更新日期: 2025-04-11

基于SPSS主成分分析法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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基于SPSS主成分分析法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.6

分析選取影響公路客運(yùn)量的主要因素,基于SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各因素進(jìn)行主成分分析,將眾多相關(guān)因素簡(jiǎn)化為少數(shù)不相關(guān)因素,消除由于變量過多導(dǎo)致的多重共線性影響,構(gòu)建了河南省公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)模型。實(shí)例證明,該模型具有較高的精度,能夠滿足河南省公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)的需要。

基于主成分分析的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)影響因素研究 基于主成分分析的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)影響因素研究 基于主成分分析的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)影響因素研究

基于主成分分析的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)影響因素研究

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對(duì)影響公路貨運(yùn)量的相關(guān)因素常用指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,提取出影響貨運(yùn)量的隱性因素,并解釋出隱性因素的經(jīng)濟(jì)含義,為貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)及宏觀調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。

主成分分析法在公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)權(quán)重分析中的應(yīng)用 主成分分析法在公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)權(quán)重分析中的應(yīng)用 主成分分析法在公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)權(quán)重分析中的應(yīng)用

主成分分析法在公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)權(quán)重分析中的應(yīng)用

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通過分析現(xiàn)有公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度的指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算方法中存在的問題,提出利用主成分分析法進(jìn)行公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的思想.主成分分析法以適當(dāng)?shù)闹鞒煞志C合原始指標(biāo)的信息,克服原始指標(biāo)中存在的相關(guān)性等不良影響.通過分析得到的主成分的方差貢獻(xiàn)率,即為公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度的各項(xiàng)新指標(biāo)的權(quán)重系數(shù).并給出應(yīng)用實(shí)例,效果良好.

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主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.5

主成分分析是一種通過降維技術(shù)把多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)主成分的實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析方法。建筑業(yè)作為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),為根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)建筑企業(yè)發(fā)展水平做出評(píng)價(jià),使各地區(qū)部門得到有益的反饋,進(jìn)而有效指導(dǎo)資源配置,提高建筑企業(yè)質(zhì)量水平,本文在闡述主成分分析法原理的同時(shí),對(duì)大陸地區(qū)除西藏外的30個(gè)省市自治區(qū)的建筑業(yè)情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

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加權(quán)幾何平均組合預(yù)測(cè)方法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究 加權(quán)幾何平均組合預(yù)測(cè)方法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究 加權(quán)幾何平均組合預(yù)測(cè)方法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

加權(quán)幾何平均組合預(yù)測(cè)方法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

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加權(quán)幾何平均組合預(yù)測(cè)方法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究 4.5

對(duì)我國(guó)公路客運(yùn)量進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),提前掌握客運(yùn)量的變化發(fā)展趨勢(shì)及規(guī)律,是為職能部門制定公路客運(yùn)發(fā)展規(guī)劃和配置基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ).提出基于向量投影法的加權(quán)幾何平均的組合預(yù)測(cè)模型,并運(yùn)用該模型對(duì)某城市2003-2015年公路客運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明該方法具有較好的預(yù)測(cè)精度.

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SPSS主成分分析法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用熱門文檔

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主成分分析法在水資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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主成分分析法在水資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.5

隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,水資源成為影響城市可持續(xù)發(fā)展的重要因素,而水資源承載力能夠客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)一個(gè)城市水資源對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)持續(xù)發(fā)展的承載能力。本文以臨沂市為研究區(qū)域,主要運(yùn)用主成分分析法對(duì)臨沂市水資源承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),結(jié)果表明臨沂市水資源開發(fā)利用程度已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)規(guī)模,部分縣區(qū)水資源承載能力已接近飽和值,進(jìn)一步開發(fā)利用的潛力較小。

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主成分分析法在高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

主成分分析法在高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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主成分分析法在高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.4

本文以周口師范學(xué)院08-09第二學(xué)期學(xué)生對(duì)教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的成績(jī)?yōu)槔?使用spss16.0統(tǒng)計(jì)軟件,運(yùn)用主成分分析的方法,對(duì)高校課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,該方法評(píng)價(jià)更能科學(xué)、合理地反映出實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果。

