SKPCA的衛(wèi)星整流罩空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測研究

提出了空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測、故障識別、故障重構(gòu)的主成分分析方法。主成分分析法將測量空間分為主成分子空間和殘差子空間。spe指數(shù)和svi指數(shù)分別用來檢測和識別故障。沿著故障方向,測量數(shù)據(jù)逐步逼近主成分子空間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重構(gòu)。通過對空調(diào)監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器故障檢測與診斷結(jié)果展示出pca方法具有良好的故障檢測、識別和重構(gòu)能力。

空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷方法研究——在探討智能大廈中空調(diào)機組傳感器主要故障的基礎上，提出了基于lev．enberg-marquardt(lm)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡診斷方案。通過樓宇自動化智能大廈空調(diào)實驗裝置的仿真實驗證明：在相同的條件下，基于lm算法的神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷系統(tǒng)在...

基于pca的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷——文章針對定風量(cav)空調(diào)系統(tǒng)傳感器的特點，提出了一種基于主成分分析(pca)的傳感器故障診斷方法。該方法根據(jù)系統(tǒng)中的能量平衡關(guān)系分析焓值，以建立pca模型；通過計算系統(tǒng)的spe值、故障重構(gòu)值及其統(tǒng)計特性，對傳感器的故障...

暖通空調(diào)的研究應用是為了進一步優(yōu)化人們的生活條件，以此全面提高現(xiàn)代社會人民群眾的生活質(zhì)量。與當今市場上通用的空調(diào)相比而言暖通空調(diào)具有更系統(tǒng)的功能和更專業(yè)的技術(shù)支持，最為重要的是暖通空調(diào)可以在一定程度上為落實可持續(xù)發(fā)展觀做出節(jié)能及環(huán)保的貢獻。本文將結(jié)合暖通空調(diào)系統(tǒng)自動故障檢測與診斷的常用方法，并對該系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)發(fā)展目標及方向進行總結(jié)，為進一步加強暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)應用提供理論參考。

在暖通空調(diào)系統(tǒng)中，傳感器測量信號的正確與否將直接影響系統(tǒng)能否正常地運行和實現(xiàn)需要的控制，同時也影響對其它設備進行故障診斷時結(jié)果的正確性。該文對傳感器的故障檢測進行研究。提出了一種診斷傳感器慢漂移故障的方法——系統(tǒng)比較和優(yōu)化的方法。這種方法以系統(tǒng)出現(xiàn)故障的傳感器總是少數(shù)為假設條件，通過檢測系統(tǒng)各個變量測量值的一致性來檢測傳感器故障。模擬和工程應用表明，這種方法對傳感器慢漂移故障的檢測是非常有效的，但是這種方法的可靠性取決于系統(tǒng)規(guī)模的大小和出故障的傳感器在系統(tǒng)中的具體位置。這種方法對空調(diào)系統(tǒng)的運行有實際意義。

在已經(jīng)建立的建筑空調(diào)系統(tǒng)仿真器的基礎上,針對系統(tǒng)的溫度、濕度、流量傳感器提出了一種基于主成分分析的傳感器故障診斷方法。該方法根據(jù)系統(tǒng)正常的歷史運行數(shù)據(jù)建立數(shù)理統(tǒng)計模型,通過傳感器實際測量數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)陣在故障子空間投影的比較,對傳感器的故障進行檢測。仿真試驗表明,該方法能夠診斷出固定偏差和漂移故障,為進一步研究傳感器的故障診斷提供了必要的基礎。

在建立變風量空調(diào)系統(tǒng)仿真器的基礎上,針對系統(tǒng)的溫度、流量和壓力傳感器等進行故障的檢測與診斷．提出基于主成分分析的方法,根據(jù)系統(tǒng)正常的歷史運行數(shù)據(jù)建立數(shù)理統(tǒng)計模型,通過傳感器實測數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)在故障子空間投影的比較,對傳感器的故障進行在線檢測;提出聯(lián)合角度法通過比較新發(fā)故障向量與故障庫中各經(jīng)驗故障向量在兩個子空間投影的夾角,在線分離出故障源．結(jié)果表明,提出的主成分分析和聯(lián)合角度的方法對于變風量空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障有較為準確和快速的檢測和診斷效果．

