基于WLAN與單神經(jīng)元自適應PID的空調系統(tǒng)設計
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4.7
為解決傳統(tǒng)空調系統(tǒng)中布線帶來的不便及傳統(tǒng)PID控制適應性、魯棒性差的問題,設計出一種將WLAN技術和單神經(jīng)元自適應PID控制算法相結合的空調系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的空調系統(tǒng)相比較,該系統(tǒng)利用WLAN技術實現(xiàn)系統(tǒng)的靈活性、可移動性,降低以往布線所需消耗的人力物力,運用單神經(jīng)元自適應PID控制算法,使系統(tǒng)獲得無靜差、無超調、魯棒性強等優(yōu)點。研究結果表明,將兩者結合后,原來空調系統(tǒng)存在的問題基本解決,而且性能得到了明顯改善。
空調用泵調速系統(tǒng)單神經(jīng)元自適應PID控制
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建立了空調循環(huán)泵系統(tǒng)電機簡化模型,提出了采用不必基于模型的單神經(jīng)元自適應pid控制。介紹了單神經(jīng)元自適應pid控制器的結構和算法。仿真結果表明,單神經(jīng)元自適應pid控制器較常規(guī)pid控制器具有更快的響應特性和良好的動態(tài)特性,對負載擾動表現(xiàn)出更強的適應性和魯棒性,具有較好的跟蹤效果。
單神經(jīng)元PID自適應控制器在VAV系統(tǒng)中的控制應用
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單神經(jīng)元pid自適應控制器在vav系統(tǒng)中的控制應用——本文全面介紹了變風量系統(tǒng)的構成以及當前變風量系統(tǒng)的控制現(xiàn)狀.引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡.設計了單神經(jīng)元自適應pid控制器.為變風量系統(tǒng)的局部控制提供了一些新的途徑深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡的變風量系統(tǒng)控制及其鋸耦...
變頻泵控馬達調速系統(tǒng)單神經(jīng)元自適應PID控制
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4.3
針對大慣性負載變頻泵控馬達調速系統(tǒng)動態(tài)性能差的特點,提出了采用不必基于模型的單神經(jīng)元自適應pid控制。介紹了單神經(jīng)元自適應pid控制器的結構和算法。仿真結果表明,單神經(jīng)元自適應pid控制器較常規(guī)pid控制器具有更快的響應特性和良好的動態(tài)特性,對模型失配和負載擾動表現(xiàn)出更強的適應性和魯棒性,而且不論是在加速段、等速段還是減速段,都具有較好的跟蹤效果
采用單神經(jīng)元自適應控制高精度空調系統(tǒng)仿真
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4.6
暖通空調領域中的被控對象(空調房間)大多具有大滯后、慢時變、非線性特點,且受各種不確定因素影響,經(jīng)典控制方法難以實現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實際,將具有自學習、自適應功能的神經(jīng)元控制算法引入高精度空調控制領域,并通過matlab仿真,考察了系統(tǒng)的控制效果。仿真結果表明此控制方法具有超調小、抗干擾能力強、控溫精度高的優(yōu)點,從而為空調系統(tǒng)的高精度控制提出了一個新的途徑。
應用神經(jīng)元自適應PSD控制變頻空調系統(tǒng)的仿真研究
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4.6
以變頻空調系統(tǒng)為研究對象,將自適應控制與神經(jīng)元pid控制相結合,建立了空調系統(tǒng)的神經(jīng)元自適應psd控制模塊,并建立了模型,進行了仿真研究。結果表明,與常規(guī)pid控制相比,該控制方法具有較強的自適應、自學習、自組織能力和較好的魯棒性,控制算法簡單,容易實現(xiàn),適合變頻空調系統(tǒng)的實時控制。
單神經(jīng)元自適應算法在LED照明控制中的應用
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4.6
為實現(xiàn)led照明的恒照度控制,首先建立了led的照度模型,然后采用單神經(jīng)元自適應算法設計led的照度控制器。仿真結果表明,單神經(jīng)元自適應控制器能夠實現(xiàn)led照度的穩(wěn)定控制,取得了較為理想的控制效果。
基于GPC的PID自適應控制器在空調系統(tǒng)中的仿真研究
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4.6
由于hvac系統(tǒng)具有大時滯、強擾動、被控對象參數(shù)未知或是時變的特點,對其實施常規(guī)pid控制往往效果欠佳。本文介紹了一種基于廣義預測控制思想的自適應pid控制器,能夠較好的適應這些特征。并利用matlab對控制系統(tǒng)進行了仿真,與常規(guī)的pid控制進行比較,發(fā)現(xiàn)其能夠處理大范圍變化的運行工況,并且能夠達到好的控制效果。
基于GPC的PID自適應控制器在空調系統(tǒng)中的仿真研究
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基于gpc的pid自適應控制器在空調系統(tǒng)中的仿真研究——由于hvac系統(tǒng)具有大時滯、強擾動、被控對象參數(shù)未知或是時變的特點,對其實施常規(guī)pid控制往往效果欠佳。本文介紹了一種基于廣義預測控制思想的自適應p1d控制器,能夠較好的適應這些特征。并利用matlab對控制...