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基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型

基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型

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基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型 4.8

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域運(yùn)用越來越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為建立預(yù)測(cè)模型的重要技術(shù),已成為專家研究的熱點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際模型運(yùn)用中暴露的問題越來越多,單一的技術(shù)和方法已無法滿足各類功能的需求。為了分析公路貨運(yùn)中復(fù)雜的數(shù)據(jù),構(gòu)建一種功能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文嘗試說明在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型中運(yùn)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運(yùn)中的數(shù)據(jù),提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

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SPSS論文(參考)

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SPSS論文(參考) 4.3

海南大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件spss論文 題目:關(guān)于與家庭設(shè)備支出相關(guān)因素的回歸分析 學(xué)號(hào):20101711310017 姓名:劉俊東 年級(jí):2010級(jí) 學(xué)院:經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 專業(yè):工商管理 指導(dǎo)教師:張洪波 完成日期:2012年6月11日 摘要 隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,國(guó)內(nèi)恩格爾系數(shù)在逐 步減小,說明了人們的消費(fèi)重心以逐步從食品、衣物,轉(zhuǎn)移到家電、服務(wù)、娛樂 上了。 本文研究的是家庭設(shè)備用品及服務(wù)的支出與什么因素有關(guān),提出與居民平均 每人全年家庭收入,平均每百戶家用汽車擁有量,城市建設(shè)用地面積,公共交通 運(yùn)營(yíng)數(shù),億元以上商品交易市場(chǎng)數(shù)以及限額以上零售業(yè)法人企業(yè)有關(guān)。 說明假設(shè),并做強(qiáng)制進(jìn)入策略模型,發(fā)現(xiàn)縱多因素不能很好的解釋被解釋變 量,因此用向后篩選策略模型,得出可行的回歸方程,然后檢驗(yàn)其相關(guān)性。最后 得出

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spss論文范文

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spss論文范文 4.3

云南大學(xué)本科畢業(yè)論文 基于因子分析法的 浙江省各地市社會(huì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià) 學(xué)院:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 專業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué) 姓名:?????? 學(xué)號(hào):201021020?? 指導(dǎo)老師:?????? 日期:2013年12月 摘要:城市社會(huì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)對(duì)推動(dòng)地市社會(huì)經(jīng)濟(jì)有序、均衡發(fā)展 等具有重要意義。利用因子分析法對(duì)浙江省各地市的社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行 綜合評(píng)價(jià),結(jié)果顯示:各地市社會(huì)發(fā)展同經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān),且各 地市社會(huì)發(fā)展水平差異較大,內(nèi)部發(fā)展不均衡。所以,各地市要在大力 發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身優(yōu)勢(shì),有針對(duì)性地采取措施提高本市社會(huì) 發(fā)展水平,最終實(shí)現(xiàn)浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展。 關(guān)鍵詞:社會(huì)發(fā)展水平;因子分析;綜合評(píng)價(jià) abstract:theevaluationofregionalsocialdevelopmentlevelisofgreat si

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SPSS主成分分析法在公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用精華文檔

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基于多元回歸模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析 基于多元回歸模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析 基于多元回歸模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析

基于多元回歸模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析

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基于多元回歸模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析 4.5

基于多元線性回歸理論選取我國(guó)1993--2012年間的公路客運(yùn)量等數(shù)據(jù),分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量的影響程度,并對(duì)我國(guó)公路客運(yùn)量進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系,且多元回歸模型的預(yù)測(cè)精度很高,適合進(jìn)行公路客運(yùn)量的中短期預(yù)測(cè)。

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基于改進(jìn)主成分分析法的Topsis在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 基于改進(jìn)主成分分析法的Topsis在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 基于改進(jìn)主成分分析法的Topsis在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

基于改進(jìn)主成分分析法的Topsis在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

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基于改進(jìn)主成分分析法的Topsis在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 4.5

