模型能夠很好地預(yù)測交通事故處置時(shí)間及其嚴(yán)重程度。
基于時(shí)間價(jià)值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析
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基于時(shí)間價(jià)值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析——運(yùn)用資金時(shí)間價(jià)值原理,建立了基于時(shí)間價(jià)值的工程施工合同等值結(jié)算模型,并對(duì)工程施工合同價(jià)格的價(jià)值實(shí)現(xiàn)差異進(jìn)行了敏感性分析。通過計(jì)算分析,證明資金的時(shí)間價(jià)值是客觀存在的,工程施工合同的價(jià)值實(shí)現(xiàn)差異程度與投資...
變溫場中施工仿真動(dòng)力模型的時(shí)間相似常數(shù)
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4.4
從凍結(jié)工法施工仿真模型中溫度場與應(yīng)力場的交替及耦合條件下不同的時(shí)間相似常數(shù)問題出發(fā),用相似轉(zhuǎn)換法分別討論了動(dòng)應(yīng)力場和溫度場狀態(tài)下的時(shí)間相似常數(shù)問題,并用兩場耦合方程和凍土壁的蠕變方程導(dǎo)出了不同的時(shí)間相似常數(shù),結(jié)合凍結(jié)工法的工程實(shí)際,提出了不同工況條件下模型應(yīng)采用的時(shí)間相似常數(shù),為這類試驗(yàn)?zāi)P偷脑O(shè)計(jì)及試驗(yàn)控制提供了有價(jià)值的時(shí)間參量取值原則。
感煙探測器動(dòng)作時(shí)間預(yù)測數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用
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4.6
針對(duì)目前國內(nèi)缺乏一個(gè)科學(xué)合理的火災(zāi)感煙探測器動(dòng)作響應(yīng)時(shí)間預(yù)測方法的問題,介紹了兩種預(yù)測火災(zāi)感煙探測器動(dòng)作時(shí)間的數(shù)學(xué)建模方法和幾個(gè)常用的計(jì)算探測器報(bào)警時(shí)間的數(shù)學(xué)模型,提出了模型中參數(shù)的設(shè)置與測試方法。通過一個(gè)計(jì)算實(shí)例介紹了該數(shù)學(xué)模型的使用,并簡要介紹了該數(shù)學(xué)模型在場模型和區(qū)域模型中的應(yīng)用,可為性能化防火設(shè)計(jì)與評(píng)估以及報(bào)警設(shè)備安裝設(shè)計(jì)提供工具。
基于時(shí)間價(jià)值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析
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基于時(shí)間價(jià)值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析——運(yùn)用資金時(shí)間價(jià)值原理,建立了基于時(shí)間價(jià)值的工程施工合同等值結(jié)算模型。并對(duì)工程施工合同價(jià)格的價(jià)值實(shí)現(xiàn)差異進(jìn)行了敏感性分析。通過計(jì)算分析,證明資金的時(shí)間價(jià)值是客觀存在的,工程施工合同的價(jià)值實(shí)現(xiàn)差異程度與...
基于季節(jié)性時(shí)間序列模型的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測
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4.6
基于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測的優(yōu)化控制是解決冰蓄冷控制問題的理想途徑。本文在分析國際建筑物空調(diào)負(fù)荷預(yù)測競賽研究成果的基礎(chǔ)上指出,利用季節(jié)性時(shí)間序列模型建模預(yù)測精度較高,且工程實(shí)施簡便,特別適合于空調(diào)系統(tǒng)連續(xù)運(yùn)行、負(fù)荷波動(dòng)規(guī)律性較強(qiáng)的建筑物負(fù)荷預(yù)測。本文概要介紹利用季節(jié)性時(shí)間序列模型進(jìn)行建模預(yù)測的理論和方法,并通過工程實(shí)例驗(yàn)證了建模方法的有效性。
基于PSO-LSSVM模型的基坑變形時(shí)間序列預(yù)測
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4.5
現(xiàn)場量測獲得的基坑變形資料蘊(yùn)含了系統(tǒng)內(nèi)部力學(xué)演化信息。針對(duì)基坑變形影響因素的復(fù)雜性、監(jiān)測數(shù)據(jù)的高度非線性以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的過學(xué)習(xí)問題,利用粒子群(pso)算法優(yōu)選最小二乘支持向量機(jī)(lssvm)參數(shù),并結(jié)合相空間重構(gòu)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,提出了一種基于pso-lssvm模型的基坑變形時(shí)間序列預(yù)測方法。利用該方法建立基坑變形預(yù)測模型應(yīng)用于動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)和信息化施工,對(duì)保證基坑安全具有重要意義。將該方法用于昆明某基坑工程的深層水平位移預(yù)測,不斷利用基坑前期工況的最新實(shí)測數(shù)據(jù)建模,對(duì)后期工況變形量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測,獲得了令人滿意的效果。
基于時(shí)間序列分析的露天礦邊坡沉降預(yù)測模型
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4.5