變頻空調系統(tǒng)應用神經(jīng)元PID控制的仿真研究
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4.8
建立了神經(jīng)元pid控制算法模塊,對變頻空調系統(tǒng)模型進行了仿真。結果表明,神經(jīng)元pid控制較常規(guī)pid控制具有更好的魯棒性,更適合用于變頻空調系統(tǒng)的控制中。
模糊自適應PID控制在空調系統(tǒng)中的應用
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4.4
空調房間溫度控制是一個復雜的控制系統(tǒng),用傳統(tǒng)的pid控制達不到較好的控制效果。以變風量空調系統(tǒng)作為控制對象,設計了模糊自適應pid控制器,并運用matlab/simulink對空調房間溫度的控制進行了仿真,達到了比較理想的控制效果。仿真結果證明,模糊自適應pid控制器應用于空調系統(tǒng)具有較好的魯棒性、快速性和準確性的優(yōu)點的事實得到了證實,這種控制方式的控制效果優(yōu)于常規(guī)pid控制且有利于節(jié)能。為空調系統(tǒng)自動控制的研究和應用提供了有意義的參考。
變風量空調系統(tǒng)的模糊免疫自適應PID控制的研究
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4.7
針對中央空調變風量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時變性等特點,借鑒生物免疫反饋調節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設計了一種模糊免疫自適應pid控制器,建立了仿真模型,并對其進行了仿真。仿真結果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。
變風量空調系統(tǒng)模糊自適應整定PID控制的仿真
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4.8
針對變風量(vav)空調控制系統(tǒng)采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統(tǒng)很難達到其節(jié)能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結合用于該空調控制系統(tǒng)中,并通過仿真工具對兩種控制方法分別進行動態(tài)仿真,其結果表明模糊自適應整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動態(tài)響應、更小的超調,具有較強的魯棒性,其節(jié)能和舒適效果明顯。
面向汽車空調系統(tǒng)的自適應模糊PID控制
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4.3
針對汽車空調系統(tǒng)受行駛速度以及環(huán)境溫度的影響,車廂內(nèi)溫度變化具有非線性、時變等問題,使得傳統(tǒng)的溫度調節(jié)器難以滿足控制要求。因此,在傳統(tǒng)pid控制理論的基礎上,提出了面向汽車空調系統(tǒng)的模糊pid控制方法。該方法將檢測到的溫度值變換到相應的論域并轉換成合適的語言值,通過建立隸屬度函數(shù),在模糊規(guī)則下進行模糊推理,從而得到精確的控制量。最后,在汽車空調系統(tǒng)模型上進行了設計仿真和驗證,表明了該控制方法具有較好的應用效果。
自適應模糊PID控制策略在中央空調系統(tǒng)中的應用研究
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4.4
中央空調系統(tǒng)的控制過程非常復雜,將傳統(tǒng)的pid控制和模糊控制相結合,提出了一種自適應模糊pid控制的設計方法,并將其應用于中央空調系統(tǒng)的實際控制中.通過仿真模型的實驗表明,自適應模糊pid控制彌補了模糊控制和pid控制的缺點,具有控制靈活,精度高,調節(jié)迅速,超調量小的優(yōu)點,魯棒性和穩(wěn)定性好,具有一定的可行性.