針對(duì)傳統(tǒng)的主成分分析與topsis結(jié)合評(píng)價(jià)方法,會(huì)遇到提取的是變量的線性組合,損失了原始變量的初始值,且各主成分需根據(jù)變量的占有率高低重新命名,容易導(dǎo)致主成分含義不明顯,指標(biāo)解釋能力不足的弊端,提出引入改進(jìn)主成分分析法;采用改進(jìn)后的主成分分析法從15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中提取出具有代表性的原始的9個(gè)指標(biāo),并根據(jù)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率歸一化客觀確定其權(quán)重,構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣與topsis法結(jié)合,將該方法應(yīng)用到學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)中,得出結(jié)論與實(shí)際情況接近,說明該組合的評(píng)價(jià)方法具有一定的實(shí)用意義。

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基于灰色預(yù)測(cè)法的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè) 基于灰色預(yù)測(cè)法的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè) 基于灰色預(yù)測(cè)法的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)

基于灰色預(yù)測(cè)法的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)

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基于灰色預(yù)測(cè)法的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè) 4.7

對(duì)客運(yùn)量發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是正確制定鐵路客運(yùn)營(yíng)銷戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ),文章運(yùn)用灰色運(yùn)用對(duì)某鐵路局的客運(yùn)量及周轉(zhuǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè),認(rèn)為某鐵路局客運(yùn)量的發(fā)展趨勢(shì)是逐漸降低,但降低的趨勢(shì)是逐漸減少;客運(yùn)周轉(zhuǎn)量的發(fā)展趨勢(shì)是不斷增加。

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SPSS在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用

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SPSS在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用 4.4

工程造價(jià)估算是項(xiàng)目可行性研究階段的重要工作之一。本文運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)影響工程造價(jià)的相關(guān)變量進(jìn)行主成分分析,建立工程造價(jià)多元回歸估算模型。主成分回歸分析模型檢驗(yàn)效果良好,可以避免由于自變量間關(guān)聯(lián)度大而造成回歸模型穩(wěn)定性差的問題,是實(shí)際應(yīng)用價(jià)值高、可操作性強(qiáng)的造價(jià)估算模型。

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SPSS在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用

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SPSS在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用 4.4

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SPSS軟件在礦井井架沉降分析中的應(yīng)用

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SPSS軟件在礦井井架沉降分析中的應(yīng)用 4.3

煤礦在正常運(yùn)營(yíng)過程中,為了保證提升機(jī)和井架周圍工業(yè)廣場(chǎng)地表的安全,對(duì)礦井井架基礎(chǔ)進(jìn)行了多期沉降觀測(cè)。文中利用spss軟件以及bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)井架沉降進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,成功的預(yù)測(cè)出了后面兩期的沉降數(shù)據(jù)。通過精度對(duì)比分析得出:spss軟件建立的預(yù)測(cè)模型能夠滿足礦山井架沉降分析的精度要求。

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基于SPSS的軟土路基沉降預(yù)測(cè)

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基于SPSS的軟土路基沉降預(yù)測(cè) 3

基于spss的軟土路基沉降預(yù)測(cè)——在介紹spss的同時(shí),運(yùn)用spss對(duì)沿海地區(qū)軟土路基的沉降進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,并與目前工程中常用的估算方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,運(yùn)用spss進(jìn)行沉降預(yù)測(cè)是可行的,具有較大的實(shí)用價(jià)值。

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基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè) 基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè) 基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)

基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)

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基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè) 4.5

公路客運(yùn)量數(shù)據(jù)受多種因素影響而呈現(xiàn)非線性等特點(diǎn),為了提高其預(yù)測(cè)精度,文中提出粒子群算法(pso)優(yōu)化支持向量機(jī)(svm)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)模型,利用pso尋優(yōu)能力突出的優(yōu)點(diǎn),對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,并用優(yōu)化后的支持向量機(jī)模型對(duì)公路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果顯示,相比bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的svm預(yù)測(cè)方法,基于pso-svm的預(yù)測(cè)精度更高。

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基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià) 4.8