結(jié)合小波分析在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,采用小波包去噪對(duì)露天礦邊坡沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,再結(jié)合時(shí)間序列分析理論建立小波包-時(shí)間序列預(yù)測模型,從而對(duì)露天礦邊坡進(jìn)行變形分析預(yù)測。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析,結(jié)合小波包去噪與時(shí)間序列分析理論模型對(duì)露天礦邊坡沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測精度較高,能夠?qū)ΦV區(qū)邊坡的沉降進(jìn)行預(yù)測。
基于時(shí)間序列和灰色模型的交通事故預(yù)測
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4.5
利用時(shí)間序列和灰色模型理論,針對(duì)北方某城市的交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分別建立了自回歸移動(dòng)平均模型及灰色模型,并對(duì)各模型進(jìn)行了步長為12的預(yù)測。通過模型對(duì)比發(fā)現(xiàn):2個(gè)模型的預(yù)測絕對(duì)誤差分別為23.95%和54.32%,且對(duì)于具有季節(jié)周期性特點(diǎn)的序列,自回歸移動(dòng)平均模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際觀測值比較吻合,說明自回歸移動(dòng)平均模型比灰色模型更能充分挖掘歷史信息以減少預(yù)測誤差,并反映數(shù)據(jù)的周期性變化,具有良好的適用性。
集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化模型
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4.6
為了提高船公司的集裝箱空箱調(diào)運(yùn)管理水平和調(diào)運(yùn)效率,應(yīng)用了整數(shù)規(guī)劃的方法研究海運(yùn)集裝箱空箱調(diào)運(yùn)問題.考慮租箱成本、運(yùn)輸費(fèi)用、存箱成本、購箱成本以及調(diào)運(yùn)的方向約束條件、各節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性、空箱最大調(diào)運(yùn)能力的限制等因素,建立了基于集裝箱制造商合作的集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了求解.算例表明該模型是有效的.
多節(jié)點(diǎn)集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)箱位分配優(yōu)化模型
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4.6
不確定性需求下集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)的箱位分配優(yōu)化,對(duì)聯(lián)運(yùn)經(jīng)營人的經(jīng)營效率和效益產(chǎn)生極為重要的影響.基于收益管理理論,結(jié)合集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)的經(jīng)營和組織特點(diǎn),充分考慮合同客戶、普通客戶和加急客戶的不同需求,分兩階段建立了多節(jié)點(diǎn)集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)箱位分配優(yōu)化模型.第一階段為面向合同客戶的協(xié)議銷售箱位分配模型,第二階段為面向普通客戶和加急客戶的自由銷售箱位分配模型.針對(duì)第一階段需求的相對(duì)確定性特征和第二階段需求的隨機(jī)特征,分別運(yùn)用確定性線性規(guī)劃(dlp)和隨機(jī)線性規(guī)劃(slp)方法進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化并求解.通過算例驗(yàn)證了上述模型與算法的適用性和有效性.
基于油液原子光譜多維時(shí)間序列模型的機(jī)械磨損狀態(tài)監(jiān)測研究
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4.7
提出了一種利用潤滑油原子光譜分析技術(shù)對(duì)機(jī)械磨損狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測的新方法。對(duì)磨合期潤滑油原子光譜數(shù)據(jù)建立多維時(shí)間序列模型并視為標(biāo)準(zhǔn)模型,將新數(shù)據(jù)通過此模型后得到殘差并選擇殘差方差陣元素作為新數(shù)據(jù)所屬磨損狀態(tài)的特征。然后,利用主成分分析法對(duì)高維特征進(jìn)行降維,提取前三個(gè)主成分構(gòu)成對(duì)應(yīng)磨損狀態(tài)的特征向量。最后,利用歐式距離度量對(duì)測試樣本進(jìn)行分類,達(dá)到了對(duì)機(jī)械磨損狀態(tài)識(shí)別的目的。利用上述方法,通過對(duì)某型履帶車輛發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架實(shí)驗(yàn)的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)磨損狀態(tài)進(jìn)行了有效識(shí)別,從而證明了所提方法的有效性。結(jié)果表明,將多維時(shí)間序列模型引入油液光譜分析技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)光譜信息的有效融合,提高機(jī)械磨損狀態(tài)監(jiān)測的準(zhǔn)確性。
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職位:鐵路工程標(biāo)準(zhǔn)員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林