自適應模糊PID控制器在中央空調系統(tǒng)中的應用研究
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4.8
本文針對溫度對象的非線性、時變性和大滯后性等特點,將模糊控制技術與傳統(tǒng)pid控制相結合,提出了一種分段的模糊自適應pid控制器的設計方法,并將其應用于中央空調系統(tǒng)的溫度控制。mtalab仿真結果表明,這種方法響應快、精度高,提高了系統(tǒng)的動、靜態(tài)特性。
基于自適應數(shù)值濾波器的空調系統(tǒng)故障診斷
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4.4
空調系統(tǒng)作為現(xiàn)代飛機空氣管理系統(tǒng)的一部分,對于機艙內(nèi)溫度、空氣的調節(jié)起著至關重要的作用,其工作正常與否直接影響著飛機的乘坐舒適性。因此,研究空調系統(tǒng)的故障診斷具有十分重要的意義。文中從空調系統(tǒng)的物理結構出發(fā),建立了單級循環(huán)結構圖,得到了各環(huán)節(jié)的數(shù)學模型。采用自適應數(shù)值濾波器進行故障檢測,引入3σ原則作為故障判斷準則,并結合數(shù)學模型提出了聯(lián)合故障診斷的思想,對系統(tǒng)故障進行定位和故障類型的判斷。最后利用計算機仿真實驗進行驗證,仿真結果表明該聯(lián)合故障診斷思想能夠有效地進行故障診斷和定位,并實現(xiàn)了對傳感器故障和元部件故障的準確區(qū)分。
模糊自適應PI法控制空調系統(tǒng)溫度的研究
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4.3
針對空調系統(tǒng)控制對象多變量、非線性、大滯后、時變性的特點,將pi控制和模糊控制結合起來,提出了模糊自適應pi控制,并進行了仿真。仿真結果表明這種方法的控制效果優(yōu)于常規(guī)的pi控制,并消除了模糊控制穩(wěn)態(tài)誤差較大的缺點,具有響應時間短、控制精度高、穩(wěn)定性好等優(yōu)點。
汽車空調系統(tǒng)自適應控制仿真研究
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4.6
本文用系統(tǒng)仿真的方法探討了汽車空調蒸發(fā)器過熱度的自適應控制,分析了自校正pid自適應控制在蒸發(fā)器過熱度控制中應用的基本原理;對采用自適應控制的汽車空調系統(tǒng)進行了仿真計算,結果表明,制冷效果得到了明顯提高,對環(huán)境參數(shù)變化引起的系統(tǒng)工況波動有很好的調節(jié)作用。
(優(yōu)選)空調系統(tǒng)設計
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4.5
(優(yōu)選)空調系統(tǒng)設計
負壓隔離病房空調系統(tǒng)設計與節(jié)能
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負壓隔離病房空調系統(tǒng)設計與節(jié)能——負壓隔離病房是為隔離呼吸傳染病(如sars)病人而建設的。介紹了負壓隔離病房的空調系統(tǒng),對一已建成的標準負壓隔離病房的空調冷熱負荷進行了計算和分析,提出了采用熱管余熱(冷)回收裝置的節(jié)能措施。
VRV空調系統(tǒng)設計與介紹
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4.8
VRV空調系統(tǒng)設計與介紹
空調系統(tǒng)設計與施工
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4.5
空調系統(tǒng)設計與施工相關 空調管路系統(tǒng)設計與施工 一、空調管路系統(tǒng)的設計原則 空調管路系統(tǒng)設計主要原則如下: 1.空調管路系統(tǒng)應具備足夠的輸送能力,例如,在中央空調系統(tǒng)中通過水系統(tǒng)來確保渡過 每臺空調機組或風機盤管空調器的循環(huán)水量達到設計流量,以確保機組的正常運行;又如,在 蒸汽型吸收式冷水機組中通過蒸汽系統(tǒng)來確保吸收式冷水機組所需要的熱能動力。 2.合理布置管道:管道的布置要盡可能地選用同程式系統(tǒng),雖然初投資略有增加,但易于 保持環(huán)路的水力穩(wěn)定性;若采用異程系統(tǒng)時,設計中應注意各支管間的壓力平衡問題。 3.確定系統(tǒng)的管徑時,應保證能輸送設計流量,并使阻力損失和水流噪聲小,以獲得經(jīng)濟 合理的效果。眾所周知,管徑大則投資多,但流動阻力小,循環(huán)水泵的耗電量就小,使運行費 用降低,因此,應當確定一種能使投資和運行費用之和為最低的管徑。同時,設計中要杜絕大 流量小溫差問題,這是管路系統(tǒng)設計的經(jīng)濟原
智能建筑中空調系統(tǒng)設計與節(jié)能
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4.4
智能建筑中空調系統(tǒng)的設計與節(jié)能 【摘要】智能建筑的通風、空調系統(tǒng)的設計,選擇合理的室內(nèi) 溫度、適當冷凍機規(guī)模都對暖通空調系統(tǒng)的節(jié)能有重要的作用。智 能建筑的通風、空調系統(tǒng)的綜合管理非常智能,它利用高精度的樓 宇設備自控系統(tǒng)來滿足室內(nèi)溫濕度控制精度。 [關鍵詞]智能建筑;節(jié)能;控制 引言 智能建筑的節(jié)能是指智能建筑內(nèi)能源的消費和合理利用之間的 平衡關系。實現(xiàn)智能建筑的節(jié)能是建設智能建筑的目標,通過節(jié)能 管理,節(jié)省大廈的運行和管理費用,是智能建筑高效率和高回報率 的具體體現(xiàn)。通常建筑物節(jié)能的內(nèi)容和對象包括建筑設計、空調系 統(tǒng)、照明與設備。智能建筑節(jié)能不但包括原有傳統(tǒng)建筑所采用的節(jié) 能方法,更重要的是采用高科技手段來達到更準確的調整和控制, 即“主動節(jié)能”。在建筑能耗中,空調能耗占據(jù)近二分之一,因此 智能建筑節(jié)能首先是空調系統(tǒng)的節(jié)能,潛力也最大,本文僅就智能 建筑中空調系統(tǒng)的節(jié)能做一些簡要論述
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職位:農(nóng)林水利建設機械員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林