為使建筑節(jié)能評(píng)價(jià)更加科學(xué)與客觀,在充分考慮客戶需求基礎(chǔ)上建立綜合的建筑節(jié)能評(píng)價(jià)體系,提出主成分分析方法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。在進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)時(shí),根據(jù)主成分分析的降維思想可以把較多的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的綜合指標(biāo),從而合理的進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為科學(xué)決策提供參考。

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基于主成分分析法項(xiàng)目投資決策的研究 基于主成分分析法項(xiàng)目投資決策的研究 基于主成分分析法項(xiàng)目投資決策的研究

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基于主成分分析法項(xiàng)目投資決策的研究 4.7

項(xiàng)目投資決策是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,文章對(duì)該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法——主成分分析法,并通過實(shí)例證明此法進(jìn)行項(xiàng)目投資決策是完全可行有效的。

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主成分分析在施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用 主成分分析在施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用 主成分分析在施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用

主成分分析在施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用

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主成分分析在施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用 4.3

針對(duì)水利工程施工方案評(píng)選的多指標(biāo)量化問題,給出一個(gè)利用主成分分析法建立的水利工程評(píng)標(biāo)模型,并結(jié)合實(shí)例,進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,最終得出評(píng)標(biāo)結(jié)果,說明該評(píng)價(jià)模型的合理性和實(shí)用性。

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基于灰色預(yù)測(cè)模型的農(nóng)村公路客運(yùn)量需求預(yù)測(cè) 基于灰色預(yù)測(cè)模型的農(nóng)村公路客運(yùn)量需求預(yù)測(cè) 基于灰色預(yù)測(cè)模型的農(nóng)村公路客運(yùn)量需求預(yù)測(cè)

基于灰色預(yù)測(cè)模型的農(nóng)村公路客運(yùn)量需求預(yù)測(cè)

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基于灰色預(yù)測(cè)模型的農(nóng)村公路客運(yùn)量需求預(yù)測(cè) 4.5

采用灰色預(yù)測(cè)模型分析了農(nóng)村客運(yùn)需求的主要影響因素,利用這些因素建立灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)我國(guó)農(nóng)村客運(yùn)需求進(jìn)行了短期預(yù)測(cè),為我國(guó)公路客運(yùn)的發(fā)展規(guī)劃提供參考。

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基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 4.4

用主成分分析法進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),不僅能綜合反映各安置區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平,而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重,避免了決策者在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中遇到的需要確定指標(biāo)權(quán)重的問題。采用其基本思想及計(jì)算方法,以河南省登封市境內(nèi)的4座大中型水庫移民的家庭基本情況為研究對(duì)象,進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)水平綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查情況基本吻合。

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基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究 基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究 基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究

基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究

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基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究 4.8

一、引言隨著我國(guó)現(xiàn)代化事業(yè)的不斷推進(jìn),以及全球資源日益緊張,新能源的投資發(fā)展越來越得到社會(huì)普遍重視。根據(jù)國(guó)際能源署的研究,在2000~2030年間發(fā)電總量增長(zhǎng)最為快速的是可再生能源發(fā)電,其對(duì)于滿足日益加劇的國(guó)際電力需求做出了極大貢獻(xiàn)。隨著科教興國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施,我國(guó)新能源技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、核電等領(lǐng)域均取得了重大突破,擁有了一大批自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科研成果。由于新能源工程契合目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略,投資

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主成分分析法在基坑施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用 主成分分析法在基坑施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用 主成分分析法在基坑施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用

主成分分析法在基坑施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用

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主成分分析法在基坑施工方案優(yōu)選中的應(yīng)用 4.7

為充分考慮影響基坑施工方案合理性的各個(gè)因素,本文提出利用主成分分析法對(duì)最優(yōu)基坑施工方案的選取進(jìn)行評(píng)定,并通過工程實(shí)例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,該法成功有效,可保證基坑施工的合理性。本文工作對(duì)基坑施工方案的選取和設(shè)計(jì)的改進(jìn)具有一定的實(shí)用價(jià)值和參考價(jià)值。

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吳朋

職位:信息化咨詢工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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