提出了用主成分分析法建立系統(tǒng)的模型,通過檢測測量數(shù)據(jù)在殘差子空間內(nèi)的投影大小來檢測故障.分析認為造成傳感器小故障難于檢測的原因在于測量數(shù)據(jù)的噪聲太大,并提出采用指數(shù)加權(quán)滑動平均濾波器來提高系統(tǒng)小故障檢測能力的方法.實驗表明,方法是有效的.圖3,參8.

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷——文章詳細闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(wnn)的原理、結(jié)構(gòu)，并對傳統(tǒng)的bp算法進行了改進。以空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測問題為目標，提出了基于wnn的故障診斷方法。通過采集天津博物館中的傳感器數(shù)據(jù)，對訓練好的wnn進行了傳感器...

詳細闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(wnn)的原理、結(jié)構(gòu),并對傳統(tǒng)的bp算法進行了改進。以空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測問題為目標,提出了基于wnn的故障診斷方法。通過采集天津博物館中的傳感器數(shù)據(jù),對訓練好的wnn進行了傳感器故障診斷能力的驗證,對溫度傳感器的1℃偏差故障、0.05℃/s速率漂移故障、完全故障、與不同方差下的精度等級下降故障進行了仿真,結(jié)果表明:這種方法對傳感器故障具有很好的診斷效果。

針對普通bp算法存在的收斂速度慢以及容易陷入局部極小點等問題,提出了一種改進的bp算法,應用該算法對空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障進行診斷。matlab仿真運行證明,在相同的條件下,改進的bp算法加快了網(wǎng)絡的收斂速度,避免了陷入局部極小的問題。在故障診斷的準確率方面優(yōu)于普通的bp神經(jīng)網(wǎng)絡。

對空調(diào)系統(tǒng)中的溫度、壓力、流量傳感器的漂移故障,提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的傳感器故障診斷方法。該方法首先采用小波分析方法對歷史故障數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)進行分析,從而提取數(shù)據(jù)的頻帶特征,通過神經(jīng)網(wǎng)絡對這些特征進行學習,使神經(jīng)網(wǎng)絡分析能夠?qū)Υ\斷數(shù)據(jù)的進行故障診斷。仿真實驗的結(jié)果表明,該方法對傳感器的漂移故障能夠?qū)崿F(xiàn)有效地診斷。

基于fisher判別分析法的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷——為了對空調(diào)箱的溫度和流量等傳感器的故障進行診斷，提出了一種基于統(tǒng)計學的方法：fisher判別分析法。該方法利用多元統(tǒng)計的方法對選取的故障樣本進行訓練和投影，使各個故障的樣本在相應的空間分離，最后利用馬...

由于各種各樣的故障,空調(diào)系統(tǒng)在整個建筑生命周期內(nèi)其性能很少能夠達到設計目標。為了改善空調(diào)系統(tǒng)的性能,在整個建筑生命周期內(nèi)對其進行定期或連續(xù)檢測是很必要的。隨著空調(diào)系統(tǒng)的日益復雜化和對快速可靠檢測的需求,人工檢測已遠遠不能滿足要求,這使自動檢測成為了必須。目前國際上研究建筑空調(diào)系統(tǒng)自動檢測的技術(shù)很熱門,但較少考慮空調(diào)系統(tǒng)傳感器的準確性。傳感器讀數(shù)準確性是空調(diào)系統(tǒng)可靠控制和檢測的先決條件。本文提出了一種基于主成分分析法的魯棒故障診斷策略,該策略可以有效地對空氣處理單元中的傳感器進行自動檢測。結(jié)合建筑自動化系統(tǒng),該診斷策略可以實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障的在線檢測。

為了對空調(diào)箱的溫度和流量等傳感器的故障進行診斷,提出了一種基于統(tǒng)計學的方法:fisher判別分析法。該方法利用多元統(tǒng)計的方法對選取的故障樣本進行訓練和投影,使各個故障的樣本在相應的空間分離,最后利用馬氏距離法計算檢測點投影與各故障樣本投影的馬氏距離,從而判斷其故障類型。檢驗結(jié)果表明,該診斷方法效果很好。

在已經(jīng)建立的建筑空調(diào)系統(tǒng)仿真器的基礎上,針對變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的傳感器故障,提出一種基于主成分分析(pca)和法則相結(jié)合的傳感器故障診斷方法.建立了pca模型,將由傳感器測量值所組成的測量空間分解為主成分和殘差兩個子空間,進行故障檢測后再由基于法則的策略進行故障重構(gòu).仿真試驗表明,該方法不僅能夠準確地檢測并隔離傳感器故障,而且可以初步地進行故障重構(gòu),為進一步研究傳感器的故障診斷提供了必要的基礎.

針對變頻空調(diào)恒壓頻比控制時存在壓縮電機低速范圍轉(zhuǎn)速波動大的問題,采用無速度傳感器矢量控制方法,通過轉(zhuǎn)速估計獲得實時速度信號進行閉環(huán)控制,以減小壓縮機的轉(zhuǎn)速波動。為提高磁鏈觀測的準確性,對轉(zhuǎn)子磁鏈觀測電壓模型進行了改進,并構(gòu)建了系統(tǒng)仿真模型。仿真結(jié)果表明該控制系統(tǒng)具有良好的靜、動態(tài)性能,滿足壓縮機低速運行要求。

采用動態(tài)仿真軟件trnsys和數(shù)值模擬軟件fluent相結(jié)合的方法,研究了vav空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)溫度傳感器位置的設置對人員熱舒適性和空調(diào)系統(tǒng)能耗的影響。分別選取了4個不同的傳感器采樣點進行仿真試驗,結(jié)果表明,對于vav系統(tǒng),傳感器的位置對室內(nèi)的溫度場和速度場的影響較大,不同的傳感器位置的布置,不僅影響室內(nèi)的熱舒適性,而且對系統(tǒng)的能耗也有一定的影響。

對空調(diào)系統(tǒng)的能耗診斷及故障診斷,本著科學、合理、實用的原則,提出了一種用于指導空調(diào)系統(tǒng)能耗診斷與故障診斷的方法體系。此方法體系的建立可以定性、定量地評價空調(diào)系統(tǒng)的實際運行特性,從而提高系統(tǒng)的綜合特性。

無線傳感器網(wǎng)絡作為一門新技術(shù)越來越受到人們的普遍關(guān)注.本文主要介紹了無線傳感器網(wǎng)絡的體系結(jié)構(gòu)、節(jié)點組成及它在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應用。

近年來隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是微電子加工技術(shù)及信息處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展,人們對信息資源的需求日益增長,因而作為提供信息的重要部件——傳感器,越來越引起人們的廣泛重視。融合了多種先進技術(shù)且具備某些特殊功能的傳感器已大量應用于工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及百姓的日常生活。在本文中筆者將以與人們生活密切相關(guān)的民用汽車自動空調(diào)系統(tǒng)作為描述對象,通過分析其控制原理進而將分析的重點放到其使用的各類傳感器上,力圖以具體的實例為載體,深入淺出的分析幾類傳感器的結(jié)構(gòu)形式及工作原理,希望通過本文可以使更多的人認識到傳感器及傳感器技術(shù)的巨大作用。

簡析傳感器在汽車自動空調(diào)系統(tǒng)中的應用——在本文中筆者將以與人們生活密切相關(guān)的民用汽車自動空調(diào)系統(tǒng)作為描述對象，通過分析其控制原理進而將分析的重點放到其使用的各類傳感器上，力圖以具體的實例為載體，深入淺出的分析幾類傳感器的結(jié)構(gòu)形式及工作原理，希...